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液晶智能超表面辅助的室内可见光通信系统优化设计

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工程科学学报 2025年第2期47卷 307-314页

作者：余礼苏吕欣欣钟润张鸣莉王正海王玉皞南昌大学信息工程学院南昌330031 南昌大学先进信号处理与智能通信江西省重点实验室南昌330031

可见光通信(VLC)作为6G的候选技术,具备广阔的免许可频谱、更高的安全级别、避免射频干扰等诸多优势,这些特点使得VLC成为射频通信的有效补充方案.本文设计并优化了一种基于功率域非正交多址(PD-NOMA)技术的室内VLC下行链路通信系统,该... 详细信息

可见光通信(VLC)作为6G的候选技术,具备广阔的免许可频谱、更高的安全级别、避免射频干扰等诸多优势,这些特点使得VLC成为射频通信的有效补充方案.本文设计并优化了一种基于功率域非正交多址(PD-NOMA)技术的室内VLC下行链路通信系统,该系统中包括一块位于信道中间的同时透射和反射智能超表面(STAR-RIS)和一个基于液晶智能超表面(LC-RIS)的接收器.为了评估所设计的系统性能,本文提出了一个和速率最大化问题,并考虑了实际情况下发射机和接收机之间的视距(LoS)路径存在非用户遮挡因素.由于所提出优化问题的非凸性,首先使用二次变换将目标函数转化为一个分式规划(FP)问题,其次采用分步优化算法和凸优化(CVX)工具来获得可行解.此外,本文分析了发光二极管(LED)的数量、入射光波长以及液晶折射率对室内可见光通信系统和速率的影响.数值仿真结果表明,在能量分裂(ES)操作协议下,STAR-RIS和LC-RIS联合辅助的室内VLC系统的和速率明显高于仅有反射智能超表面(RIS)和无LC-RIS的VLC系统.LED灯数量、入射光波长以及液晶(LC)折射率均会在一定程度上对系统性能产生影响.这些研究结果为室内可见光通信系统的设计和优化提供了重要参考.

关键词：可见光通信同时透射和反射智能超表面液晶智能超表面功率域非正交多址分式规划

让先进的IT平台产品和技术融入教育信息化建设——访富士通(中国)信息系统有限公司平台销售部总经理杨颖毅,公共行业销售总监黄坚

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中国教育信息化（高教职教） 2008年第11期 85-87页

作者：王春雁《中国教育信息化》记者

记者：据相关数据，Fujitsu（富士通）教育行业的年市场增长率超过50％，Fujitsu（富士通）如何打造其核心竞争力？

关键词：教育信息化建设富士通信息系统 IT平台销售总监公共行业总经理销售部

开放系统杀入大型机领域——访富士通(中国)信息系统有限公司首席技术官周一平

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每周电脑报

每周电脑报 2006年第29期 35-35页

作者：梁钦周一平富士通(中国)信息系统有限公司首席技术官

一直以来,富士通给人的感觉都比较低调。但是在7月底,英特尔发布双核安腾2系列处理器时,富士通在第一时间发布了其采用双核安腾2处理器的服务器新品。此次高调地与英特尔同步推出IA服务器新品,让人不禁产生疑问,难道富士通有转型的迹象?

关键词：首席技术官高调第一时间富士通大型机英特尔服务器有限公司信息系统领域

人工智能在智慧城市建筑物智能化管理中的应用

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城市建设理论研究(电子版) 2025年第1期 217-219页

作者：杜飞江苏移动信息系统集成有限公司

智慧城市建筑物管理中的人工智能应用备受关注。随着城市化进程的加速和科技的不断发展，利用人工智能技术来提升建筑物管理效率已成为必然趋势。本文探讨了人工智能在智慧城市建筑物管理方面的关键作用，从智能安全监控、能源管理到设... 详细信息

