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基于智能计算与通量衰减的缪子三维成像算法

兰州大学学报(自然科学版) 2023年第5期59卷 569-575页

作者：高金磊刘国睿刘梅刘军涛刘志毅兰州大学信息科学与工程学院兰州730000 兰州大学核科学与技术学院兰州730000

针对大规模缪子成像场景,设计一种新型的反演模型,将基于通量衰减的缪子成像技术与智能计算中限制内存的拟牛顿法相结合,避开了矩阵求伪逆和海森矩阵存储的操作,降低了计算复杂度和内存占用.在已知被测物体密度区间时,合理的上、下限约... 详细信息

针对大规模缪子成像场景,设计一种新型的反演模型,将基于通量衰减的缪子成像技术与智能计算中限制内存的拟牛顿法相结合,避开了矩阵求伪逆和海森矩阵存储的操作,降低了计算复杂度和内存占用.在已知被测物体密度区间时,合理的上、下限约束和参考模型可提高结果的准确性.针对具有上、下限约束的反演问题,设计一种内点罚函数,将约束优化问题转换为无约束优化问题.结果表明,设计的反演模型在大规模反演问题中效果良好,内点罚函数能起到很好的约束作用.

关键词：智能计算反演缪子成像罚函数拟牛顿法

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甘肃省地区农业旱灾脆弱性评价

应用科学学报 2018年第3期36卷 515-523页

作者：代永强王联国胡斌甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070 兰州大学信息科学与工程学院兰州730000

农业旱灾脆弱性评价指标呈现多维及互不相关特性,利用混合蛙跳算法投影寻踪模型对农业旱灾脆弱性进行综合评价是一种新的研究方法.引入细菌觅食算法趋化操作至基本混合蛙跳算法中,强化了个体在解空间的精细化搜索能力,有效提高了算法优... 详细信息

农业旱灾脆弱性评价指标呈现多维及互不相关特性,利用混合蛙跳算法投影寻踪模型对农业旱灾脆弱性进行综合评价是一种新的研究方法.引入细菌觅食算法趋化操作至基本混合蛙跳算法中,强化了个体在解空间的精细化搜索能力,有效提高了算法优化投影寻踪模型的精度和稳定性.投影寻踪模型根据样本数据寻求最佳投影方向,进而获取指标影响权重系数,客观上降低了人为赋权对评价结果的影响.使用该方法对甘肃省14个地区主要农业旱灾脆弱性指标数据分析评价,进一步验证了其可行性与有效性.

关键词：混合蛙跳算法投影寻踪农业旱灾脆弱性投影值

基于混合蛙跳算法的高维生物医学数据特征选择方法

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计算机应用研究 2021年第4期38卷 1062-1068页

作者：代永强郭小燕王敏孙嫣娇甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070 兰州大学信息科学与工程学院兰州730000

针对高维生物医学数据包含大量无关或弱相关特征,影响疾病诊断效率的现状,提出了一种基于改进混合蛙跳算法的高维生物医学数据特征选择方法。该方法将混沌记忆权重因子和平衡分组策略引入基本混合蛙跳算法,在强化算法多样性的同时,维持... 详细信息

针对高维生物医学数据包含大量无关或弱相关特征,影响疾病诊断效率的现状,提出了一种基于改进混合蛙跳算法的高维生物医学数据特征选择方法。该方法将混沌记忆权重因子和平衡分组策略引入基本混合蛙跳算法,在强化算法多样性的同时,维持了算法全局和局部寻优之间的平衡,降低了算法陷入局部最优的可能,进一步提高了混合蛙跳算法特征选择方法在特征空间的探索能力。实验结果表明:与改进遗传算法、粒子群优化算法特征选择方法比较,改进混合蛙跳算法特征选择方法在高维生物医学数据特征子集识别、分类精度方面取得了更好的效果。

关键词：混合蛙跳算法特征选择分类准确率生物医学数据特征子集

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基于异步芯片的多模态神经生理信号采集技术

数据采集与处理 2022年第4期37卷 848-859页

作者：朱立贤田福泽董群喜赵庆林何安平郑炜豪胡斌北京理工大学医学技术学院北京100081 兰州大学信息科学与工程学院兰州730000

心理生理计算目前主要基于同步芯片的神经生理信号采集技术进行分析研究,而人体神经生理活动表征具有异步属性,同步采集技术无法精准、实时和高效地刻画人体神经生理信号活动规律。如何低功耗、低冗余、实时精准地采集异步多模态神经生... 详细信息

心理生理计算目前主要基于同步芯片的神经生理信号采集技术进行分析研究,而人体神经生理活动表征具有异步属性,同步采集技术无法精准、实时和高效地刻画人体神经生理信号活动规律。如何低功耗、低冗余、实时精准地采集异步多模态神经生理信号成为心理生理计算首要解决的难题。针对这一难题,本文以研究微观神经生理活动规律和宏观心理生理活动为目的,解决异步多模态生理信息采集方案和相匹配的被动生理信号传感技术的设计难点,设计研发了首款异步生理信号处理芯片,该芯片具备低功耗、高精度时序、高性能计算和抗干扰的特点。最后展望了该芯片在脑科学和类脑计算领域的应用前景。

关键词：心理生理计算异步多模态生理信号处理芯片被动生理信号传感器

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时间敏感网络流量调度综述

计算机研究与发展 2022年第4期59卷 747-764页

作者：张彤冯佳琦马延滢渠思源任丰原南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 软件新技术与产业化协同创新中心南京210093 兰州大学信息科学与工程学院兰州730000 清华大学计算机科学与技术系北京100084

