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煤矿井上配电柜智能巡检系统的研究

自动化应用 2024年第6期65卷 105-107页

作者：云海鹏山西冀中能源集团矿业有限责任公司隆泰矿山西长治046500

针对煤矿井上配电柜传统工人巡检效率较低、巡检结果不稳定、工人劳动强度大、潜在事故难以及时发现等问题,研究了井上配电柜智能巡检系统,分析了配电柜常见异常特征及诊断识别方法,设计了一种轨道式配电柜智能巡检系统。该系统利用自... 详细信息

针对煤矿井上配电柜传统工人巡检效率较低、巡检结果不稳定、工人劳动强度大、潜在事故难以及时发现等问题,研究了井上配电柜智能巡检系统,分析了配电柜常见异常特征及诊断识别方法,设计了一种轨道式配电柜智能巡检系统。该系统利用自身搭载的多种传感器实时采集配电柜接线端子的温度、声音以及烟雾信号,并使用故障识别算法对特征进行智能分析,实现对配电柜的智能运维。完成硬件系统的选型和软件控制系统的设计,经现场应用后发现,智能巡检系统可代替3~5人完成配电柜的巡检任务,降低了工人劳动强度,有效避免了巡检不到位的问题,故障识别准确率高达98.8%。

关键词：变电站配电柜智能巡检远程运维

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煤柱应力区的巷道破坏特征及控制技术研究

自动化应用 2024年第4期65卷 163-165页

作者：张开昶山西冀中能源集团矿业有限责任公司隆泰矿山西长治046500

在连续煤层开采过程中,上部采空区残余煤柱常导致下伏长壁开采工作面产生强应力,应力积累会造成回采巷道严重破坏变形。为此,以隆泰煤矿巷道的应力破坏变形过程为例进行了研究,分析了采矿巷道围岩的破坏变形过程,运用FLAC3D模拟了应力... 详细信息

在连续煤层开采过程中,上部采空区残余煤柱常导致下伏长壁开采工作面产生强应力,应力积累会造成回采巷道严重破坏变形。为此,以隆泰煤矿巷道的应力破坏变形过程为例进行了研究,分析了采矿巷道围岩的破坏变形过程,运用FLAC3D模拟了应力分布特征以及巷道周围垂直应力和破坏带的演化过程。结果表明,支护煤柱以下工作阻力普遍较高,平均值为9726.6kN,采空区以下普遍较低,平均值为7 655.5 k N;受影响,回采巷道在距工作面30 m以外变形破坏程度相对中等,在距9+10号工作面30 m以内变形破坏程度相对严重;基于残留煤柱集中应力分布特征,采用水力压裂控制其力学特性,改善了回采巷道应力环境。

关键词：煤柱应力区巷道破坏变形水力压裂

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煤矿采矿工程巷道掘进和支护技术的应用探讨

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第5期 0191-0194页

作者：张开昶山西冀中能源集团矿业有限责任公司隆泰矿山西长治046500

煤矿巷道的掘进和支护技术是保证煤矿在开采过程中起到安全、稳定、高效的重要因素。本文以煤矿采矿工程巷道掘进和支护技术为研究对象,分析了巷道掘进和支护技术的应用、优势、发展的现状、协同应用、现有技术的优点和存在的不足以及... 详细信息

煤矿巷道的掘进和支护技术是保证煤矿在开采过程中起到安全、稳定、高效的重要因素。本文以煤矿采矿工程巷道掘进和支护技术为研究对象,分析了巷道掘进和支护技术的应用、优势、发展的现状、协同应用、现有技术的优点和存在的不足以及对策与建议等,并探讨了其应用未来的发展前景。目的是为了通过不断优化巷道支护技术应用,并着重提高设施设备性能、降低维护成本、提高施工安全性、实现生态环保等方面的技术水平,推动煤矿巷道掘进和支护技术的持续发展。

关键词：煤矿采矿工程巷道掘进支护技术应用探讨

煤矿防治水作业中定向钻探技术的作用及应用探微

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中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第7期 0020-0023页

