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碳排放约束下城市长期脱碳趋势预测

环境科学 2024年

作者：袁启恒刘贵贤周春雷鲁玺薄宇李燕溪陈翔江鹏黄昱杰王宇博郑佳琳王旭东王林国家电网有限公司大数据中心清华大学环境学院国网天津市电力公司

随着气候变化对环境、经济发展和人类健康构成的威胁日益严峻，全球关注点逐渐聚焦于CO2排放。作为全球能源活动碳排放的主要来源，城市成为削减碳排放的关键战场。为准确预测城市长期碳排放趋势，首先按照“政策目标-政策体系-政策执行... 详细信息

随着气候变化对环境、经济发展和人类健康构成的威胁日益严峻，全球关注点逐渐聚焦于CO2排放。作为全球能源活动碳排放的主要来源，城市成为削减碳排放的关键战场。为准确预测城市长期碳排放趋势，首先按照“政策目标-政策体系-政策执行-市场机制”逻辑构建了碳排放约束政策指标体系；随后，利用BP神经网络模型，结合GDP、产业结构、人口规模、能源结构和能源强度等构建城市长期碳排放趋势预测模型；并对4个典型超大型城市的2021～2060年碳排放进行长期预测。结果表明，①北京、上海和重庆的范围1、范围2和范围3总碳排放均呈现显著下降趋势，而天津呈现先增后降趋势，2025年达到峰值6.19亿t；②总体下降趋势下，北京和上海存在平台期，即在特定时间段内，碳排放量相对稳定，没有显著下降；③过于复杂的政策体系可能抑制碳减排效率，合理的政策执行强度是确保碳排放持续下降的关键；④适当放慢碳市场覆盖范围扩张的速度，对于促进碳排放的进一步降低具有积极作用。

关键词：碳排放约束政策城市碳排放长期预测模型 BP神经网络模型大型城市

数据要素视角下公共数据开发利用的县域治理困境与长效路径——以中部L县为例

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电子政务 2024年第5期 21-32页

作者：聂耀昱范梓腾张文泽清华大学五道口金融学院复旦大学全球公共政策研究院开封市政务大数据中心

县域层面的公共数据开发利用,是当前我国政府数据治理中实际存在但尚未引起系统关注的问题。通过对中部L县探索公共数据开发利用的案例分析,发现县级政府面临着来自政府侧和民众、企业侧的多重结构性和文化性阻碍。这些阻碍并发联动、... 详细信息

县域层面的公共数据开发利用,是当前我国政府数据治理中实际存在但尚未引起系统关注的问题。通过对中部L县探索公共数据开发利用的案例分析,发现县级政府面临着来自政府侧和民众、企业侧的多重结构性和文化性阻碍。这些阻碍并发联动、相互强化,共同制约着县域公共数据的价值化利用潜力。为此,优化公共数据开发利用县域治理的长效路径,需数据治理机构围绕本地经济社会发展的中心任务,同时着眼供给侧和需求侧相关利益主体的认知驱动和能力资源,从转变认知理念、重塑制度体系、引入社会力量、构建数据底座和激活应用场景等入手,逐渐消解县级政府面临的多重阻碍,为数据要素的价值释放提供基础支撑。研究结论为理解我国公共数据治理的复杂性,打破数据价值化利用的“最后一公里”提供了理论支撑和实践启示。

关键词：数据治理公共数据数据要素县域治理数字治理

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基于结构变动度和秩和比法的2017-2021年我国卫生人力资源配置状况研究

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医学与社会 2024年第4期37卷 55-60页

作者：李巧凤何悦菡晏毅龙李永泰丁国武兰州大学公共卫生学院甘肃兰州730000 兰州大学卫生管理与健康发展中心甘肃兰州730000

目的:探索我国卫生人力资源配置结构的变动趋势以及各省份卫生人力资源水平的差异,为优化卫生人力配置提供参考。方法:以执业(助理)医师、注册护士、药师和技师等卫生技术人员为评价指标,运用结构变动度和秩和比法,对2017-2021年我国的... 详细信息

目的:探索我国卫生人力资源配置结构的变动趋势以及各省份卫生人力资源水平的差异,为优化卫生人力配置提供参考。方法:以执业(助理)医师、注册护士、药师和技师等卫生技术人员为评价指标,运用结构变动度和秩和比法,对2017-2021年我国的卫生人力资源配置情况进行综合分析。结果:我国注册护士数量持续增长,呈正向变动趋势;执业(助理)医师数量增速减缓;药师和技师结构整体呈负向变动;结合RSR法最佳分档原则,我国31个省份卫生人力资源配置等级可以分为少、相对较少、中等、相对较多、多5档。结论:我国卫生人力资源配置存在结构不均衡、区域间差异明显的问题,建议进一步扩大医师规模,增加护理服务供给,加强药师、技师的培养,协调区域发展。

