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内蒙古师范大学学报（教育科学版） 2015年第9期28卷 159-160页

作者：崔立尉内蒙古农业大学职业技术学院计算机技术与信息管理系内蒙古包头014109

"管理信息系统"是信息管理专业的一门核心主干课程。职业学院重在突出实践性,更要明确该课程的教学目标是培养既有一定理论素养,又能解决实际问题的专业人才。因此,合理设置课程体系,走校企合作化道路是实现教学目标的有效途径。

关键词：管理信息系统教学实践校企合作

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改进RRPN模型的遥感图像目标检测

现代电子技术 2025年第1期48卷 8-16页

作者：鲁晓波郭艳光辛春花内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系内蒙古包头010010

针对遥感目标背景复杂、易受外界环境干扰,传统方法无法满足复杂场景下的检测高精度与实时性要求的问题,提出基于改进RRPN模型的遥感图像目标检测方法。首先,将特征金字塔(FPN)架构引入到了模型的残差网络中,使得遥感图像的高、低层特... 详细信息

针对遥感目标背景复杂、易受外界环境干扰,传统方法无法满足复杂场景下的检测高精度与实时性要求的问题,提出基于改进RRPN模型的遥感图像目标检测方法。首先,将特征金字塔(FPN)架构引入到了模型的残差网络中,使得遥感图像的高、低层特征得到了有效融合;其次,在特征提取网络中添加了通道和空间相融合的注意力机制(CBAM),提升了模型在遥感图像目标特征提取方面的跨通道和空间处理能力;此外,将剔除重叠建议框时的原始NMS算法优化为DIoUNMS算法,综合考虑遥感图像候选框之间的重叠度、距离、尺度大小等因素,使目标框的回归过程更加稳定。对比实验与消融实验显示,所提方法在公共数据集DOTA和HRSC2016上获得的平均精度均值mAP分别可高达77.30%、90.24%,较原始RRPN模型分别提高了8.29%、11.16%,且优于其他几种较新的经典模型,表明所提方法对于复杂环境下的遥感图像目标检测是合理且有效的。

关键词：目标检测遥感图像带旋转的候选框算法卷积通道注意力模块 DIoU-NMS 特征金字塔 DOTA HRSC2016数据集

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基于改进人工神经网络的多指标冷鲜羊肉新鲜度无损检测

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 291-300页

作者：徐子洋姜新华翟成珺马学磊李靖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区教育考试院内蒙古呼和浩特010018

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词：无损检测高光谱神经网络多指标分类

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不同混交林配置模式对库布齐沙漠风沙土壤粒度特征的影响

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水土保持研究 2025年第1期32卷 101-109+120页

作者：李天扬蒙仲举陈晓燕李浩年徐志明内蒙古农业大学沙漠治理学院内蒙古自治区社会科学院鄂尔多斯市腾达勘察设计有限公司

[目的]通过分析不同混交林模式对库布奇沙漠土壤粒度特征的影响，为沙地人工林高效，可持续经营提供科学依据。[方法]选择库布齐沙漠沿黄段具有代表性的4种混交林配置模式，取0—80 cm土层深度土样，采用激光粒度法进行土壤粒度的测定... 详细信息

[目的]通过分析不同混交林模式对库布奇沙漠土壤粒度特征的影响，为沙地人工林高效，可持续经营提供科学依据。[方法]选择库布齐沙漠沿黄段具有代表性的4种混交林配置模式，取0—80 cm土层深度土样，采用激光粒度法进行土壤粒度的测定，并计算土壤平均粒径(Mz)、分选系数(δ)、偏度(SK)、峰度(KG)和分形维数特征等。[结果](1)研究区的优势粒径为细砂与中砂。4种不同植物配置模式对土壤粒径有明显细化作用，黏粒、粉粒、极细砂含量相较对照组CK分别增加了141.37%～415.38%,105.75%～724.73%,64.93%～1 597.36%。(2) 4种植被配置模式营建后，不同深度土层平均粒径均有明显上升，幅度为2.44%～20.33%。(3)比对不同配置模式下土壤的粒度参数后，发现分形维数的值与峰度值呈正相关，与平均粒径呈负相关。[结论]土壤粒径的细化程度与配置模式有关，不同植物配置模式对土壤粒径细化作用主要集中于表层，且细化效果随土层深度的增加而逐渐降低。不同深度土层平均粒径均有明显上升，土壤颗粒的分选等级降低，颗粒分布变得更加离散；土壤颗粒分布呈现逐渐趋于宽平；土壤颗粒向正偏发展；不同土层深度土壤颗粒分形维数均有显著增加(p<0.05)。

