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改良方法与传统方法对富血小板血浆血小板回收率的对比研究

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当代医药论丛 2024年第2期22卷 67-70页

作者：邓述欢黄少媛张栋武佛山市顺德区乐从医院广东佛山528315 佛山市高明区人民医院广东佛山528500

目的:探究一种提升富血小板血浆(PRP)血小板回收率的方法,为PRP制备提供实验支撑依据。方法:取68例成年健康志愿者的外周血,抽满6支9 mL枸橼酸钠抗凝管+1支2 mL枸橼酸钠抗凝管,2 mL枸橼酸钠抗凝管用于做原血的PLT计数,6支9 mL枸橼酸钠... 详细信息

目的:探究一种提升富血小板血浆(PRP)血小板回收率的方法,为PRP制备提供实验支撑依据。方法:取68例成年健康志愿者的外周血,抽满6支9 mL枸橼酸钠抗凝管+1支2 mL枸橼酸钠抗凝管,2 mL枸橼酸钠抗凝管用于做原血的PLT计数,6支9 mL枸橼酸钠抗凝管用于两步离心法制备PRP(两次离心参数:第一次离心160g、20 min,升9降9;第二次离心460g、15 min,升9降9),分离PRP及贫血小板血浆(PPP)后,用小样品管分别取PRP和PPP各100μL到血球仪做PLT计数,分别得到PRP的PLT计数值和PPP的PLT计数值。分别用改良方法和传统方法的计算公式算出两种方法的回收率。得到两组数据分别是传统法算出的血小板回收率和改良法算出的血小板回收率。进行数据比较分析。结果:剔除异常血样(血小板回收率高于100%或出现白色血栓)后,剩余样本纳入统计分析,改良法计算的血小板回收率显著高于传统法计算的血小板回收率(P<0.05)。结论:改良法计算的血小板回收率因干扰因素少,可比传统法更为准确地反映PRP制品的血小板回收率,值得推广。

关键词：改良方法富血小板血浆制备血小板回收率

痰热清注射液与左氧氟沙星联合应用治疗肺炎疗效分析

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智慧健康 2024年第7期10卷 130-133页

作者：邓燕茵申智星曾妙玲佛山市顺德区乐从医院药剂科临床药学部广东佛山528315 佛山市顺德区乐从社区卫生服务中心药剂科广东佛山528315

目的分析肺炎应用左氧氟沙星联合痰热清注射液治疗效果。方法选取2021年12月—2022年12月本院收治的60例肺炎患者为研究对象,采用双色球分组法,红色为对照组,接受左氧氟沙星治疗,蓝色为研究组,接受左氧氟沙星联合痰热清注射液治疗,每... 详细信息

目的分析肺炎应用左氧氟沙星联合痰热清注射液治疗效果。方法选取2021年12月—2022年12月本院收治的60例肺炎患者为研究对象,采用双色球分组法,红色为对照组,接受左氧氟沙星治疗,蓝色为研究组,接受左氧氟沙星联合痰热清注射液治疗,每组30例,比较治疗效果。结果研究组治疗有效率及阴影吸收率高于对照组(P0.05);治疗后研究组CRP、PTC、IL-8均低于对照组(P0.05);治疗后研究组FEV1、MVV、FVC指标均高于对照组(P<0.05)。研究组不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论肺炎患者应用痰热清注射液联合左氧氟沙星治疗,会提高肺炎治疗效果,改善炎症因子水平,加快症状消失时间,有临床运用价值。

关键词：痰热清注射液左氧氟沙星联合应用治疗肺炎疗效

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超声造影诊断肝脏占位性病变良恶性效能分析

实用肝脏病杂志 2024年第4期27卷 607-610页

作者：王正华王明达张晓谦顺德区第五人民医院/佛山市顺德区龙江医院超声科广东省佛山市528318 顺德区第五人民医院/佛山市顺德区龙江医院放射科广东省佛山市528318

目的探讨超声造影(CEUS)诊断肝脏占位性病变良恶性的效能。方法2020年1月~2023年1月收治的97例肝脏占位性病变患者,接受肝穿刺活检及彩色多普勒超声和CEUS检查,采用Tom Tec Sono Liver CAP软件分析CEUS数据,采用受试者工作曲线(ROC)分... 详细信息

