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基于产学研项目驱动的专业学位硕士研究生培养模式研究——以兰州理工大学温州泵阀工程研究院为例

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高教学刊 2024年第11期10卷 156-159页

作者：宋厚彬梁金梅苏建宁曹驰兰州理工大学研究生院兰州730050 兰州理工大学温州泵阀工程研究院浙江温州325102

目前我国专业学位硕士研究生的招生规模不断扩大,提升专业学位硕士研究生培养质量成为重中之重。兰州理工大学以温州泵阀工程研究院为依托,推进产学研项目驱动的专业学位硕士研究生培养模式改革示范。校内特色学科导师为解决企业难题与... 详细信息

目前我国专业学位硕士研究生的招生规模不断扩大,提升专业学位硕士研究生培养质量成为重中之重。兰州理工大学以温州泵阀工程研究院为依托,推进产学研项目驱动的专业学位硕士研究生培养模式改革示范。校内特色学科导师为解决企业难题与企业开展科研项目合作,做实研究生“双导师制”和企业实践等培养环节,以项目推动专业学位硕士研究生培养。该培养模式的实施可有效提升学校专业学位硕士研究生培养质量,开阔硕士研究生视野,提升硕士研究生的综合实践能力。

关键词：专业学位硕士研究生产学研项目驱动培养模式培养质量

“金课”建设背景下“油气集输”课程教学改革探索与实践——以兰州理工大学为例

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科教导刊 2024年第22期 102-104页

作者：胡宗武兰州理工大学石油化工学院甘肃兰州730050

“金课”建设背景下,为了提高“油气集输”课程教学质量和人才培养质量,文章结合该课程的教学实践,总结了该课程教学过程中出现的问题,以“两性一度”为标准,提出了相应的教学改进措施,主要包括优化教学内容,改革教学方法;转变教师的课... 详细信息

“金课”建设背景下,为了提高“油气集输”课程教学质量和人才培养质量,文章结合该课程的教学实践,总结了该课程教学过程中出现的问题,以“两性一度”为标准,提出了相应的教学改进措施,主要包括优化教学内容,改革教学方法;转变教师的课程思政育人理念,提升课程思政能力;加强教师的工程实践能力;建立课内实验、课外自主实验、校外实习和设计大赛四位一体的课程实践教学体系等四个方面。旨在增强学生学习的主动性和积极性,提高学生的综合能力,提升课程的育人能力,落实高校立德树人根本任务。

关键词：金课油气集输教学改革课程质量

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基于骨架的人体异常行为识别与检测研究进展

控制与决策 2024年第8期39卷 2484-2501页

作者：朱红蕾卫鹏娟徐志刚兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

人体异常行为识别与检测技术已广泛应用于各种领域.由于视频中存在的物体遮挡、光照及视角变化、复杂背景等问题,使得利用轻量级人体骨架数据处理此类实时任务成为竞争性工具.多数研究从不同角度对此任务相关方法进行综述,但缺少针对人... 详细信息

人体异常行为识别与检测技术已广泛应用于各种领域.由于视频中存在的物体遮挡、光照及视角变化、复杂背景等问题,使得利用轻量级人体骨架数据处理此类实时任务成为竞争性工具.多数研究从不同角度对此任务相关方法进行综述,但缺少针对人体骨架的整理工作.对此,立足于骨架数据,系统地综述了深度学习背景下的人体异常行为识别与检测方法.首先,按照应用场景中目标个数的不同,分类总结了典型的人体姿态估计算法;其次,依据特征提取网络的不同,将异常行为识别方法分为5类,分别围绕CNN、RNN、GCN、Transformer以及混合模型展开对比分析;然后,从数据与标签的映射学习角度,对3类异常行为检测方法进行讨论;最后,介绍了基准数据集及其上相关算法的表现,并探讨了此任务所面临的挑战及展望,以期为本领域未来的研究提供参考.