关键词：库布齐沙漠不同配置模式土壤粒径分形维数

内蒙古现代化发展水平时空演变及障碍因子分析

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干旱区资源与环境 2025年第1期 71-83页

作者：王娟张巍巍句芳赵新平内蒙古农业大学经济管理学院内蒙古农业大学理学院

在现代化发展成为总体战略和根本要求的背景下，文中结合中国式现代化发展的内涵和外延，构建内蒙古现代化发展水平综合评价指标体系，并对内蒙古现代化发展水平进行评价研究。首先借助熵值法测算出内蒙古及各盟(市)现代化发展水平指数... 详细信息

在现代化发展成为总体战略和根本要求的背景下，文中结合中国式现代化发展的内涵和外延，构建内蒙古现代化发展水平综合评价指标体系，并对内蒙古现代化发展水平进行评价研究。首先借助熵值法测算出内蒙古及各盟(市)现代化发展水平指数；其次使用灰色绝对关联度方法计算出各维度层的关联度；然后借助空间自相关模型分析各盟(市)间的现代化发展水平差异和空间集聚性；最后利用障碍因子诊断模型对内蒙古及各盟(市)现代化发展水平的障碍因子进行诊断，识别出关键障碍因子。研究结果表明：1)经济发展现代化维度的贡献力度逐渐降低，社会进程现代化和城乡区域现代化始终呈现增长态势，其中城乡区域现代化贡献度越来越高，生态文明现代化呈现波动性增长。2)经济发展现代化对社会进程现代化促进作用最大，对城乡区域现代化促进作用次之，对生态文明现代化促进作用最低。3)内蒙古各盟(市)现代化发展水平存在明显的区域差异，总体上呈现“中西高，东部低”的区域分布特征。4)时间维度上制约内蒙古现代化发展的主要障碍因子为：人口自然增长率、人均国内生产总值、商品出口依存度、客运量总计、生活垃圾清运量和第二产业占国内生产总值比重；空间维度上制约内蒙古各盟(市)现代化发展的主要障碍因子为：农村居民可支配收入、商品进口依存度、客运量总计和研究与试验发展(R&D)投入强度。

关键词：内蒙古现代化熵值法灰色绝对关联度空间自相关障碍因子诊断

基于深度学习的单体新月形沙丘多视图三维重建研究

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干旱区资源与环境 2025年第1期 189-199页

作者：李明杨泽坤燕洁华李浩然叶汪忠内蒙古农业大学能源与交通工程学院

沙丘形态学是风沙地貌学研究的重要内容，传统的三维重建技术在处理弱纹理和复杂几何形态的沙丘表面时存在局限性，图像特征匹配失去表征能力，直接进行三维形态重建效果不佳。文中通过无人机五向倾斜摄影技术，结合PatchmatchNet深度... 详细信息

沙丘形态学是风沙地貌学研究的重要内容，传统的三维重建技术在处理弱纹理和复杂几何形态的沙丘表面时存在局限性，图像特征匹配失去表征能力，直接进行三维形态重建效果不佳。文中通过无人机五向倾斜摄影技术，结合PatchmatchNet深度学习框架，实现了对新月形沙丘的高精度、高完整度三维重建。通过与传统三维重建软件的主观目视评估比较，验证了所提方法在沙丘形态完整性和结构准确性方面的优势。利用实地勘测的RTK精度评价点集进行精度误差计算，结果表明重建沙丘在X、Y、Z各单个方向上均方根误差均处于7cm以内，最大为6.587cm,最小仅为0.653cm,平均误差均处于2cm以内，标准差最大为8.838cm,均达到了厘米级精度，证明文中方法在捕捉新月形沙丘整体结构和恢复三维形态方面具有较高的精度和可靠性，对新月形沙丘形态特征参数测量、形态发育演变过程等研究具有重要指导意义。