目的探讨超声造影(CEUS)诊断肝脏占位性病变良恶性的效能。方法2020年1月~2023年1月收治的97例肝脏占位性病变患者,接受肝穿刺活检及彩色多普勒超声和CEUS检查,采用Tom Tec Sono Liver CAP软件分析CEUS数据,采用受试者工作曲线(ROC)分析超声诊断肝脏占位性病变良恶性的效能。结果经病理学检查,在97肝脏占位性病变患者中,诊断恶性病变41例(胆管细胞癌5例、转移性肝癌10例、肝细胞癌26例)和良性病变56例(局灶性结节性增生29例和炎性假瘤27例);恶性病变动脉期局部血流量为(63.9±12.1)mL/min,显著大于良性病变【(42.7±8.9)mL/min,P<0.05】,延迟期局部血流量为(17.6±2.4)mL/min,显著小于良性病变【(19.0±2.7)mL/min,P<0.05】;恶性病变始峰时间、达峰时间、上升时间和通过时间分别为(11.5±2.1)s、(34.1±6.9)s、(25.8±4.3)s和(110.5±20.7)s,显著短于良性病变【分别为(14.1±2.3)s、(45.9±6.2)s、(37.6±5.8)s和(149.3±24.1)s,P<0.05】,而灌注指数显著大于良性病变【(141.2±20.0)对(89.7±18.9),P<0.05】;二维超声诊断良恶性肝脏局灶性病变的灵敏度为82.9%,特异度为78.4%,准确度为78.4%,阳性预测值为70.8%,阴性预测值为85.7%,而CEUS诊断良恶性肝脏局灶性病变的灵敏度为80.5%,特异度为82.1%,准确度为81.4%,阳性预测值为76.7%,阴性预测值为85.2%。结论CEUS诊断肝脏占位性病变良恶性具有较高的应用价值,可协助临床决策。

关键词：肝脏占位性病变原发性肝癌超声造影诊断

静息态功能磁共振分析轻微型肝性脑病不同脑区的功能变化

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中国CT和MRI杂志 2024年第2期22卷 32-35页

作者：梁斌温志波南方医科大学珠江医院影像科广东广州510000 佛山市顺德区乐从医院影像科广东佛山528000

目的探讨静息态功能磁共振(rs-fMRI)分析轻微型肝性脑病(MHE)不同脑区的功能变化。方法选取2017年2月~2022年5月于本院就诊的88例肝硬化患者作为研究对象,根据是否发生MHE分为MHE组(n=45)和非MHE组(n=43),并选取同期在本院进行体检的健... 详细信息

目的探讨静息态功能磁共振(rs-fMRI)分析轻微型肝性脑病(MHE)不同脑区的功能变化。方法选取2017年2月~2022年5月于本院就诊的88例肝硬化患者作为研究对象,根据是否发生MHE分为MHE组(n=45)和非MHE组(n=43),并选取同期在本院进行体检的健康人员(n=50)作为对照组。通过倾向性评分匹配(PSM)法按照1:1:1匹配后三组各为40例,比较三组受试者的一般资料。受试者均行头颅rs-fMRI扫描,采用统计学方法分析比较三组受试者全脑不同脑区的功能连接(FC)。分析三组受试者认知功能评分情况。Spearman相关性检验分析肝硬化患者认知功能评分与FC改变的相关性。结果与对照组相比,MHE组双侧中央后回、双侧楔叶/枕上小叶、左侧枕中回、左侧盖部额下回以及右侧舌回FC明显降低,差异具有统计学意义(P区FC改变有关。

关键词：静息态功能磁共振轻微型肝性脑病脑区功能连接

基于可视化临床影像模型预测冠状动脉易损斑块的价值

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分子影像学杂志 2024年第4期47卷 358-367页

作者：叶辉映张榕刘子蔚胡秋根南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院)放射科广东佛山528308

