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桥面铺装沥青混合料配合比设计及路用性能评价

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中国公路 2024年第13期665卷 110-112页

作者：常庆喜唐山市交通运输局公路管理站

沥青混合料配合比显著影响路面性能，掺入玄武岩纤维可以提高其服役性能和寿命，但纤维掺量对混合料强度及变形的影响规律尚不明确。本文通过无侧限抗压试验和一维有荷加载试验，研究了玄武岩纤维对沥青混合料力学特性的影响，并通过现... 详细信息

沥青混合料配合比显著影响路面性能，掺入玄武岩纤维可以提高其服役性能和寿命，但纤维掺量对混合料强度及变形的影响规律尚不明确。本文通过无侧限抗压试验和一维有荷加载试验，研究了玄武岩纤维对沥青混合料力学特性的影响，并通过现场应用验证其路用性能。主要结论如下：掺入6%纤维后，混合料应力-应变曲线呈三阶段特征，抗压强度提高43.1%；未掺纤维的混合料竖向变形呈线性变化，而掺纤维后呈两阶段特性，定义了纤维加筋起效点；掺入6%纤维后，有效降低车辙变形量约30%。研究结果为沥青混合料配合比设计及路用性能评价提供了参考。

关键词：沥青混合料玄武岩纤维配合比设计最优掺量路用性能

基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 92-99页

作者：李淑庆李伟刘耀鸿马波重庆交通大学交通运输学院重庆400074

针对轨道交通短时进站客流考虑不充分和特征学习不全面而导致预测精度不高的问题,选取客流特征、天气、空气质量和道路交通拥堵指数等多个因素,提出了一种基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型(CNN-ResNet-BiLSTM)。基于卷... 详细信息

针对轨道交通短时进站客流考虑不充分和特征学习不全面而导致预测精度不高的问题,选取客流特征、天气、空气质量和道路交通拥堵指数等多个因素,提出了一种基于组合深度学习的轨道交通短时进站客流预测模型(CNN-ResNet-BiLSTM)。基于卷积神经网络(CNN)对多因素客流时间序列进行自动提取,在CNN网络中插入多个残差神经网络(ResNet)来加深网络深度,利用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)捕捉前后两个方向的客流时间序列特征并得到预测结果;以杭州市全网80个站点工作日的进站客流为例,验证了该模型的有效性。研究结果表明:与常用的几种模型相比,多因素CNN-ResNet-BiLSTM组合模型的均方根误差(E RMS)至少降低了8.50%,平均绝对误差(E MA)至少降低了6.74%,平均绝对百分比误差(E MPA)至少降低了6.52%。

关键词：交通工程短时客流预测组合深度学习轨道进站客流

基于固定检测器的动态交通故障数据识别与修复

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第4期43卷 88-96页

作者：宋永朝王翠重庆交通大学交通运输学院重庆400074

针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和... 详细信息

针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和离群距离检测对故障数据进行有效识别。采用差分进化算法优化长短期记忆神经网络的隐含层神经元个数和初始学习率,并引入自适应控制策略改进传统DE算法中的变异因子、交叉因子,建立了基于改进差分进化算法优化长短期记忆神经网络的修复模型,并与固定阈值结合交通流机理、LSTM神经网络模型及DE-LSTM修复模型进行对比。实例验证结果表明:与固定阈值结合交通流机理法相比,离群距离检测算法识别率更为高效,改进的DE-LSTM模型具有良好的计算效率及修复性能。

关键词：交通工程固定检测器动态交通数据故障数据识别数据修复优化算法

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轨道交通机场专线客运服务标准化研究

都市快轨交通 2024年第5期 136-143页

作者：魏薇李鹏曹然袁征姚向明北京市轨道交通运营管理有限公司北京交通大学交通运输学院

轨道交通机场专线是专门服务大型机场的一类特殊线路，其功能定位、客流主体、客流特征、服务标准与市区普通的轨道交通线路存在差异，目前尚缺乏针对此类轨道交通专线的客运服务标准。为更好地满足机场客流的快速集散需求、提高机场专... 详细信息