工业控制、航空电子、车载网络、移动前传网络等很多行业领域应用都需要确定性低延时的网络传输.为了实现此类业务的传输需求,IEEE 802时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)工作组将标准以太网扩展为TSN,受到学术界和工业界的... 详细信息

工业控制、航空电子、车载网络、移动前传网络等很多行业领域应用都需要确定性低延时的网络传输.为了实现此类业务的传输需求,IEEE 802时间敏感网络(time-sensitive networking,TSN)工作组将标准以太网扩展为TSN,受到学术界和工业界的持续关注.流量调度是TSN标准中的核心机制,通过调度算法在所有交换机出端口确定数据帧传输顺序和时间,满足流量各自的延时和带宽要求并同时优化传输性能.首先对TSN流量调度问题进行形式化描述,介绍了TSN网络与流量模型,并对调度约束和目标进行归纳;进而对现有TSN流量调度机制进行分析与总结,重点阐述每种调度机制解决的具体问题、关注的流量类型、优化的性能指标和求解算法;最后讨论了未来TSN流量调度的设计空间和发展趋势,并针对现有调度机制存在的问题提出了静态规划与动态调节联合的调度思路.

关键词：时间敏感网络流量调度整数线性规划启发式算法元启发式算法

基于Sallen-Key滤波器的核脉冲成形电路研究

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核电子学与探测技术 2008年第3期28卷 563-566页

作者：李东仓杨磊田勇袁树林兰州大学核科学与技术学院兰州730000 兰州大学信息科学与工程学院兰州730000

将Sallen-Key滤波器应用于核脉冲信号的成形中,采用较少的级数就可以达到准高斯波形的输出,文中仿真了基于Sallen-Key滤波器的滤波成形电路的特性,并给出了最佳的滤波器参数,采用宽带高速运算放大器设计和实现了该电路,通过实验测量证... 详细信息

将Sallen-Key滤波器应用于核脉冲信号的成形中,采用较少的级数就可以达到准高斯波形的输出,文中仿真了基于Sallen-Key滤波器的滤波成形电路的特性,并给出了最佳的滤波器参数,采用宽带高速运算放大器设计和实现了该电路,通过实验测量证明了该电路的优越性。

关键词： Sallen-Key滤波器核脉冲高斯波形成形

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堆用SiC辐照温度监控器的研究进展

核技术 2023年第9期46卷 1-8页

作者：刘心语张利民宁广胜钟巍华王绳鸿何安平兰州大学信息科学与工程学院兰州730000 兰州大学核科学与技术学院兰州730000 中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究所北京102413

碳化硅(SiC)晶体可以用作无源监控器测量反应堆的中子辐照温度,在未来高温强辐射的先进核反应堆中具有重要的应用前景。SiC测温技术自20世纪60年代被首次提出以来,基于SiC结构、热学和电学性质的中子辐照效应,人们建立了宏观尺寸法、质... 详细信息

碳化硅(SiC)晶体可以用作无源监控器测量反应堆的中子辐照温度,在未来高温强辐射的先进核反应堆中具有重要的应用前景。SiC测温技术自20世纪60年代被首次提出以来,基于SiC结构、热学和电学性质的中子辐照效应,人们建立了宏观尺寸法、质量密度法、热导率法和电阻率法等各种SiC测温方法。本文首先综述了这些SiC测温方法的基本原理和工作特点,然后着重介绍了中国原子能科学研究院(China Institute of Atomic Energy,CIAE)SiC测温系统的研究进展,通过中子辐照诱导SiC晶格肿胀的理论计算,分析和验证了该系统测温结果的可靠性,探讨了进一步提高SiC测温效率的实验方法。

关键词： SiC监控器中子辐照温度反应堆参数测量晶格肿胀电阻率

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基于二次训练技术的入侵检测方法研究

北京理工大学学报 2017年第12期37卷 1246-1252页

作者：李龙杰于洋白伸伸侯元伟郝永乐中国信息安全测评中心北京100085 兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州730000 兰州职业技术学院电子与信息工程系甘肃兰州730070

提出了一个基于二次训练技术的网络入侵检测模型,不但可以从整体上提高入侵检测系统的检测性能,而且对于低频率、高危害攻击类型的检测性能有着更加显著的提升.该模型首先利用PCA算法提取数据集中的重要特征,然后使用二次训练技术训练... 详细信息

提出了一个基于二次训练技术的网络入侵检测模型,不但可以从整体上提高入侵检测系统的检测性能,而且对于低频率、高危害攻击类型的检测性能有着更加显著的提升.该模型首先利用PCA算法提取数据集中的重要特征,然后使用二次训练技术训练分类器构建网络入侵检测模型.实验中分别使用决策树、朴素贝叶斯和KNN 3个经典分类算法构建了基于二次训练技术的入侵检测模型,并在著名的KDDCup99数据集上进行了实验.结果表明本文的入侵检测模型可以有效地提高入侵检测系统的性能,尤其是对于低频率攻击类型的检测性能有明显的提升.

关键词：网络入侵检测二次训练分类特征选择

复杂信道下IEEE802.11混合机制阈值分析

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微计算机信息 2008年第27期24卷 85-86,70页

作者：王多银张金生兰州大学信息科学与技术学院 730000

分析了差错信道下IEEE802.11b DCF在饱和状态下的吞吐率以及帧长度对吞吐率的影响。研究表明,在一定地误码率下基本访问机制和RTS/CTS两种机制,都存在一个最优帧长使得系统的吞吐率可以达到最大,而且最优值随节点数变化不大。

关键词： IEEE802.11b 最优帧长吞吐率 RTS/CTS访问机制阈值