关键词：人体骨架异常行为识别异常行为检测深度学习姿态估计算法注意力机制

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采用多尺度自适应选择卷积神经网络的轴承故障诊断研究

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 127-135页

作者：张玺君尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征... 详细信息

针对轴承故障诊断方法中传统多尺度卷积神经网络对不同尺度的特征只是简单拼接,而未考虑不同尺度的特征差异的问题,提出一种多尺度自适应选择卷积神经网络轴承故障诊断模型(MSASCNN)。通过不同大小的宽卷积筛选原始轴承振动信号中的特征,合并为初始特征;构建多尺度自适应选择卷积块,提取不同尺度的特征,利用改进的注意力机制自适应调整不同尺度的特征权重,加入残差连接,防止模型退化;通过分类器完成轴承故障诊断。在凯斯西储大学轴承数据集和XJTU-SY轴承数据集上的实验结果表明:在模型改进实验中,与没有改进注意力机制的模型相比,所提模型的轴承故障诊断准确率提升了1.98%;在不同信噪比的噪声干扰环境中,所提模型的轴承故障诊断准确率均高于93%。

关键词：轴承故障诊断卷积神经网络自适应融合注意力机制多尺度特征

基于自注意力机制的深度强化学习交通信号控制

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交通运输系统工程与信息 2024年第2期24卷 96-104页

作者：张玺君聂生元李喆张红兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

交通信号控制(Traffic Signal Control, TSC)仍然是交通领域中最重要的研究课题之一。针对现有基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的交通信号控制方法的状态需要人为设计,导致提取交通状态信息难度大以及交通状态信息... 详细信息

交通信号控制(Traffic Signal Control, TSC)仍然是交通领域中最重要的研究课题之一。针对现有基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的交通信号控制方法的状态需要人为设计,导致提取交通状态信息难度大以及交通状态信息无法全面表达的问题,为了从有限特征中挖掘潜在交通状态信息,从而降低交通状态设计难度,提出一种引入自注意力网络的DRL算法。首先,仅获取交叉口各进入口车道车辆位置,使用非均匀量化和独热编码方法预处理得到车辆位置分布矩阵;其次,使用自注意力网络挖掘车辆位置分布矩阵的空间相关性和潜在信息,作为DRL算法的输入;最后,在单交叉口学习交通信号自适应控制策略,在多交叉口路网中验证所提算法的适应性和鲁棒性。仿真结果表明,在单交叉口环境下,与3种基准算法相比,所提算法在车辆平均等待时间等指标上具有更好的性能;在多交叉口路网中,所提算法仍然具有良好的适应性。

关键词：智能交通自适应控制深度强化学习自注意力网络近端策略优化

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基于聚类算法和图神经网络的短时交通流预测

吉林大学学报（工学版） 2024年第6期54卷 1593-1600页

作者：张玺君余光杰崔勇尚继洋兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

针对现有预测模型未充分利用交通流数据时空相关性的问题,本文提出了一种深度学习模型,将聚类算法、图神经网络(GNN)和门控循环单元(GRU)相结合。首先,利用聚类算法将预处理后的数据划分为不同类型的流量模式;其次,采用GNN提取复杂路网... 详细信息

针对现有预测模型未充分利用交通流数据时空相关性的问题,本文提出了一种深度学习模型,将聚类算法、图神经网络(GNN)和门控循环单元(GRU)相结合。首先,利用聚类算法将预处理后的数据划分为不同类型的流量模式;其次,采用GNN提取复杂路网交通流的空间相关性,结合道路的皮尔逊相关性分析和节点的局部聚类系数,挖掘潜在的节点连接关系;再次,使用GRU提取交通流数据之间的时间相关性,通过自注意力机制捕获数据之间的相互依赖关系;最后,通过残差连接将GRU和GNN的输出与原始输入结合,经过全连接层得出最终的预测结果。多组实验结果证明,本文提出的模型预测精度优于其他基线模型及对比的模型。

关键词：交通流预测图神经网络聚类算法门控循环单元皮尔逊相关系数局部聚类系数

基于身份认证的BACnet/IP分析与改进

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通信学报 2024年第3期45卷 227-243页

作者：谢鹏寿朱家锋康永平冯涛李威冉玉翔兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 兰州理工大学机电工程学院甘肃兰州730050

为了解决BACnet/IP身份认证存在多种可攻击漏洞和密钥泄露带来的安全问题,提出了一种安全增强的BACnet/IP-SA协议认证方案。研究协议身份认证消息流模型,基于着色Petri网理论和CPNTools对身份认证消息流建模,采用Dolev-Yao攻击者模型和... 详细信息

