检索结果-南通市图书馆

内蒙古师范大学学报（教育科学版） 2015年第9期28卷 159-160页

作者：崔立尉内蒙古农业大学职业技术学院计算机技术与信息管理系内蒙古包头014109

"管理信息系统"是信息管理专业的一门核心主干课程。职业学院重在突出实践性,更要明确该课程的教学目标是培养既有一定理论素养,又能解决实际问题的专业人才。因此,合理设置课程体系,走校企合作化道路是实现教学目标的有效途径。

关键词：管理信息系统教学实践校企合作

一种基于改进的XGBoosting算法对婴幼儿奶粉中的脂肪含量的预测模型

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光谱学与光谱分析 2024年第5期44卷 1464-1471页

作者：张文婧薛河儒姜新华刘江平黄清内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

婴儿奶粉成分配比中,脂肪有着重要地位。脂肪不仅是婴儿生长发育中的重要成分,同时也为婴儿的生长提供必需的能量,对于婴儿脑发育及神经髓鞘的形成具有重要意义。化学的婴儿奶粉脂肪含量检测如乙醚提取法,方法检测灵敏,但存在破坏样本... 详细信息

婴儿奶粉成分配比中,脂肪有着重要地位。脂肪不仅是婴儿生长发育中的重要成分,同时也为婴儿的生长提供必需的能量,对于婴儿脑发育及神经髓鞘的形成具有重要意义。化学的婴儿奶粉脂肪含量检测如乙醚提取法,方法检测灵敏,但存在破坏样本和检测周期较长的缺点,因此寻求一种为婴儿奶粉成分的无损检测方法,高光谱成像技术提供了一种可能的途径。以内蒙古地区不同阶段的婴儿奶粉为研究对象,采用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、平滑滤波算法(Savitzky-Golay)、鲁斯特算法(Roust)等对高光谱数据进行预处理,再利用竞争性自适应重加权算法(CARS)算法从125个特征波长中筛除光谱数据中冗余的波长保留有效波长66个。对极值梯度提升算法(XGBoosting)算法进行了贝叶斯优化(BO),最终构建了基于BO-XGBoosting对婴儿奶粉脂肪含量的预测模型。结果显示,该模型预测效果优于传统的偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)模型,且优于集成算法中Bagging、GrdientBoosting算法。贝叶斯优化极值梯度提升算法BO-XGBoosting模型在测试集实验,得到的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSEP)分别为0.9537和0.5773,比XGBoosting算法的R^(2)和RMSEP分别提高2.91%和降低19.2%。该研究为奶粉中脂肪含量的预测提供了基于BO-XGboosting集成算法的快速无损检测的算法支持和理论依据。

关键词：高光谱贝叶斯优化 XGBoosting模型脂肪含量无损检测

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开菲尔微生物多样性及互作关系研究进展

食品科学 2024年第1期45卷 272-280页

作者：黎世威白英内蒙古农业大学食品科学与工程学院内蒙古呼和浩特010018

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多... 详细信息

开菲尔是一种天然混菌发酵乳制品,主要包含乳酸菌、酵母菌和醋酸菌等特定的微生物群落,有着良好的风味和功能性,但目前开菲尔粒的形成机理尚未明确,一般认为开菲尔粒的形成是以细菌生物膜作为前体。本文综述了不同地区开菲尔的微生物多样性和其中微生物对发酵乳功能性和风味的影响,以及开菲尔中微生物间的相互作用和发酵过程中的菌落演替,并对开菲尔粒形成过程相关生物膜的形成进行介绍,以期为开菲尔粒形成机理的研究提供一定参考。

关键词：开菲尔微生物相互作用生物膜

基于改进DeepLabV3+模型的盐碱地遥感图像分割算法研究

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张昊潘新罗小玲郜晓晶内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

土壤盐碱化影响粮食产量，及时监测盐碱地的分布情况，做好盐碱化的治理对于保障粮食产量具有重要意义。本文提出了一种基于DeepLabV3+的深度学习改进方法监测盐碱地分布情况。将主干网络替换为一种轻量的GhostNetV2网络，大幅减少模型... 详细信息

土壤盐碱化影响粮食产量，及时监测盐碱地的分布情况，做好盐碱化的治理对于保障粮食产量具有重要意义。本文提出了一种基于DeepLabV3+的深度学习改进方法监测盐碱地分布情况。将主干网络替换为一种轻量的GhostNetV2网络，大幅减少模型的参数量。引入了一种高效的卷积模块Ref（可重参数化）卷积，设计一个双分支的Bi-GhostBottleNeck模块增强对局部特征的关注。针对盐碱所在区域是难分类样本的问题，设计了一种混合损失函数，使模型更关注难分类样本。使用盐碱地遥感数据进行实验，相较于原始DeepLabV3+模型，mIoU（平均交并比）提高了3.08%。

