检索结果-南通市图书馆

多尺度分解下GRU-TCN集成的动力电池剩余使用寿命预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

储能科学与技术 2024年第3期13卷 1009-1018页

作者：刘佳马志强刘广忱高俊东李宏勋内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古工业大学大学电力学院大规模储能技术教育部工程研究中心内蒙古呼和浩特010080

精准预测动力电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)能够提前规避因电池过度使用带来的风险,为退役电池的二次利用提供决策依据,提升电池第二寿命的利用率。为了降低动力电池RUL预测任务中噪声和容量回升现象导致的非线性特征... 详细信息

精准预测动力电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)能够提前规避因电池过度使用带来的风险,为退役电池的二次利用提供决策依据,提升电池第二寿命的利用率。为了降低动力电池RUL预测任务中噪声和容量回升现象导致的非线性特征对RUL预测精度的影响,提出了一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)、门控循环单元网络(gated recurrent unit,GRU)和时序卷积网络(temporal convolutional networks,TCN)集成的动力电池RUL预测模型。首先,使用EEMD对原始数据进行分解,动力电池容量衰退过程中由噪声和容量回升现象导致的非线性特征被分解到高频分量,而原始容量数据的主要趋势被分解到低频分量。其次,再使用GRU和TCN网络分别对高频分量和低频分量进行预测。最后,使用Attention对预测结果进行集成。在NASA数据集上的实验结果表明,本工作提出的集成模型的预测精度和对非线性特征的拟合程度都优于其他单一模型和其他同类型模型,最大平均绝对误差和最大均方根误差分别在0.52%和0.74%内,绝对误差在1个循环周期内,证明本模型有较好的RUL预测能力。

关键词：动力电池剩余使用寿命经验模态分解门控循环单元网络时序卷积网络

高精度实时语义分割算法框架:多通道深度加权聚合网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第5期39卷 1450-1460页

作者：齐咏生陈培亮高学金董朝轶魏淑娟内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080 大规模储能技术教育部工程研究中心呼和浩特010080 内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心呼和浩特010080 北京工业大学信息学部北京100080

近年来随着深度学习技术的不断发展,涌现出各种基于深度学习的语义分割算法,然而绝大部分分割算法都无法实现推理速度和语义分割精度的兼得.针对此问题,提出一种多通道深度加权聚合网络(MCDWA_Net)的实时语义分割框架.该方法首先引入多... 详细信息

近年来随着深度学习技术的不断发展,涌现出各种基于深度学习的语义分割算法,然而绝大部分分割算法都无法实现推理速度和语义分割精度的兼得.针对此问题,提出一种多通道深度加权聚合网络(MCDWA_Net)的实时语义分割框架.该方法首先引入多通道思想,构建一种3通道语义表征模型, 3通道结构分别用于提取图像的3类互补语义信息:低级语义通道输出图像中物体的边缘、颜色、结构等局部特征;辅助语义通道提取介于低级语义和高级语义的过渡信息,并实现对高级语义通道的多层反馈;高级语义通道获取图像中上下文逻辑关系及类别语义信息.之后,设计一种3类语义特征加权聚合模块,用于输出更完整的全局语义描述.最后,引入一种增强训练机制,实现训练阶段的特征增强,进而改善训练速度.实验结果表明,所提出方法在复杂场景中进行语义分割不仅有较快的推理速度,且有很高的分割精度,能够实现语义分割速度与精度的均衡.

关键词：深度学习语义分割语义特征上下文信息深度融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

弱电网下光伏并网系统锁相环参数自适应控制

电网与清洁能源 2024年第1期40卷 52-61页

作者：武海涛张宁宁曹志轩温素芳李磊李会珍内蒙古工业大学电力学院内蒙古呼和浩特010080 大规模储能技术教育部工程研究中心内蒙古呼和浩特010080

针对弱电网下PLL(phase-looked loop,PLL)会使并网逆变器的稳定性下降问题,提出一种锁相环带宽自适应控制策略来实现锁相环参数依据电网实时阻抗值来获得最优的控制参数,保证系统最佳控制性能和稳定运行,从而提升跟网型逆变器在弱电网... 详细信息

针对弱电网下PLL(phase-looked loop,PLL)会使并网逆变器的稳定性下降问题,提出一种锁相环带宽自适应控制策略来实现锁相环参数依据电网实时阻抗值来获得最优的控制参数,保证系统最佳控制性能和稳定运行,从而提升跟网型逆变器在弱电网下的对电网阻抗的适应能力。利用PSCAD/EMTDC进行仿真验证,仿真结果证明自适应控制策略正确、有效。

关键词：弱电网锁相环谐波线性化稳定边界参数自适应

MOFs基固体电解质在钠离子电池中的应用进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化工新型材料 2024年第5期52卷 21-26页