作者：吴少杰冀中能源集团股份有限公司梧桐庄矿河北邯郸056200

定向钻探技术作为一种重要的煤矿防治水作业技术,其应用效果对防治水工作质量具有直接的影响。现阶段,在我国煤矿行业中,定向钻探技术的应用比较普遍,且取得了一定的成效。为了保证定向钻探技术能够充分发挥作用,煤矿企业必须加强对定... 详细信息

定向钻探技术作为一种重要的煤矿防治水作业技术,其应用效果对防治水工作质量具有直接的影响。现阶段,在我国煤矿行业中,定向钻探技术的应用比较普遍,且取得了一定的成效。为了保证定向钻探技术能够充分发挥作用,煤矿企业必须加强对定向钻探技术的研究和分析,从而有效解决定向钻探技术应用过程中存在的问题。本文首先介绍煤矿防治水作业中定向钻探技术的作用及应用策略,然后探讨煤矿防治水作业中定向钻探技术的应用情况。

关键词：煤矿防治水定向钻探应用措施

构建“345”典型选树长效机制持续培育和践行社会主义核心价值观

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中国煤炭工业 2024年第2期 80-81页

作者：杨春香冀中能源股份有限公司东庞矿

先进典型是践行社会主义核心价值体系的先锋模范,具有强烈的示范、鼓舞和引导作用。冀中能源股份有限公司东庞矿党委以模范选树作为思想政治工作的重要抓手,扎实推进“爱在东庞”模范评选活动常态化、制度化,成功构建“345”典型选树长... 详细信息

先进典型是践行社会主义核心价值体系的先锋模范,具有强烈的示范、鼓舞和引导作用。冀中能源股份有限公司东庞矿党委以模范选树作为思想政治工作的重要抓手,扎实推进“爱在东庞”模范评选活动常态化、制度化,成功构建“345”典型选树长效机制(着眼“三个环节”,搭建“四大平台”,设立“五个道德大讲堂”),在全矿形成了“崇尚先进、学习先进、争当先进”的浓厚氛围,有效推动了社会主义核心价值观的落地生根,激发了干部职工主动担当作为、甘于奉献的内在动力,为实现企业高质量发展提供了强大的精神动力和思想保障。

关键词：社会主义核心价值观典型选树思想政治工作长效机制社会主义核心价值体系四大平台引导作用先锋模范

煤矿井下带式输送机智能巡检机器人系统的应用与研究

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自动化应用 2024年第3期65卷 4-6页

作者：赵国江山西冀中能源集团矿业有限责任公司隆泰矿山西长治046500

为解决煤矿井下带式输送机传统人工巡检存在劳动强度大、巡检效率低、结果不准确以及潜在故障无法查明等问题,设计了一种轻量化轨道式智能巡检机器人系统。通过多种传感器实时采集煤矿井下带式输送机运行参数,并由智能软件分析系统分析... 详细信息

为解决煤矿井下带式输送机传统人工巡检存在劳动强度大、巡检效率低、结果不准确以及潜在故障无法查明等问题,设计了一种轻量化轨道式智能巡检机器人系统。通过多种传感器实时采集煤矿井下带式输送机运行参数,并由智能软件分析系统分析参数特征,可准确判断故障。根据参数的波动情况准确判断潜在事故,可有效预防事故发生,保证设备稳定运行。结果表明,带式输送机智能巡检机器人可替代4~5人完成井下的巡检任务,故障识别率达99.3%以上,识别响应时间不超过0.98 s,平均每年可节省企业成本50万元左右,取得了满意的应用效果。

关键词：煤矿带式输送机智能巡检机器人在线监测远程运维

大埋深综采工作面高水充填沿空留巷矿压显现规律研究

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煤炭与化工 2024年第5期47卷 27-30页

作者：牛清海孙少龙冀中能源峰峰集团有限公司河北邯郸056011 冀中能源峰峰集团有限公司梧桐庄矿河北邯郸056200

为揭示大埋深综采工作面高水充填沿空留巷矿压显现规律,以梧桐庄矿182605下工作面为工程背景,通过理论分析、方案设计和现场监测相结合的方法进行研究。根据现场巷道围岩变形量及速率变化规律分析可知,沿空留巷采用加强支护+超前切顶卸... 详细信息

