检索结果-南通市图书馆

基于列生成和分支定界算法的两阶段二次装箱问题

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计算机集成制造系统 2025年第1期31卷 341-354页

作者：杨玉冰杨松坡北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124

为将切割和装箱问题作为一条完整的生产物流链进行研究,设计考虑将两者契合在一起,构建了两阶段二次装箱模型,第一阶段为二维切割问题,第二阶段为二维装箱问题。为求解上述问题,提出了两阶段基于列生成和分支定界算法的求解方式。利用... 详细信息

为将切割和装箱问题作为一条完整的生产物流链进行研究,设计考虑将两者契合在一起,构建了两阶段二次装箱模型,第一阶段为二维切割问题,第二阶段为二维装箱问题。为求解上述问题,提出了两阶段基于列生成和分支定界算法的求解方式。利用列生成算法对问题的线性松弛主问题进行求解后,使用分支定界进行后续问题的求解,最终原整数规划问题通过该方法得到了最优解。通过二次装箱策略将装箱问题分解为一次装箱和二次装箱,进而简化其求解复杂度。一次装箱类似于快递包装,在箱子上进行标记,记录箱子内装载货物的规格和数量位置,二次装箱类似于包裹的转载运输。二次装箱策略可以对货物进行分类包装,能够跟踪货物的后续搬运过程,进而减少物流企业在各需求地的搬运成本,帮助物流企业在后续配送过程中提高工作效率。通过对实例的测试,结果表明列生成和分支定界算法适用于所提出模型的求解,研究成果为二维切割和装箱组合问题的求解提供了有效途径。

关键词：物流工程二维装箱问题二次装箱策略列生成算法分支定界两阶段求解

基于傅立叶变换的高速公路周期性规律用户识别与分析

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地球信息科学学报 2025年第3期27卷 601-611页

作者：邵娟北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124

【目的】识别高速公路规律出行群体是精准引导出行需求、提供个性化出行服务的前提与基础。【方法】既有研究主要面向城市交通、基于时间-频率指标提取出行特征来识别规律出行群体,而针对高速公路出行用户的周期性规律特征分析未能得到... 详细信息

【目的】识别高速公路规律出行群体是精准引导出行需求、提供个性化出行服务的前提与基础。【方法】既有研究主要面向城市交通、基于时间-频率指标提取出行特征来识别规律出行群体,而针对高速公路出行用户的周期性规律特征分析未能得到充分探索,导致部分周期性出行用户识别的缺失。【结果】本文基于广西壮族自治区高速公路联网收费数据,以用户进出收费站轨迹作为信号输入,通过傅立叶变换计算前3幅值对应周期的方差作特指标研判该用户是否为高速公路公路规律出行群体。【结论】研究提出了基于傅立叶变换的“轨迹绘制-频谱变换-周期分析”高速公路周期性用户识别与分析方法,以广西壮族自治区为案例研究,结果发现:(1)广西壮族自治区高速公路出行记录具有一定的头部效应,20%的车辆提供了55%~60%的通行记录;(2)在0.5的周期方差阈值下约有12%的客、货车辆为规律用户;在1.0和1.5的周期方差阈值下,约18%的客、货车辆为规律用户;在2.0的周期方差阈值下,约25%的客、货车辆为规律用户;(3)高频的出行客车不一定具有更强的周期性规律;而周期性规律强的客、货车通常具有更短的出行距离,且在出行时刻上亦更具稳定性。本文的研究对于拓展公路规律用户识别方法、探索公路用户出行周期性特征具有一定的参考意义。

关键词：高速公路出行联网收费规律用户识别傅立叶变换周期分析出行轨迹出行特征分析广西壮族自治区

网联碰撞预警信息系统对雾天高速公路驾驶行为的影响

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华南理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期53卷 27-37页

作者：任文浩赵晓华陈晨付强北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124

高速公路在雾天环境存在较大的驾驶安全风险和事故隐患,网联碰撞预警信息系统为解决该难题提供了新的思路,而其对驾驶行为的影响是论证其有效性的根本。该研究运用驾驶模拟技术搭建网联碰撞预警信息系统测试平台,考虑浓雾天气类型,设计... 详细信息

高速公路在雾天环境存在较大的驾驶安全风险和事故隐患,网联碰撞预警信息系统为解决该难题提供了新的思路,而其对驾驶行为的影响是论证其有效性的根本。该研究运用驾驶模拟技术搭建网联碰撞预警信息系统测试平台,考虑浓雾天气类型,设计基准传统和对照网联两种驾驶环境,构建前方慢速车辆急刹这一典型碰撞风险事件,招募27名被试开展驾驶模拟实验以获取细粒度微观驾驶行为数据。从稳定性、安全性、服从性多个维度构建评价指标体系,对网联碰撞预警信息系统在驾驶人与前车不同交互阶段(慢速跟驰、前车急刹)的效能展开了定量描述和统计分析。结果表明:在稳定性方面,碰撞预警信息会导致在慢速跟驰阶段的一段时间内驾驶稳定性降低,在慢速跟驰阶段车辆减速完成达到稳定状态之后和前车急刹阶段,其具有比无碰撞预警信息更好的稳定性;在安全性方面,碰撞预警信息使得驾驶过程中时间、加速度、距离多个层面的冲突风险均得到了显著减少;在服从性方面,碰撞预警信息能够提升驾驶人对于前车信息的服从水平,减弱驾驶人在慢速跟驰和前车急刹这两个阶段中对前车信息服从水平的差异性。研究成果可为高速公路雾天环境下网联碰撞预警信息系统的测试和应用提供平台支撑和理论支持。

