检索结果-南通市图书馆

自动化学报 2025年

作者：王荣笙袁志明闫璐吕宜生丁舒忻中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究中心高速铁路行车调度实验室中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

多列车运行态势是列车调度员和司机分别调整运行图和列车驾驶策略的关键信息和重要依据,表征各列车在未来运行各位置处的速度、加速度、通过时刻等信息.然而,由于高铁信号系统的交互信息利用率较低,列车调度员和司机只能凭经验推演多列... 详细信息

多列车运行态势是列车调度员和司机分别调整运行图和列车驾驶策略的关键信息和重要依据,表征各列车在未来运行各位置处的速度、加速度、通过时刻等信息.然而,由于高铁信号系统的交互信息利用率较低,列车调度员和司机只能凭经验推演多列车运行态势,基于此给出的运行图和列车驾驶策略的自动化程度较低,影响了铁路运营效率.为此,针对多列车运行态势推演问题,构建多列车运行态势推演系统架构及模型.以单列车运行态势的离线推演和在线推演方法为基础,提出多列车运行态势微观推演方法,以及基于虚拟编队模式的多列车运行态势宏观实时推演方法.仿真结果表明,微观推演方法能在420 s内计算多列车超速防护曲线和运行图调整的安全下界.宏观推演方法针对任意临时限速场景,都能在7 s内为列车调度员和司机分别实时提供列车运行调整方案和辅助驾驶策略,有效降低了铁路人员的工作强度,提升了高铁运营效率和应急处置能力.

关键词：高速铁路多列车运行态势列车运行调整列车速度曲线优化高速铁路调度控制一体化

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不同影响因素对钻屑量影响规律的模拟研究

煤矿安全 2025年

作者：顾鹏王浩崔志瀛崔玉江程亚飞山东能源集团有限公司冲击地压防治研究中心兖矿新疆矿业有限公司硫磺沟煤矿山东能源集团西北矿业有限公司山东科技大学能源与矿业工程学院

钻屑法是冲击地压等煤岩动力灾害危险性判定和预测的重要手段，准确获取钻屑量变化规律是了解煤体应力状态的关键。为更深入地了解钻进过程煤体破坏过程，基于弹性理论给出了钻屑量的计算公式，设计了煤体钻进模拟离散元模型，开展了不... 详细信息

钻屑法是冲击地压等煤岩动力灾害危险性判定和预测的重要手段，准确获取钻屑量变化规律是了解煤体应力状态的关键。为更深入地了解钻进过程煤体破坏过程，基于弹性理论给出了钻屑量的计算公式，设计了煤体钻进模拟离散元模型，开展了不同影响因素条件下的钻进模拟试验，提出了以离散颗粒数量间接反映钻屑量的模拟方法，揭示了不同煤体力学性质、围压以及孔径条件下离散颗粒数量的变化规律。研究结果表明：基于PFC3D所构建的离散元模型可以有效模拟钻头切削过程，模拟结果与试验所获取的规律基本一致，离散颗粒数量与钻屑量近似呈现正相关关系；依据破坏范围可近似将破坏区域划分为钻进破坏区与变形破坏区，钻进破坏区与钻杆几何特征相关，变形破坏区与煤体力学性质及围压特征相关；模型离散颗粒均值与强度系数、弹性模量系数呈现负相关关系，实际应用中还应关注煤样软硬等力学性质对钻屑指标法的影响；不同侧压系数条件下煤体离散颗粒均值近似呈现线性关系，当侧压系数由1.1增至1.4时，孔壁高位移区域由圆形逐步转变为椭圆形，离散颗粒量均值上升幅度为8.7%；不同孔径条件下煤体离散颗粒均值存在一定比例关系，当孔径由20 mm增加至32 mm时，钻孔应力集中现象提升明显，孔壁位移量显著增加，离散颗粒量分别增加17.3%、23.6%、16.7%。

关键词：钻屑量数值模拟离散颗粒数量力学分析影响因素分析

高光谱预处理方法与多模型在分类判别中的对比研究

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光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 125-132页

作者：居雷于洁吴炎淼李丽卢天丁亚萍束茹欣上海烟草集团有限责任公司技术中心上海200082 上海大学化学系上海200444 上海数之微信息科技有限公司上海200444

