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融合IPFS+区块链技术的执法办案数据访问控制方案

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智能计算机与应用 2024年

作者：刘卓娴中国人民公安大学信息网络安全学院

针对执法办案数据电子化存储可能出现的被篡改被伪造以及泄露问题，文章提出了一种融合IPFS+区块链技术的数据访问控制方案，该方案以DPOS共识机制为基础，结合hash算法和非对称加密算法，在半分布式网络使用Merkle树验证数据传输的完... 详细信息

针对执法办案数据电子化存储可能出现的被篡改被伪造以及泄露问题，文章提出了一种融合IPFS+区块链技术的数据访问控制方案，该方案以DPOS共识机制为基础，结合hash算法和非对称加密算法，在半分布式网络使用Merkle树验证数据传输的完整性，激励层使用Token和智能合约奖惩机制提升了公安传送档案的准确性。应用结果表明，该方案可以保证档案内容的保密性及不可篡改性，对于防止徇私枉法、档案泄露具有重大意义。

关键词：执法办案数据区块链 Token机制共识机制访问控制

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顾及空间溢出效应的犯罪分布研究

测绘地理信息 2024年

作者：张馨泽林艳中国人民公安大学信息网络安全学院

从空间溢出效应的角度出发，结合空间环境的影响，分析犯罪分布的影响要素。以此为基础，构建顾及溢出效应的贝叶斯空间模型。基于本文所构建的模型，对某市A区的犯罪数据进行拟合，通过对比实验证明在模型中考虑空间溢出效应的合理性... 详细信息

从空间溢出效应的角度出发，结合空间环境的影响，分析犯罪分布的影响要素。以此为基础，构建顾及溢出效应的贝叶斯空间模型。基于本文所构建的模型，对某市A区的犯罪数据进行拟合，通过对比实验证明在模型中考虑空间溢出效应的合理性，并分析拟合结果。(1)通过模型对比实验，验证了在模型中考虑犯罪分布的空间溢出效应具有合理性，考虑溢出效应的模型与未考虑溢出效应的模型DIC值分别为8 485.38、458.72。(2) A区北部以及东南部区域犯罪分布的集聚程度较强；西部以及东部区域犯罪在空间上的分布较为分散。(3)餐饮购物以及公共服务设施的空间分布对犯罪分布产生不同的溢出效应，餐饮购物的分布对犯罪分布产生正相关的溢出效应，而公共服务设施的分布则产生负相关的溢出效应。本研究侧重于探讨犯罪的空间分布，未能考虑时间维度。分析结果可为公安机关警力资源分配与犯罪防控提供科学支撑。

关键词：犯罪空间分布空间溢出效应日常活动理论环境要素贝叶斯模型

基于双通道注意力机制的多尺度指代目标分割方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：胡梦楠王蓉张文靖张琪中国人民公安大学信息网络安全学院山东警察学院治安系山东警察学院社会治安与应急管理研究中心

针对指代分割任务中视觉和语言间缺乏充分的跨模态交互、不同尺寸的目标空间和语义信息存在差异的问题，提出了基于双通道注意力机制的多尺度指代目标分割方法. 首先，利用语言表达中不同类型的信息关键词来增强视觉和语言特征的跨模... 详细信息

针对指代分割任务中视觉和语言间缺乏充分的跨模态交互、不同尺寸的目标空间和语义信息存在差异的问题，提出了基于双通道注意力机制的多尺度指代目标分割方法. 首先，利用语言表达中不同类型的信息关键词来增强视觉和语言特征的跨模态对齐，并使用双通道注意力机制捕捉多模态特征间的依赖性，实现模态间和模态内的交互; 其次，利用语言特征作为引导，从其他层次的特征中聚合与目标相关的视觉信息，进一步增强特征表示; 然后利用双向ConvLSTM以自下而上和自上而下的方式逐步整合低层次的空间细节和高层次的语义信息; 最后，利用不同膨胀因子的空洞卷积融合多尺度信息，增加模型对不同尺度分割目标的感知能力. 此外，在UNC， UNC+， GRef和ReferIt基准数据集上进行实验，实验结果表明，文中方法的oIoU指标在UNC上提高了1.81%，在UNC+上提高了1.26%，在G-Ref上提高了0.84%，在ReferIt上提高了0.32%，广泛的消融研究也验证了所提方法中各组成部分的有效性.

