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信息安全研究 2024年第2期10卷 101-102页

作者：郑方清华大学北京信息科学与技术国家研究中心语音和语言技术团队清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心北京得意音通技术有限责任公司 APSIPA 中国计算机学会(CCF)语音对话与听觉专委会中文信息学会常务理事及语音信息专委会声学学会全国人机语音通讯学术会议常设机构委员会公安部全国安全防范标委会人体生物特征识别应用分委会工信部中文语音交互技术标准工作组声纹识别专题组

人工智能(artificial intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,其对人类进步的贡献是有目共睹、毋庸置疑的.然而,任何事物都有两面性,有好的一面就有坏的一面,这两... 详细信息

人工智能(artificial intelligence,AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,其对人类进步的贡献是有目共睹、毋庸置疑的.然而,任何事物都有两面性,有好的一面就有坏的一面,这两面既相互排斥又相互依存,这就是矛盾的对立统一.本专题讨论人工智能的安全风险问题,以便为防范安全风险做好准备.

关键词：人工智能相互排斥安全风险风险与防范专题讨论人的智能人类进步两面性

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瓶装数据:一种极端环境下的终端数据安全新机制

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信息安全研究 2024年第6期10卷 579-584页

作者：支录奎郑方国强成舸支野陕西省公安厅陕西省公安厅科信委专家组陕西公安信息化应用实验室清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心北京大学图书馆重点期刊评审组清华大学北京信息科学与技术国家研究中心语音和语言技术团队北京得意音通技术有限责任公司 APSIPA 中国计算机学会(CCF)语音对话与听觉专委会1 中文信息学会常务理事及语音信息专委会1 声学学会1 全国人机语音通信学术会议常设机构委员会1 公安部全国安全防范标委会人体生物特征识别应用分委会1 工信部中文语音交互技术标准工作组声纹识别专题组1 国家信息中心1 北京得意音通技术有限公司1 公安部道路交通安全研究中心

在现实生活中,移动终端(手机)是必不可少的数据交互工具.工具使用的效果不仅仅在于手机本身,更重要的是在于网络应用环境是否给力,如果在网络极端环境下终端数据交互不尽人意时,如何另辟蹊径,在网络异常时终端数据仍然可正常交互.提出... 详细信息

在现实生活中,移动终端(手机)是必不可少的数据交互工具.工具使用的效果不仅仅在于手机本身,更重要的是在于网络应用环境是否给力,如果在网络极端环境下终端数据交互不尽人意时,如何另辟蹊径,在网络异常时终端数据仍然可正常交互.提出一种新的理念瓶装数据:一种极端环境下的终端数据安全新机制,其主要创新点在于,当网络异常前事先将个人数据存放在离线的数据“瓶子”里,同时将生物比对模板也同样装在自己的数据“瓶子”里,一旦网络中断“瓶子”里的数据不受到任何网络影响,实现身份认证并与离线读卡器进行数据安全交互.

关键词：极端环境终端数据

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序言

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：徐波程序委员会

为了加强国内同行的学术交流,总结我国人机语音通讯技术研究的现状和最新进展,探讨学科前沿与发展方向,推动我国在此领域的研究与应用。在九个相关学会和863计划计算机软硬件技术主题专家组的支持下,第七届全国人机语音通讯学术会议如期...

为了加强国内同行的学术交流,总结我国人机语音通讯技术研究的现状和最新进展,探讨学科前沿与发展方向,推动我国在此领域的研究与应用。在九个相关学会和863计划计算机软硬件技术主题专家组的支持下,第七届全国人机语音通讯学术会议如期于2003年11月23日至25日,在厦门召开。经过十三年的努力和六次成功的会议举

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前言

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第九届全国人机语音通讯学术会议

作者：郑方胡郁 NCMMSC2007程序委员会 NCMMSC2007程序委员会

＜正＞人机语音通讯技术的研发一直是国内外关注的热点。全国人机语音通讯学术会议（National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC）由中国中文信息学会语音信息专业委员会,中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会,...

＜正＞人机语音通讯技术的研发一直是国内外关注的热点。全国人机语音通讯学术会议（National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC）由中国中文信息学会语音信息专业委员会,中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会,中国语言学会语音学分会联合主办,是这一领域广大专家、

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粘着性语言LM单元集优化新进展

粘着性语言LM单元集优化新进展

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第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）

作者：艾斯卡尔·艾木都拉新疆大学软件学院中国中文信息学会语音信息专业委员会

属于粘着性语言的维吾尔语词较长且构词方法灵活,理论上其词汇量无限大。在词语作为基元的LM中,虽然其语义和语法约束表现得很好,但是由于训练数据的限量特性导致其覆盖率很低。虽然很多语言如日语、土耳其语、阿拉伯语等都采用了较短单...

