检索结果-南通市图书馆

公安标准编制技术研究与实战——标准体系的构建及标准编制要点

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警察技术 2024年第3期 34-37页

作者：王开林胡光俊公安部第一研究所

为有效提升公安工作中重大科研、工程项目标准体系的构建及标准编制效率,通过对《标准化法》、国家标准和公安行业标准工作导则或指南等重要标准的研究,结合实际公安项目标准编制过程,总结提出标准体系构建方法并总结标准编制要点,为公... 详细信息

为有效提升公安工作中重大科研、工程项目标准体系的构建及标准编制效率,通过对《标准化法》、国家标准和公安行业标准工作导则或指南等重要标准的研究,结合实际公安项目标准编制过程,总结提出标准体系构建方法并总结标准编制要点,为公安标准化工作提供参考。

关键词：标准标准体系标准化活动公安行业标准

基于职住地关系的城市轨道交通出行特征挖掘和乘客分类

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城市轨道交通研究 2024年

作者：周琪龚璐马明辰孙守胜常青青同济大学电子与信息工程学院公安部第三研究所

[目的]城市轨道交通出行活动模式与活动发生点位置相关，在依据城市轨交出行轨迹数据挖掘出行特征时，乘客出行行为与其居住地和就职地站点紧密关联，在出行轨迹上表现为乘客地铁乘车线路固定、站点集中等特征，同时关联居住地和就职地... 详细信息

[目的]城市轨道交通出行活动模式与活动发生点位置相关，在依据城市轨交出行轨迹数据挖掘出行特征时，乘客出行行为与其居住地和就职地站点紧密关联，在出行轨迹上表现为乘客地铁乘车线路固定、站点集中等特征，同时关联居住地和就职地的城市轨交轨迹也呈现出一定的波动性，与职住地强关联的出行数据和其他出行数据间往往表现出较明显的差异。为实现对出行轨迹的精准特征挖掘，厘清城市轨交出行数据的职住地关系有重要意义。[方法]此文提出一种基于职住地关系的出行特征挖掘和乘客分类机制，从基于居住地、就职地、社会活动地的乘客轨迹活动热点的角度形成初步职住地判断，探索职住地关联性强的城市轨交出行的时空规律；通过基于关联城市轨交出行轨迹特征提取的K-means聚类算法对职住地判断后的乘客聚类，形成精准匹配城市轨交出行特征的乘客分类方法。[结果及结论]结果表明，职住地关系明确的城市轨交出行模式分为两点式、两点两线式、三点式、多点式四类，为精细化乘客画像的构建与智能安检策略的制定提供支撑。

关键词：轨迹数据职住地关系聚类乘客分类

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公安行业商用密码技术及应用

警察技术 2024年第2期 4-8页

作者：朱芸芸于晓昀朱振华武依冰公安部第一研究所

随着公安行业信息化技术的迅速发展,随之而来的信息安全问题成为信息化发展中必须解决的关键问题。密码技术在公安行业数据加密、认证等方面具有不可替代的作用,是构建网络信任体系的重要基石,也是保障公安行业信息安全的核心技术和基... 详细信息

随着公安行业信息化技术的迅速发展,随之而来的信息安全问题成为信息化发展中必须解决的关键问题。密码技术在公安行业数据加密、认证等方面具有不可替代的作用,是构建网络信任体系的重要基石,也是保障公安行业信息安全的核心技术和基础支撑。在简要阐述商用密码技术发展现状、公安行业商用密码应用现状的基础上,对商用密码应用在公安行业中的特点进行了综合分析和论述;设计了公安行业商用密码安全技术体系,并就目前商用密码技术在公安行业关键信息基础设施安全、公安网络和数据安全、公安信息系统密评三个方面的应用做了阐述,最后对公安行业商用密码技术的应用前景提出了一些思考与展望。

关键词：网络安全数据安全公安商用密码应用

公安业务视角下基于XDeepFM模型的网络水军识别

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网络安全技术与应用 2024年第5期 50-54页

作者：陈俊谢永恒万月亮中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 公安部第三研究所上海200031

近年来,随着互联网的普及和用户规模的不断扩大,社交媒体已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。然而,在这个开放的平台上,也存在着一些受雇于公关公司的“网络水军”,他们通过发布虚假或诽谤信息,影响公众的判断,扰乱虚拟社... 详细信息