目的探讨基于临床影像征象和影像组学联合模型对冠状动脉易损斑块发生的预测价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化分析。方法回顾性收集2016~2020年南方医科大学顺德医院确诊冠心病并且行2次CCTA检查的患者383例,提取相应区域的影... 详细信息

目的探讨基于临床影像征象和影像组学联合模型对冠状动脉易损斑块发生的预测价值,并通过Shapley算法对模型进行可视化分析。方法回顾性收集2016~2020年南方医科大学顺德医院确诊冠心病并且行2次CCTA检查的患者383例,提取相应区域的影像组学特征。使用多步联合方法筛选出各区域最佳特征后进行联合建模。通过Logistic回归方法筛选重要临床影像征象,最后构建可解释的XGBoost临床影像模型。利用Shapley算法对模型分别进行可视化和特征贡献度解释。结果相比单区域影像组学模型,多区域影像组学模型展现出更高的预测性能(AUC=0.701)。结合重要临床影像征象的联合模型性能进一步提高(AUC=0.885)。利用Shapley分析算法对特征重要性进行解析,前6个组学特征对模型结果预测具有贡献度,Shapley热图算法实现了易损斑块发生的预测推演可视化过程。结论临床影像组学联合模型对冠状动脉易损斑块的预测具有较高的准确性和泛化性。可解释机器学习算法的可视化保障了模型的实用性,为临床制定针对性治疗方案提供了一种无创工具。

关键词：冠状动脉疾病易损斑块影像组学机器学习无创评估模型

细胞外体积分数联合临床指标构建的列线图预测结直肠癌p53表达

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临床放射学杂志 2024年第5期43卷 776-782页

作者：周兰妮欧阳富盛郭保亮王丽雯潘佳玲陈铭南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院) 528308

目的构建基于CT的细胞外体积分数(ECV)结合临床指标预测结直肠癌(CRC)的p53表达状态的列线图模型并进行验证。方法回顾性搜集2019年1月至2022年3月在本院行手术治疗的147例CRC患者的资料,根据病理结果分为p53高危表达组和p53低危表达... 详细信息

目的构建基于CT的细胞外体积分数(ECV)结合临床指标预测结直肠癌(CRC)的p53表达状态的列线图模型并进行验证。方法回顾性搜集2019年1月至2022年3月在本院行手术治疗的147例CRC患者的资料,根据病理结果分为p53高危表达组和p53低危表达组。按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组(n=103)和验证组(n=44)。分别采用Logistic回归和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)筛选出预测因子,构建风险预测模型并进行比较,取受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)面积大者建立列线图,从区分度、校准度和临床净收益等方面评估列线图的性能和临床效益。结果多因素Logistic回归分析显示性别(OR=2.073,P区分度、校准能力、临床净收益,可应用于无创识别p53高危表达的患者,为临床诊断和治疗方案的制定提供参考。

关键词：结直肠癌细胞外体积分数 p53 列线图计算机断层成像

“互联网+”术前访视在择期妇科手术患者围手术期中的应用

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保健医学研究与实践 2024年第2期21卷 116-121页

作者：张碧区敏玲刘彩颜邓燕嫦廖玉婷张文广东省佛山市顺德区第五人民医院/佛山市顺德区龙江医院麻醉科手术室广东佛山528318

目的探讨基于“互联网+”的术前访视在择期妇科手术患者围手术期中的应用效果,以期为择期妇科手术患者护理干预提供参考。方法选取2022年1—3月广东省佛山市顺德区第五人民医院收治的300例择期行手术治疗的妇科患者作为研究对象,采用随... 详细信息

目的探讨基于“互联网+”的术前访视在择期妇科手术患者围手术期中的应用效果,以期为择期妇科手术患者护理干预提供参考。方法选取2022年1—3月广东省佛山市顺德区第五人民医院收治的300例择期行手术治疗的妇科患者作为研究对象,采用随机数字表法分为研究组和对照组,每组150例。对照组患者采用常规术前访视干预,研究组患者在对照组基础上采用“互联网+”术前访视干预。比较2组患者围手术期指标、心理状态、术后疼痛程度、自我护理能力、自我效能感水平及护理依从性等。结果2组患者干预前汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);2组患者干预后HAMA评分均低于干预前,且研究组低于对照组,差异均有统计学意义(P0.05);2组患者干预后ESCA及GSES评分均高于干预前,且研究组均高于对照组,差异均有统计学意义(P科疾病择期手术患者,有助于改善患者心理状态,提高患者自我护理能力,及时准确掌握疾病术后恢复相关知识,缓解术后疼痛,缩短住院时间,提高睡眠质量,值得在临床上进一步推广应用。