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行... 详细信息

高光谱技术能够快速、无损地获取丰富的信息,在植物研究和监测中已成为一种广泛应用的工具。茄科植物作为一种重要的经济农作物,与高光谱技术结合进行研究具有巨大的应用潜力。本研究采用高光谱技术对茄科植物的初烤后不同部位叶片进行分类研究。采用Field Spec 3光谱辐射仪对293份不同部位的茄科植物粉末样本进行高光谱采样,采用S-G平滑以及一阶导数和二阶导数的方法对数据进行预处理,用于信息增强和去除噪声,并通过偏最小二乘法对数据进行降维,以减少冗余特征。基于降维数据,采样支持向量机、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林和梯度提升决策树这六种机器学习算法建立分类模型。结果显示,在分类任务中,经过一阶导数处理后,支持向量机模型最佳,在训练集和测试集上分别实现了100.0%和84.7%的准确率。经网格参数优化后确定最优参数为:最大深度不限制,最小样本分割数为4,估计器数量为200。参数优化后五折交叉验证准确率为88.1%,训练集准确率为100%,测试集准确率为86.4%。研究结果表明,预处理方法结合降维方法能够增强数据信息使得分类模型能够更好地捕捉茄科植物样本的特征。该研究对于快速、准确、无损地区分茄科植物的部位具有重要意义。

关键词：高光谱部位分类机器学习

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基于不平衡数据的网络流量异常检测方法研究

电子设计工程 2025年第1期33卷 46-50页

作者：蔡登江中国海洋石油集团有限公司信息技术中心北京100010

为有效解决不平衡数据影响的问题,确保面对大规模网络流量数据异常检测的实时性,提出了基于不平衡数据的网络流量异常检测方法。通过优化SMOTE(合成少数类过采样)算法对含不平衡数据的网络流量数据进行平衡处理,将得到的数据集通过核主... 详细信息

为有效解决不平衡数据影响的问题,确保面对大规模网络流量数据异常检测的实时性,提出了基于不平衡数据的网络流量异常检测方法。通过优化SMOTE(合成少数类过采样)算法对含不平衡数据的网络流量数据进行平衡处理,将得到的数据集通过核主成分分析方法实现特征提取后,输入到卷积神经网络中。通过卷积和池化过程进一步实现网络流量数据深度特征提取,依据Softmax分类层对网络流量特征进行分类,利用训练好的卷积神经网络预测模型实现不平衡数据的网络流量异常检测。通过实验验证,该方法展现出了良好的效率和稳定性。在迭代次数为40次时,实现最佳不平衡数据处理结果,能够对异常数据进行精准识别。

关键词：不平衡数据网络流量异常检测优化SMOTE算法核主成分分析卷积神经网络 Softmax分类

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井下多传感器组合导航系统

工矿自动化 2019年第7期45卷 10-16页

作者：张元刚刘坤白猛彭继国兖矿集团有限公司信息化中心

针对井下车辆高精度惯性导航成本较高、低成本MEMS惯性传感器漂移较大等问题,提出一种井下多传感器组合导航系统,该系统通过蓝牙测距信息、MEMS惯性传感器及车载里程计信息进行组合导航。利用卡尔曼滤波技术融合多传感器数据,结合蓝牙... 详细信息

针对井下车辆高精度惯性导航成本较高、低成本MEMS惯性传感器漂移较大等问题,提出一种井下多传感器组合导航系统,该系统通过蓝牙测距信息、MEMS惯性传感器及车载里程计信息进行组合导航。利用卡尔曼滤波技术融合多传感器数据,结合蓝牙测距信息抑制MEMS惯性传感器漂移,提高车载惯性传感器在一段时间内的定位精度;通过MEMS惯性传感器预测车辆位置,有效滤除干扰标签的蓝牙信号,提高数据可靠性;融合车辆里程计数据后,定位结果更加稳定可靠。测试结果表明,在井下蓝牙标签间隔10m布站情况下,每10m定位误差在3.2m以内,能够满足井下导航要求。

关键词：井下定位井下车辆导航组合导航多传感器信息融合卡尔曼滤波 MEMS惯性传感器蓝牙里程计

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风重耦合下不规则超高层建筑响应与稳定性分析

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铁道建筑技术 2025年

作者：肖翊中铁十八局集团有限公司

随着城市化进程的加快,超高层建筑如雨后春笋般涌现,不规则超高层建筑凭借独特造型备受瞩目,但也给结构设计带来了巨大挑战。以阿联酋226 m高的建筑项目为例,通过现场监测、风洞试验等方法分析风重耦合作用下其结构响应与稳定性。结果... 详细信息