关键词：指代目标分割跨模态交互特征增强注意力机制多尺度融合

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基于本体的社会高危人员研判模型构建

网络安全技术与应用 2024年第9期 57-64页

作者：代冠倪文锴中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

随着社会的不断发展和进步,治安问题日益成为人们关注的焦点。本文针对高危人员特征研究分析不足,本体模型构建缺乏针对性的问题,提出了高危人员研判本体模型。该本体模型通过分析高危人员的特征,构建了包含人、物、内容、组织、场所五... 详细信息

随着社会的不断发展和进步,治安问题日益成为人们关注的焦点。本文针对高危人员特征研究分析不足,本体模型构建缺乏针对性的问题,提出了高危人员研判本体模型。该本体模型通过分析高危人员的特征,构建了包含人、物、内容、组织、场所五大类概念的本体模型,并利用Protégé工具进行可视化展示和OWL语言形式化表示。高危人员研判本体模型包含84个子类、47条关系、21个对象属性以及30条公理,覆盖了高危人员研判所需的关键要素,为后续的研判和分析提供了坚实的知识基础,可以更准确地识别和研判高危人员,从而为公安业务中的社会治安风险防控提供有力支持。

关键词：社会治理本体建模高危人员 Protégé可视化

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复杂沟壑地形下公安通信保障

广东公安科技 2024年第3期 1-5页

作者：李健铭王安义中国人民公安大学信息网络安全学院

立足于当今加大支持保障，奋力推进公安工作现代化的需求，面对黄土高原沟壑地区的特殊地理环境对公安通信保障提出的独特挑战，本文针对该地区公安机关在执行应急响应、抢险救灾、围捕暴恐分子等涉及数十至数百名警力的，需具备高度灵... 详细信息

立足于当今加大支持保障，奋力推进公安工作现代化的需求，面对黄土高原沟壑地区的特殊地理环境对公安通信保障提出的独特挑战，本文针对该地区公安机关在执行应急响应、抢险救灾、围捕暴恐分子等涉及数十至数百名警力的，需具备高度灵活性和可靠性的警务活动时的通信保障工作进行探讨，指出已有的公安通信手段在复杂沟壑地形下的不足及缺点，提出结合无人机通信等新技术，整合目前已有的公安通信手段，使公安通信手段更好地发挥效能，更好地服务于公安工作。

关键词：复杂沟壑地形公安通信保障无人机

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多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测

计算机科学 2024年第11期 30-38页

作者：于泳欣纪科高源陈贞翔马坤赵晓凡济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室中国人民公安大学信息网络安全学院安全防范技术与风险评估公安部重点实验室

社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息，这些信息大多为不同来源的异构数据，其传播范围之广、速度之快，对个人和社会造成了严重危害。因此，有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新... 详细信息

社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息，这些信息大多为不同来源的异构数据，其传播范围之广、速度之快，对个人和社会造成了严重危害。因此，有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新闻文本及视觉信息，导致新闻报道主观性较强、数据覆盖不全面的问题，提出了一种多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测模型。首先，进行多源异构数据的收集、筛选和清洗，由此构建了一个多源多模态数据集，其中包含关于每个事件的多个不同角度的报道；接着，通过将文本特征提取器和视觉特征提取器获取的特征输入多源融合模块，实现了不同来源特征之间的渐进式融合；同时，引入文本的情感特征和图像的频域特征，以实现多层次的特征提取；最后，采用软注意力机制进行特征集成。实验结果和分析表明，与已有的流行方法相比，所提模型有较好的检测效果，为大数据时代的虚假新闻检测提供了一种有效的解决方案。

