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北京文物时空分布特征与规律探究

干旱区资源与环境 2024年第10期38卷 70-79页

作者：周坤朋李友琪王鹏宇初子敬王崇臣李爱群北京建筑大学人文与社会科学学院北京100044 北京建筑大学环境与能源工程学院北京100044 北京建筑大学土木与交通工程学院北京100044

文物古迹是北京历史文化的“金名片”,全面掌握区域文物古迹时空分布特征与规律,是推动其系统保护的基础和前提。对此,基于北京市全国第三次文物普查和北京市文物局统计数据,利用图示分析法和地理信息系统(Geographic Information Syste... 详细信息

文物古迹是北京历史文化的“金名片”,全面掌握区域文物古迹时空分布特征与规律,是推动其系统保护的基础和前提。对此,基于北京市全国第三次文物普查和北京市文物局统计数据,利用图示分析法和地理信息系统(Geographic Information System,gis),重点探究了区域文物古迹的空间、类型和年代分布特征与规律,以期为其保护利用提供参考借鉴。研究表明:北京文物古迹空间分布规律,中心城区文物古迹密度最高;呈大聚集、成片区的格局,成片分布于山前平原、盆地和谷地等平坦地带,并明显聚集于三大文化带和几个典型区域。类型多样,涵盖文物古迹所有遗产形态,以古建筑数量最多,约占总量41%;年代和空间分布根据文物类型而不同。年代跨度大、完整性和聚集性强,以明清两代数量最多,约占总量60%;随着年代变迁,类型由古遗址、古墓葬向古建筑和近现代文物转变,空间分布由周边山区向中心城区过渡。

关键词：北京文物古迹 gis 时空分布特征与规律

基于MODIS数据的2002~2020年北疆积雪时空变化研究

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遥感技术与应用 2024年第3期39卷 718-726页

作者：尤元红甘宏泽侯金亮贾瑞婷孙京安徽师范大学地理与旅游学院安徽芜湖241002 中国地质大学地理与信息工程学院湖北武汉430078 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730000 资源环境与地理信息工程安徽省工程技术研究中心安徽芜湖241002

北疆是我国三大典型积雪区之一,在气候变暖的背景下探讨北疆积雪时空变化的特征和规律具有重要意义。利用MODIS数据中的MOD10C1和MYD10C1两种数据产品提取了2002年9月1日至2020年5月31日共18个积雪季的逐日积雪覆盖产品,获得了北疆地区... 详细信息

北疆是我国三大典型积雪区之一,在气候变暖的背景下探讨北疆积雪时空变化的特征和规律具有重要意义。利用MODIS数据中的MOD10C1和MYD10C1两种数据产品提取了2002年9月1日至2020年5月31日共18个积雪季的逐日积雪覆盖产品,获得了北疆地区积雪日数、积雪初日和积雪终日等信息,据此分析了北疆地区积雪的时空分布特征和变化趋势,并结合气温数据探讨了该地区积雪特征和气温的相关性。研究结果表明:北疆地区的平均积雪日数在50~90天左右,南部山区的积雪日数整体呈下降趋势,中部盆地地区的积雪日数呈上升趋势。积雪初日主要集中在第315~330天之间,积雪终日主要集中在第42~72天之间,积雪初日的整体变化较小,仅东西边界区域略有提前,积雪终日整体具有提前的趋势。北疆地区单个积雪期内的积雪面积变化呈单峰分布,在1月时达到最大。积雪日数和积雪终日与气温存在显著的负相关,但积雪初日与气温之间存在明显的正相关。

关键词：北疆积雪时空变化 MODIS

大学生视角下AIGC产品在高教领域应用的调查研究

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电脑与电信 2024年第5期 19-25页

作者：王啸楠安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000

为充分落实以学生为中心的教学理念,调查问卷采用二元分支逻辑设计,将研究对象划分为了解AIGC产品和不了解AIGC产品两个学生群体。从在校大学生对AIGC产品的使用需求出发,通过对1250名不同背景的在校本科大学生进行问卷调查,旨在深入了... 详细信息