关键词：深度学习语义分割盐碱地 DeeplabV3+ 空洞空间池化金字塔

基于改进YOLOv8的马铃薯病害识别与分类研究

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2024年第4期 56-65页

作者：袁洋付学良李宏慧内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

在马铃薯的生长发育过程中，马铃薯会遭受到各种各样病害的侵染，这些病害会严重影响马铃薯的产量和质量。针对人工识别植物病害方法效率低下、识别精度低和处理范围有限的问题，提出了一种基于YOLOv8的马铃薯病害识别模型。本文以背景... 详细信息

在马铃薯的生长发育过程中，马铃薯会遭受到各种各样病害的侵染，这些病害会严重影响马铃薯的产量和质量。针对人工识别植物病害方法效率低下、识别精度低和处理范围有限的问题，提出了一种基于YOLOv8的马铃薯病害识别模型。本文以背景复杂的马铃薯叶片图像为研究对象，在原YOLOv8的基础上，在YOLOv8的Backbone层和Neck层中加入了CBAM注意力模块和更适应图像边缘变化的DCN可变形卷积，以提高模型对病害叶片的识别能力。实验结果表明，优化后的YOLOv8模型的全类平均准确率mAP@0.5、mAP[0.5:0.95]和准确率P比原YOLOv8模型分别提高了4.32%、5.48%、7.72%。实验证明，优化后的模型比原模型有更好的性能表现。

关键词： YOLOv8 马铃薯病害病害叶片病害识别

STC-YOLOv8：一种解决复杂背景下的钢材表面缺陷的检测方法

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：黄奥国罗小玲潘新内蒙古农业大学计算机与信息工程学院

由于钢材表面缺陷尺寸小且背景复杂，传统检测方法在此类场景中常出现漏检和误检问题，且检测精度低、效率慢。本文提出了一种基于YOLOv8n的改进方法，称为STC-YOLOv8，旨在时间成本不变的情况下提高钢材表面缺陷检测的精度。首先，将... 详细信息

由于钢材表面缺陷尺寸小且背景复杂，传统检测方法在此类场景中常出现漏检和误检问题，且检测精度低、效率慢。本文提出了一种基于YOLOv8n的改进方法，称为STC-YOLOv8，旨在时间成本不变的情况下提高钢材表面缺陷检测的精度。首先，将主干网络的卷积层替换为SAConv，利用其全局性和大感受野特性，增强模型对小目标特征的提取能力；其次，将原模型的上采样方法替换为CARAFE，通过动态调整插值位置，提升模型对边缘特征和相似特征的提取能力。此外，在检测头中引入多分支结构的重参数模块，进一步增强模型的特征提取能力；最后，针对目标样本较小和部分目标信息难以提取的问题，本文引入了迁移学习策略，增强了模型的泛化性和稳定性。实验结果表明，改进后的STC-YOLOv8模型在数据增强后的NEU-DET数据集上的mAP@0.5达到82.4%，相比原模型YOLOv8n提高了3.8%。在GC10-DET数据集上的mAP@0.5达到66%，提高了2.9%，验证了本方法的有效性和稳定性，能够满足钢材表面缺陷检测的实际需求。

关键词：缺陷检测 YOLOv8n SAConv CARAFE 重参数化

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面向图像分析领域的黑盒对抗攻击技术综述

计算机学报 2024年第5期47卷 1138-1178页

作者：武阳刘靖内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021

图像领域下的黑盒攻击(Black-box Attack)已成为当前深度神经网络对抗攻击领域的热点研究方向.黑盒攻击的特点在于仅利用模型输入与输出的映射关系,而无需模型内部参数信息及梯度信息,通过向图像数据加入人类难以察觉的微小扰动,进而造... 详细信息

图像领域下的黑盒攻击(Black-box Attack)已成为当前深度神经网络对抗攻击领域的热点研究方向.黑盒攻击的特点在于仅利用模型输入与输出的映射关系,而无需模型内部参数信息及梯度信息,通过向图像数据加入人类难以察觉的微小扰动,进而造成深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)推理与识别失准,导致图像分析任务的准确率下降,因此由黑盒攻击引起的鲁棒性问题成为当前DNN模型研究的关键问题.为提高黑盒攻击在图像分析任务下的攻击成效,现有相关研究以低查询次数、低扰动幅度、高攻击成功率作为优化目标,针对不同图像分析任务采用不同的攻击模式与评估方式.本文以主流的图像分析任务为出发点,阐述图像分类、目标检测与图像分割三类任务中黑盒攻击算法的核心思想和难点,总结黑盒对抗攻击领域中的关键概念与评估指标,分析不同图像分析任务中黑盒对抗攻击的实现策略与研究目标.阐明各个黑盒攻击算法间的关系与优势,从攻击成功率、查询次数以及相似性度量等多个方面对不同的黑盒攻击算法进行性能比较,以提出目前图像分析领域中黑盒对抗攻击仍存在的主要挑战与未来研究方向.

