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道路交通排放对周边环境影响的分析——以兰州市安宁区学府路为例

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环境工程技术学报 2024年第4期14卷 1225-1231页

作者：张启阳王花兰聂挺李若菡兰州交通大学交通运输学院

探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总... 详细信息

探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总结。为了探究学府路道路污染状况,选取COPERT模型进行污染物排放量的测算,并使用ANSYS软件模拟了道路交通排放对学府路周边环境的影响,得出了污染物地图。结果表明:学府路工作日内4项主要大气污染物NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)排放量分别为67.7、269.1、15.1和22.8 t。数量占10.0%的轻型货车排放贡献较大,分别占机动车NO_(2)和PM排放总量的50.5%和69.1%。通过模拟值与实测值的对比发现,COPERT模型对于中观尺度的研究具有较好的支撑。

关键词： COPERT模型大气污染物道路交通微环境排放扩散模拟机动车

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多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分

交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 213-220,231页

作者：谷远利杜恒陆文琦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 香港科技大学土木与环境工程系中国香港

为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通... 详细信息

为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通流权重负激励项、交通流样本点权重负激励项使聚类结果呈现类内高耦合、类间低耦合的特性。在此基础上,对样本点进行加权处理,用加权欧氏距离描述样本点之间的关系。通过拉格朗日乘子法得出模型的迭代公式并通过该迭代公式对模型进行求解。针对大多交通状态划分方法参数特征维度低的问题,本文以经过多源数据融合获得的速度、速度标准差、流量、密度和道路满载度构建高维特征输入。以数值仿真实验检验了BNIT-FCM模型在分类准确性方面的表现,结果表明,BNIT-FCM模型较FCM模型和改进模糊隶属度FCM模型(IFMD-FCM)的ARI(Adjusted Rand Index)分别提升了4.17%和3.56%。以深圳市北环大道卡口和浮动车数据的交通流为研究对象,实验结果表明,BNIT-FCM模型对比FCM模型以及IFMD-FCM模型的轮廓系数分别提升了4.12%和4.07%;同时,BNIT-FCM模型采用多源融合数据的速度及其标准差比单独采用卡口数据和单独采用浮动车数据的速度及其标准差的轮廓系数分别提升了29.67%和54.13%。

关键词：城市交通交通状态划分改进FCM聚类模型多源数据多维特征

基于时空双维度的公路交通基础设施与经济发展关系

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长安大学学报（自然科学版） 2024年第4期44卷 119-129页

作者：郭琳刘浩志周育名莫振涛交通运输部规划研究院北京100028 长沙理工大学交通运输工程学院湖南长沙410014

为揭示省际视角下公路交通基础设施投入与区域国民生产总值(GDP)增长之间的关系,以湖南省14个市州2004~2022年的市级面板数据为例,构建了协整模型和空间计量模型,分析湖南省区域公路交通基础设施投入与经济发展的协整关系,以及基于多种... 详细信息

为揭示省际视角下公路交通基础设施投入与区域国民生产总值(GDP)增长之间的关系,以湖南省14个市州2004~2022年的市级面板数据为例,构建了协整模型和空间计量模型,分析湖南省区域公路交通基础设施投入与经济发展的协整关系,以及基于多种空间权重下的空间溢出效应,分析湖南省经济协调发展的影响因素。研究结果表明:在对面板数据的协整分析中发现,GDP与公路交通基础设施投入之间具有长期均衡稳定的关系,等级公路里程和公路交通基础设施投资对本区域的经济增长没有正向的促进作用;若忽略空间权重矩阵的作用,会放大交通基础设施投入对区域经济增长的贡献;全省区域内生产总值存在显著的空间自相关性,且在经济距离权重下的空间自相关性最为突出,但省内资源的过度集中造成了城市空间自相关性减弱的现象;在邻近空间矩阵Wij_cont和经济距离矩阵Eij_eco下,公路交通基础设施投入对经济增长的影响效应显著为负,这可能与省域内交通水平与经济发展的不均衡有关;在2种空间权重矩阵下,资本存量和劳动力水平均对经济发展有正向影响,且影响系数比重较大。研究结果可为中国中西部相似交通特点的地区提供参考,为合理确定区域公路交通基础设施的规划提供一定的依据。

