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发展中的数学与信息科学系

周口师范学院学报 2008年第2期 159-159页

如何通过管理手段解决大学生网游成瘾问题——以西南林学院计算机与信息科学系为例

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科技创新导报 2009年第24期6卷 168-169页

作者：伍学龙孙大成李会朋西南林学院计算机与信息科学系云南昆明650224

本文立足于高校实际,探讨了高校学生工作者如何以管理手段解决大学生网络游戏成瘾问题,对于有效救助大学生网游成瘾者具有一定的借鉴和参考价值。

关键词：大学生网游成瘾研究

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内江师范学院计算机与信息科学系

内江师范学院学报 2005年第4期20卷 F0003-F0003页

计算机与信息科学系始建于1994年，已走过lO年的风雨历程。现有教职工43人，其中副教授以上8人，讲师15人，硕、博士18名。本系教师爱岗敬业，治学严谨，勇于创新，积极参与科研，现有省科技厅科研项目1项，省教厅和校级科研项目7项；... 详细信息

计算机与信息科学系始建于1994年，已走过lO年的风雨历程。现有教职工43人，其中副教授以上8人，讲师15人，硕、博士18名。本系教师爱岗敬业，治学严谨，勇于创新，积极参与科研，现有省科技厅科研项目1项，省教厅和校级科研项目7项；近几年教师在核心刊物、省级刊物公开发表论文100余篇，其中EI检索2篇；主编和参编计算机系列教材多部。

关键词：计算机系信息科学师范学院内江科研项目教职工教师刊物

走近英国高等教育——斯特拉斯克莱德大学计算机与信息科学系情报学研究生院

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情报资料工作 2004年第6期25卷 74-75页

作者：鞠英杰黑龙江大学信息资源管理研究中心哈尔滨150080

文章对英国斯特拉斯克莱德大学计算机与信息科学系情报学研究生院图书馆学、情报学的研究与教学进行了介绍,对改进国内的科学研究与教学工作提出了一些建议和措施。

关键词：英国高等教育斯特拉斯克莱德大学计算机系信息科学系情报学教育研究生院

后疫情时代信息科学发展的新机遇——韩国延世大学图书馆与信息科学系前系主任Min Song教授学术访谈

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图书情报知识 2021年第5期38卷 15-19页

作者：张心源(采访/录音整理/翻译) 谢清(录音整理/翻译) 丁念(审校) 郑州大学河南省大数据研究院韩国延世大学武汉大学信息管理学院

【受访人简介】Min Song教授自2014年起被任命为韩国延世大学安德伍德杰出教授(Underwood Distinguished Professor of Yonsei University),现任延世大学发展战略研究院副院长,曾任延世大学图书馆与信息科学系主任。在此之前,Min Song... 详细信息

【受访人简介】Min Song教授自2014年起被任命为韩国延世大学安德伍德杰出教授(Underwood Distinguished Professor of Yonsei University),现任延世大学发展战略研究院副院长,曾任延世大学图书馆与信息科学系主任。在此之前,Min Song教授是新泽西理工学院终身副教授。他曾在韩国延世大学获得学士学位,在印第安纳大学获得硕士学位,在德雷塞尔大学获得信息科学博士学位。他是Scientometrics和Journal of Informetrics的编辑委员会成员,同时担任Frontiers in Research Metrics and Analytics和Data&Knowledge Engineering的副主编。近期,Min Song教授入选韩国国家研究基金会"2020年人文社会科学优秀学者计划"。

关键词：印第安纳大学信息科学硕士学位延世大学学士学位科学博士学位研究基金会人文社会科学

基于CNN计算局部复杂度的可逆信息隐藏算法

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计算机学报 2024年第4期47卷 776-789页

作者：胡润文项世军李晓龙欧博暨南大学信息科学技术学院/网络空间安全学院广州510632 北京交通大学信息科学研究所北京100044 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

在可逆信息隐藏领域,选择较小的预测误差有助于减少信息嵌入过程引起的失真.现有选择方法主要计算预测误差的局部复杂度,将信息嵌入到局部复杂度小的预测误差中.这些局部复杂度计算方法只使用部分相邻像素计算局部复杂度,且计算方法与... 详细信息

在可逆信息隐藏领域,选择较小的预测误差有助于减少信息嵌入过程引起的失真.现有选择方法主要计算预测误差的局部复杂度,将信息嵌入到局部复杂度小的预测误差中.这些局部复杂度计算方法只使用部分相邻像素计算局部复杂度,且计算方法与预测部分使用的预测器无关,因此其选择性能有待提高.本文提出了一种基于CNN的局部复杂度计算方法LCCN,该方法与预测部分的预测器相关,可以使用更多的相邻像素计算局部复杂度,提高局部复杂度与预测误差的相似性.与现有的局部复杂度计算方法相比,所提LCCN利用了CNN的多感受野特性和深度学习的全局优化能力,能使用更多相邻像素计算局部复杂度,从而选择更多数值较小的预测误差,提高嵌入算法性能.此外,我们还提出了一种适用于LCCN的两阶段RDH方案,该方案可以将LCCN应用于多种嵌入方法.实验结果表明,与现有的几种局部复杂度计算方法相比,本文所提方法在标准测试图像和Kodak数据集上嵌入性能更好,在基于LPVO的嵌入技术中,本文所提LCCN模型嵌入10000bits后图像Lena的PSNR为62.09dB,分别高于LV、FV、EE和LAE算法1.05dB、1.02dB、0.78dB和0.90dB.与现有的先进RDH算法比较,本文所提LCCN模型在不同图像上均取得较好效果.

