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基于5G定制专网的农林类高校实践教学探究

实验室研究与探索 2024年第6期43卷 184-187,226页

作者：马晨霄李晓玲胡国强西北农林科技大学信息化管理处网络与教育技术中心陕西杨凌712100

为解决农林类高校专业农场林场等实验基地距离偏远、网络基础设施薄弱导致实践教学受阻的问题,结合信息化战略,系统推进5G定制专网在校园与校外实践教学基地的统一规划部署。在5G网基础设施、5G定制专网优化技术以及基于5G的各类应用系... 详细信息

为解决农林类高校专业农场林场等实验基地距离偏远、网络基础设施薄弱导致实践教学受阻的问题,结合信息化战略,系统推进5G定制专网在校园与校外实践教学基地的统一规划部署。在5G网基础设施、5G定制专网优化技术以及基于5G的各类应用系统三方面着力建设,积极促进信息技术与教育教学的融合。实践证明,5G定制专网在远程互动教学、AR/VR智慧实验室、智慧农业云平台、“教学管评”以及建设秦岭生态文明素养和推动学术交流及教育公平等方面都带来了积极的进展,有效助力农林类高校的高质量发展。期望通过对5G定制专网建设带来的教学实践创新与经验总结,为推进5G+智慧教育领域的应用提供示范案例,为农林类高校借助5G技术的人才培养新模式提供借鉴。

关键词： 5G通信农林类高校实践教学人才培养

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高校网络安全工作的若干思考

中国教育网络 2024年第2期 72-75页

作者：宋强刘志伟薛静张文生西北工业大学信息化管理处

党的二十大报告指出:“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”随着《教育信息化“十四五规划”》等相关政策文件的出台,高校普遍把教育数字化作为教育现代化的战略制高点,深入推进数字化变革,推动学校事业高质... 详细信息

党的二十大报告指出:“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”随着《教育信息化“十四五规划”》等相关政策文件的出台,高校普遍把教育数字化作为教育现代化的战略制高点,深入推进数字化变革,推动学校事业高质量发展。与教育数字化快速转型相伴随的,是网络安全方面的风险和挑战相应增多,对高校网络安全工作提出更高要求。

关键词：网络安全教育信息化战略制高点政策文件学习型风险和挑战更高要求

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西北工业大学5G超融合专网建设

中国教育网络 2024年第4期 38-40页

作者：王康薛静西北工业大学信息化管理处

为贯彻落实党中央、国务院关于加快5G网络建设、大力实施国家教育数字化战略行动,以及《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》的决策部署,西北工业大学(以下简称“西工大”)立足学校“127”发展目标,积极开展以5G为代表的教育新型基... 详细信息

为贯彻落实党中央、国务院关于加快5G网络建设、大力实施国家教育数字化战略行动,以及《5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》的决策部署,西北工业大学(以下简称“西工大”)立足学校“127”发展目标,积极开展以5G为代表的教育新型基础设施建设,谋划布局5G与教育的双向赋能和融合创新,加快构建高质量教育支撑体系,有力推动了学校各项事业的数字化转型和智能化升级。

关键词：融合创新数字化转型超融合高质量教育数字化战略基础设施建设支撑体系智能化升级

二甲双胍治疗与结核病发病的两样本孟德尔随机化分析

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中国防痨杂志 2024年第7期46卷 785-791页

作者：李婷婷王龙智刘欢庆西安市胸科医院药物临床试验机构办公室西安710100 西北工业大学信息化管理处西安710072

目的:以孟德尔随机化方法探讨二甲双胍治疗与结核病发病之间的关系。方法:以二甲双胍治疗作为暴露变量、以结核病发病作为结局变量搜索MR Base在线数据库(http://***),使用一组公开可用的全基因组关联研究(GWAS)对数据进行汇总,并采用... 详细信息

目的:以孟德尔随机化方法探讨二甲双胍治疗与结核病发病之间的关系。方法:以二甲双胍治疗作为暴露变量、以结核病发病作为结局变量搜索MR Base在线数据库(http://***),使用一组公开可用的全基因组关联研究(GWAS)对数据进行汇总,并采用逆方差加权(IVW)、加权中位数和MR-Egger回归分析两个样本(二甲双胍治疗样本:462933例,病例组:11552例,对照组:451381例;结核病发病样本:212453例,病例组:549例,对照组:211904例)的孟德尔随机化关联性,采用Cochran’s Q统计量和I2统计量评价单核苷酸多态性(SNP)之间的异质性。采用“留一法”敏感性分析和漏斗图验证结果的可靠性。结果:从GWAS中筛选出40个在全基因组水平上与二甲双胍治疗显著相关的独立的SNP作为工具变量,168个与结核病发病显著相关的独立的SNP。逆方差加权分析显示,二甲双胍治疗与结核病发病之间存在显著的正相关性(P=0.022);MR-Egger回归分析发现,定向多效性不太可能影响结果(截距=-0.043,P=0.394),没有证据表明二甲双胍治疗与结核病发病之间存在直接关联性(P=0.150);但加权中位数方法分析支持二甲双胍治疗与结核病发病之间存在正相关性(P=0.010)。逆方差加权和MR-Egger分析均未发现异质性(Q=46.890,I2=0.168,P=0.175;Q=45.990,I2=0.174,P=0.181),增加了孟德尔随机化分析估计的可靠性。“留一法”敏感性分析发现,孟德尔随机化整体估计结果稳定,没有出现显著偏差,结果具有可靠性。漏斗图也未显示不对称,不存在定向多效性,支持结果的稳健可靠。结论:经异质性和敏感性检验,通过逆方差加权、加权中位数和MR-Egger回归3种分析方法获得的孟德尔随机化结果支持二甲双胍治疗与结核病发病风险之间的正相关性。