关键词：交通工程公路交通基础设施区域经济协整模型空间计量模型空间溢出效应

填充式大粒径水泥稳定碎石基层在重交通道路大修工程中的应用

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安徽建筑 2024年第3期31卷 88-91页

作者：王勇全椒县交通运输局公路管理服务中心安徽滁州239500

目前我国干线公路普遍采用“强基、薄面、稳土基”的设计思想,采用双层(或三层)水泥稳定碎石基层+双层沥青面层的结构形式。此种结构形式最大的缺陷就是半刚性基层反射裂缝问题,该问题一直未得到妥善解决,导致基层出现损坏,影响耐久性,... 详细信息

目前我国干线公路普遍采用“强基、薄面、稳土基”的设计思想,采用双层(或三层)水泥稳定碎石基层+双层沥青面层的结构形式。此种结构形式最大的缺陷就是半刚性基层反射裂缝问题,该问题一直未得到妥善解决,导致基层出现损坏,影响耐久性,在后期的使用中容易出现安全事故,影响人们的出行安全。为解决这一问题,文章通过实际工程,研究了一种介于半刚性与柔性之间的新型耐久性路面基层材料--填充式大粒径水泥稳定碎石基层,有效解决了上述问题,保证了基层自身的耐久性,提升了道路的使用寿命。

关键词：填充式大粒径基层重交通应用

基于计算机视觉的轨道交通站内火灾检测与定位

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 53-63页

作者：张金雷杨健刘晓冰陈瑶杨立兴高自友北京交通大学系统科学学院北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

为及时有效地处理轨道交通站内火灾事件,本文提出基于计算机视觉的站内火灾检测与精细化火灾定位模型(Fire-Detect)。首先,基于Unity仿真模拟和收集互联网图像数据的方式制作站内火灾图像与视频数据集Fire-Rail,用于训练构建的火灾检测... 详细信息

为及时有效地处理轨道交通站内火灾事件,本文提出基于计算机视觉的站内火灾检测与精细化火灾定位模型(Fire-Detect)。首先,基于Unity仿真模拟和收集互联网图像数据的方式制作站内火灾图像与视频数据集Fire-Rail,用于训练构建的火灾检测算法和精细化火灾定位算法;其次,基于卷积神经网络、残差结构与通道注意力机制构建火灾检测算法,用于检测站内监控视频中每帧分别为“正常状态”或“疑似火灾”状态;最后,在“疑似火灾”状态下,模型启动精细化火灾定位算法,将图像以及后续的每帧图像输入精细化火灾定位算法中,并实时输出火灾发生场景下的精细化火灾定位信息。在Fire-Rail数据集上进行实验,火灾检测算法在测试集的准确率为95.12%;此外,卷积神经网络层级实验平衡了资源消耗和准确率,消融实验验证了各部分的有效性,鲁棒性实验表明,该算法能处理大部分噪声,整体模型的平均火灾定位检测精度mAP为77.3%,可应用于轨道交通站内视频监控设备。

关键词：智能交通火灾检测深度学习轨道交通车站计算机视觉

基于手机信令HMM轨迹映射的交通方式识别算法

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：王江锋杨昊梁艳平张楚瑶综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室(北京交通大学)

为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题，提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型，利用隐马尔可夫模型（hidden markov m... 详细信息

为解决手机信令数据稀疏性限制和重构轨迹特征提取与融合能力不足问题，提出一种出行轨迹重构与多源特征融合的交通方式精准识别算法。构建刻画基站信号传播路径损耗与信号强度的无线信号损耗模型，利用隐马尔可夫模型（hidden markov model，HMM）将手机信令轨迹由基站序列重构为路段节点序列，提出基于无线信号传播隐马尔可夫模型（wireless signal propagation hidden markov model，WP-HMM）的出行轨迹重构方法描述信号强度与距离作用关系。基于出行重构后的轨迹，结合路段类型特征，提出了时空标准化相似性度量融合导航轨迹特征，并构建了基于随机森林（random forest， RF）的交通方式识别算法。实证分析表明：通过出行轨迹的重构，模型的识别精度提高了8%以上，且对新样本具有优异的泛化能力；相较于现有方法，时空标准化相似性度量方法能更准确捕捉轨迹间的移动模式；在不同环境下的轨迹识别中，模型在郊区区域的表现显著高于城区。所提算法在大规模手机信令数据的出行方式识别领域具有重要的应用价值。

