检索结果-南通市图书馆

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面向知识创新的信息组织

中国图书馆学报 2004年第3期30卷 99-101页

作者：张红佛山科技学院图书馆

在知识创新活动中,信息组织的作用极为重要。面向知识创新的信息组织应从信息的遴选、信息或知识单元的组织、信息检索系统的组织等方面入手。参考文献9。

关键词：知识创新信息组织因特网信息检索系统

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公共图书馆服务活动社会合作研究

图书馆工作与研究 2018年第4期 87-92页

作者：陈颖仪佛山市图书馆

本文采用问卷调查法对我国公共图书馆服务活动引入社会合作的现状进行研究,归纳其成功经验及面临的主要问题,提出推动政府建立政策保障机制、建立社会合作准入机制和利益共享机制、引入项目运作模式和风险控制机制、建立多重主体的绩效... 详细信息

本文采用问卷调查法对我国公共图书馆服务活动引入社会合作的现状进行研究,归纳其成功经验及面临的主要问题,提出推动政府建立政策保障机制、建立社会合作准入机制和利益共享机制、引入项目运作模式和风险控制机制、建立多重主体的绩效评估机制等建议,以期推动公共图书馆服务活动社会合作的持续发展。

关键词：公共图书馆社会合作服务活动

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基于数据挖掘探讨火针治疗面瘫选穴规律

中国中医药图书情报杂志 2024年第3期48卷 45-49页

作者：张立佳何采辉李文纯梁佩珊彭楚媚杨志琼广州中医药大学研究生院广东广州510080 广州中医药大学顺德医院广东佛山528300

目的采用数据挖掘方法探讨火针治疗面瘫临床选穴规律。方法计算机检索中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、PubMed建库至2022年9月30日收录的火针治疗面瘫... 详细信息

目的采用数据挖掘方法探讨火针治疗面瘫临床选穴规律。方法计算机检索中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国知识资源总库(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、PubMed建库至2022年9月30日收录的火针治疗面瘫随机对照试验文献,建立处方数据库,使用SPSS24.0及SPSS Modeler 12.0软件分别进行聚类和关联分析。结果共纳入文献49篇,处方77首,涉及腧穴49个,总频次为822,高频腧穴为地仓、颊车、阳白、合谷、四白、下关等;选穴部位主要集中在面部、下肢和头部;出现频次最高的经脉为足阳明胃经;特定穴以交会穴及原穴为主。纳入高频腧穴共聚为5类,颧髎、太冲-足三里、三阴交-外关-风池-翳风-牵正-承浆-鱼腰、攒竹-太阳-迎香-下关、四白-合谷-地仓-颊车-阳白。关联规则分析核心处方为阳白-四白-地仓-颊车-下关。结论火针治疗面瘫重视辨经取穴与辨位取穴,选穴以手足阳经经穴为主,常取交会穴或局部取穴,选穴部位集中于面部、下肢和头部,穴位下多有神经伴行。

关键词：面瘫火针选穴规律聚类分析关联分析数据挖掘

厚/薄铺层混杂复合材料层合板低速冲击损伤及冲击后压缩特性研究

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载人航天 2024年第4期30卷 469-477页

作者：郑凯东曹东风胡海晓李瑞奇李书欣国家能源氢能及氨氢融合新能源技术重点实验室佛山仙湖实验室佛山528200 武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室武汉430070 武汉理工大学新材料力学理论与应用湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学先进材料制作装备与技术研究院武汉430070

相对于传统厚铺层碳纤维增强树脂基复合材料,薄铺层复合材料具有明显的损伤抑制效应,在诸多力学性能方面表现更为优异。基于准各项同性厚铺层层合板,采用“离散”与“聚集”2种薄层嵌入厚层的方式衍生出的2种厚/薄层混杂层合板,研究低... 详细信息

相对于传统厚铺层碳纤维增强树脂基复合材料,薄铺层复合材料具有明显的损伤抑制效应,在诸多力学性能方面表现更为优异。基于准各项同性厚铺层层合板,采用“离散”与“聚集”2种薄层嵌入厚层的方式衍生出的2种厚/薄层混杂层合板,研究低能量冲击载荷作用下的复合材料结构的损伤程度和分布特征以及冲击后的剩余压缩性能。实验获取了冲击与准静态压缩实验过程的力学响应;超声C扫与热揭层实验揭示了3类含冲击损伤复合材料层合板的分层损伤形貌特征,量化了损伤尺寸大小。实验结果分析表明:薄层的“离散”与“聚集”2种嵌入厚层的方式,充分利用了薄铺层复合材料的损伤抑制效应,改变了复合材料结构分层损伤的中心对称分布特征与特征分层损伤沿厚度方向分布位置,改善了复合材料层合板的剩余压缩性能。

关键词：低速冲击混杂效应热揭层损伤抑制

基于协同过滤和TransH改进的图书智能推荐算法

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深圳信息职业技术学院学报 2024年第3期22卷 1-6页

作者：邢立宁孙进强谭旭西安电子科技大学杭州研究院浙江杭州311231 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院广东佛山528225 深圳信息职业技术学院素质赋能中心广东深圳518172

目前市场上普遍使用的图书推荐系统是基于传统协同过滤算法实现,这类系统需要大量用户的借阅或者评分交互数据,忽视了图书之间的联系,容易导致系统推荐准确率低、过拟合以及冷启动等问题。因此,采用协同过滤算法与知识图谱TransH模型结... 详细信息

目前市场上普遍使用的图书推荐系统是基于传统协同过滤算法实现,这类系统需要大量用户的借阅或者评分交互数据,忽视了图书之间的联系,容易导致系统推荐准确率低、过拟合以及冷启动等问题。因此,采用协同过滤算法与知识图谱TransH模型结合实现对图书的推荐,通过对图书构建相应的知识图谱,将图书知识图谱映射到低维向量空间中获取其实体以及关系的向量表示,计算出图书之间的语义相似度,结合协同过滤算法计算出的用户相似度得出推荐图书的混合相似度推荐列表,根据混合相似度列表进行预测生成Top-K推荐列表。实验结果表明,推荐结果更加合理准确,提高了用户寻找目标图书的效率。

关键词：图书推荐系统协同过滤知识图谱