关键词：新月形沙丘深度学习三维重建无人机多视图

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基于语义分割的乡村道路识别

现代电子技术 2025年第2期 179-186页

作者：曹新宇张太红赵昀杰姚芷馨新疆农业大学计算机与信息工程学院智能农业教育部工程研究中心新疆农业信息化工程技术研究中心

针对目前智能农机在乡村复杂环境下行驶时对周围特征识别精度不足的问题，以乡村道路场景为研究对象，提出一种改进PP-LiteSeg模型。首先使用STDC对图像特征进行提取，在保证轻量化的同时确保特征信息完整；然后将条形池化引入简单金字... 详细信息

针对目前智能农机在乡村复杂环境下行驶时对周围特征识别精度不足的问题，以乡村道路场景为研究对象，提出一种改进PP-LiteSeg模型。首先使用STDC对图像特征进行提取，在保证轻量化的同时确保特征信息完整；然后将条形池化引入简单金字塔模块，加强特征的提取能力，并将坐标注意力加入统一注意力融合模块，进一步加强多尺度特征的融合，捕获更为丰富的信息，从而提高模型对乡村复杂场景识别的准确率。实验结果表明，在不同场景下，所提模型可以达到较好的分割效果，建筑物、柏油路、障碍等单个类别的准确率均达到80%以上，能够有效地分割乡村道路场景。改进模型可为智能农机在乡村道路场景下的安全行驶提供技术参考。

关键词：语义分割乡村道路特征识别条形池化坐标注意力场景分类图像处理

蒙古冰草XTH基因生物信息学及干旱胁迫下表达分析

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中国农业大学学报 2025年第1期 55-64页

作者：陈艺豪房永雨范菠菠张学峰赵彦闫秀秀吴婧翟永青于卓马艳红内蒙古农业大学农学院内蒙古自治区农牧业科学院草原研究所内蒙古农业大学草原与资源环境学院

为筛选出蒙古冰草（Agropyron mongolicum Keng）抗旱相关的XTH基因，利用生物信息学方法对其理化性质、亚细胞定位、保守基序、进化关系及二、三级结构进行分析，并对4个抗旱相关的XTH基因进行表达分析。结果表明：筛选得到的7个蒙古冰... 详细信息

为筛选出蒙古冰草（Agropyron mongolicum Keng）抗旱相关的XTH基因，利用生物信息学方法对其理化性质、亚细胞定位、保守基序、进化关系及二、三级结构进行分析，并对4个抗旱相关的XTH基因进行表达分析。结果表明：筛选得到的7个蒙古冰草XTH基因，蛋白大小位于70～357 aa，分子质量为7.67～39.46 ku，理论等电点（PI）在4.67～9.81，均为亲水性蛋白；亚细胞定位表明AmXTH-1定位在细胞壁和细胞质，其余6个定位于细胞壁。XTH基因的二、三级结构以无规则卷曲为主，推测motif1、motif2和motif3为保守基序。进化关系比对发现AmXTH30、AmXTH28-1、AmXTH-1和AmXTH8-1与已知具有抗旱功能的基因具有较高相似性。qRT-PCR分析表明，4个与蒙古冰草抗旱相关的XTH基因均呈下调表达。推测蒙古冰草中差异表达的4个XTH基因在响应干旱胁迫中起负调控作用。