为揭示大埋深综采工作面高水充填沿空留巷矿压显现规律,以梧桐庄矿182605下工作面为工程背景,通过理论分析、方案设计和现场监测相结合的方法进行研究。根据现场巷道围岩变形量及速率变化规律分析可知,沿空留巷采用加强支护+超前切顶卸压+高水充填联合支护后,累计变形量和变形速率先缓慢增大再显著增大之后保持稳定,其中变形速率呈“几”型状。依据规律将沿空巷道的围岩变形划分成3个区域,分别是缓慢变形区、显著变形区和稳定变形区。工作面周期来压步距为35~40 m,对巷道围岩起到有效的控制作用。矿井现场试验表明,充填体完好,强度满足实际需求,巷道变化较小,达到预期目标。

关键词：大埋深高水充填沿空留巷矿压显现

以“四个强化”推动煤炭企业党建高质量发展的路径探索

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中国煤炭工业 2024年第8期 44-45页

作者：段成伟山东能源枣矿集团七五煤业有限公司党委

党建工作是我们党的优良传统和重要的政治优势,是一切工作的生命线。山东能源枣庄矿业集团七五煤业有限公司坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,按照山东省国资委党委的要求,融合山东能源集团“双入双创”党建工作新模式,坚... 详细信息

党建工作是我们党的优良传统和重要的政治优势,是一切工作的生命线。山东能源枣庄矿业集团七五煤业有限公司坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引,按照山东省国资委党委的要求,融合山东能源集团“双入双创”党建工作新模式,坚持问题导向,实施“四个强化”,即强化党建工作规划和制度建设,强化基层党组织建设,强化党建工作监督考核,强化党建成果应用,构建党建系统化的推进路径,推动党建工作与中心工作深度融合,不断提升基层党组织的组织力、凝聚力、战斗力,以高质量党建助推企业高质量发展。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想基层党组织问题导向推进路径成果应用监督考核四个强化深度融合

基于SE-YOLOv5模型皮带异物检测算法研究

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中国矿业 2024年第7期33卷 127-134页

作者：边铁山冀中能源集团峰峰集团有限公司河北邯郸056107

以某煤矿1305智能工作面皮带异物识别为工程背景,为了解决井下皮带运输机因废弃锚杆、大块煤等异物而导致的皮带撕裂甚至损伤停机等问题,亟需开展皮带异物智能检测研究。本文提出了SE-YOLOv5皮带异物智能检测方法,该方法以YOLOv5目标检... 详细信息

以某煤矿1305智能工作面皮带异物识别为工程背景,为了解决井下皮带运输机因废弃锚杆、大块煤等异物而导致的皮带撕裂甚至损伤停机等问题,亟需开展皮带异物智能检测研究。本文提出了SE-YOLOv5皮带异物智能检测方法,该方法以YOLOv5目标检测技术为基础模型,加入SE通道注意力机制进行优化,并对学习率、图像输入批大小、权重衰减等模型参数调整,对构建的数据集进行训练检测,将检测结果与Faster-RCNN、YOLOv3、CenterNet、YOLOv5等模型进行对比。研究结果表明:SE-YOLOv5模型预测结果得到较大提升,对锚杆的预测精度达0.98,对大块煤的预测精度达0.88,召回率(Recall)为0.91,各个检测目标平均精度的平均值(mAP)为0.912,单张识别速度为0.037s;此外,对处于低照度、高粉尘浓度等环境下的数据集仍有较高的识别率,说明SE-YOLOv5模型检测精度高、速度快、鲁棒性强,可以满足复杂环境下皮带异物识别的要求。煤矿皮带异物检测是煤矿安全和生产效率的关键组成部分,采用现代化的检测技术有助于提高系统生产效率,保障设备安全,降低维护成本。

关键词：异物检测 SE-YOLOv5 参数调整复杂环境识别率

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