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佛山科学技术学院食品与园艺实验教学示范中心建设

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实验技术与管理 2018年第12期35卷 232-236页

作者：聂呈荣王蕴波杨明何丽烂胡文娥黄志青刘文国黄耀威刘富来陈礼培佛山科学技术学院食品与园艺学院广东佛山528231

佛山科学技术学院食品与园艺实验教学中心以功能实验室建设模式带动实验教学中心的整体建设,建立了完善的实验教学体系,建立了一支结构合理的实验教学师资队伍,全面深入实施绩效管理,实验室安全、文化建设显著改善,对外服务开放与信息... 详细信息

佛山科学技术学院食品与园艺实验教学中心以功能实验室建设模式带动实验教学中心的整体建设,建立了完善的实验教学体系,建立了一支结构合理的实验教学师资队伍,全面深入实施绩效管理,实验室安全、文化建设显著改善,对外服务开放与信息化管理水平进一步提高。目前,食品与园艺实验教学中心已建设成为省级实验教学示范中心。

关键词：实验教学示范中心园艺食品

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教育强国建设中数字化何以塑造教育发展新优势

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现代远程教育研究 2025年

作者：柯清超黄灿米桥伟李伏清华南师范大学教育信息技术学院澳门大学数据科学研究中心

教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。在教育强国建设进程中，我国教育发展既体现出规模宏大、发展迅猛、制度优越的相对优势，也面临诸多现实挑战，亟需在全面教育公平、高水平育人质量、卓越创新能... 详细信息

教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。在教育强国建设进程中，我国教育发展既体现出规模宏大、发展迅猛、制度优越的相对优势，也面临诸多现实挑战，亟需在全面教育公平、高水平育人质量、卓越创新能力与一流国际竞争力等方面塑造新的优势。作为推动教育变革的重要力量，数字技术通过与教育体系的深度融合，有助于促进教育强国建设所关切的教育公平、教育质量、教育结构、教育创新四大核心任务的实现。而且数字技术也能充分发挥其放大效应、叠加效应、倍增效应和溢出效应，持续为教育高质量发展注入新的动能。未来我国应在教育数字化领域加大供给侧投入，重点聚焦国家智慧教育大平台、教育专用大模型和教育大数据中心的建设与创新应用，以大平台提升教育服务供给适配性，以大模型支撑规模化因材施教，以大数据推动教育治理智能化，以深化数字教育合作构建国际竞争力，由此全面塑造我国教育发展的新优势。

关键词：教育强国教育数字化教育新优势教育高质量发展教育治理国际竞争力

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牛肉干制技术和贮藏保鲜研究进展

保鲜与加工 2025年

作者：尹晓峰杨玲付苇重庆商务职业学院西南大学工程技术学院重庆市江北区舆情信息中心

牛肉营养价值丰富，能够强化免疫系统，深受消费者喜爱。在生鲜牛肉销售流通过程中，微生物的生长和内源酶变化会加速肉品变质，造成经济损失。采用科学、高效、节能的干制技术和贮藏保鲜技术是关系到未来牛肉产业发展的核心问题。以牛... 详细信息

牛肉营养价值丰富，能够强化免疫系统，深受消费者喜爱。在生鲜牛肉销售流通过程中，微生物的生长和内源酶变化会加速肉品变质，造成经济损失。采用科学、高效、节能的干制技术和贮藏保鲜技术是关系到未来牛肉产业发展的核心问题。以牛肉为研究对象，系统阐述了牛肉的干制技术和贮藏保鲜技术的作用机理，分析了各个技术的特点及适用性，介绍了牛肉干制品的营养特性及加工工艺，并对未来牛肉贮藏保鲜技术发展进行了展望，旨在为牛肉行业高质量发展提供有效的参考。