关键词：蒙古冰草 XTH 生物信息学分析基因表达

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基于残差神经网络的水稻氮磷钾元素营养诊断

中国农业大学学报 2025年第2期 163-175页

作者：孔杰杨红云黄淑梅吴正孙爱珍江西农业大学软件学院江西农业大学计算机与信息工程学院

为实现水稻氮磷钾3种主要营养元素缺失种类的快速、准确诊断识别，以晚稻“黄华占”为研究对象，进行水稻大田栽培试验。分别设置：4个施氮水平，施肥总量分别为：N0（0 kg/hm2）、N1（130 kg/hm2）、N2（260 kg/hm2）以及N3（390 kg/hm... 详细信息

为实现水稻氮磷钾3种主要营养元素缺失种类的快速、准确诊断识别，以晚稻“黄华占”为研究对象，进行水稻大田栽培试验。分别设置：4个施氮水平，施肥总量分别为：N0（0 kg/hm2）、N1（130 kg/hm2）、N2（260 kg/hm2）以及N3（390 kg/hm2）;4个施磷水平，P0 （0 kg/hm2）、P1（300 kg/hm2）、P2（600 kg/hm2）和P3（780 kg/hm2）;4个施钾水平，K0 （0 kg/hm2）、K1（90 kg/hm2）、K2（180 kg/hm2）和K3（270 kg/hm2）。在水稻分蘖期和拔节期，首先扫描获得水稻各分蘖茎完全展开的顶三叶叶片图像数据，生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）对水稻图片进行超分辨率重构后，并通过图像预处理对数据进行归一化和扩充；此外，在保留残差神经网络Resnet34的主干结构的情况下，在残差块中引入注意力机制和软阈值化函数，并将在ImageNet图像数据集上得到的预训练权重迁移至改进了残差结构的模型中，从而对水稻分蘖期，拔节期叶片图像数据进行氮磷钾营养元素缺素胁迫诊断识别。结果表明：改进后的Resnet34网络在重度缺肥梯度的2个时期测试准确率分别达到98.98%和98.10%，在中度缺肥梯度的准确率达到了97.99%和95.90%。在过量肥梯度的准确率为91.87%和88.49%；与改进前的网络相比，在分蘖期和拔节期的水稻图像测试集上，三元素胁迫分类准确率最大提升了29.58%和29.75%；分析混淆矩阵发现对氮胁迫的识别准确率最佳，在训练曲线上表现出更快的收敛速度。综上，本研究建立的水稻氮磷钾营养元素诊断模型能很好地在水稻分蘖期，拔节期完成水稻氮磷钾3类营养元素缺素胁迫诊断，预测水稻生长营养状态，可为水稻氮磷钾元素营养诊断提供科学参考。

关键词：水稻氮磷钾营养诊断 Resnet34 注意力机制软阈值化

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网络威胁技战术情报识别提取生成式技术研究

计算机科学与探索 2025年第1期19卷 118-131页

作者：于丰瑞杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院内蒙古警察职业学院

MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术，逐步成为网络威胁技战术情报（TTP）的事实标准，现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务，利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题... 详细信息

MITREATT&CK定义了网络攻击全过程14类战术625类技术，逐步成为网络威胁技战术情报（TTP）的事实标准，现有研究基于此分类将TTP识别提取问题转化为句子级别的战、技术类别多分类任务，利用深度学习、基于提示工程的大语言模型进行问题研究。但限于数据集小样本类别占比大、多分类模型性能瓶颈问题，类别识别覆盖率与精度较低。提出结合ChatGPT数据增强和指令监督微调大语言模型的方法，较好地解决了句子级别技术类别多分类问题。ChatGPT数据增强方法在保留原始样本语义基础上更好地丰富了样本多样性，为小样本学习高性能识别提供了高质量训练数据支撑，实验结果也证明了本数据增强方法的优越性；指令监督微调大语言模型，突破了深度学习多分类模型的性能瓶颈，实现625类技术类别识别全覆盖，Precision、Recall和F1值分别达到了86.2%、89.9%和88.0%，优于已有研究。

关键词：网络威胁情报(CTI) 网络威胁技战术情报(TTP) ATT&CK 数据增强大语言模型监督微调(SFT)

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