作者：周志远王春梅张嘉孙鑫垚张瑶丁大千高艳芳内蒙古工业大学化工学院呼和浩特010010 大规模储能技术教育部工程研究中心呼和浩特010010

传统钠离子电池常使用液体有机电解质,存在热失控等安全问题。而固态电解质具有高安全性和高能量密度,因而成为下一代储能设备材料最有潜力的候选者。金属有机骨架(MOFs)由金属节点和有机连接器构成,具有高孔隙率、高比表面积和有序孔道... 详细信息

传统钠离子电池常使用液体有机电解质,存在热失控等安全问题。而固态电解质具有高安全性和高能量密度,因而成为下一代储能设备材料最有潜力的候选者。金属有机骨架(MOFs)由金属节点和有机连接器构成,具有高孔隙率、高比表面积和有序孔道,是设计快速离子导电材料的一个很有前途的结构平台。基于MOFs结构的多样性和可修饰性,介绍几种导钠离子MOFs基固体电解质的研究设计,包括引入掺杂相应阴离子钠盐的离子液体或有机溶剂、钠化处理、枝接与电解质离子相互作用的官能团和与聚合物复合的杂化材料。

关键词：固态钠离子电池金属有机骨架固体电解质离子电导率

基于双流生成对抗网络数据增强的风电机组智能故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2024年

作者：李东泽齐咏生刘利强马然李永亭刘思哲内蒙古工业大学电力学院大规模储能技术教育部工程研究中心内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心

针对实际工况下风电机组故障数据难以获取，现有数据增强方法针对一维数据特征提取效果不佳的问题，提出一种基于双流生成对抗网络（DSGAN）的小样本智能故障诊断方法。首先，该方法设计一种新的双流网络，通过深度特征提取流与时间特... 详细信息

针对实际工况下风电机组故障数据难以获取，现有数据增强方法针对一维数据特征提取效果不佳的问题，提出一种基于双流生成对抗网络（DSGAN）的小样本智能故障诊断方法。首先，该方法设计一种新的双流网络，通过深度特征提取流与时间特征提取流对风电机组故障数据进行深度与时间双特征提取；之后，提出一种全局特征引导的自适应加权融合模块（GFG-AWF）对提取的双特征进行融合，并通过引入对抗生成思想，设计DSGAN完成小样本数据的增强；最后，构建基于增强数据集辅助的双流诊断网络实现故障分类识别。将所提出的方法在轴承试验台数据与实际风电机组运行数据上进行了验证，最终诊断准确率达到98%，表明所提出的方法可以有效解决小样本的故障诊断问题。

关键词：风电机组故障诊断生成对抗网络小样本数据增强

一种新的轻量化生成对抗网络及其在风电数据插补中的应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年

作者：武甲齐咏生马然高胜利刘慧文内蒙古北方龙源风力发电有限责任公司内蒙古工业大学电力学院内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心大规模储能技术教育部工程研究中心

针对风电场SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)数据在采集传输过程中常遇到的数据丢失问题，提出了一种基于自适应Transformer的轻量化生成对抗网络插补策略（Adaptive Transformer Slim Gain,AT-SGAIN），旨在增强数据... 详细信息

针对风电场SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)数据在采集传输过程中常遇到的数据丢失问题，提出了一种基于自适应Transformer的轻量化生成对抗网络插补策略（Adaptive Transformer Slim Gain,AT-SGAIN），旨在增强数据完整性。AT-SGAIN通过简化GAIN模型结构、显著提高了计算效率，并采用双判别器结构，分别用于真实数据和生成数据的鉴别，保障了速度提升过程中插补精度的维护。该模型集成了Transformer编码器，增强了对风电数据时间序列特征的捕捉能力，并通过自适应双分支注意力机制，精准调整通道和空间注意力权重，提升了网络对局部信息的敏感度。实验结果证明，该算法在插补后的均方根误差与平均绝对误差分别达到0.047和0.043，相比原GAIN网络，插补精度提升58.31%，插补速度为2776毫秒，处理速度提高19.34%，在多项对比测试中均显著优于现有经典方法。

关键词：风电数据插补 SCADA数据轻量化 Transformer 自适应注意力机制 AT-SGAIN

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计及风电场的飞轮储能一次调频控制策略

储能科学与技术 2024年第6期13卷 1911-1920页

作者：金都刘广忱孙博文黄天园张建伟田桂珍荆丽丽内蒙古工业大学大规模储能技术教育部工程研究中心内蒙古工业大学高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心国网内蒙古东部电力综合能源服务有限公司内蒙古呼和浩特010000 集宁师范学院内蒙古乌兰察布012000

