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基于多服务器最优配置的云计算利润最大化技术研究

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计算机应用研究 2015年第1期32卷 194-197,201页

作者：吴丽余文春内江师范学院计算机科学学院

研究了云计算中多服务器的配置问题，以使得利润最大化。价格模型包含了如下一些因素：服务的数量、应用环境的负荷、多服务器系统的配置、服务等级协议、用户的满意度、服务的质量、劣质服务的代价、租赁费用、能耗成本、服务提供者的... 详细信息

研究了云计算中多服务器的配置问题，以使得利润最大化。价格模型包含了如下一些因素：服务的数量、应用环境的负荷、多服务器系统的配置、服务等级协议、用户的满意度、服务的质量、劣质服务的代价、租赁费用、能耗成本、服务提供者的利润。将多服务器系统看做是一个M／M／m排队问题，从而能够建立云计算的利润最大化问题，并且能够得到解析解。在模型中考虑了两种服务速度和．能耗模型，分别为空闲速度模型和常规速度模型。基于这种模型得到了一个新到达的服务请求等待时间的概率密度函数、服务请求的平均收费以及单位时间内的平均利润等的解析表达式。同时还得到了最优的服务规模和最优的服务速度的表达式。仿真表明了方法的有效性。

关键词：云计算价格模型排队模型多服务器配置

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红外图像和神经网络在船舶目标识别中的应用

舰船科学技术 2021年第12期43卷 175-177页

作者：余永武内江师范学院计算机科学学院(人工智能学院)

由于舰船目标的可见范围有限,极易导致所获图像呈现模糊不清的表现形式,基于此设计应用红外图像和神经网络的舰船目标识别算法。利用增强处理后的舰船红外图像,建立必要的神经网络体系结构,完成基于红外图像与神经网络的舰船目标识别环... 详细信息

由于舰船目标的可见范围有限,极易导致所获图像呈现模糊不清的表现形式,基于此设计应用红外图像和神经网络的舰船目标识别算法。利用增强处理后的舰船红外图像,建立必要的神经网络体系结构,完成基于红外图像与神经网络的舰船目标识别环境搭建。在此基础上,确定与舰船目标相关的经典颜色空间,通过压缩待识别目标维数值的方式,对识别量条件进行推导,实现基于红外图像和神经网络舰船目标识别算法的顺利应用。对比实验结果表明,与传统增强型识别算法相比,新型目标识别算法可有效解决所捕获舰船图像模糊表现程度过高的问题,使船舶对象在可见范围得到清晰化表达。

关键词：神经网络增强处理红外图像颜色空间压缩维数识别量推导条件目标识别

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应用于物联网的光纤布里渊传感系统设计

激光杂志 2020年第3期41卷 29-33页

作者：唐年庆陈晓燕潘锐内江师范学院计算机科学学院四川内江641100

为了解决当前光纤布里渊传感系统存在的通信速度慢,抗干扰能力差等缺陷,设计一种应用于物联网的光纤布里渊传感系统。该系统包括感知层、传输层、支撑层和应用层AD模块、FPGA模块负责物联网散射信号处理,基于BOTDA技术设计光纤布里渊传... 详细信息

为了解决当前光纤布里渊传感系统存在的通信速度慢,抗干扰能力差等缺陷,设计一种应用于物联网的光纤布里渊传感系统。该系统包括感知层、传输层、支撑层和应用层AD模块、FPGA模块负责物联网散射信号处理,基于BOTDA技术设计光纤布里渊传感器采集结构完成信号采集;传感器根据采集的数据提取布里渊散射光频移信息,计算光纤布里渊频移与温度和应变关系,基于此系实现物联网的大功率广播检测,最后仿真测试结果表明,系统采集数据用时均值为9.41 ms,散射信号噪声消除程度可达97.36%。

关键词：物联网光纤布里渊传感器 BOTDA技术频移系统设计

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脉冲噪声下跳频信号时频图修正

电讯技术 2018年第8期58卷 923-928页

作者：贾伟内江师范学院计算机科学学院四川内江641002

为了在α稳定分布噪声的环境下获得清晰的跳频信号时频图,提出一种基于分数低阶SPWVD(Smoothed Pseudo Wigner-Vile Distribution)与形态学滤波相结合的跳频信号时频图修正算法。首先,根据接收到的多跳频信号建立跳频信号的模型和α稳... 详细信息

为了在α稳定分布噪声的环境下获得清晰的跳频信号时频图,提出一种基于分数低阶SPWVD(Smoothed Pseudo Wigner-Vile Distribution)与形态学滤波相结合的跳频信号时频图修正算法。首先,根据接收到的多跳频信号建立跳频信号的模型和α稳定分布噪声模型;然后,采用低阶SPWVD变换抑制时频图中脉冲噪声;最后,根据形态学滤波处理方法对残留噪声进一步抑制进而得到清晰时频图。理论分析和仿真结果表明,所提算法在广义信噪比为-5 dB时仍可以得到清晰可靠的跳频信号时频图,并且基于时频图的参数估计性能优良。

关键词：跳频信号 α稳定分布分数低阶平滑伪WVD 形态学滤波参数估计

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基于遗传控制的传感器节点轮换调度算法

控制工程 2016年第2期23卷 254-258页

作者：唐年庆内江师范学院计算机科学学院四川内江641112

为优化无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中各节点的部署与定位,常常需要采取一定的自适应轮换调度算法。传统的调度算法大都采用基于信息度增益控制的节点定位技术进行设计,算法性能随着迭代次数的增加而下降。为此提出了... 详细信息