轨道交通机场专线是专门服务大型机场的一类特殊线路，其功能定位、客流主体、客流特征、服务标准与市区普通的轨道交通线路存在差异，目前尚缺乏针对此类轨道交通专线的客运服务标准。为更好地满足机场客流的快速集散需求、提高机场专线客运服务质量，有必要制定与之匹配的客运服务标准。首先，从客流结构、线路技术条件、乘客出行需求等角度分析轨道交通机场专线运营服务的特殊性；其次，梳理现有轨道交通客运服务标准，阐述轨道交通机场专线客运服务标准建立的必要性；最后，从标准编制原则、标准框架设计及运营服务重点内容等方面给出客运服务标准的编制建议。研究成果以期为轨道交通机场专线客运服务标准的编制提供参考。

关键词：城市轨道交通机场专线客运服务标准设计运营特征

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改扩建公路路基路面施工优化措施分析

运输经理世界 2024年第4期 46-48页

作者：吴明雨沧县交通运输局公路管理站河北沧州061000

改扩建公路路基路面施工是一项关系到交通基础设施发展的重要工程,然而在实施过程中,面临着诸多挑战,包括施工成本高、施工安全风险大、环境污染等。为解决以上问题,论述施工优化措施的目的和意义,探讨目前公路路基路面施工中存在的问题... 详细信息

改扩建公路路基路面施工是一项关系到交通基础设施发展的重要工程,然而在实施过程中,面临着诸多挑战,包括施工成本高、施工安全风险大、环境污染等。为解决以上问题,论述施工优化措施的目的和意义,探讨目前公路路基路面施工中存在的问题,并提出一系列的优化措施,包括优化施工方案、采用先进设备和技术、强化施工现场管理、采用环保型材料等手段,以期有效提升工程的整体质量和可持续性。

关键词：改扩建公路路基路面安全管理环境保护

高速公路匝道收费站全域动态网络负载排队模型

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北京交通大学学报 2024年第1期48卷 167-175页

作者：汪凯璇刘星良王嵩彭波易磊重庆交通大学交通运输学院重庆400074 宁夏交投高速公路管理有限公司银川750000

高速公路匝道收费站全域交织比例和换道次数较高,通常会产生小区域内的排队现象,给收费站带来拥堵压力.为实时量化匝道收费站全域的排队状况,提出1种匝道口-站前广场的车辆排队计算方法 .首先,分析匝道收费站不同区域内产生排队的影响因... 详细信息

高速公路匝道收费站全域交织比例和换道次数较高,通常会产生小区域内的排队现象,给收费站带来拥堵压力.为实时量化匝道收费站全域的排队状况,提出1种匝道口-站前广场的车辆排队计算方法 .首先,分析匝道收费站不同区域内产生排队的影响因素,选择车辆在收费站的平均行驶时间、电子不停车收费系统(Electronic Toll Collection,ETC)服务时间和人工半自动收费车道(Manual Toll Collection,MTC)服务时间作为收费站非拥堵自由流时间.其次,结合匝道的驶入率和收费站的驶出率,构建包括匝道出口、单类型收费车道和站前广场3个排队子系统的匝道收费站全域动态网络负载排队模型.然后,确定匝道收费站的排队阈值计算方法,并依据该阈值将收费站划分为非拥堵和拥堵两个状态,为收费站管理者提供预警信息.最后,通过实地交通调查数据以及仿真模拟数据对模型的有效性进行验证.研究结果表明:全域排队模型对于匝道口排队处于5辆车以内、站前广场的排队车辆在17辆车以内时的计算精度较高.当排队阈值大于0.85时收费站处于拥堵状态.