为了解决BACnet/IP身份认证存在多种可攻击漏洞和密钥泄露带来的安全问题,提出了一种安全增强的BACnet/IP-SA协议认证方案。研究协议身份认证消息流模型,基于着色Petri网理论和CPNTools对身份认证消息流建模,采用Dolev-Yao攻击者模型和形式化分析方法对BACnet/IP进行安全性分析,发现协议漏洞并提出改进方案。BACnet/IP-SA协议使用设备的伪身份来保护真实身份信息,使用PUF响应进行认证,通过多信息集合的验证值来验证端身份的真实性并生成会话密钥。结合BAN逻辑和非形式化方法,对协议的安全性进行了证明。实验结果表明,所提方案能有效抵抗多类攻击和密钥泄露带来的安全威胁,在减少计算开销的同时增强了协议身份认证的安全性。

关键词： BACnet/IP 形式化分析着色Petri网 BAN逻辑协议改进

基于实虚交替导频的CO-OFDM-OQAM通信系统激光器相位噪声抑制方法

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中国光学（中英文） 2024年第4期17卷 950-958页

作者：赵航宇王道斌张硕黄全盛温坤李广富元丽华兰州理工大学理学院甘肃兰州730050

针对偏移正交幅度调制的相干光正交频分复用(CO-OFDM-OQAM)通信系统,本文提出了一种基于实虚交替导频的相位噪声抑制算法。该算法利用激光器相位噪声的性质和固有虚部干扰(IMI)系数的对称性规律设计全新的实虚交替导频,结合线性拟合,能... 详细信息

针对偏移正交幅度调制的相干光正交频分复用(CO-OFDM-OQAM)通信系统,本文提出了一种基于实虚交替导频的相位噪声抑制算法。该算法利用激光器相位噪声的性质和固有虚部干扰(IMI)系数的对称性规律设计全新的实虚交替导频,结合线性拟合,能够准确估计每个频域符号的公共相位误差(CPE)。由于是在频域进行补偿,与时域相位噪声抑制算法相比,计算复杂度大幅下降。搭建了有效速率为65 GBits/s的偏振复用CO-OFDM-OQAM系统的数值仿真平台,研究了不同激光器线宽和子载波个数下系统的传输性能,考察了所提方法对相位噪声的抑制效果。获得的结果证实:OSNR固定为25 dB,子载波总数分别为256、512和1024时,误码率达到FEC极限时所需要的线宽分别为801.1、349和138.4 kHz。对于使用16-QAM调制格式、子载波个数为256或512的系统,能较好补偿激光器的相位噪声,而且不会影响功率峰均比。

关键词：偏振复用相位噪声正交频分复用光通信系统

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双包层掺铥光纤放大器中的受激布里渊散射

中国光学（中英文） 2024年第1期17卷 226-237页

作者：刘庆敏孙慧杰侯尚林雷景丽武刚晏祖勇兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学理学院甘肃兰州730050

理论分析了波长为2μm的掺铥光纤放大器中受激布里渊散射(SBS)对激光输出性能的影响,研究了双包层掺铥光纤在793 nm的泵浦波长和1.9~2.1μm的激光工作波段的光模分布、有效折射率、有效模场面积和归一化频率,数值计算了在1.9~2.1μm的... 详细信息

理论分析了波长为2μm的掺铥光纤放大器中受激布里渊散射(SBS)对激光输出性能的影响,研究了双包层掺铥光纤在793 nm的泵浦波长和1.9~2.1μm的激光工作波段的光模分布、有效折射率、有效模场面积和归一化频率,数值计算了在1.9~2.1μm的激光工作波段双包层掺铥光纤中的布里渊频移和布里渊增益谱等SBS特性。利用增益光纤中的受激布里渊散射理论模型,研究了受激布里渊散射对掺铥光纤放大器激光输出性能的影响。在DTDF-10/130双包层掺铥光纤中,使用功率为100 W、波长为793 nm的连续光作为泵浦,可对波长为2μm、功率为0.01 W的连续信号光进行放大。当泵浦光功率填充因子为0.01、0.02和0.03时,信号光的最大输出功率分别为25.27 W、31.08 W和34.06 W。对应的最佳双包层光纤长度为2.66 m、2.02 m和1.75 m,由受激布里渊散射产生的斯托克斯光功率分别为1.68 W、1.39 W和1.14 W。结果表明,在掺铥光纤放大器中使用泵浦光功率填充因子大的双包层光纤可以降低光纤长度,从而减小受激布里渊散射对信号激光输出功率的影响。本文的数值模型可以对光纤放大器的光纤长度进行优化,对提高实验效率、降低实验成本具有重要价值。

关键词：受激布里渊散射双包层掺铥光纤放大器

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