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基于攻击树的ICPS混合博弈风险评估

小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 2034-2040页

作者：孙子文周翔荣江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

工业信息物理系统在国家基础设施领域极为重要,若被破坏将造成极大的影响.本文采用带博弈策略的攻击树模型进行风险评估.首先,根据系统中各个物理组件的“与”“或”关系和它们所具有的漏洞节点,建立ICPS的整体攻击树模型;然后,在攻击... 详细信息

工业信息物理系统在国家基础设施领域极为重要,若被破坏将造成极大的影响.本文采用带博弈策略的攻击树模型进行风险评估.首先,根据系统中各个物理组件的“与”“或”关系和它们所具有的漏洞节点,建立ICPS的整体攻击树模型;然后,在攻击树的叶子节点中加入攻防混合博弈策略,给出攻击和防御方式的收益函数,以此求得不同防御方式发生的可能性概率;最后,以防御方式收益函数和发生的可能性概率求得每种防御方式的风险值,采用层次分析法和熵权法的综合赋权得出叶子节点风险值,以此求出根节点风险值进行评估.通过MATLAB仿真,求出攻击树根节点风险值确定废水发电厂模型的风险评估等级以及哪个物理层较为薄弱,若等级较高,可采取后续的评估寻找系统薄弱组件.

关键词：工业信息物理系统攻击树博弈论综合赋权风险评估

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对抗防御的IWSN入侵检测强化模型

小型微型计算机系统 2024年第8期45卷 1980-1986页

作者：刘悦文孙子文江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 物联网技术应用教育部工程研究中心江苏无锡214122

针对工业无线传感器网络中基于深度学习的入侵检测易受到对抗样本影响的问题,基于生成对抗网络构建对抗防御的IWSN入侵检测强化模型.首先,受生成对抗网络原理的启发,将分类器与对抗学习结合,通过提高样本训练次数及生成样本攻击性以加... 详细信息

针对工业无线传感器网络中基于深度学习的入侵检测易受到对抗样本影响的问题,基于生成对抗网络构建对抗防御的IWSN入侵检测强化模型.首先,受生成对抗网络原理的启发,将分类器与对抗学习结合,通过提高样本训练次数及生成样本攻击性以加大模型训练强度,达到提升模型检测性能的目的.其次,采用多层感知器构建模型的网络结构,以适应IWSN中特征独立的高维数据.同时,引入约束条件、对抗损失与Wasserstein距离改进模型的损失函数,以保证对抗训练的稳定性.在WSN_DS数据集与天然气管道数据集上进行了对比、类比与效率实验,结果表明,模型对各对抗样本的防御效果较现有方法有所提升,且具有较强的入侵攻击检测性能.

关键词：工业无线传感器网络深度学习生成对抗网络对抗样本入侵检测

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信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法

电子测量与仪器学报 2024年第3期38卷 133-142页

作者：汪杰宋书林秦宁宁江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心无锡214122

针对室内WiFi定位中指纹信息冗余、空间边界划分困难和RP集获取精准度缺失的问题,提出一种信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法。通过S度量和欧氏度量下指纹矩阵融合,精简形成低维指纹信息,考量指纹间“点-类”关联度和“类-类”相... 详细信息

针对室内WiFi定位中指纹信息冗余、空间边界划分困难和RP集获取精准度缺失的问题,提出一种信号指纹测量下双度量协同的室内定位方法。通过S度量和欧氏度量下指纹矩阵融合,精简形成低维指纹信息,考量指纹间“点-类”关联度和“类-类”相似度,兼顾子区域边界新增指纹数目的可控性,确立子区域边界模糊深度调整机制,形成边界模糊泛化能力,以区域稀疏度判定插值方法完成指纹库扩充,以构建高密度离线指纹库。在优选子区域中,结合信号空间和位置空间,对比两类度量的差异度,实现对高价值指纹点的定向筛选,削弱在线指纹匹配集合的误差影响。在全局实验场景中,分区结果规整有序,较为符合实际空间构造。指纹库构建效果较其他方案至少提升11%,定位精度相对同类型算法提升了12%以上,论文所提方案定位精度优势显著,在具备高扰动特点下的复杂室内环境中,具有较好的场景适应性。

关键词：室内定位指纹定位双度量协同模糊聚类指纹点优选

基于GC-MS技术的化学计量学方法鉴别酱香型白酒初探

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刑事技术 2024年第1期49卷 85-92页

作者：张健尹宝华廉哲王蔚昕李志豪邹积鑫石高军公安部鉴定中心北京100038

近年来假冒酱香型白酒(主要为茅台酒)的案件频发,严重扰乱市场经济秩序,因此实现假冒酱香型白酒的鉴别具有重要意义。本研究建立了基于GC-MS技术与化学计量学相结合的方法,用于酱香型白酒的真假鉴别和案件串并。主成分分析(PCA)对不同... 详细信息