为充分落实以学生为中心的教学理念,调查问卷采用二元分支逻辑设计,将研究对象划分为了解AIGC产品和不了解AIGC产品两个学生群体。从在校大学生对AIGC产品的使用需求出发,通过对1250名不同背景的在校本科大学生进行问卷调查,旨在深入了解学生对AIGC产品的使用意向与具体的使用场景。调查结果基于大学生视角,阐述了AIGC产品的投入开放对整个教育教学结构可能产生的积极影响,包括促进个性化学习和提高教育资源的可获取性等。同时,也对其可能导致的潜在诚信风险进行了分析,诸如学术不端行为的增加以及对知识产权的潜在威胁。针对调查中暴露出的相关问题,提出加强数字化素质教育、建设多模态智能化学习环境,以及充实教育教学过程的应对策略。

关键词： AIGC产品高教领域使用意向应对策略

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知识嵌入深度强化学习的6G网络决策算法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第1期36卷 59-67页

作者：张亚林高晖粟欣刘蓓重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 清华大学北京信息科学与技术国家研究中心北京100000

为了保证6G网络场景下用户的服务质量(quality of service, QoS)时延以及解决深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)收敛时间较长的问题,对云-边-端架构下的计算网络进行了研究。提出了多评论家深度强化学习框架,在此基础上... 详细信息

为了保证6G网络场景下用户的服务质量(quality of service, QoS)时延以及解决深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)收敛时间较长的问题,对云-边-端架构下的计算网络进行了研究。提出了多评论家深度强化学习框架,在此基础上提出知识嵌入多评论家深度强化学习算法,将无线通信知识嵌入深度强化学习,采取深度强化学习与计算网络结合的方式对网络中的计算资源和频谱资源进行分配。仿真结果表明,所提出的方法相比于传统的深度强化学习方法能够有效减少收敛时间,并且能够在信道时变的环境下,保证用户时延的基础上能够实现实时决策。

关键词： 6G网络云-边-端计算资源分配深度强化学习(DRL) 决策

维普期刊数据库博看期刊

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受限计算环境下的化工实验室安全检测模型

安全与环境学报 2024年第10期24卷 3780-3787页

作者：许云峰雷海龙韩永辉崔建升河北科技大学信息科学与工程学院石家庄050018 河北科技大学环境科学与工程学院石家庄050018 河北省固体废弃物资源化技术创新中心石家庄050018

为了利用人工智能和目标检测技术实现对化工实验室的智能安全防控,提出了基于改进YOLOv8的化工实验室安全检测模型,旨在检测试验人员不规范行为和异常目标。首先,利用分组混洗卷积(Group Shuffle Convolution,GSConv)重构YOLOv8的C2f结... 详细信息

为了利用人工智能和目标检测技术实现对化工实验室的智能安全防控,提出了基于改进YOLOv8的化工实验室安全检测模型,旨在检测试验人员不规范行为和异常目标。首先,利用分组混洗卷积(Group Shuffle Convolution,GSConv)重构YOLOv8的C2f结构和特征融合部分的下采样模块,降低模型的参数量与计算量;其次,设计基于分组卷积的轻量化检测头替换原有检测头,进一步降低计算复杂度;最后,构建面向化工实验室安全检测的图像数据集,用于训练模型。试验结果表明,经过改进的模型在不牺牲过多检测精度的情况下,参数量和计算量分别降低了48%和54%。改进模型在性能和轻量化之间取得了良好的平衡,不仅适用于在计算资源受限的化工实验室环境下部署,也具有在其他需要轻便高效安全监控的场景中广泛应用的潜力。

关键词：安全工程化工实验室目标检测轻量化 YOLOv8

利用ECOSTRESS探究LCZ类间和类内城市热环境日动态变化

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 679-692页

作者：张伟伟贾若愚田明徐新良刘佳雯韩冬锐贺曈孙宗耀从辉乔治天津大学环境科学与工程学院天津300072 石家庄市环境监控中心石家庄050022 河北科技工程职业技术大学资源与环境工程系邢台054000 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 山东省农业科学院农业信息与经济研究所济南250100 北京师范大学环境学院北京100875 天津大学建筑学院天津300072 天津华北地质勘查总院有限公司天津300170