关键词：互联网+ 术前访视妇科手术择期手术围手术期自我护理能力睡眠质量

基于“1+1+1”血糖管理模式对家庭聚集性糖尿病患者的患病状况调查及应用干预

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第6期 0165-0168页

作者：周彩燕邓国升邱越许杨秦茵茵佛山市顺德区乐从医院广东佛山528300 广州医科大学附属第一医院·广州呼吸健康研究院广东佛山510030

分析基于“1+1+1”血糖管理模式对家庭聚集性糖尿病患者的患病状况调查,并探讨及应用干预。方法选择2022年02月~2023年1月在乐从社区卫生服务中心就诊的家庭聚集的2糖尿病患者120例,随机数字表法分为研究组(“1+1+1”血糖管理模式)和... 详细信息

分析基于“1+1+1”血糖管理模式对家庭聚集性糖尿病患者的患病状况调查,并探讨及应用干预。方法选择2022年02月~2023年1月在乐从社区卫生服务中心就诊的家庭聚集的2糖尿病患者120例,随机数字表法分为研究组(“1+1+1”血糖管理模式)和对照组(常规干预),各60例。对比两组体质指数、临床指标以及糖尿病并发症发生率。结果研究组的体质指数、血压和血糖及肝肾功能指标均明显低于对照组,血脂指标除高密度脂蛋白外,其他均明显低于对照组(P<0.05)。结论家庭聚集性2型糖尿病采用“1+1+1”血糖管理模式,,可改善血糖及身心质量,值得临床应用。

关键词：家庭聚集性糖尿病 2型糖尿病血糖

基于XGBoost机器学习算法的肺结节浸润性预测模型构建与验证:一项双中心研究

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中国CT和MRI杂志 2024年第8期22卷 166-169页

作者：夏志颖刘子蔚胡秋根包陈政任张榕海南省中医院放射科海南海口570203 南方医科大学顺德医院(佛山市顺德区第一人民医院)放射科广东佛山528308 南方医科大学顺德医院附属陈村医院(佛山市顺德区第一人民医院附属陈村医院)放射科广东佛山528313

目的采用XGBoost机器学习算法构建一个临床影像模型,预测肺结节病理浸润性,并在一个外部验证组中对模型进行泛化性验证。方法回顾性纳入CT诊断为孤立性肺结节患者248例,分别提取肺结节区域和结节周围3mm、5mm区域的放射组学特征。经过... 详细信息

目的采用XGBoost机器学习算法构建一个临床影像模型,预测肺结节病理浸润性,并在一个外部验证组中对模型进行泛化性验证。方法回顾性纳入CT诊断为孤立性肺结节患者248例,分别提取肺结节区域和结节周围3mm、5mm区域的放射组学特征。经过从粗到细的特征选择后,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)方法计算Radscore。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选与肺结节浸润性相关的临床放射学因素。然后,利用Logistic和XGBoost算法构建临床-放射组学联合模型,在一个独立的外部验证组(n=147)中评估模型的泛化性能。结果综合Radscore、CT值、肺结节长度、月牙征的临床放射学XGBoost联合模型对肺结节浸润性的预测效果优于放射组学模型、临床放射学Logistic联合模型,在训练队列中的曲线下面积AUC为0.889(95%CI,0.848~0.927),在外部验证组中曲线下面积AUC为0.889(95%CI,0.823~0.942)。结论我们采用XGBoost机器学习算法构建了一种预测肺结节浸润性的临床放射学模型,结果显示出令人满意的预测效能,并在一个独立外部验证组中得到了良好的泛化性验证,可以帮助临床医生指导肺结节的诊疗并制定评估策略。

关键词：肺结节极端梯度上升机器学习放射组学