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新时期加快推动数字乡村高质量发展

宏观经济管理 2024年第1期 45-54页

作者：李泰余衍中国电信研究院战略发展研究所中国电信研究院评测中心

我国数字乡村正从试点先行逐步迈向全面推进与大力发展新阶段。数字乡村建设基础框架日益完善，乡村数字经济与数字治理等重点应用场景加速融合创新。与此同时，数字乡村建设也面临目标定位不清晰、农业信息化程度低、数字应用场景挖掘... 详细信息

我国数字乡村正从试点先行逐步迈向全面推进与大力发展新阶段。数字乡村建设基础框架日益完善，乡村数字经济与数字治理等重点应用场景加速融合创新。与此同时，数字乡村建设也面临目标定位不清晰、农业信息化程度低、数字应用场景挖掘不到位等问题。借鉴国家首批数字乡村试点地区实践模式，建议分类推进数字乡村具体实践，聚焦智慧农业，加快数字技术与乡村产业深度融合，拓展乡村数字应用场景，打造数字乡村示范标杆。

关键词：数字乡村乡村振兴数字技术智慧农业

5G向6G演进过程中的发展困境及未来6G发展建议

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智库理论与实践 2024年第4期9卷 98-109页

作者：刘桦陈昕孟凡蓉李为民中国电信研究院北京102209

[目的/意义]5G及下一代移动通信网络作为落实网络强国、数字中国建设的重要新型基础设施之一,为深化传统产业数字化转型提供了升级动力。5G行业应用在我国得到快速发展的同时,也面临诸多的问题与困境,这是5G向6G演进过程中无法绕开的关... 详细信息

[目的/意义]5G及下一代移动通信网络作为落实网络强国、数字中国建设的重要新型基础设施之一,为深化传统产业数字化转型提供了升级动力。5G行业应用在我国得到快速发展的同时,也面临诸多的问题与困境,这是5G向6G演进过程中无法绕开的关键。本文旨在借鉴5G经验,探索方法提高6G关键能力和行业需求的匹配程度,为6G走出5G困境寻求方向。[方法/过程]本文结合未来数字化场景针对6G关键能力的全面梳理,从6G发展需要破解的两大困境出发,基于专家调研获取的未来数字化场景针对6G关键能力的需求程度数据,构建6G典型场景需求评估及6G垂直行业潜在价值空间评估模型。在此基础上,识别6G在各行业应用发展中具有共性的、应优先关注或值得推广的典型场景,为6G在不同行业的多波次推进提供策略依据。[结果/结论]基于模型输出,本文提出了“6G发展以场景为引、按需部署,破解需求和效益的发展困境”“尽早推动6G商业闭环顶层设计,提升技术与需求匹配度”“统筹5G和6G发展,加强产业培育,基于5G为6G挖掘需求并验证”等6G发展建议,并指出从需求和效益出发,优先针对潜在价值高的特定场景的技术演进是未来6G可持续发展的重要研究方向。

关键词： 5G困境 6G关键能力 6G需求 6G典型场景 6G潜在价值空间评估

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大模型驱动的具身智能:发展与挑战

中国科学：信息科学 2024年第9期54卷 2035-2082页

作者：白辰甲许华哲李学龙中国电信人工智能研究院(TeleAI) 上海200232 中国电信人工智能研究院(TeleAI) 北京100033 清华大学交叉信息学院北京100084

大模型驱动的具身智能是涵盖人工智能、机器人学和认知科学的交叉领域,重点研究如何将大模型的感知、推理和逻辑思维能力与具身智能相结合,提升现有模仿学习、强化学习、模型预测控制等具身智能框架的数据效率和泛化能力.近年来,随着大... 详细信息