属于粘着性语言的维吾尔语词较长且构词方法灵活,理论上其词汇量无限大。在词语作为基元的LM中,虽然其语义和语法约束表现得很好,但是由于训练数据的限量特性导致其覆盖率很低。虽然很多语言如日语、土耳其语、阿拉伯语等都采用了较短单元(sub-word)来提高了LM的覆盖率,但与长单元相比容易出现混淆。可见,在建立统计模型(如LM)时,长单元和短单元都有各自的优缺点,且都会面临严重的数据稀疏问题。所以,在综合考虑长单元和短单元的优缺点的基础上,设计一个最优的混合单元集是新的研究方向。在LM单元选择上只考虑单元文本(text)的统计特性会导致出现过分概括(overgeneralization)现象。所以,本报告将以维吾尔语大词汇量连续语音识别(LVCSR)为应用实例,在基于词(word)和词素(morpheme)两个不同层次的语言模型情况下,分析语音识别错误模式,并将其结果反馈至前端,在语言模型基元选择上考虑了其统计学、语言学和语音学等因素,获得了被优化了的LM语言单元集,将其具备了短单元高覆盖率,长单元的高准确率特点,达到了既要降低错误率又要减少lexiconsize目的,其中可以将OOV保持很低的数量级上。粘着性语言本身具有的各个单元之间清晰的层次化特性为本方法提供了突破点和创新点。本研究在中亚粘着性语言中首次尝试,成功捕捉到了粘着性语言的一些独特特征,本项目技术和成果将在其它粘着性语言自然语言处理研究中具有重要的参考价值。

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程序委员会主席致辞

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第十四届全国人机语音通讯学术会议

作者：王东鲍长春李存华 NCMMSC2017程序委员会

人机语音通讯技术一直是国内外学术界与业界关注的热点。全国人机语音通讯学术会议（National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC）由中国中文信息学会语音信息专业委员会主办,中国声学学会语言、听觉和音乐声学...

人机语音通讯技术一直是国内外学术界与业界关注的热点。全国人机语音通讯学术会议（National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC）由中国中文信息学会语音信息专业委员会主办,中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国语言学会语音学分会协办的系列会议,是这一领域广大专家、学者和科研工作者交流最新研究成果、促进该领域研究和开发工作不断进步的重要舞台。该系列会议自1990年首届于北京(清华大

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程序委员会主席致辞

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第十三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)

作者：李爱军魏建国 NCMMSC2015程序委员会

人机语音通讯技术一直是国内外学术界与业界关注的热点。全国人机语音通讯学术会议(National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC)由中国中文信息学会语音信息专业委员会主办,中国声学学会语言、听觉和音乐声学分...

人机语音通讯技术一直是国内外学术界与业界关注的热点。全国人机语音通讯学术会议(National Conference on Man-Machine Speech Communication,NCMMSC)由中国中文信息学会语音信息专业委员会主办,中国声学学会语言、听觉和音乐声学分会、中国语言学会语音学分会协办的系列会议,是这一领域广大专家、学者和科研工作者交流最新研究成果、促

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全自动语音识别综合评测系统

全自动语音识别综合评测系统

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第三届全国人机语音通讯学术会议

作者：王仁华倪晋富徐超刘必成中国科学技术大学人机语音通信研究评测实验室中国科学技术大学人机语音通信研究评测实验室中国科学技术大学人机语音通信研究评测实验室中国科学技术大学人机语音通信研究评测实验室

本文描述了一个全自动语音识别综合评测系统,详细地介绍了该系统的软、硬件构成, 并分析了它的性能与优、缺点。

关键词：语音评测语音识别语音数据库

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利用废料模型改进受限域语音识别系统

利用废料模型改进受限域语音识别系统

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第八届全国人机语音通讯学术会议

作者：幸璐璐谢莎莎王侠孙甲松王作英清华大学电子工程系网络与人机语音通信研究所

严格按照语法规则模型指导声学层识别的特定领域语音识别系统,难以处理未经规则描述的插入语或语气词等语言现象。针对这一问题,本文将在线废料建模方法应用于该系统,详细讨论了此方法中模型参数N的选择策略,分析验证了语料的SNR值与参... 详细信息

严格按照语法规则模型指导声学层识别的特定领域语音识别系统,难以处理未经规则描述的插入语或语气词等语言现象。针对这一问题,本文将在线废料建模方法应用于该系统,详细讨论了此方法中模型参数N的选择策略,分析验证了语料的SNR值与参数N之间的相关性,提出了基于此相关性的模型参数优化方法,使得系统的句子识别率和槽识别率相对基线系统分别提高了18.34%和11.47%。

关键词：语音识别废料在线废料建模词图搜索

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多模式汉语连续语音识别中视觉特征的提取和应用

多模式汉语连续语音识别中视觉特征的提取和应用

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：刘鹏王作英清华大学电子工程系网络与人机语音通信研究所

本文讨论了多模式汉语语音识别系统的整体模型和视觉特征利用中的若干关键技术。我们给出了基于多流隐马尔科夫模型(Multi-stream Hidden Markov Model,MSHMM)的听视觉融合方案,并对于用最小错误准则进行音频和视频流权重训练进行了简...

本文讨论了多模式汉语语音识别系统的整体模型和视觉特征利用中的若干关键技术。我们给出了基于多流隐马尔科夫模型(Multi-stream Hidden Markov Model,MSHMM)的听视觉融合方案,并对于用最小错误准则进行音频和视频流权重训练进行了简单介绍。并着重对系统中的有关视觉特征的几项主要技术:嘴唇定位、视觉特征提取(Visual Feature Extraction,VFE)和听视觉融合加以详细讨论。首先,我们研究了基于模板匹配的嘴唇跟踪方法;然后研究了基于数据驱动的线性变换的低级视觉特征提取方法,并与基于唇形的动态形状模型特征提取作了比较;实验结果表明,引入视觉信息以后,在干净的语音环境下,连续语音识别系统的声学层首选字错误率相对下降了36.09%,而在噪声环境下,系统的鲁棒性也有明显提高。

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