关键词：卫生人力资源资源配置结构变动

时-空-谱融合自动纯化生成样本的农作物遥感分类

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农业工程学报 2024年第10期40卷 157-167页

作者：刘修宇张锦水吴俊旭申克建北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 农业农村部大数据发展中心北京100125

准确及时地获取农作物种植面积是粮食估产的重要基础,对稳定市场和粮食安全至关重要。随着卫星遥感技术的发展和农作物识别算法的成熟,遥感在农业领域得到了广泛深入的应用,但农作物自动化识别普遍受到缺乏足够代表性训练样本数据的制... 详细信息

准确及时地获取农作物种植面积是粮食估产的重要基础,对稳定市场和粮食安全至关重要。随着卫星遥感技术的发展和农作物识别算法的成熟,遥感在农业领域得到了广泛深入的应用,但农作物自动化识别普遍受到缺乏足够代表性训练样本数据的制约。该研究提出了一种多阶段样本纯化策略,综合考虑时间、空间、光谱和物候信息,基于历史作物空间分布图和当季遥感影像自动生成高质量的训练样本,以支持农作物的自动化识别。利用谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)云平台及Sentinel-2数据,采用随机森林算法对浙江省两个地区的水稻进行自动化识别。研究结果表明,该方法能够利用历史专题数据和当季遥感影像生成最新且充足的训练样本,样本点精度高达98.5%。样本点数量和影像特征对分类结果影响的定量分析结果表明,作物识别的精度超过96%,Kappa系数超过0.93。此外,所提算法对含有误差的历史分类数据表现出较好的鲁棒性。研究结果可为区域级农作物识别提供一种可靠的样本自动化生成方法,在大尺度自动化作物制图中具有广泛的应用潜力。

关键词：遥感农作物分类随机森林样本自动生成 Sentinel-2

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面向机器学习应用的可解释性需求分析框架

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 983-1002页

作者：裴忠一刘璘王晨王建民大数据系统软件国家工程研究中心(清华大学) 北京100084 清华大学软件学院北京100084

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、... 详细信息

基于大数据机器学习的智能软件研发过程需要综合运用软件工程、数据与领域知识工程、机器学习等多方面的知识和工具,涉及的研究主题和人员角色众多,技术实现手段复杂、研发难度大.面向智能软件的需求工程需要面对领域知识、业务知识、数据科学交织带来的挑战.然而,如何将领域知识和端到端的机器学习技术恰当地融合到给定的业务流程之中,以及如何应对工业、医疗等高可信要求场景中的可解释性需求,仍是亟待探索的重要研究问题.调研了近年来面向机器学习应用的需求工程研究文献,对该领域的发展现状、核心问题和代表性方法进行综述.提出了面向机器学习应用的可解释性需求分析框架.基于该框架,通过一个工业智能应用案例分析了未来待研究的重要问题,展望了可行的研究路径.

关键词：需求工程机器学习领域模型工业工程可解释性

基于实稳定方法的原子核单粒子共振相对论Hartree-Fock模型

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物理学报 2024年第6期73卷 166-175页

作者：杨威丁士缘孙保元兰州大学教育部稀有同位素前沿科学中心兰州730000 兰州大学核科学与技术学院兰州730000

利用坐标空间的实稳定方法,在相对论Hartree-Fock(RHF)理论框架下发展了原子核单粒子共振态结构模型.具体以^(120)Sn的低激发中子共振态为例,探讨了交换项在影响共振能量、宽度以及自旋-轨道劈裂等性质中的作用.相较于一般的相对论平均... 详细信息

利用坐标空间的实稳定方法,在相对论Hartree-Fock(RHF)理论框架下发展了原子核单粒子共振态结构模型.具体以^(120)Sn的低激发中子共振态为例,探讨了交换项在影响共振能量、宽度以及自旋-轨道劈裂等性质中的作用.相较于一般的相对论平均场(RMF)理论,RHF中交换项的引入改变了核介质中有效核力的动力学平衡机制,进而影响共振态单粒子势的描述.对于一般的宽共振态,这可能导致相对更低的共振能量和更小的共振宽度.此外,对^(120)Sn共振态中νi_(13/2)与νi_(11/2)自旋伙伴态,还分析了交换项对其自旋-轨道劈裂的相关效应.与束缚态情形相比,共振态中自旋伙伴态的波函数可能存在显著区别,单粒子有效势与能量也相应发生改变.结果表明,不仅自旋-轨道相互作用,单粒子有效势中其他成分也是影响共振态自旋-轨道劈裂的重要因素.