大模型驱动的具身智能是涵盖人工智能、机器人学和认知科学的交叉领域,重点研究如何将大模型的感知、推理和逻辑思维能力与具身智能相结合,提升现有模仿学习、强化学习、模型预测控制等具身智能框架的数据效率和泛化能力.近年来,随着大模型能力的不断提升,以及具身智能中示教数据、仿真平台、任务集合的不断完善,大模型和具身智能的结合将成为人工智能的下一个浪潮,有望成为人工智能迈向实体机器人的重要突破口.本文围绕大模型驱动的具身智能这一研究领域,从3个方面进行了系统的调研、分析和展望.首先,回顾了大模型和具身智能的相关技术背景,以及具身智能现有的学习框架.其次,按照大模型赋能具身智能的方式,将现有研究分为大模型驱动的环境感知、大模型驱动的任务规划、大模型驱动的基础策略、大模型驱动的奖励函数、大模型驱动的数据生成等5类范式.最后,总结了大模型驱动的具身智能中存在的挑战,对可行的技术路线进行展望,为相关研究人员提供参考,进一步推动国家人工智能发展战略.

关键词：具身智能大模型环境感知任务规划基础策略

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柔性智简深度边缘节点

中兴通讯技术 2024年第4期30卷 10-13页

作者：王晴天王栋李泽旭中国电信研究院中国北京102209

人工智能与通信的融合驱动6G网络智能化,而边缘侧作为网络最先接入业务的部分,需要为新型业务提供低时延智能化服务。提出了一种深度边缘节点架构,该架构在网络边缘侧能够实现通信、算力、智能和数据的融合。剖析了支撑深度边缘节点的... 详细信息

人工智能与通信的融合驱动6G网络智能化,而边缘侧作为网络最先接入业务的部分,需要为新型业务提供低时延智能化服务。提出了一种深度边缘节点架构,该架构在网络边缘侧能够实现通信、算力、智能和数据的融合。剖析了支撑深度边缘节点的柔性智简和智能可编程技术,认为网络的柔性和智简可编程技术将是未来网络逐步实现按需定制和自优化的关键技术。

关键词：深度边缘智简网络 6G

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基于机器学习的OTN业务时延估算方法研究

光通信研究 2024年

作者：杨刚刚邵珠贵姜先荣中国电信股份有限公司研究院

【目的】为满足时延敏感型应用场景对时延数据的时效性、准确性和完整性要求，实现OTN端到端业务时延估算。【方法】本文分析OTN业务的传输特点，根据子网连接采集业务路由信息，并将业务路由中的网元、链路、交叉等基础数据离散化，得... 详细信息

【目的】为满足时延敏感型应用场景对时延数据的时效性、准确性和完整性要求，实现OTN端到端业务时延估算。【方法】本文分析OTN业务的传输特点，根据子网连接采集业务路由信息，并将业务路由中的网元、链路、交叉等基础数据离散化，得到时延估算的特征变量，提出了基于工程现网数据的时延估算模型，并采用多种机器学习算法进行了仿真比较。【结果】基于支持向量回归和决策树回归的时延预测结果的平均绝对百分比误差分别为3.362 8%和1.284 9%。【结论】本文基于机器学习，结合OTN业务传输特点，提出的OTN业务时延估算方法准确性高，具有广泛的应用场景。

关键词： OTN 时延估算机器学习

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生成式大模型承载网络技术探索

中兴通讯技术 2024年

作者：唐宏武娟徐晓青张宁中国电信股份有限公司研究院

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究，认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式，开展定制化网络架构设计和传... 详细信息

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究，认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式，开展定制化网络架构设计和传输协议优化。流控/拥塞控制技术、负载均衡技术、自动化运维技术和面向广域远程直接内存访问（RDMA）的确定性网络传输技术是未来的重点研究方向。

关键词：生成式大模型 RDMA 网络拥塞控制网络负载均衡

基于OSU技术的政企OTN网络架构与业务模型研究

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光通信研究 2024年

作者：晁夫君荆瑞泉中国电信山东分公司中国电信股份有限公司研究院

【目的】随着同步数字体系（SDH）技术逐步退网及新兴产业的发展，传送网亟需新的承载技术以匹配政企专线和算力网络的需求。光业务单元（OSU）技术通过灵活映射，为政企业务提供高效的承载方案。本文分析了OSU技术的优势，提出了OSU业... 详细信息