关键词：干制贮藏保鲜牛肉

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文档级神经机器翻译综述

软件学报 2025年第1期36卷 152-183页

作者：吕星林李军辉陶仕敏杨浩张民苏州大学计算机科学与技术学院华为翻译中心

机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到... 详细信息

机器翻译(machine translation, MT)研究旨在构建一个自动转换系统,将给定源语言序列自动地转换为具有相同语义的目标语言序列.由于机器翻译广阔的应用场景,使其成为自然语言理解领域乃至人工智能领域的一个重要的研究方向.近年来,端到端的神经机器翻译(neural machine translation, NMT)方法显著超越了统计机器翻译(statistical machine translation, SMT)方法,成为目前机器翻译研究的主流方法.然而,神经机器翻译系统通常以句子为翻译单位,在面向文档的翻译场景中,将文档中每个句子独立地进行翻译,会因脱离文档的篇章语境引起一些篇章级的错误,如词语错翻、句子间不连贯等.因此将文档级的信息融入到翻译的过程中去解决跨句的篇章级错误是更加自然和合理的做法,文档级的神经机器翻译(document-level neural machine translation, DNMT)的目标正是如此,成为机器翻译研究的热门方向.调研了近年来在文档级神经机器翻译研究方向的主要工作,从篇章评测方法、使用的数据集和模型方法等方面系统地对当前研究工作进行了归纳与阐述,目的是帮助研究者们快速了解文档级神经机器翻译研究现状以及未来的发展和研究方向.同时在文中也阐述了在文档级神经机器翻译的一些展望、困难和挑战,希望能带给研究者们一些启发.

关键词：神经机器翻译 Transformer模型文档上下文篇章评测

利用单个自旋电子神经元实现类批量归一化算法

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科学通报 2025年

作者：许焯辛玥袁正平周康杨雨梦高盛华祝智峰上海科技大学信息科学与技术学院上海高能效与智能定制芯片工程技术中心

近年来,自旋电子器件已被广泛研究用于实现人工神经元.传统方法通常使用磁隧道结的随机翻转来产生非线性激活函数(例如Sigmoid).然而,这种固定形状的激活函数在神经网络训练过程中限制了权重更新,进而导致性能的下降.本文提出利用自旋... 详细信息

近年来,自旋电子器件已被广泛研究用于实现人工神经元.传统方法通常使用磁隧道结的随机翻转来产生非线性激活函数(例如Sigmoid).然而,这种固定形状的激活函数在神经网络训练过程中限制了权重更新,进而导致性能的下降.本文提出利用自旋转矩驱动磁矩翻转,可以实现激活函数在训练过程中的动态调整.具体来说,通过调节电控脉冲宽度和磁各向异性,改变激活函数的斜率,从而实现了反向传播算法中输出响应速度的调节.这一机制类似于机器学习中的批量归一化算法.研究表明,该算法不仅可以通过软件实现,还可以通过单个自旋电子器件在硬件层面实现.最后,使用这些可训练的自旋电子神经元,展示了在不增加额外能耗的情况下,将手写数字识别的准确率从88%提高到91.3%.这一成果为自旋电子神经网络的硬件实现提供了新的视角.

关键词：自旋电子神经元自旋力矩非线性激活函数类脑计算

一种基于元学习的改进YOLO钢管表面缺陷小样本检测模型

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机电工程 2025年

作者：李凌波田彦江旭东董宝力浙江经济职业技术学院图书信息中心网络技术教育研究所浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江理工大学机械工程学院

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题，提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型，用于小样本缺陷检测。首先，为了提高提取全局特征信息的能力，采用了Swin Transformer作为骨干网络模型，引入注意力机制... 详细信息

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题，提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型，用于小样本缺陷检测。首先，为了提高提取全局特征信息的能力，采用了Swin Transformer作为骨干网络模型，引入注意力机制提取了特征图的判别能力；然后，为了提高特征融合能力并降低计算复杂度，通过加权双向特征金字塔网络（BiFPN）结构优化了特征提取器的颈部网络，平衡了YOLO-SBN模型的有效性和效率；最后，采用归一化注意力模块(NAM)优化权重调整了模块，增强了浅层缺陷特征的模型表达，并基于这些增强的特征进行了检测。使用金属表面热轧缺陷公开数据集NEU-DET验证了YOLO-SBN模型的算法性能。研究结果表明：对于小样本缺陷检测，YOLO-SBN模型在平均准确率（mAP）方面提高了4.1%；在新类缺陷样本规模数量为50的小样本情况下，改进后的检测模型对新类数据适应性最强。由此可见，该YOLO-SBN模型在提高检测精度和提升模型泛化能力方面具有一定优势。