在全球气候变暖与城市化进程加快的背景下,城市热环境受到广泛关注。了解城市热环境时空变化和城市空间形态对城市局地气候的影响对于缓解城市热岛效应至关重要。ECOSTRESS在昼夜不同时刻获取高时间分辨率地表温度(Land Surface Tempera... 详细信息

在全球气候变暖与城市化进程加快的背景下,城市热环境受到广泛关注。了解城市热环境时空变化和城市空间形态对城市局地气候的影响对于缓解城市热岛效应至关重要。ECOSTRESS在昼夜不同时刻获取高时间分辨率地表温度(Land Surface Temperature,LST)为从精细化时空尺度对城市热环境进行动态评估提供了数据支持。本文基于局地气候区(Local Climate Zones,LCZ)视角,利用ECOSTRESS LST数据探究了北京市六环内夏季地表城市热岛强度(Surface Urban Heat Island Intensity,SUHII)的日尺度时空变化特征以及LCZ类间和类内SUHII差异。结果表明:(1)研究区夏季SUHII具有时空异质性,清晨6时左右,SUHII最低,上午10时左右,SUHII达到最高,下午SUHII逐渐下降,傍晚18时左右开始上升,21时左右达到夜间最高值;(2)在日尺度上,不同类型LCZ表现出显著的热源/汇角色差异。建筑类型LCZ(除LCZ 9)和自然类型LCZ E~F整体上为热源,LCZ 9和LCZ B~C整体上为热汇,LCZ A和LCZ G存在昼夜源汇角色变化;(3) LCZ类内SUHII表现出显著的昼夜和类型差异。LCZ类内SUHII差异在清晨6时左右最小,在下午13时左右达到最大值。建筑类型LCZ中,低层建筑类内SUHII差异总体上高于中高层建筑。自然类型LCZ中,LCZ C和LCZ E类内SUHII差异相对较小,而LCZ D、LCZ F和LCZ G类内SUHII差异相对较大;(4) LCZ类型表现出昼夜不同的热特性和源汇角色变化。LCZ G存在昼夜源汇变化,夜间呈现出明显的城市热源特性。本文所采用的10个时刻的ECOSTRESS LST数据克服了以往利用单一固定时刻的LST数据对于SUHII的高估和低估,所得到的LCZ类间和类内SUHII差异对比结果降低了城市热环境定量研究的不确定性,并为城市热环境源汇景观设计的昼夜权衡提供了理论依据和实践支持。

关键词：城市热岛强度局地气候区类间差异类内差异日变化源汇理论 ECOSTRESS 北京市

青藏高原地表土壤重金属元素组成分布特征及其影响因素研究

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中国环境科学 2024年第4期44卷 2198-2207页

作者：刘小莉高文华魏婷董志文 Shao Ya-ping 河南大学地理与环境学院国家级实验教学示范中心河南开封475000 中国地质大学地理与信息工程学院湖北武汉430074 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730000 德国科隆大学地球物理与气象研究所德国科隆50923

由于青藏高原生态系统的脆弱性和对人类活动的敏感性,近年来高原环境中与人类活动相关的重金属污染研究受到越来越多的关注.本文通过2021~2022年间采集的青藏高原表土样品,结合同时期采集的周边高海拔冰川区雪冰样品,分析测定了As、Cr... 详细信息