关键词：黑盒对抗攻击深度神经网络鲁棒性图像分类目标检测图像分割

基于CNN与ViT混合结构的遥感图像地物分类算法

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遥感信息 2024年第3期39卷 121-127页

作者：陈佳慧路鹏罗小玲郜晓晶潘新内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and ... 详细信息

针对传统的基于机器学习和卷积神经网络等遥感图像分类方法整体分类精度不高以及受限于局部感受野造成的全局特征提取不足等现象,为进一步提高遥感图像的分类精度,提出了一种结合三维、二维卷积核混合的神经网络(three dimensional and two dimensional convolutional neural network, 3D-2D CNN)与视觉transformer(vision transformer, ViT)的遥感图像分类方法Hybrid CNN-ViT。算法在3D和2D卷积核充分提取遥感图像空间光谱信息的基础上,通过ViT的多头注意力机制提取全局序列信息,解决全局特征提取不足的问题。实验将影像划分不同比例的训练集、验证集与测试集,并与DBDA、DBMA和3D-2D CNN做对比。结果表明,训练集∶验证集∶测试集为8∶1∶1时,该方法的分类精度达到最高,总体分类精度(99.47%)、Kappa系数(0.9908)均优于其他3种方法。

关键词：卷积神经网络深度学习视觉transformer 地物分类图像处理

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基于层次聚类的三维点云特征点检测算法

应用激光 2024年第4期44卷 164-170页

作者：马学磊薛河儒周艳青内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

针对传统方法对点云中的细节特征不能准确检测,无法反映物体的真实信息的问题,提出了一种基于层次聚类算法的点云特征点检测方法。使用最小生成树结合深度优先遍历算法,对点云中各点与其邻域点所形成三角形的法向量方向进行调整;使用法... 详细信息

针对传统方法对点云中的细节特征不能准确检测,无法反映物体的真实信息的问题,提出了一种基于层次聚类算法的点云特征点检测方法。使用最小生成树结合深度优先遍历算法,对点云中各点与其邻域点所形成三角形的法向量方向进行调整;使用法向量的高斯隐射检测出点云模型中的非特征点和候选特征点;对于候选特征点使用层次聚类算法判断其是否为特征点。试验结果表明,基于层次聚类的点云特征点检测算法可准确地检测出散乱点云数据中位于特征区域内的特征点,对细节不明显的特征点也可进行有效检测。研究方法对Sheep、Fandisk、Bunny和Dragon 4种点云模型检测的特征点数量分别为810、933、2 955、3 941个,多于其他特征点检测方法。

关键词：点云特征检测高斯隐射层次聚类

中国东北北部地区雪面雨日数变化及其影响因素

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地理研究 2024年第7期43卷 1850-1861页

作者：宝乐尔其木格内蒙古农业大学林学院呼和浩特010019

本文基于中国东北北部地区121个气象站1968—2019年逐日积雪深度、降水、气温、海拔高度资料,利用统计方法对雪面雨日数气候学和长期变化特征及其影响因子进行了分析。结果表明:中国东北北部地区年均雪面雨日数在0.12~3.60 d之间,其中... 详细信息

本文基于中国东北北部地区121个气象站1968—2019年逐日积雪深度、降水、气温、海拔高度资料,利用统计方法对雪面雨日数气候学和长期变化特征及其影响因子进行了分析。结果表明:中国东北北部地区年均雪面雨日数在0.12~3.60 d之间,其中长白山(1.34 d),大、小兴安岭地区雪面雨日数偏多,最多出现在长白山南部,高原和平原地区雪面雨日数少,年均0.83 d以下。雪面雨发生在秋季积雪积累期和春季融化期,峰值分别出现在10月和4月,春季积雪消融期比秋季积累期多,约是其2倍。近52 a东北北部地区雪面雨日数呈减少趋势,大、小兴安岭减少较快(气候倾向率分别是-0.107 d/10a和-0.105 d/10a,均通过显著性检验)。冷季降雨日数和积雪日数对雪面雨贡献具有空间异质性,大兴安岭地区虽然降雨日数少但积雪日数多,使得该地区雪面雨日数较大,长白山地区则相反。月尺度上,雨日和积雪日数的共同增加(减少)导致3月(9月)雪面雨日数增加(减少),4月长白山、松嫩平原和小兴安岭地区雨日和积雪日数共同减少导致雪面雨日数减少。10月积雪日数减少是雪面雨日数减少的主因。积雪积累和融化初期(9月和3月)降雨日数和积雪日数共同变化导致雪面雨变化,而在积雪积累和融化后期(10月和4月)积雪日数对雪面雨变化贡献更大。年雪面雨日数和雪面雨量随海拔的升高而增加。

关键词：东北北部地区雪面雨变化影响因素