【目的】随着同步数字体系（SDH）技术逐步退网及新兴产业的发展，传送网亟需新的承载技术以匹配政企专线和算力网络的需求。光业务单元（OSU）技术通过灵活映射，为政企业务提供高效的承载方案。本文分析了OSU技术的优势，提出了OSU业务模型与现网落地方案，并规划了OSU目标网络架构，解决当前OTN网络在小颗粒业务承载中的不足，提升网络的灵活性和效率。【方法】通过对比分析OSU与现有SDH、多业务光传送网络（MPLS-TP）技术的优势，探讨OSU的技术特点、设备演进方案及网络架构。结合实验室测试与现网验证，评估OSU技术在不同应用场景下的性能，重点关注时延优化、带宽利用率和灵活调整能力等关键指标。【结果】实验结果表明，OSU技术在时延优化和小颗粒业务承载方面表现突出。其灵活映射机制能够显著减少带宽浪费，提升资源利用率，简化映射层级，降低传输时延，并增强硬管道连接能力，使100G端口可承载多达4000条专线，提升承载能力。此外，OSU设备交叉容量达12.8T，增强了网络的灵活性和扩展性。【结论】OSU技术为解决当前政企OTN网络中小颗粒高品质专线业务承载的瓶颈提供了一条有效途径。通过合理规划和部署OSU设备能有效升级现有网络，满足政企用户对灵活带宽、低时延和高可靠性的需求。OSU技术在未来政企网络中的应用前景广阔，本文的研究为其推广和应用提供了重要的理论支持和实践指导。

关键词：光业务单元系统架构业务模型目标网络架构业务承载方案

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央企智库数智化能力建设探索

智库理论与实践 2024年第2期9卷 114-121页

作者：申红梅方义松漆晨曦孙丽娟中国电信股份有限公司研究院广州510000

[目的/意义]数字经济已经成为经济社会发展的新范式。中央企业智库(央企智库)作为中央企业智力资源的重要载体,亟需提升数智化能力,以适应数字化时代信息环境、知识生产及决策支持的新要求。[方法/过程]基于对国内外数字化建设领先的智... 详细信息

[目的/意义]数字经济已经成为经济社会发展的新范式。中央企业智库(央企智库)作为中央企业智力资源的重要载体,亟需提升数智化能力,以适应数字化时代信息环境、知识生产及决策支持的新要求。[方法/过程]基于对国内外数字化建设领先的智库的访谈调研和天翼智库能力建设的实践探索,本文从央企智库的定位和研究人员对数智化能力的核心需求出发,分析了央企智库数智化能力建设的必要性,并提出建设目标和规划框架,同时,探索性研究了类ChatGPT人工智能技术赋能智慧决策的主要场景和落地模式,总结提炼了央企智库能力建设和持续运营的关键要素。[结果/结论]央企智库数智化能力建设需要以用户为中心,以需求和问题为导向,充分利用人工智能等数字技术,构建以数据为基础、以知识为核心、以服务为宗旨的数智化智库能力平台,同时还需要加强组织和机制建设,以保障央企智库可持续发展。这将有助于智库整合优势资源,提升智慧决策支持能力和水平。

关键词：央企智库数字化智能化大语言模型知识图谱决策支持

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生成式大模型承载网络架构与关键技术探索

中兴通讯技术 2024年第2期30卷 50-55页

作者：唐宏武娟徐晓青张宁中国电信股份有限公司研究院广州510630

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究,认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式,开展定制化网络架构设计和传输... 详细信息

生成式大模型训练需要超大规模低时延、高带宽、高可用的网络承载底座。对生成式大模型下高性能网络基础设施的技术发展路线和实现方案进行了研究,认为商用部署时需针对不同训练阶段的工作负载和流量模式,开展定制化网络架构设计和传输协议优化。流控/拥塞控制技术、负载均衡技术、自动化运维技术和面向广域远程直接内存访问(RDMA)的确定性网络传输技术是未来的重点研究方向。

关键词：生成式大模型 RDMA 网络拥塞控制网络负载均衡