关键词：交通工程交通方式识别手机信令数据路径损耗轨迹相似性

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交通工程安全设施施工与管理

汽车画刊

汽车画刊 2024年第4期 254-256页

作者：刘勇济区城乡交通运输局

交通工程安全设施施工与管理是保障道路交通畅通、减少交通事故发生、保障人民群众生命财产安全的关键环节。随着城市化进程的加快和汽车保有量的持续增长，交通安全问题日益凸显，对交通工程安全设施的施工与管理提出更高的要求。因此...

交通工程安全设施施工与管理是保障道路交通畅通、减少交通事故发生、保障人民群众生命财产安全的关键环节。随着城市化进程的加快和汽车保有量的持续增长，交通安全问题日益凸显，对交通工程安全设施的施工与管理提出更高的要求。因此，研究交通工程安全设施施工与管理具有重要的现实意义和理论价值。通过对交通工程安全设施施工与管理的全面研究，可以为交通工程建设和管理部门提供有益的参考和借鉴，促进交通工程安全设施施工与管理水平的提升。

关键词：

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基于人工智能的交通流量异常检测与管理

汽车画刊

汽车画刊 2024年第3期 194-196页

作者：刘勇济区城乡交通运输局

随着城市化进程的加速和机动车数量的不断增加，交通拥堵、交通事故等问题日益突出。为了更好地管理城市交通，提高道路运行效率，交通流量异常检测与管理成为了交通管理领域的重要研究内容。传统的交通流量异常检测主要依赖于人工监控...

随着城市化进程的加速和机动车数量的不断增加，交通拥堵、交通事故等问题日益突出。为了更好地管理城市交通，提高道路运行效率，交通流量异常检测与管理成为了交通管理领域的重要研究内容。传统的交通流量异常检测主要依赖于人工监控和统计分析，但由于交通流量的复杂性和不确定性，这种方法往往难以准确、及时地发现问题。因此，文章探讨了基于人工智能（AI）的交通流量异常检测与管理的应用，旨在提高交通管理的智能化水平，为城市交通管理提供新的解决方案。

关键词：

考虑通行能力和交通流稳定性的雾天高速公路限速研究

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武汉科技大学学报 2024年第4期47卷 305-311页

作者：肖腾飞罗钦中秦严严重庆交通大学交通运输学院重庆400074

从通行能力和交通流稳定性两个层面对雾天高速公路限速值进行研究。选取经驾驶模拟器数据标定的雾天跟驰模型来描述车辆跟驰行为,并计算雾天高速公路通行能力和交通流稳定性。分别提出优先考虑通行能力和优先考虑交通流稳定性的雾天高... 详细信息

从通行能力和交通流稳定性两个层面对雾天高速公路限速值进行研究。选取经驾驶模拟器数据标定的雾天跟驰模型来描述车辆跟驰行为,并计算雾天高速公路通行能力和交通流稳定性。分别提出优先考虑通行能力和优先考虑交通流稳定性的雾天高速公路限速方案。研究结果表明:轻雾场景和浓雾场景分别在限速100 km/h和80 km/h时的通行能力最大,均在限速40 km/h时的通行能力最小;轻雾场景和浓雾场景均在限速40 km/h时的交通流稳定性最优,分别在限速60 km/h和100 km/h时的交通流稳定性最差;采用优先考虑通行能力的限速方案时,雾天高速公路通行能力最大,较最小通行能力可提升28.68%~44.66%,稳定性则较最优值下降18.81%~82.92%;采用优先考虑交通流稳定性的限速方案时,交通流稳定性最优,较最差值可增加1.97倍~106.33倍,通行能力则较最大值减小22.29%~30.87%。

关键词：高速公路限速雾天通行能力交通流稳定性跟驰模型