智慧城市建筑物管理中的人工智能应用备受关注。随着城市化进程的加速和科技的不断发展，利用人工智能技术来提升建筑物管理效率已成为必然趋势。本文探讨了人工智能在智慧城市建筑物管理方面的关键作用，从智能安全监控、能源管理到设备维护等多个方面进行研究和分析，旨在为智慧城市建筑物管理提供新的思路和方法。

关键词：智慧城市建筑物管理人工智能智能化

融合常规运动目标和突然机动目标的图像跟踪系统

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系统工程与电子技术 2019年第8期41卷 1692-1698页

作者：刘松涛王战位宝燕海军大连舰艇学院信息系统系

当舰载或机载光电传感器晃动、掉帧或者目标做复杂战术机动时,跟踪目标在相邻帧间会突然改变原来的运动轨迹,此时如何有效跟踪突然机动目标是一个难点问题。首先利用基于组合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二帧差... 详细信息

当舰载或机载光电传感器晃动、掉帧或者目标做复杂战术机动时,跟踪目标在相邻帧间会突然改变原来的运动轨迹,此时如何有效跟踪突然机动目标是一个难点问题。首先利用基于组合基于(speeded up robust features,SURF)特征描述子的二帧差分法进行背景差分,然后再利用卡尔曼滤波给出目标的预测位置,在以此为中心的搜索区域内用Mean shift跟踪方法寻找目标的最佳匹配,同时逐帧根据卡尔曼滤波的先验预测误差协方差判断目标是否出现机动。在检测到目标机动后,利用基于显著密度的高效子窗口搜索方法快速检测视场内的所有可疑目标,最后利用SURF算法进行特征匹配筛选出原始跟踪目标并返回目标位置,实现突然机动目标的自动可靠跟踪。仿真实验表明,新系统无论针对常规运动目标还是突然机动目标都能保证又快又准的跟踪效果。

关键词：图像跟踪突然机动目标均值漂移卡尔曼滤波高效子窗口搜索

层聚合网络和跨阶段自适应空间特征融合的小目标检测

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计算机系统应用 2025年第1期 248-257页

作者：于龙昆占强波沈红王子昊南昌大学先进制造学院南昌大学信息工程学院

传统的目标检测算法存在检测效果不佳及检测效率低等问题,针对这些问题,提出了一种基于YOLOv7网络改进的小目标检测方法.该方法在原网络的高效层聚合模块(efficient layer aggregation network, ELAN)中添加了更多路径,且将不同路径中... 详细信息

传统的目标检测算法存在检测效果不佳及检测效率低等问题,针对这些问题,提出了一种基于YOLOv7网络改进的小目标检测方法.该方法在原网络的高效层聚合模块(efficient layer aggregation network, ELAN)中添加了更多路径,且将不同路径中的特征信息有效融合后引入SKNet网络,使得模型更加关注网络中不同尺度大小的特征,提取出更多有效信息;同时为了加强小目标对空间信息的感知能力,设计了一个eSE模块连接在ELAN末端,以此构建新的高效层聚合网络模块(enhanced features efficient layer aggregation network, EF-ELAN),该模块完整地保留了图像特征信息,提高了网络的泛化能力.同时设计了一种CS-ASFF (cross stage-adaptively spatial feature fusion)模块来应对小目标检测出现的特征尺度不一致问题,该模块基于ASFF网络和Nest连接方式进行改进,对特征金字塔的每一张图片进行卷积、池化等操作提取权重,将特征信息作用在某一层上,同时利用其余特征层来加强网络的特征处理能力.实验结果表明,本文提出的算法在DIOR数据集和DOTA数据集上的平均精准率分别提高了1.5%、2.1%,实验结果验证了所提出的算法能够有效地提升小目标的检测效果.