关键词：高速公路雾天环境网联技术碰撞预警信息系统驾驶行为

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高校数据机房机架热环境评价研究

煤气与热力 2025年第3期45卷 29-37页

作者：段之殷胡然李国辉北京建筑大学环境与能源工程学院北京100044 供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室北京100044

将北京某高校数据机房作为研究对象,对机架热环境进行现场测试和评价。建立机架气流组织模型,探讨目标机架合理的IT设备安装方案、穿孔地板开孔率,分析穿孔地板送风量不平衡对目标机架内IT设备冷却效果的影响。机架热环境评价结果:机架... 详细信息

将北京某高校数据机房作为研究对象,对机架热环境进行现场测试和评价。建立机架气流组织模型,探讨目标机架合理的IT设备安装方案、穿孔地板开孔率,分析穿孔地板送风量不平衡对目标机架内IT设备冷却效果的影响。机架热环境评价结果:机架整体进风状况和热环境良好,存在出现热点的概率。应采取长IT设备集中安装在机架上部、短IT设备集中安装在机架下部的安装方案。综合节能及冷却效果,穿孔地板合理的开孔率为30%。应合理布置机房架空地板层内管线,避免因阻塞穿孔地板导致送风不平衡率增大而出现机架局部热点。

关键词：数据机房机架 IT设备热环境评价

基于浅层和深度机器学习算法的区域建筑电力负荷预测研究

维普期刊数据库评论

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建筑科学 2025年第2期41卷 229-236页

作者：赵泽坤高岩安晶晶王者北京建筑大学北京节能减排与城乡可持续发展省部共建国家协同创新中心北京100044 北京建筑大学供热供燃气通风空调工程北京市重点实验室北京100044 香港科技大学土木与环境工程学院中国香港100872

建筑电力负荷预测技术可用于辅助区域建筑能源规划、能耗及碳排放计算等。本文探索了机器学习算法在区域电力负荷短期预测方面的应用,使用了5种机器学习算法对北京某区域建筑的日电力负荷进行了预测,结果显示XGBoost(极限梯度提升)和LS... 详细信息

建筑电力负荷预测技术可用于辅助区域建筑能源规划、能耗及碳排放计算等。本文探索了机器学习算法在区域电力负荷短期预测方面的应用,使用了5种机器学习算法对北京某区域建筑的日电力负荷进行了预测,结果显示XGBoost(极限梯度提升)和LSTM(长短期记忆)2种先进的学习算法可以提供较为精准的预测结果。进一步,考虑到天气预报的不确定性,我们选取这2种模型讨论了输入不确定性对电力负荷预测结果的影响,结果表明使用LSTM模型可以有效降低由于天气预报不稳定性引起的预测误差,更适用于开展电力负荷短期预测。

关键词：电力负荷预测机器学习长短期记忆(LSTM) 极限梯度提升(XGBoost) 不确定性

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基于脉冲压缩技术的裸眼井声波测井方法

地球物理学报 2025年第1期68卷 365-374页

作者：陶声越车小花乔文孝赵琪琪王佳乐油气资源与工程全国重点实验室中国石油大学(北京)北京102249 北京市地球探测与信息技术重点实验室中国石油大学(北京)北京102249

声波测井技术被广泛应用在油田的勘探开发中,然而对于传统的阵列声波测井仪器,发射换能器往往使用单脉冲信号激励,这种激励信号能量持续时间较短、占空比低,使得换能器辐射的能量有限,接收信号容易受到井中噪声影响.本文采用有限差分数... 详细信息

声波测井技术被广泛应用在油田的勘探开发中,然而对于传统的阵列声波测井仪器,发射换能器往往使用单脉冲信号激励,这种激励信号能量持续时间较短、占空比低,使得换能器辐射的能量有限,接收信号容易受到井中噪声影响.本文采用有限差分数值模拟方法,对比了分别采用Ricker信号和线性调频信号作为声波测井的单极子声源信号时,充液裸眼井中的声场响应特征,探讨了脉冲压缩技术在提高声波测井的模式波分辨率和信噪比等方面的可行性.数值模拟结果表明,对于线性调频声源信号,接收到的阵列接收信号经过脉冲压缩处理后的波形与采用脉冲声源时的阵列接收信号的波形形态几乎一致,但模式波分辨率得到明显提升,传统的用于脉冲声源的声波测井信号处理的方法同样适用于经过脉冲压缩后的线性调频阵列接收信号.相较于传统的频域滤波技术,使用脉冲压缩技术能够更加有效地提高接收波形以及模式波频散曲线的信噪比,但线性调频接收波形所需的记录时间更长,产生的数据量更大,这给井下数据处理和数据高速传输带来了新的挑战.