关键词：小样本目标检测表面缺陷元学习特征网络归一化注意力模块平均准确率双向特征金字塔网络(BiFPN)

佛山科学技术学院法律援助中心辅助人才培养模式的探索

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法制博览 2022年第5期 148-150页

作者：刘小勇卓葛斌麦钦琪叶梓漫佛山科学技术学院

伴随着社会的不断进步和发展,对于培养学生也有着更高的要求,讲究立德树人。佛山科学技术学院法律援助中心作为法学专业的核心社团,响应社会人才要求提高的需求,为提高本校法律专业人才的水平、发展与振兴法学专业,进行了如下的探索和... 详细信息

伴随着社会的不断进步和发展,对于培养学生也有着更高的要求,讲究立德树人。佛山科学技术学院法律援助中心作为法学专业的核心社团,响应社会人才要求提高的需求,为提高本校法律专业人才的水平、发展与振兴法学专业,进行了如下的探索和突破。一是通过编写情景剧与模拟法庭剧本;二是模拟法庭的专业训练;三是做好时间、地点的联络和组织工作。

关键词：法律援助中心情景剧模拟法庭法治思维普法

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新药研发进展与发展态势分析

生命科学 2025年

作者：李荣范月蕾赵晓勤李丹丹陈大明中国科学院上海营养与健康研究所中国科学院上海生命科学信息中心上海图书馆(上海科学技术情报研究所)

新药研发作为医药创新发展的核心关键环节，构成了新一轮生物技术革命与生物经济变革的核心领域。2024年以来，基因编辑、人工智能（Artificial Intelligence，AI）、量子计算等新技术的持续突破提升了新药产业化效率，小分子化药、抗... 详细信息

新药研发作为医药创新发展的核心关键环节，构成了新一轮生物技术革命与生物经济变革的核心领域。2024年以来，基因编辑、人工智能（Artificial Intelligence，AI）、量子计算等新技术的持续突破提升了新药产业化效率，小分子化药、抗体药、细胞治疗药、核酸药物等新药赛道齐相发力驱动新药开发向“高能级”方向发展，一批重磅新药的上市给复杂疾病的诊治带来了新希望。本文系统梳理了2024年获批上市的新药情况，同时，从“靶点-技术-适应症”三要素出发，基于全球进入临床II期后的药物靶点形成逻辑图谱，揭示临床研究中的热门靶点情况，并分析了靶点、新技术等要素对新药开发的影响，以期为后续研究提供参考。

关键词：新药靶点人工智能逻辑图谱

中国耕地非农化与非粮化时空分异及其治理策略

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干旱区研究 2025年

作者：张擂周煜明董杰谋李祥刘时栋徐丽萍新疆石河子大学理学院中国地质大学(北京)土地科学技术学院中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室

基于1980—2020年中国土地利用数据和社会经济统计面板数据，对耕地非农化与非粮化时空演变特征进行系统分析，揭示其变化规律及驱动机制，以期为耕地可持续利用和稳定粮食安全提供依据。采用标准差椭圆、趋势分析估计综合评估非农化、... 详细信息

基于1980—2020年中国土地利用数据和社会经济统计面板数据，对耕地非农化与非粮化时空演变特征进行系统分析，揭示其变化规律及驱动机制，以期为耕地可持续利用和稳定粮食安全提供依据。采用标准差椭圆、趋势分析估计综合评估非农化、非粮化动态演变特征，构建非农化、非粮化综合指标体系，构建偏相关模型量化各因子相对贡献。结果表明：（1）时间上，我国非农化形势总体不断趋好，而部分地区非粮化表现出加剧趋势。（2）空间上，东北和中东部地区的非农化问题较为突出，西北、华南以及东南沿海部分地区非粮食生产的比例相对较高。非农化演变存在沿东北-东南方向“极化现象”，非粮化中心呈现出从西南向东北移动的发展态势。（3）经济因素是非农化主导驱动作用，且近10 a来影响程度有所降低。农业生产条件是非粮化的基础因素，同时粮食每亩产值、城乡收入差距等经济因素的推动作用逐渐增加。1980—2020年中国非农化、非粮化时空演变特征与影响因素研究可为科学实施耕地保护决策提供参考。

关键词：耕地非农化非粮化时空演变影响因素