关键词：单粒子共振态实稳定方法相对论Hartree-Fock理论自旋-轨道劈裂

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面向癫痫的神经元微环境动力学建模方法概述

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：李朵李斯卉李强张瑞西北大学数学学院医学大数据研究中心

癫痫是由大脑神经元超同步异常放电所引起的一种常见的慢性神经系统疾病。大量生理实验和神经计算建模研究表明，神经元异常放电是癫痫发作的电生理基础，而神经元微环境动力学改变是引起神经元结构和功能发生变化，进而刺激神经元异常... 详细信息

癫痫是由大脑神经元超同步异常放电所引起的一种常见的慢性神经系统疾病。大量生理实验和神经计算建模研究表明，神经元异常放电是癫痫发作的电生理基础，而神经元微环境动力学改变是引起神经元结构和功能发生变化，进而刺激神经元异常放电、导致癫痫发作产生和发展的潜在原因。基于此，本文首先从影响神经元微环境改变的四个主要因素，即离子浓度、能量代谢、神经递质和细胞体积，分别就其动力学建模的神经机制和建模方法两方面进行系统阐述与分析，然后对未来可探索的研究方向进行了展望，以期更加全面地了解该领域的发展动态和研究进展，为进一步研究癫痫异常放电模式的动力学本质以及癫痫发病的神经机制奠定良好的理论基础。

关键词：神经元微环境动力学癫痫放电模式神经计算模型动力学建模

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城市轨道交通工程电子文件归档研究

中国档案 2024年第6期 62-63页

作者：陈艳艳王彩虹杨茜茜广州地铁集团有限公司广州市档案发展中心深圳市数聚湾区大数据研究院

城市轨道交通工程项目档案管理具有内容构成复杂、来源形式多样、形成周期长的特点,电子文件归档和电子档案管理单套制是当前档案工作须攻关的重点问题,实现城市轨道交通工程电子文件单套制管理,能够有效提升工程项目管理效率。广州地... 详细信息

城市轨道交通工程项目档案管理具有内容构成复杂、来源形式多样、形成周期长的特点,电子文件归档和电子档案管理单套制是当前档案工作须攻关的重点问题,实现城市轨道交通工程电子文件单套制管理,能够有效提升工程项目管理效率。广州地铁集团有限公司高度重视,投入专项经费,由档案管理、信息管理、科研管理等部门联合推进工程电子文件归档项目研究和落地实施。2019年向国家档案局申报建设项目电子文件归档与电子档案管理试点项目,在确定广州地铁七号线二期工程为试点项目的基础上,开展电子文件归档试点研究工作。2020年4月,广州地铁集团有限公司、中山大学、广州擎云计算机科技有限公司联合组建专业团队申报立项。2020年6月,广东省档案局批准项目。2021年6月,该项目成果获2022年度国家档案局优秀科技成果三等奖。

关键词：电子档案管理申报立项国家档案局项目档案管理科技成果专业团队电子文件信息管理

基于外部学科属性及内部主题演化的学科交叉发展态势分析

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现代情报 2024年

作者：陆泉刘可辉武汉大学信息资源研究中心武汉大学大数据研究院

[目的/意义]结合外部学科属性及内部主题演化开展学科交叉发展态势分析，有助于捕获领域发展前沿，推进交叉创新发展。[方法/过程]基于目标领域的全景与突破性研究，通过构建学科交叉共现网络开展外部学科属性演化分析，依托BERTopic模... 详细信息

[目的/意义]结合外部学科属性及内部主题演化开展学科交叉发展态势分析，有助于捕获领域发展前沿，推进交叉创新发展。[方法/过程]基于目标领域的全景与突破性研究，通过构建学科交叉共现网络开展外部学科属性演化分析，依托BERTopic模型挖掘学科交叉内部主题并开展内部主题演化分析，进而开展全景与突破性研究的对比分析。[结果/结论]本文以生物医学工程研究为例，外部学科属性层面，学科交叉程度日益加强，且突破性研究的关键子网络是全景研究的子集，前者更关注医学而后者更关注工学；内部主题演化层面，学科交叉演化速度日趋加快，前者演化速度较快而后者演化速度相对稳定，且二者各有不相交的5个和3个前沿主题。基于外部学科属性与内部主题演化揭示全景与突破性研究的学科交叉发展态势有助于促进交叉创新。

关键词：学科交叉学科属性主题演化发展态势生物医学工程