近年来假冒酱香型白酒(主要为茅台酒)的案件频发,严重扰乱市场经济秩序,因此实现假冒酱香型白酒的鉴别具有重要意义。本研究建立了基于GC-MS技术与化学计量学相结合的方法,用于酱香型白酒的真假鉴别和案件串并。主成分分析(PCA)对不同来源的酱香型白酒样品实现了鉴别分类,偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和聚类分析热图(Heatmap)将区分样品的化学标志物筛选出来。研究表明,GC-MS技术结合化学计量学在源头追踪和案件关联方面具有巨大潜力,可以为打击假冒白酒案件犯罪提供技术支持。

关键词：理化检验酱香型白酒气相色谱–质谱化学计量学化学标志物源头追溯

法医学DNA遗传标记和DNA甲基化分子标记的集成检验技术

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生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 2156-2167页

作者：易娜赵光斌康克莱姚伊人郭柯利赵杰张驰缪磊王乐季安全昆明医科大学法医学院昆明650500 公安部鉴定中心法医遗传学公安部重点实验室北京100038

DNA遗传标记在法医学领域的个体识别、亲缘关系鉴定、始祖推断和表型特征刻画等方面具有重要作用。DNA甲基化分子标记在法医学领域的生物学年龄推断、组织体液鉴定和表型预测等方面具有独特优势。目前的研究多是在不同的检验流程中对DN... 详细信息

DNA遗传标记在法医学领域的个体识别、亲缘关系鉴定、始祖推断和表型特征刻画等方面具有重要作用。DNA甲基化分子标记在法医学领域的生物学年龄推断、组织体液鉴定和表型预测等方面具有独特优势。目前的研究多是在不同的检验流程中对DNA甲基化分子标记和DNA遗传标记独立地进行检验,通过不同的分析流程分别解读这两种标记所蕴含的生物信息。用一份生物检材通过一次检测同时得到DNA遗传信息和表观遗传信息的集成检验方法,能够在获得丰富遗传数据的基础上有效关联这两种标记的生物学信息,节省检验时间,降低检验成本和简化实验流程。本文分别介绍了基于毛细管电泳平台、焦磷酸测序平台和二代测序平台进行DNA遗传标记和DNA甲基化分子标记集成检验的多种方案,分析了各方案在不同平台的技术特点,归纳了各方案的集成化程度和实际应用能力,重点分析了在其他领域中基于二代测序技术进行集成检验的技术路线,以期挖掘其在法医学生物检材中的应用潜力,探讨了位点间相互作用和甲基化预处理方法对DNA遗传标记和DNA甲基化分子标记集成检验的影响,提出了在法医学生物检材中应用集成检验技术所面临的挑战,期望为法医学研究实践提供参考。

关键词：法医遗传学 DNA 甲基化集成检验方法二代测序

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阿联酉加密货币犯罪态势与治理

现代世界警察 2024年第8期 72-77页

作者：孙怡雯王彩玉华东政法大学公安部第三研究所

近年来,阿联酋以其优质的金融基础设施和相对先进完善的金融监管环境吸引众多加密货币企业集聚,为中东地区投资者提供更为便捷的加密货币交易服务,极大促进了阿联加密货币产业发展。因加密货币本身具备去中心化、全球化和匿名属性,容易... 详细信息

近年来,阿联酋以其优质的金融基础设施和相对先进完善的金融监管环境吸引众多加密货币企业集聚,为中东地区投资者提供更为便捷的加密货币交易服务,极大促进了阿联加密货币产业发展。因加密货币本身具备去中心化、全球化和匿名属性,容易成为犯罪分子青睐的犯罪对象和交易方式,因此,加密货币行业的兴盛也伴随着诈骗、洗钱、恐怖主义融资等加密货币相关犯罪数量上升,为阿联酉加密货币产业发展埋下安全隐患。阿联酋政府对加密货币产业持续释放友好信号的同时,也出台了一系列监管政策,成立专门机构并且增强执法力量,探索加密货币相关犯罪的管控治理路径。

关键词：金融基础设施犯罪分子执法力量去中心化加密货币犯罪态势犯罪数量安全隐患

基于新型超局部模型的永磁同步直线电机滑模控制

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电气工程学报 2024年

作者：沈艳霞罗昌茜江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心

为减少永磁同步直线电机调速系统对模型的依赖，以及降低外部扰动对控制性能的影响，提出一种基于新型超局部模型的永磁同步直线电机滑模控制策略。根据永磁同步直线电机在旋转坐标系下参数摄动时的数学模型，建立对应仅利用系统输入输... 详细信息