近年来,随着互联网的普及和用户规模的不断扩大,社交媒体已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。然而,在这个开放的平台上,也存在着一些受雇于公关公司的“网络水军”,他们通过发布虚假或诽谤信息,影响公众的判断,扰乱虚拟社会正常秩序,甚至引发社会恐慌。网络水军的存在不仅给社交媒体平台的发展造成威胁,也对社会造成了不良影响,因此如何识别和打击网络水军已经成为一个重要的研究方向。然而,关于网络水军的定义,目前学界尚未形成统一结论,司法实践对于网络水军的定性也仅限于触犯了现有法律的网络水军行为,并不能全面囊括网络水军这一群体。因此,本文以公安部网安局于2022年6月27日在启动的依法打击整治“网络水军”专项工作中对网络水军的定义,从公安业务视角下分析“网络水军”幕后动机、组织构架、活动方式及运作机制,并基于社交网络用户注册信息、交互关系、发帖内容和活动时间四个方面提取区别正常用户和水军用户的20个典型特征,并构建了一种使用极深因子分解机模型(XDeepFM)在新浪微博中检测社交网络水军的新方法。最后在经归一化处理的新浪微博真实数据集上进行了实验,选用精确率、准确率、召回率和F1值等评价指标进行评估验证。实验结果显示,本文的方法能有效地识别网络水军用户和正常用户,且与支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)、决策树(DT)和随机森林(RF)等4种传统常用的机器学习分类算法相比取得了更优的识别结果。

关键词：公安业务社交网络网络水军特征融合极深因子分解机模型

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公安“蓝军”队伍升级发展路径探析

公安教育 2024年第2期 26-29页

作者：王爽曹喆上海公安学院上海市公安局浦东分局周东派出所

随着社会快速发展和变革,公安工作面临着新问题和新挑战,需要不断提升公安队伍和民警的专业素养和能力水平。在此背景下,公安部开始了新一轮全警实战大练兵。“练为战”,通过在训练中高度模拟实战,设置对抗性场景和检验性手段,不断检测... 详细信息

随着社会快速发展和变革,公安工作面临着新问题和新挑战,需要不断提升公安队伍和民警的专业素养和能力水平。在此背景下,公安部开始了新一轮全警实战大练兵。“练为战”,通过在训练中高度模拟实战,设置对抗性场景和检验性手段,不断检测公安机关和民警的真实能力水平。

关键词：公安工作大练兵模拟实战公安队伍民警公安机关练为战路径探析

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低空经济中无人机产业发展概述

商业全球化 2024年第3期12卷 117-122页

作者：裘德馨公安部第三研究所上海

低空经济作为促进经济增长的新动力,对新时代我国经济社会高质量发展具有重要意义。我国在无人机科技领域的优势,使无人机产业成为支撑我国低空经济发展的中坚力量。本文介绍了低空经济的内涵与特征,分析无人机产业对低空经济发展的重要... 详细信息

低空经济作为促进经济增长的新动力,对新时代我国经济社会高质量发展具有重要意义。我国在无人机科技领域的优势,使无人机产业成为支撑我国低空经济发展的中坚力量。本文介绍了低空经济的内涵与特征,分析无人机产业对低空经济发展的重要性,聚焦我国无人机市场发展现状,从政策支持与行业创新应用等方面,阐述无人机行业发展、产品现状,分析无人机在农业、电力行业领域如何促进低空经济发展,同时对人才储备现状进行分析,并对未来发展趋势进行了展望。

关键词：低空经济无人机产业无人机

基于职住地关系的城市轨道交通乘客出行特征挖掘和乘客分类

维普期刊数据库博看期刊评论

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城市轨道交通研究 2024年第8期 108-112页

作者：周琪龚璐马明辰孙守胜常青青同济大学电子与信息工程学院公安部第三研究所

[目的]依据城市轨道交通出行轨迹数据挖掘出行特征时，乘客出行活动模式与其居住地和就职地站点紧密关联，在出行轨迹上表现为乘客乘车线路固定、进出站站点集中等特征。同时，关联居住地和就职地的乘客出行轨迹也呈现出一定的波动性，... 详细信息

[目的]依据城市轨道交通出行轨迹数据挖掘出行特征时，乘客出行活动模式与其居住地和就职地站点紧密关联，在出行轨迹上表现为乘客乘车线路固定、进出站站点集中等特征。同时，关联居住地和就职地的乘客出行轨迹也呈现出一定的波动性，与职住地强关联的出行数据和其他出行数据间往往表现出较明显的差异。为实现对乘客出行轨迹特征的精准挖掘，需厘清城市轨道交通乘客出行数据中的职住地关系。[方法]提出一种基于职住地关系的出行特征挖掘和乘客分类机制，从基于居住地、就职地、社会活动地的乘客轨迹活动热点角度形成初步职住地判断，探索与职住地关联性强的出行时空规律；通过基于乘客出行轨迹特征值提取的K-means(K均值)聚类算法对职住地判断后的乘客聚类结果，形成精准匹配乘客出行特征的乘客分类方法。[结果及结论]仿真验证结果表明，职住地关系明确的乘客出行模式分为两点式、两点两线式、三点式及多点式等4类，该出行模式分类结果是构建精细化乘客画像与制定智能安检策略的重要技术基础。

关键词：城市轨道交通乘客出行特征乘客分类职住地关系