关键词：可逆信息隐藏局部复杂度深度学习卷积神经网络预测误差隐私计算

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基于多信息融合的驾驶视角下行人轨迹预测

控制与决策 2024年第7期39卷 2354-2362页

作者：桑海峰刘泉恺王金玉陈旺兴沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870

行人轨迹预测是实现在城市内完全自动驾驶的重要支撑,并且广泛应用于机器人路径规划、自主巡航等领域.驾驶视角下交通场景复杂多变、行人未来位置不确定性大,只考虑观测轨迹信息预测行人轨迹会有较大位移误差.针对这个问题,提出一种多... 详细信息

行人轨迹预测是实现在城市内完全自动驾驶的重要支撑,并且广泛应用于机器人路径规划、自主巡航等领域.驾驶视角下交通场景复杂多变、行人未来位置不确定性大,只考虑观测轨迹信息预测行人轨迹会有较大位移误差.针对这个问题,提出一种多信息融合网络(multi-information fusion network,MIFNet)来预测驾驶视角下未来行人轨迹的多种可能.MIFNet在观测轨迹信息的基础上引入姿态信息和光流信息,分别采用骨架序列重组和划分局部光流的方法避免遮挡造成的信息失真.为了更有效地融合这些信息,提出一种基于信息评价的跨信息融合注意力机制,综合考虑了预测过程中不同信息间的重要程度和同一信息间不同特征的重要程度.MIFNet在PIE数据集上预测1.5 s的平均位移误差取得了最佳成绩,在JAAD数据集1.5 s的长时轨迹预测任务中预测误差最小,并且模型参数量、推理时间较最新模型大幅度下降.

关键词：行人轨迹轨迹预测驾驶视角多信息融合注意力机制信息评价

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祝贺《地球信息科学学报》第200期发行

地球信息科学学报 2024年第4期26卷 765-766页

作者：陆锋《地球信息科学学报》

历史的车轮滚滚向前。不知不觉中,《地球信息科学学报》已经创刊28周年。在这春末夏初万物生长的季节,我们迎来了《地球信息科学学报》第200期的发行。1995年12月,中国地理信息系统与遥感应用的奠基人陈述彭院士高瞻远瞩地倡议建立“地... 详细信息

历史的车轮滚滚向前。不知不觉中,《地球信息科学学报》已经创刊28周年。在这春末夏初万物生长的季节,我们迎来了《地球信息科学学报》第200期的发行。1995年12月,中国地理信息系统与遥感应用的奠基人陈述彭院士高瞻远瞩地倡议建立“地球信息科学”博士学位点,同时提出筹办以“地球信息科学”作为主题的学术刊物,以推动我国地球信息科学的发展。

关键词：学术刊物地球信息科学地理信息系统遥感应用春末夏初陈述彭院士车轮滚滚博士学位点

基于多重信息融合与轨迹关联修正的多目标跟踪方法

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控制与决策 2024年第6期39卷 1888-1896页

作者：田嘉意李辉李赛宇陈双敏刘云青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

一阶段多目标跟踪框架由于可以有效提升算法跟踪效率而备受关注,然而该框架在提升效率的同时忽略了检测与关联任务间信息的交互,且目标遮挡的频发会导致轨迹碎片的增加,从而影响跟踪效果.针对这些问题,提出基于多重信息融合与轨迹关联... 详细信息

一阶段多目标跟踪框架由于可以有效提升算法跟踪效率而备受关注,然而该框架在提升效率的同时忽略了检测与关联任务间信息的交互,且目标遮挡的频发会导致轨迹碎片的增加,从而影响跟踪效果.针对这些问题,提出基于多重信息融合与轨迹关联修正的多目标跟踪方法.通过无锚一阶段主干网络,在检测器上另外建立跟踪分支预测跟踪偏移量和嵌入特征信息;设计中和匹配关联模块优化跨帧特征匹配方式,协调检测与关联任务,提升两任务间信息交互能力;采用多重信息融合模块,对时空多层次特征进行融合以获得更加丰富的特征信息;提出轨迹关联修正网络处理因遮挡造成的轨迹碎片,通过改进数据关联方式评估碎片与检测低分目标关系,尝试找回遮挡目标轨迹;将提出的算法在MOT16和MOT17数据集上进行评估,并与其他优异的算法定量比较.通过分析实验结果可以发现,所提出的方法能有效缓解关键性问题,提升算法整体性能.

关键词：多目标跟踪轨迹碎片嵌入特征中和匹配多重信息融合轨迹关联修正