关键词：小目标检测特征融合注意力机制深度学习

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基于3D直线多特征描述的点云配准方法

激光与光电子学进展 2025年

作者：张正鹏刘建华谢欣余卜丽静程燕湘潭大学自动化与电子信息学院长城信息股份有限公司

当前点特征配准方法易受点云质量影响，计算量大且效率低；而线特征方法则特征描述单一，局限于二维变换，难以适应复杂的三维场景。对此，本文提出了一种基于3D直线多特征描述与匹配的点云配准方法。首先，利用多尺度曲率特征提取点云... 详细信息

当前点特征配准方法易受点云质量影响，计算量大且效率低；而线特征方法则特征描述单一，局限于二维变换，难以适应复杂的三维场景。对此，本文提出了一种基于3D直线多特征描述与匹配的点云配准方法。首先，利用多尺度曲率特征提取点云关键点，并采用两阶段拟合的方法提取关键点直线；然后，对所拟直线进行基于角度和距离的多特征表达，构建多特征描述符并匹配相似直线；最后，利用融合RANSAC思想的梯度下降法计算匹配直线之间的最优空间变换参数，进行空间变换完成配准。利用斯坦福3D点云数据库作为实验数据，与现有配准方法进行对比实验，结果显示，本文所提方法配准精度最高可达10-8m。此外，该方法配准效率和极端位置下的配准效果均明显优于其他对比方法。

关键词：点云配准三维直线提取线特征描述符梯度下降

结合图神经网络和图对比学习的半监督多图分类

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计算机工程与应用 2025年第1期61卷 368-374页

作者：路秋霖王慧颖朱峰冉李全鑫庞俊武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳110065

多图(multi-graph,MG)是一种图袋表示模型,半监督多图分类旨在从有标记和未标记的多图中构建一个预测模型,通过高准确度预测未标记多图,在用户产品推荐、生物制药等领域有着广泛应用。现有基于机器学习的半监督多图分类主要存在两点不足... 详细信息

多图(multi-graph,MG)是一种图袋表示模型,半监督多图分类旨在从有标记和未标记的多图中构建一个预测模型,通过高准确度预测未标记多图,在用户产品推荐、生物制药等领域有着广泛应用。现有基于机器学习的半监督多图分类主要存在两点不足:(1)不能进行全自动的特征选择,过于依赖参数选择。(2)对未标记多图数据的价值未充分挖掘。因此,提出一种结合图神经网络和图对比学习的半监督多图分类方法(graph neural network combining with graph contrastive learning for semi-supervised multi-graph classification,GCSS)。一方面,分别设计从局部和全局提取特征信息的模块,并引入NN协同器(neural networks collaborator,NN collaborator)完成这两个模块的协作,自适应学习数据的特征表示进行训练;另一方面,采用图对比学习(graph contrastive learning,GCL)和半监督学习(semi-supervised learning,SSL)从两个不同学习视角来充分利用未标记多图数据,降低模型对标签等的依赖。在真实数据集上的大量实验结果验证了所提出方法的预测性能均优于基线方法。

关键词：半监督多图分类图对比学习图神经网络注意力机制

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大庆石化公司生产调度管理信息系统

数字石油和化工 2007年第8期 56-60页

作者：刘扬铭戴英健庄宇大庆石化公司信息技术中心系统集成部黑龙江163711

本论文深入剖析了大庆石化公司生产调度管理信息系统,对该系统的主要功能以及技术架构做了分析,说明了一个规范化的生产调度管理体系在大庆石化企业生产管理中应用的必要性和可行性。本系统采用最先进B/S结构设计,Oracle、SQL Server数... 详细信息

本论文深入剖析了大庆石化公司生产调度管理信息系统,对该系统的主要功能以及技术架构做了分析,说明了一个规范化的生产调度管理体系在大庆石化企业生产管理中应用的必要性和可行性。本系统采用最先进B/S结构设计,Oracle、SQL Server数据库以及大庆金桥公司的实时数据库,前端采用***技术架构,C#语言进行系统程序开发。

关键词：生产调度生产监控物料平衡生产记事调度汇报