关键词：虚假新闻检测数据扩增多源异构数据特征融合情感特征频域特征

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基于改进YOLOv5网络模型的夜间车辆检测研究

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现代计算机 2024年第2期30卷 18-25页

作者：张奕博张雅丽中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

为解决夜间场景下视频监控目标检测在实际应用时准确率不高这一问题,提出改进的YOLOv5算法。首先,建立了真实夜间场景目标的数据集,该数据集有2000张图像,分为了机动车、非机动车和车牌三个类别,以8∶2的比例均匀随机分为训练集和测试集... 详细信息

为解决夜间场景下视频监控目标检测在实际应用时准确率不高这一问题,提出改进的YOLOv5算法。首先,建立了真实夜间场景目标的数据集,该数据集有2000张图像,分为了机动车、非机动车和车牌三个类别,以8∶2的比例均匀随机分为训练集和测试集,将夜间目标的图像放入改进的YOLOv5模型中训练,最终达到在夜间检测目标的目的;改进的YOLOv5利用了K-means++聚类算法生成自适应锚框,提高对夜间目标样本的聚类效率。其次,将改进的CBAM注意力机制与特征提取网络进行融合以获取夜间目标的重要特征。最后,将Bottleneck替换成GSBottleneck模块,利用GSConv轻量化的优势减少网络模型的计算量与参数量。结果表明,通过原YOLOv5网络模型算法训练后得到的mAP值为86.69%,改进后的YOLOv5网络模型算法训练后得到的mAP值为91.98%,三种被检测类别:机动车、非机动车和车牌的检测准确精度与原版算法相比分别提升了2.00、6.66、7.19个百分点,改进的YOLOv5网络模型可以为夜间场景下车辆特征的检测提供较好的技术支持。

关键词：目标检测 YOLOv5 夜间目标聚类算法轻量化注意力机制

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美国刑事执法人工智能的融合、发展与规制

现代世界警察 2024年第4期 65-73页

作者：王彩玉梁立增公安部第三研究所中国人民公安大学信息网络安全学院山东省济南市公安局网络安全保卫支队

2023年,ChatGPT掀起全球热潮,重新定义人类知识,加速现实社会变革,而这仅是当前人工智能快速发展的一个缩影。随着人工智能赋能警务,人的智能与人工智能之间的绝对界限正被打破。对美国刑事执法人工智能的审视可沿以下两条线索展开。一... 详细信息

2023年,ChatGPT掀起全球热潮,重新定义人类知识,加速现实社会变革,而这仅是当前人工智能快速发展的一个缩影。随着人工智能赋能警务,人的智能与人工智能之间的绝对界限正被打破。对美国刑事执法人工智能的审视可沿以下两条线索展开。一是人工智能技术演变与应用脉络。从弱人工智能应用到类ChatGPT大模型引入,美国刑事执法人工智能融合应用历经三次技术浪潮,不仅将警务技术发展推向智能化逻辑演变方向,也掀起犯罪预防、打击与治理的结构性变革。

关键词：刑事执法犯罪预防人工智能融合应用逻辑演变技术浪潮结构性变革 GPT

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美国加密货币犯罪样态及法律应对

现代世界警察 2024年第8期 36-47页

作者：王彩玉梁立增公安部第三研究所中国人民公安大学信息网络安全学院山东省济南市公安局网络安全保卫支队

“云、大、物、智、链”已成为当下智能革命的关键词,代表云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链。区块链以其去中心化、不可篡改性等特质,被视为智能社会生产关系的新基石。作为区块链的典型应用,全球加密货币市场蓬勃发展,已有约... 详细信息

“云、大、物、智、链”已成为当下智能革命的关键词,代表云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链。区块链以其去中心化、不可篡改性等特质,被视为智能社会生产关系的新基石。作为区块链的典型应用,全球加密货币市场蓬勃发展,已有约2万种加密货币,市场总市值突破1万亿美元。

关键词：区块链人工智能云计算大数据物联网社会生产关系去中心化智能革命

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