由于青藏高原生态系统的脆弱性和对人类活动的敏感性,近年来高原环境中与人类活动相关的重金属污染研究受到越来越多的关注.本文通过2021~2022年间采集的青藏高原表土样品,结合同时期采集的周边高海拔冰川区雪冰样品,分析测定了As、Cr、Co、Ni、Cu、Mo、Cd、Pb和Sb共9种重金属元素的含量和组成特征.结果表明,青藏高原表土中重金属的含量(均值为256.5μg/g)远高于雪冰中重金属(均值为14.6μg/L)的含量.其中As的I geo平均值为1.32,总体处于中度污染水平,而土壤中其他重金属以无污染特征为主.表土中重金属的组成和空间分布与周边冰川区雪冰中表现出明显不同特征,而且不同区域表土重金属的空间分布、组成和富集系数(EFs)没有明显差别.结合相关性、主成分分析和APCS-MLR等方法,发现表土中重金属有3个主要来源,分别为居民生活和工业用煤有关的煤燃烧源(42.3%)、局地地表自生土壤来源(20.6%)和交通排放源(14.2%).高海拔雪冰和表土中重金属的组成、分布存在差异,可能是由于地表样品中重金属受到自然风化、和人类活动影响导致远距离输入源的贡献被掩盖,而雪冰中重金属则更多受到大气环流远距离输入污染源的影响.本研究较为全面的展示了目前青藏高原大范围区域表土中重金属组成状况,反映出部分元素的明显富集(例如As)和整体上重金属元素含量仍然表现为清洁的自然状况.

关键词：重金属元素地表土壤青藏高原组成特征源解析

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智能化露天矿的核心概念与建设战略

中国矿业大学学报 2024年第1期53卷 23-33页

作者：孙健东张瑞新白润才李慧智刘光孙效玉王忠鑫赵奎陈结华北科技学院河北省矿山智能化开采技术重点实验室河北廊坊065201 北京中矿露采科学技术研究院科技研发中心北京100083 辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123032 煤炭科学研究总院沈阳露天采矿技术研究分院辽宁沈阳110066 中煤西安设计工程有限责任公司陕西西安710065 东北大学资源与土木工程学院辽宁沈阳110167 江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州341000 重庆大学资源与安全学院重庆404100

从信息论、系统论、控制论角度,对智能化露天矿的概念与定义进行了阐述,提出智能化露天矿的核心在于基于信息技术获取量化数据的规律,并据此做出科学决策、进而对大系统进行精准的控制.针对传统的露天矿信息化建设工作中“信息化、数字... 详细信息

从信息论、系统论、控制论角度,对智能化露天矿的概念与定义进行了阐述,提出智能化露天矿的核心在于基于信息技术获取量化数据的规律,并据此做出科学决策、进而对大系统进行精准的控制.针对传统的露天矿信息化建设工作中“信息化、数字化、自动化、智能化”等关键术语给出了定义,对其逻辑关系进行了剖析.提出露天矿“数字化、自动化、智能化”同步建设原则,归纳了各阶段主要建设内容.提出智能化露天矿建设应采取“应用一代、布局一代、探索一代”的发展战略,当前矿山企业在整体投入比重上,要确保“应用一代>布局一代>探索一代”.

关键词：露天矿智能化基础概念建设原则发展战略

基于改进蜣螂优化算法的海洋牧场三维UWSN覆盖方法

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2024年第2期63卷 115-122页

作者：付雷王骥广东海洋大学电子与信息工程学院广东湛江524088 广东省智慧海洋传感网及其装备工程技术研究中心广东湛江524088

针对海洋牧场三维环境监测,提出了一种基于改进蜣螂优化算法(IDBO,improved Dung beetle opti‐mizer)的UWSN(underwater wireless sensor networks)覆盖方法。首先,在蜣螂优化算法(DBO)种群初始化时加入Chebyshev混沌映射,使得种群资... 详细信息

针对海洋牧场三维环境监测,提出了一种基于改进蜣螂优化算法(IDBO,improved Dung beetle opti‐mizer)的UWSN(underwater wireless sensor networks)覆盖方法。首先,在蜣螂优化算法(DBO)种群初始化时加入Chebyshev混沌映射,使得种群资源在搜索空间的分配方面更加均衡。其次,通过自适应权重因子和Levy飞行改进觅食小蜣螂的位置更新方式,提升了位置搜索能力和DBO算法的收敛能力。将IDBO算法应用在海洋牧场UWSN覆盖优化中,仿真结果表明:在不同参数环境下,IDBO算法的覆盖率高于随机部署和其他智能优化算法,并且能以较低的节点能耗获得更高的覆盖率,节点分布也更加合理。

关键词：海洋牧场水下无线传感器网络 Chebyshev混沌映射自适应权重因子 Levy飞行