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优质文化资源何以直达基层?——基于“文采会”的理论分析与案例检验

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图书馆杂志 2025年第2期44卷 18-24页

作者：刘晓东贾鼎张孟涵张广钦中国人民公安大学公安管理学院北京100038 北京大学信息管理系北京100871

政府、社会力量和公众之间存在着非对称、竞争及共生的资源依赖关系,优质文化资源基层配置呈现出政府优先、资源涌现和资源动态平衡3种模式及动态转化样态。“文采会”就是通过重塑依赖关系实现文化资源的“优质”,简化供需对接实现资... 详细信息

政府、社会力量和公众之间存在着非对称、竞争及共生的资源依赖关系,优质文化资源基层配置呈现出政府优先、资源涌现和资源动态平衡3种模式及动态转化样态。“文采会”就是通过重塑依赖关系实现文化资源的“优质”,简化供需对接实现资源“直达”,聚焦公众需求实现均衡供给,依托数字赋能完善直达机制的公共文化服务最佳实践。突破体制限制、创新评价机制、培育优质主体是政府、社会、公众通过资源依赖关系开展合作治理、实现均衡供给、促进优质文化资源直达基层的基本保障。

关键词：文采会直达基层机制公共文化服务资源依赖理论

大数据平台在市域治安风险防控中的设计与应用

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河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 100-105,I0006页

作者：罗宁中国人民公安大学侦查学院北京100038 河南警察学院侦查系郑州450046

通过对大数据技术在市域治安风险防控应用中的现状与不足进行剖析,深度挖掘市域治安风险源头和应对方法.探讨了适用于市域治安风险防范的大数据平台设计的要素基础与设计基础,对市域治安风险防控大数据平台进行结构设计、流程设计和功... 详细信息

通过对大数据技术在市域治安风险防控应用中的现状与不足进行剖析,深度挖掘市域治安风险源头和应对方法.探讨了适用于市域治安风险防范的大数据平台设计的要素基础与设计基础,对市域治安风险防控大数据平台进行结构设计、流程设计和功能设计,给出了矛盾纠纷风险防控、平安校园风险防控、重点关注人员时空轨迹分析等功能的实现方法,深度分析了由矛盾纠纷引起刑事案的内在因素(变量)及各因素的特征.为大数据在市域治安风险防控中的应用提供支撑.

关键词：大数据治安风险防控平台设计

基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归

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化学战剂的传感检测研究进展

环境化学 2025年第1期44卷 85-98页

作者：崔根源李欣庭何洪源贾镇何伟文李玉静中国人民公安大学侦查学院北京100038 新疆警察学院刑事技术系乌鲁木齐830011 广东省公安厅刑事技术中心广州510000

化学战剂(CWAs)是构成大规模杀伤性武器—化学武器的基本要素,在战争或恐怖袭击中可引发规模性杀伤甚至死亡事件.CWAs通常为剧毒化学品,种类繁多,毒理性质各异,且在战现场等环境中发生迅速降解、转化,现场快速检测识别难度较高,环境样品... 详细信息

化学战剂(CWAs)是构成大规模杀伤性武器—化学武器的基本要素,在战争或恐怖袭击中可引发规模性杀伤甚至死亡事件.CWAs通常为剧毒化学品,种类繁多,毒理性质各异,且在战现场等环境中发生迅速降解、转化,现场快速检测识别难度较高,环境样品中CWAs的检测已成为禁化武领域的全球性重要问题.本文在介绍CWAs及其模拟物的基础上,聚焦于CWAs及其模拟物的主要传感检测技术,展望了CWAs传感检测面临的问题及未来发展方向,以期为相关研究提供参考.

关键词：化学战剂模拟物检测传感器.

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药物影响下驾驶国际研究进展

清华大学学报(自然科学版) 2025年第1期65卷 125-134页

作者：王佳黄梦瑶贾仕喆王维曦张雷裴欣申世飞清华大学安全科学学院北京100084 中国人民公安大学治安学院北京100038 清华大学自动化系北京100084

药物影响下驾驶是指驾驶人服用药物后驾驶交通工具的行为。该行为易引发交通事故,具有高风险,严重危害公共安全。针对药物影响下驾驶(简称药驾)的国际研究整体较为丰富。该文基于《Web of Science核心合集数据库》,通过检索“drug(medic... 详细信息

药物影响下驾驶是指驾驶人服用药物后驾驶交通工具的行为。该行为易引发交通事故,具有高风险,严重危害公共安全。针对药物影响下驾驶(简称药驾)的国际研究整体较为丰富。该文基于《Web of Science核心合集数据库》,通过检索“drug(medicine)and drive(driving)”等关键词,并限制研究方向为“transportation”、发表时间为“1999—2023年”,得到关于药物影响下驾驶的英文文献共264篇。应用科学知识图谱(MKD)方法分析得到文献的年度分布、来源期刊、关键词共现等情况,进而厘析有关药物影响下驾驶的研究的具体进展。结果表明:从20世纪90年代起,国际在药驾流行病学调查、药物使用与驾驶风险的关联性、药物使用对驾驶表现的影响等方面开展了大量研究,并在不同国家地区形成相关法律法规对药驾行为进行约束和惩戒。该研究可以为关于药驾的研究提供方向,为药驾管理提供建议与指导。

关键词：公共安全交通安全药驾文献分析科学知识图谱

基于LERT-CRNN-KAN的110警情分类方法研究

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数据与计算发展前沿 2025年

作者：刘卓娴石拓胡啸峰中国人民公安大学信息网络安全学院北京警察学院公安管理系

【目的】为了有效解决基层公安机关在处理110警情特别是电信网络诈骗警情时的人工分类效率低和自动化分类效果差的问题，进一步提升警力资源的利用效率和实战效能。【方法】构建一种融合KAN（Kolmogorov–Arnold Networks）算法、语言... 详细信息