为减少永磁同步直线电机调速系统对模型的依赖，以及降低外部扰动对控制性能的影响，提出一种基于新型超局部模型的永磁同步直线电机滑模控制策略。根据永磁同步直线电机在旋转坐标系下参数摄动时的数学模型，建立对应仅利用系统输入输出数据不需要其他参数的转速环的新型超局部模型，以削弱对电机精确模型的依赖。结合滑模控制原理设计基于新型超局部模型的滑模速度控制器，通过Lyapunov稳定性理论证明该控制器的稳定性。考虑新型超局部模型中的未知量，设计内模扰动观测器进行估计并前馈补偿，实现对新型超局部模型的实时更新。通过与传统PI控制进行仿真及半实物试验对比结果表明，所提方法改善了永磁同步直线电机控制系统的动态响应性能和适应能力，具有较强的鲁棒性。

关键词：永磁同步直线电机新型超局部模型内模扰动观测器滑模控制

一种基于CEEMDAN-CPELM的池塘溶解氧预测模型研究

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传感技术学报 2024年第1期37卷 89-97页

作者：施珮匡亮王泉钱承山袁永明无锡学院物联网工程学院江苏无锡214105 江苏省物联网设备超融合与安全工程研究中心江苏无锡214105 江苏信息职业技术学院物联网工程学院江苏无锡214153 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心江苏无锡214081

针对集约化水产养殖中水体溶解氧时间序列非线性、非稳定性特征导致的溶解氧预测模型构建难度大、预测精度不高的问题,提出一种基于自适应完备集合经验模态分解-聚类重构结构的偏最小二乘优化极限学习机溶解氧预测模型(CEEMDAN-CPELM)... 详细信息

针对集约化水产养殖中水体溶解氧时间序列非线性、非稳定性特征导致的溶解氧预测模型构建难度大、预测精度不高的问题,提出一种基于自适应完备集合经验模态分解-聚类重构结构的偏最小二乘优化极限学习机溶解氧预测模型(CEEMDAN-CPELM)。采用CEEMDAN方法将溶解氧数据流分解为不同频率的模态分量,并依据各分量的模糊熵值评估各分量的复杂度,利用K-medoids方法将所有分量按照模糊熵复杂度进行聚类,实现数据的分解-重构过程,降低溶解氧预测的难度;再利用偏最小二乘算法对极限学习机进行优化,提高模型的预测性能。最后,将CEEMDAN-CPELM模型应用到常熟养殖试验基地的水体溶解氧预测中。试验结果表明:基于CEEMDAN-CPELM的溶解氧预测模型的预测均方根误差值为0.959,明显低于GA-SELM、LSSVM和ELM等对比模型,验证了该预测模型的可行性和有效性。

关键词：传感网络溶解氧预测自适应完备集合经验模态分解偏最小二乘法

网络化系统动态事件触发无模型自适应节能控制

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控制工程 2024年

作者：张志彭力赵华荣江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心

为提高网络通信带宽的利用率，并针对系统输入提供源动力的网络化控制系统的节能问题，同时考虑到现有的控制方法涉及系统动力学模型，提出一种基于动态事件触发机制的改进无模型自适应控制（DET-IMFAC）算法。首先，利用伪偏导数概念... 详细信息

为提高网络通信带宽的利用率，并针对系统输入提供源动力的网络化控制系统的节能问题，同时考虑到现有的控制方法涉及系统动力学模型，提出一种基于动态事件触发机制的改进无模型自适应控制（DET-IMFAC）算法。首先，利用伪偏导数概念，将难以精确获取参数的网络化控制系统模型转换为紧格式动态线性化数据模型；其次，在系统反馈通道中引入基于输出信息的动态事件触发机制，高效节省网络资源，进而提出一种改进的无模型自适应控制算法。该控制算法在传统无模型自适应控制算法的基础上，考虑了能量函数的惩罚项，减少能量损耗，为网络化控制系统的输出跟踪精度和节能运行提供了一种优化的方法；然后，利用压缩映射方法严格证明系统的稳定性；最后，进行了数值仿真和直流电机调速系统仿真实验，实验结果表明，相对于传统无模型自适应控制算法、静态事件触发无模型自适应控制算法，算法在满足系统输出跟踪效果好的同时，网络通信次数减少，能量损耗最小，验证了算法的有效性。

关键词：网络化控制系统动态事件触发机制无模型自适应控制节能控制