随着新能源渗透率的提高,电力系统频率稳定性问题愈加严重。本文提出一种改进飞轮储能辅助风电场一次调频的控制策略,分析风储系统的频率特性和容量配置,风电场采用虚拟惯性控制参与一次调频。由于风电场的输出功率根据自然风速随机变化... 详细信息

随着新能源渗透率的提高,电力系统频率稳定性问题愈加严重。本文提出一种改进飞轮储能辅助风电场一次调频的控制策略,分析风储系统的频率特性和容量配置,风电场采用虚拟惯性控制参与一次调频。由于风电场的输出功率根据自然风速随机变化,可能会导致飞轮长期运行至较高或较低转速的状态,在风速骤变时甚至会引起飞轮转速越限。采用虚拟下垂控制结合模糊规则防止飞轮转速越限,从而弥补风电场在一次调频中的功率缺额。通过仿真分析及实验验证阶跃扰动和连续扰动的工况下的频率特性,得出改进控制策略在阶跃扰动和连续负荷扰动2种工况下最大频率偏差更小、响应速度更快的结论.

关键词：风电场一次调频飞轮储能最大频率偏差响应速度

基于模糊卡尔曼滤波和改进滑模控制的风电场飞轮储能控制策略

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

可再生能源 2024年第7期42卷 901-907页

作者：王世奇刘广忱陈国伟张建伟姚强田桂珍内蒙古工业大学内蒙古呼和浩特010080 大规模储能技术教育部工程研究中心内蒙古呼和浩特010080 内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研究中心内蒙古呼和浩特010080 国网内蒙古东部电力综合能源服务有限公司内蒙古呼和浩特010010

在风电场并网点处配置一定容量的飞轮储能装置(FESS)可以有效平滑并网功率,提高风电场的电网友好性。为提高FESS的功率响应速度,增强对风电功率波动的平抑效果,同时避免在功率波动太大时储能过充/过放,文章提出了一种基于模糊卡尔曼滤... 详细信息

在风电场并网点处配置一定容量的飞轮储能装置(FESS)可以有效平滑并网功率,提高风电场的电网友好性。为提高FESS的功率响应速度,增强对风电功率波动的平抑效果,同时避免在功率波动太大时储能过充/过放,文章提出了一种基于模糊卡尔曼滤波和改进滑模控制(SMC)的飞轮储能控制策略。根据FESS的实时转速和功率自适应调节卡尔曼增益,将滤波结果与风电场实际输出功率的差值作为滑模控制器的输入,实现对飞轮储能的功率控制。仿真结果表明,文章提出的控制策略具有较好的动态响应特性,可以有效平滑风电功率,使其满足并网要求,在平滑过程中保证飞轮转速在限定范围内,有利于延长FESS的使用寿命。

关键词：风电功率飞轮储能滑模变结构控制卡尔曼滤波器模糊控制

维普期刊数据库博看期刊

基于激光雷达的牧场巡检机器人定位与建图算法设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农机化学报 2024年第4期45卷 222-230页

作者：高金喆寇志伟孔哲景高乐马佳音许寒琪内蒙古工业大学电力学院呼和浩特市010051 内蒙古自治区机电控制重点实验室呼和浩特市010051 大规模储能技术教育部工程研究中心呼和浩特市010051

针对牧场巡检机器人定位精度和鲁棒性低、建图精度和稳定性差的问题,提出一种基于激光雷达测距和测绘技术与改进LOAM-SLAM算法的LOM-SLAM算法。LOM-SLAM算法在LOAM-SLAM算法的基础上将SLAM分解为运动估计和地图构建两个过程,利用激光雷... 详细信息

针对牧场巡检机器人定位精度和鲁棒性低、建图精度和稳定性差的问题,提出一种基于激光雷达测距和测绘技术与改进LOAM-SLAM算法的LOM-SLAM算法。LOM-SLAM算法在LOAM-SLAM算法的基础上将SLAM分解为运动估计和地图构建两个过程,利用激光雷达的高精度测距和测绘技术,实现同时进行机器人的定位和地图构建,从而提高定位与建图的精度,提高鲁棒性和稳定性。将LOM-SLAM搭载在麦轮结构的巡检机器人上进行试验验证。结果表明:在位姿估计试验中,LOM-SLAM算法的绝对轨迹误差(ATE)和相对位姿误差(RPE)的RMSE值分别仅为7.28 m和2.23 m,均低于对比算法。在定位与建图试验中,当巡检机器人分别以0.2 m/s、0.5 m/s、1 m/s的速度运动时,LOM-SLAM的定位误差分别为0.12 m、1 m、1.2 m,具有更好的定位精度和稳健性。

关键词：巡检机器人激光雷达改进SLAM 牧场环境定位与建图

维普期刊数据库博看期刊