随着城市化进程的加快,超高层建筑如雨后春笋般涌现,不规则超高层建筑凭借独特造型备受瞩目,但也给结构设计带来了巨大挑战。以阿联酋226 m高的建筑项目为例,通过现场监测、风洞试验等方法分析风重耦合作用下其结构响应与稳定性。结果表明在风速为10、25、45 m/s时,最大位移分别为436、770、1 496 mm,最大应力为107.2、135.6、170.3 MPa;并且在45 m/s风速下,风载应力从底部的25.9 MPa增至顶部的35.3 MPa,提高了36.3%,而建筑结构重量提供的应力从底部的144.4 MPa减至最高处的11.9 MPa;对于地表沉降方面,建筑底部中心位置沉降值随时间的推移呈现先快速增加而后逐渐趋于平稳的趋势,最大值为22.8 mm;不同空间的地表沉降值则表现出由近风口向远风口逐渐增加的趋势,近风口最小为20.9 mm,远风口最大为24.1 mm。

关键词：超高层建筑不规则形风重耦合现场监测风洞模拟

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BIM+GIS技术在来宾西高速中应用探索

价值工程 2025年第1期44卷 43-45页

作者：杨朝栋梁承斌蒋志强彭林峰广西新发展交通集团有限公司南宁530000 广西路桥工程集团有限公司BIM技术研究中心南宁530000

BIM+GIS融合技术可以将地理信息与建筑信息模型结合起来形成三维可视化的环境,帮助工程项目进行路线选择、地形分析、生产调度和协同,具有非常显著的时间和成本优势。本文针对来宾西高速公路在建设中的应用场景,探索了BIM+GIS的关键技... 详细信息

BIM+GIS融合技术可以将地理信息与建筑信息模型结合起来形成三维可视化的环境,帮助工程项目进行路线选择、地形分析、生产调度和协同,具有非常显著的时间和成本优势。本文针对来宾西高速公路在建设中的应用场景,探索了BIM+GIS的关键技术应用,以期为同类工程项目提供参考借鉴。

关键词： BIM GIS 公路工程红线分析实时量测 720全景路基土石方收方

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临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究

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铁道运输与经济 2025年

作者：白治翔冯琳李博周进中国铁道科学研究院研究生部中国铁路北京局集团有限公司运输部中国铁路列车运行图技术中心中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所

临时天窗的开始时间、地点及持续时间具有不确定性，短时间制定科学合理的列车运行调整方案难度较大，为降低重载铁路开设临时天窗造成的不良影响，开展临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究。定义多个优化参数，基于两阶段法... 详细信息

临时天窗的开始时间、地点及持续时间具有不确定性，短时间制定科学合理的列车运行调整方案难度较大，为降低重载铁路开设临时天窗造成的不良影响，开展临时天窗下重载铁路列车运行调整两阶段优化研究。定义多个优化参数，基于两阶段法，构建自主两阶段优化模型。第一阶段自主列车合并模型M1，通过定义天窗影响度，量化天窗影响，自主决策列车合并。第二阶段临时天窗及列车运行同步调整模型M2，接收第一阶段传递的列车信息，基于实时调整后的天窗，调整列车到发时刻。以某重载铁路为例，验证模型的有效性和求解算法的适用性，并基于编程软件编写程序，自动绘制调整后的列车运行图，从而为重载铁路调度指挥人员及施工管理者提供决策参考。

关键词：重载铁路列车运行调整临时天窗两阶段优化收敛粒子群算法

WRF动力降尺度方法在广东近海风资源评估中的适用性分析

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海洋预报 2025年

作者：杜梦蛟王臻臻张磊文仁强李华夏静雯辛欣易侃贾天下中国长江三峡集团有限公司科学技术研究院中国长江三峡集团有限公司广东分公司宁波市鄞州区气象局南京信息工程大学水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京信息工程大学水文与水资源工程学院

利用WRF模式对ERA5再分析数据进行动力降尺度，获得近海高分辨率的WRF数据，并利用3座测风塔观测数据对WRF高分辨率数据和ERA5再分析数据进行适用性分析。结果表明：WRF模式得到的风速与观测更为接近，ERA5易低估各层风速；WRF和ERA5对... 详细信息

利用WRF模式对ERA5再分析数据进行动力降尺度，获得近海高分辨率的WRF数据，并利用3座测风塔观测数据对WRF高分辨率数据和ERA5再分析数据进行适用性分析。结果表明：WRF模式得到的风速与观测更为接近，ERA5易低估各层风速；WRF和ERA5对广东近海主导风向的再现能力基本一致，且均能反映主导风向；WRF和ERA5风速的时间序列与观测的相关性都很高，均通过99%显著性检验；相较于ERA5，WRF拟合得到的威布尔参数与观测更为接近。因此相较于ERA5，WRF模拟数据更适用于对广东风能资源的评估。而后利用WRF得到的广东近海风资源空间分布则表明，广东近海风能密度大(> 200 W/m2)，有效风速的出现频率高（> 0.88），且具有单一或两个主导风向，以上特征有利于广东近海的风能资源开发。

关键词：风能资源适用性评估海上风电 WRF模式