关键词：二甲双胍结核统计学(主题) 孟德尔随机化

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基于多模态生物特征识别的高校门禁系统设计与实现

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现代电子技术 2024年第2期47卷 37-43页

作者：伍倩崔炜荣汪超王康安康学院信息化建设与管理处陕西安康725000

为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据... 详细信息

为解决传统门禁系统对实体校园卡的过度依赖、数据应用能力差、无法形成精细化管理等问题,在已有门禁系统架构基础上,基于一卡通专网,采用分布式架构设计了一种基于多模态生物特征识别的高校智慧门禁系统。该系统集采集管理、生物数据库、算法服务、校门口出入管理、访客出入管理、公寓管理、设备管理和出入权限管理等功能于一体,实现了校园出入口的智慧化管理,提升了校园安全管理效率,为下一步的智慧校园建设奠定了应用基础。

关键词：多模态生物特征识别智慧门禁系统生物数据库校园安全管理智慧校园 B/S架构

宁夏回族自治区:以数字化支撑基础教育优质均衡发展

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人民教育 2024年第6期 49-50页

作者：王骋宁夏回族自治区教育信息化管理中心

宁夏回族自治区紧扣教育优质均衡发展目标,大力推进教育数字化战略行动,围绕实施国家智慧教育公共服务平台整省试点,在建成省级教育云平台的基础上,集中优势、集约资源、集成创新,推动宁夏平台与国家平台全面联结,形成了以国家为主、宁... 详细信息

宁夏回族自治区紧扣教育优质均衡发展目标,大力推进教育数字化战略行动,围绕实施国家智慧教育公共服务平台整省试点,在建成省级教育云平台的基础上,集中优势、集约资源、集成创新,推动宁夏平台与国家平台全面联结,形成了以国家为主、宁夏为辅、五级联动、全域贯通的智慧教育平台体系,以数字化撬动教育变革、促进教育公平、提高教育质量,走出一条以平台融合应用为核心的数字化支撑省域基础教育优质均衡发展的宁夏新路。目前,全省中小学师生100%注册使用国家平台,其中月均教师活跃用户占72%。

关键词：中小学师生教育云平台教育公平基础教育优质均衡发展教育变革宁夏回族自治区教育公共服务平台集成创新

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高校思政课教师智慧教研学习共同体实践策略

基于Sentinel-1/2数据特征优选的冬小麦种植区识别方法研究

科教导刊（电子版） 2024年第19期 120-122页

作者：杨帅楚雄师范学院国有资产与信息化管理处云南楚雄 675000

该文以学习共同体的核心要义与智能技术的有效融合促进高校思政课教研绩效的提升为目的,提出从学习共同体共同愿景促进情感联结的理念维度和技能技术下强交互和重融通的实践维度,提出学习共同体理念与智能技术有机融合的高校思政课教师... 详细信息

该文以学习共同体的核心要义与智能技术的有效融合促进高校思政课教研绩效的提升为目的,提出从学习共同体共同愿景促进情感联结的理念维度和技能技术下强交互和重融通的实践维度,提出学习共同体理念与智能技术有机融合的高校思政课教师智慧教研学习共同体实践策略.

关键词：高校思政课教师智慧教研学习共同体

来源：博看期刊评论

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农业机械学报 2024年第2期55卷 231-241页

作者：解毅王佳楠刘钰山西师范大学地理科学学院太原030031 山西师范大学资源环境信息化管理院士工作站太原030031

为了提高冬小麦种植区识别精度,本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台和随机森林算法,对比雷达和光学遥感数据对冬小麦提取效果的差异,并对多类特征变量进行重要性分析,研究特征优选对冬小麦识别精度的影响。选取2019年3... 详细信息

为了提高冬小麦种植区识别精度,本文基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台和随机森林算法,对比雷达和光学遥感数据对冬小麦提取效果的差异,并对多类特征变量进行重要性分析,研究特征优选对冬小麦识别精度的影响。选取2019年3—5月冬小麦关键生育期的Sentinel-1和Sentinel-2影像为数据源,构建Sentinel-1的极化特征和纹理特征以及Sentinel-2的光谱特征、植被指数特征、植被指数变化率特征共5类特征变量;设置不同数据源和不同特征组合的冬小麦种植区提取方案;对方案中特征变量进行优选,得出最优特征组合,利用最优特征组合对河南省驻马店市冬小麦种植区进行提取。结果表明,无论是否进行特征优选,基于多源遥感数据的冬小麦识别精度均优于仅采用光学或雷达数据的精度;经过特征优选后,各方案的分类精度均有不同程度的提升,说明多源数据特征变量组合和特征优选均能够提高分类精度。不同月份和类型的特征变量对分类精度的贡献率不同,贡献率由大到小为4月、3月和5月;贡献率由大到小的特征类型为极化特征、植被指数变化率特征、植被指数特征、光谱特征和纹理特征。基于多源数据特征优选提取的2019年驻马店冬小麦空间分布最优,总体精度为95.60%,Kappa系数为0.93,冬小麦提取面积与统计年鉴数据相比,相对误差为2.23%。本文可为基于多源光学和雷达遥感影像进行农作物种植区提取的研究提供理论参考。

关键词：冬小麦种植区识别特征优选哨兵数据 GEE 随机森林算法

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基于概率建模的分层产液劈分方法

中国石油大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 109-117页

作者：辛国靖张凯田丰姚剑姚传进王中正张黎明姚军中国石油大学(华东)石油工程学院山东青岛266580 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心山东东营257000

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液... 详细信息

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明:相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。

关键词：多层合采产液剖面预测贝叶斯神经网络极限梯度提升算法小样本

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