关键词：交通工程全域排队模型动态网络负载匝道收费站排队阈值

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结构失效概率分析的球层抽样方法

西南交通大学学报 2024年第3期59卷 691-699页

作者：白冰交通运输部公路科学研究所北京100088

传统Monte Carlo抽样方法应用于小失效概率等复杂可靠度问题时,存在效率低下、精度有限等不足,针对这一问题提出一种球层抽样分析方法.首先,通过分离距离与方向参量,对标准正态随机向量进行重构,并验证其标准正态性与相互独立性;然后,... 详细信息

传统Monte Carlo抽样方法应用于小失效概率等复杂可靠度问题时,存在效率低下、精度有限等不足,针对这一问题提出一种球层抽样分析方法.首先,通过分离距离与方向参量,对标准正态随机向量进行重构,并验证其标准正态性与相互独立性;然后,采用分层抽样策略,将半径大于一阶可靠度指标外的正态空间划分为多个球层,进而利用所重构的向量逐层进行抽样,并结合全概率公式,形成估计结构失效概率的球层抽样算法;最后,通过对3个典型算例进行对比分析,验证算法性能.分析表明:所提出算法具有较高的抽样效率与收敛性能,算例计算结果误差在3%以内;与其他算法相比,其估计方差更小,且可有效解决多设计验算点等复杂可靠度问题;算法在抽样效率、适用范围以及稳定性等方面具有优势,更适用于实际复杂结构可靠度的求解分析.

关键词：结构失效概率抽样方法变量构造球层子区域条件概率抽样

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高速公路客货混行交通流元胞传输模型

北京交通大学学报 2024年第4期48卷 115-122页

作者：刘颖张鹏交通运输部规划研究院北京100028

针对客货混行引发的交通流稳定性下降、交通安全风险增加以及运行效率降低等问题,构建一个多车道客货混行交通流元胞传输模型,从宏观角度研究不同货车渗透率下的高速公路客货混行交通流特性.首先,利用微观车辆跟驰模型,分析均质小汽车... 详细信息

针对客货混行引发的交通流稳定性下降、交通安全风险增加以及运行效率降低等问题,构建一个多车道客货混行交通流元胞传输模型,从宏观角度研究不同货车渗透率下的高速公路客货混行交通流特性.首先,利用微观车辆跟驰模型,分析均质小汽车和货车交通流的基本图特征,提出不同货车渗透率下的客货混行交通流基本图模型.然后,采用具体参数表征换道、有限加速度造成的道路交通容量下降效应,刻画客货混行交通流中货车对直行和换道流量的影响,采用Logit模型计算多因素影响下的换道交通流量,构建多车道客货混行交通流元胞传输模型.最后,通过高速公路多场景仿真实验验证模型的有效性.研究结果表明:所提出的模型可准确模拟高速公路上的客货混行交通流演变过程;货车渗透率是影响混行交通运行的关键因素,在交通事件导致车道数减少时,货车渗透率超过0.6会导致交通拥堵难以消散.研究成果可为高速公路客货混行交通流特性研究提供分析工具,为客货混行下的交通管理和疏导策略制定提供理论方法.

关键词：交通运输规划与管理道路交通流客货混行元胞传输模型

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信息通信系统在智能交通系统中的应用分析

中国储运 2024年第9期 143-144页

作者：韩冰菏泽市交通运输局沥青站

一、信息通信系统和智能交通系统概述。(一)信息通信系统的定义和组成。信息通信系统涉及广泛的技术和基础设施,旨在收集、传输处理和分发信息。在交通领域中,信息通信系统的关键任务是实时采集与传输交通数据,以支持各种交通应用和决策... 详细信息

一、信息通信系统和智能交通系统概述。(一)信息通信系统的定义和组成。信息通信系统涉及广泛的技术和基础设施,旨在收集、传输处理和分发信息。在交通领域中,信息通信系统的关键任务是实时采集与传输交通数据,以支持各种交通应用和决策,这一系统由多个重要部分构成。传感器网络是信息通信系统的基础,这些传感器安装在道路、交通信号、交通工具和其他交通相关设备上,用于监测和记录各种交通参数,如车辆数量、速度、位置以及道路状况[1]。

关键词：传感器网络信息通信系统智能交通系统传感器安装交通信号道路状况车辆数量基础设施

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