为优化无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中各节点的部署与定位,常常需要采取一定的自适应轮换调度算法。传统的调度算法大都采用基于信息度增益控制的节点定位技术进行设计,算法性能随着迭代次数的增加而下降。为此提出了一种基于遗传控制的传感器节点自适应轮换调度算法,该算法利用遗传适应度函数对群体中的每个特征量进行自适应计算,结合变异遗传散布控制量与LSSVM训练模型对传感器节点进行优化部署,实现了对传感器节点的自适应轮换调度。经过实验仿真,结果表明,采用该算法实现对传感器网络节点的自适应轮换调度,能有效提高传感器网络定位的准确性,并提高传感器网络的生命周期,节省能量开销,提高网络的生存能力。

关键词：传感器遗传控制自适应轮换调度

网络文化影响下地方高校“文化IT人”教育研究——以四川某地方高校为例

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教育观察 2021年第17期10卷 36-38页

作者：张小梅莫孟涛内江师范学院计算机科学学院

随着社会经济的发展,网络文化对大学生的影响越来越大。而"文化IT人"是随着计算机科学发展起来的一批大学生,他们不仅是互联网的"原住民",而且是正在学习或即将学习与信息技术相关专业的学生。由于受到不良网络文化的影响,他们出现沉迷... 详细信息

随着社会经济的发展,网络文化对大学生的影响越来越大。而"文化IT人"是随着计算机科学发展起来的一批大学生,他们不仅是互联网的"原住民",而且是正在学习或即将学习与信息技术相关专业的学生。由于受到不良网络文化的影响,他们出现沉迷娱乐、价值混乱、注意力分散等不良现象。并且,在地方高校对"文化IT人"进行文化育人时,网络文化给地方高校思想教育、官方媒介宣传和传统文化传承都带来了巨大挑战。为了更好地实现文化育人,需要创新工作方式,提高官方宣传媒介影响力,注重学生参与度,健全人才队伍和加强思想引领。

关键词：网络文化地方高校 “文化IT人”

地方高校课程思政教师队伍建设存在的问题及对策

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教育观察 2021年第5期10卷 26-28+42页

作者：张小梅内江师范学院计算机科学学院

教师是地方高校育人的主力军。教师队伍的建设关系到地方高校开展课程思政的最终效果,是地方高校人才建设的内在要求,更是高校育人的本质要求。虽然课程思政已在全国展开,但地方高校课程思政教师队伍仍存在人才制度建设不健全,专任教师... 详细信息

教师是地方高校育人的主力军。教师队伍的建设关系到地方高校开展课程思政的最终效果,是地方高校人才建设的内在要求,更是高校育人的本质要求。虽然课程思政已在全国展开,但地方高校课程思政教师队伍仍存在人才制度建设不健全,专任教师知识短缺、能力不足、意识不强等问题。这就急需地方高校加强人才队伍协同机制建设,完善考核机制,挖掘本地文化资源,加强与校外组织的合作,成立课程思政专业培训小组,不断提高教师的课程思政意识和能力。

关键词：地方高校课程思政人才队伍建设

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新时代地方本科院校课程思政建设现状与思考

教育观察 2021年第5期10卷 22-25页

作者：吴昊内江师范学院计算机科学学院

课程思政理念是高等院校育人思想理论的升华。现阶段,地方本科院校在实施课程思政的过程中存在着观念落后、资源不足和推进不力的现象。新时代,要实现课程思政与思政课程的同向同行、协同育人,高校还需要俯下身子抓落实,攻坚克难谋突破... 详细信息

课程思政理念是高等院校育人思想理论的升华。现阶段,地方本科院校在实施课程思政的过程中存在着观念落后、资源不足和推进不力的现象。新时代,要实现课程思政与思政课程的同向同行、协同育人,高校还需要俯下身子抓落实,攻坚克难谋突破,用好课程思政方法,在发展中发现问题、解决问题,突破观念、资源、能力等方面的屏障,实现立德树人的根本任务。

关键词：新时代课程思政地方本院院校

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关于大数据传输信息转存精度优化仿真

计算机仿真 2017年第10期34卷 163-166页

作者：陈晓燕唐年庆内江师范学院计算机科学学院四川内江641100

对于大数据传输信息转存精度优化问题的研究,可有效提升大数据的使用效率。对大数据传输信息进行转存,需要先定义数据子流的权重,选取质量最好的数据子流进行数据转换,完成大数据传输信息转存。传统方法先形成关系数据库表,建立数据之... 详细信息

对于大数据传输信息转存精度优化问题的研究,可有效提升大数据的使用效率。对大数据传输信息进行转存,需要先定义数据子流的权重,选取质量最好的数据子流进行数据转换,完成大数据传输信息转存。传统方法先形成关系数据库表,建立数据之间的映射关系,但忽略了对最佳数据子流的转换,导致转存精度偏低。提出基于粒子群的多维复杂大数据传输信息转存方法。将多维元数据描述成一维索引,提取一维索引和PBT有效节点的前缀,定义数据在存储系统的主键,将每一条数据子流的质量定义为子流的权重并进行排序,选取质量最好的数据子流进行数据转换,将离散位置新的加法运算引入到粒子群中,利用粒子群对数据转换过程进行寻优,利用其寻优的结果完成对多维复杂大数据传输信息转存。仿真证明,所提方法转换精度高,可以有效地完成对多维复杂大数据传输信息转存。

关键词：多维大数据传输信息转存精度