【目的】为了有效解决基层公安机关在处理110警情特别是电信网络诈骗警情时的人工分类效率低和自动化分类效果差的问题，进一步提升警力资源的利用效率和实战效能。【方法】构建一种融合KAN（Kolmogorov–Arnold Networks）算法、语言学信息增强文本预处理方法（Language Representation Model，LERT）、卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network）和双向长短期记忆网络（BiLSTM，Bidirectional Long Short-Term Memory）的多通道神经网络警情分类模型。【结果】实验使用中国北方B市的真实警情数据进行测试，结果表明，在警情三分类任务中达到了91.9%的分类准确率，对比消融实验证实该模型优于基线模型。【结论】模型有效解决了110警情数据的分类问题，为基层公安机关提供了一种高效的智能化分类工具，满足了实战要求。其他应用场景有待进一步探索。

关键词： KAN 警情分类多通道神经网络

基于双重注意力机制的多尺度指代目标分割方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第1期37卷 148-156页

作者：胡梦楠王蓉张文靖张琪中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 山东警察学院治安系济南250200 山东警察学院社会治安与应急管理研究中心济南250200

针对指代分割任务中视觉和语言间缺乏充分的跨模态交互、不同尺寸的目标空间和语义信息存在差异的问题,提出了基于双重注意力机制的多尺度指代目标分割方法.首先,利用语言表达中不同类型的信息关键词来增强视觉和语言特征的跨模态对齐,... 详细信息

针对指代分割任务中视觉和语言间缺乏充分的跨模态交互、不同尺寸的目标空间和语义信息存在差异的问题,提出了基于双重注意力机制的多尺度指代目标分割方法.首先,利用语言表达中不同类型的信息关键词来增强视觉和语言特征的跨模态对齐,并使用双重注意力机制捕捉多模态特征间的依赖性,实现模态间和模态内的交互;其次,利用语言特征作为引导,从其他层次的特征中聚合与目标相关的视觉信息,进一步增强特征表示;然后利用双向ConvLSTM以自下而上和自上而下的方式逐步整合低层次的空间细节和高层次的语义信息;最后,利用不同膨胀因子的空洞卷积融合多尺度信息,增加模型对不同尺度分割目标的感知能力.此外,在UNC,UNC+,GRef和ReferIt基准数据集上进行实验,实验结果表明,文中方法在UNC,UNC+,GRef和ReferIt上的oIoU指标分别提高了1.81个百分点、1.26个百分点、0.84个百分点和0.32个百分点,广泛的消融研究也验证了所提方法中各组成部分的有效性.

关键词：指代目标分割跨模态交互特征增强注意力机制多尺度融合

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基于多目标跟踪优化的路口车辆轨迹提取方法

电子测量技术 2025年第1期48卷 100-110页

作者：唐继杰刘金广欧晓放中国人民公安大学交通管理学院北京100038 公安部道路交通安全研究中心北京100062

为应对传统方法研究车辆轨迹存在精度和效率局限的问题,加快推进道路交通数字化治理模式,本文提出了一种基于多目标跟踪优化的路口车辆轨迹提取方法。首先,基于YOLOv8s算法框架,引入多分支卷积模块并设计了一种结合标准卷积与深度可分... 详细信息

为应对传统方法研究车辆轨迹存在精度和效率局限的问题,加快推进道路交通数字化治理模式,本文提出了一种基于多目标跟踪优化的路口车辆轨迹提取方法。首先,基于YOLOv8s算法框架,引入多分支卷积模块并设计了一种结合标准卷积与深度可分离卷积的图像处理方法,以提高模型对不同场景的鲁棒性并保持帧率稳定。然后,通过精确量化角度差异和距离损失,改进了DeepSORT算法的损失函数,以提高模型的收敛速度和处理不规则物体的准确度。最后,通过推导出像素坐标系与真实世界坐标系的转换关系,确保了车辆轨迹的准确提取。实验结果表明,改进模型较原模型mAP、召回率和MOTA分别提升了2.9%、5.6%和0.7%,编码变换次数下降64%,在检测的同时能够保持帧率稳定,能够准确提取车辆在监控录像中的轨迹信息。这对于深入研究车辆特性和道路交通风险提供了方法支撑,具有较高实战应用价值。

关键词：车辆轨迹提取实时检测 YOLOv8 DeepSORT 交通安全

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论跨国犯罪的联合侦查

中国人民公安大学学报（社会科学版） 1997年第2期13卷 41-46页

作者：赵永琛公安大学侦察系

跨国犯罪是严重危害各国和平与安宁,危害各当事国社会秩序的一种罪行,如何预防和惩处跨国犯罪是摆在各国政府和司法机关面前的一个严峻课题。对跨国犯罪案件进行联合侦查是国家间共同采取司法行动预防和惩处跨国犯罪的有效手段。各国应... 详细信息

跨国犯罪是严重危害各国和平与安宁,危害各当事国社会秩序的一种罪行,如何预防和惩处跨国犯罪是摆在各国政府和司法机关面前的一个严峻课题。对跨国犯罪案件进行联合侦查是国家间共同采取司法行动预防和惩处跨国犯罪的有效手段。各国应本着维护国际社会的和平与安宁的精神,互相合作,开展联合侦查跨国犯罪行动。在合作过程中应遵守国家主权原则、平等原则、不干涉内政原则、互惠原则。各有关合作方都要在法律许可的范围内,积极选择各种有效的途径、方式和方法,密切合作,共同开展侦查行动,完成侦查任务。

关键词：跨国犯罪联合侦查