关键词：阵列声波裸眼井线性调频脉冲压缩数值模拟

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基于HOA的建筑集中空调系统冷却塔出水温度优化控制研究

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暖通空调 2025年第3期55卷 86-94页

作者：郑翼扬高岩马宁魏巍卜颖北京建筑大学北京供热供燃气通风空调工程北京市重点实验室北京山东宜美科节能服务有限责任公司济南和璞思德能源顾问(山东)有限公司济南

为解决建筑集中空调系统冷却塔出水温度控制设定值的优化问题,基于建筑围护结构与集中空调系统的耦合计算方法,开展了建筑集中空调系统的运行模拟。针对系统运行中冷却塔出水温度控制设定值对冷水机组及冷却塔能耗产生不同的影响趋势,... 详细信息

为解决建筑集中空调系统冷却塔出水温度控制设定值的优化问题,基于建筑围护结构与集中空调系统的耦合计算方法,开展了建筑集中空调系统的运行模拟。针对系统运行中冷却塔出水温度控制设定值对冷水机组及冷却塔能耗产生不同的影响趋势,提出了采用一种基于种群的新型算法——河马优化算法(HOA)来实现能耗最小目标下的冷却塔出水温度控制设定值优化。以某办公建筑为例,通过动态模拟及优化,比较了3种控制方案不同冷却塔出水温度控制设定值对冷水机组和冷却塔运行能耗的影响。结果显示:采用HOA的方案可获得优化的冷却塔出水温度控制设定值,设定值下可实现冷水机组和冷却塔运行能耗最低;相较于其他算法,HOA寻优过程性能表现更为优秀,优化后的适应度值最小,迭代次数为5次时函数即可收敛,在MATLAB运行时仅需2.10 s即可完成1个时刻的优化;相较于常见的非控制、非优化工况,其典型日内最大节能率为3.49%,日均节能率为3.05%。

关键词：河马优化算法(HOA) 集中空调系统冷却塔出水温度优化控制动态模拟节能率

城市轨道动态导向标识方案评估与优化设计方法研究

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北京工业大学学报 2025年第4期51卷 386-397页

作者：边扬赵雪娜赵晓华张钰刘卓然北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124

以北京市四惠枢纽为研究对象,探索以数据驱动为导向满足乘客需求的枢纽动态导向标识方案评估及优化设计方法。首先,搭建KANO乘客需求模型,通过桌面实验,形成动态导向标识在内容、样式及空间位置上的优化设计方案,与四惠枢纽现有方案形... 详细信息

以北京市四惠枢纽为研究对象,探索以数据驱动为导向满足乘客需求的枢纽动态导向标识方案评估及优化设计方法。首先,搭建KANO乘客需求模型,通过桌面实验,形成动态导向标识在内容、样式及空间位置上的优化设计方案,与四惠枢纽现有方案形成对比。其次,基于寻路理论通过建筑信息建模(building information modeling,BIM)+虚拟现实(virtual reality,VR)仿真技术,实现人与枢纽的信息交互,提取新旧导向标识方案作用下乘客寻路过程的特征参数。最后,通过对寻路实验中主客观指标分析可知,被试在新版动态导向标识方案中寻路时间、犯错误点数及迷茫点数显著降低,且新版动态导向标识方案在内容、样式及空间位置上满意度均优于旧版。结果表明:研究搭建BIM+VR的虚拟仿真平台,形成以数据驱动为导向的枢纽动态导向标识方案综合评估及优化设计方法,为枢纽动态导向标识方案设计及合理应用提供技术与理论支撑。

关键词：枢纽动态导向标识综合评估优化设计 KANO需求模型寻路理论 BIM+VR技术

考虑城市与群体异质的新能源车激励策略有效性研究

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交通运输系统工程与信息 2025年第1期25卷 2-14页

作者：翁剑成周慧缘张梦媛于江波北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 能源与交通创新中心北京100020

制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略... 详细信息

制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略的有效性;利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型分析社交媒体热点数据,设计用户调查问卷;构建潜在类别有序Logit模型(LCOL)定量分析不同城市类别下潜在类别人群对车辆电动化激励策略的偏好程度,辨识不同策略的核心作用群体。结果表明,即时效应激励,例如,限行豁免和大额财政补贴,更能有效提升新能源车接受度较低居民的购车意愿,接受度较高的居民对常态化低额补贴更为敏感。在城市类别维度上,相较新能源车渗透率高的大城市(60%),渗透率较低的中小城市居民在政策激励下,购买新能源车概率为65%,更具提升潜力;充电设施欠缺的城市,优化充电设施可显著提升居民购车意愿,减少1 min寻电时间,概率提高1%,但在充电桩覆盖率高的城市,效果有限;机动车限号的大城市,实施新能源车限行豁免政策时,居民购车概率提高3.5%。定量化的研究结论可为不同城市新能源车推广策略的制定提供决策依据和科学度量参考。

关键词：城市交通低碳激励政策潜在类别有序Logit模型隐含狄利克雷分布模型群体异质性城市类别