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集成深度强化学习在股票指数投资组合优化中的应用分析

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计算机科学与探索 2025年第1期 237-244页

作者：冀中张文嘉天津大学电气自动化与信息工程学院天津大学佐治亚理工深圳学院

基于集成深度强化学习的投资组合选择是当前量化金融领域的关键技术之一。然而，目前采用上一窗口阶段最优指标决定下一阶段代理的集成滚动窗口方法存在一定的滞后性。为了有效应对这一不足，提出了双层嵌套集成深度强化学习方法。该方... 详细信息

基于集成深度强化学习的投资组合选择是当前量化金融领域的关键技术之一。然而，目前采用上一窗口阶段最优指标决定下一阶段代理的集成滚动窗口方法存在一定的滞后性。为了有效应对这一不足，提出了双层嵌套集成深度强化学习方法。该方法对三种代理（优势演员-评论员、深度确定性策略梯度和近端策略优化）进行两层嵌套模式，第一层集成通过最优化夏普比率进行阶段模型选择，第二层通过加权投票的方法集成三种深度强化学习算法，从单次训练中收集多个模型快照，在训练期间利用这些模型进行集成预测。分别对上证50投资指数和道琼斯指数及其包含的股票进行了投资组合研究，将持有指数被动策略和均值方差投资组合策略作为基线策略。实验采用了投资组合价值、年化回报率、年化波动率、最大回撤和夏普比率等指标作为对比指标。结果表明，所提出的集成方法在实用性和有效性上表现出较好的性能。

关键词：股票投资组合交易策略深度强化学习双层嵌套集成深度强化学习方法集成学习

基于仿生机构学落地红枣聚拢装置的设计与试验

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农机化研究 2025年第2期47卷 146-152页

作者：陈棒棒王立强马保建刘泽锋李昆卢佳伟新疆理工学院新疆阿克苏843100

针对南疆地区目前落地红枣无法聚集、人工捡拾效率低、机械化程度不高等问题,在分析枣树种植模式及红枣物料特性的基础上,采用仿人手臂聚集红枣的方法设计了一种快速聚拢装置,并确定了各零部件的结构参数。利用三维建模软件SolidWorks... 详细信息

针对南疆地区目前落地红枣无法聚集、人工捡拾效率低、机械化程度不高等问题,在分析枣树种植模式及红枣物料特性的基础上,采用仿人手臂聚集红枣的方法设计了一种快速聚拢装置,并确定了各零部件的结构参数。利用三维建模软件SolidWorks与运动学仿真软件ADAMS,对聚拢装置进行了建模与运动学仿真,结果表明:红枣在聚集过程中,接触的速度都是从小到大再到小,没有急剧的突变现象,对红枣的损害程度较小,符合设计工作要求。以红枣聚集率为响应指标,以前进速度、曲柄转速、滚筒转速为影响因素,设计了正交组合试验,建立了各因素对聚集率指标二次多项式回归模型,并分析了各因素对聚集率的影响规律。通过多重响应方法中的主目标函数法对其参数进行了优化,获得了影响红枣聚集率的最佳参数,即前进速度为0.37 m/s、曲柄转速为58 r/min、滚筒转速为32 r/min,此时红枣聚集率为88.65%。研究结果可为后续落地红枣聚拢装置的改进和研发提供参考。

关键词：落地红枣聚拢装置仿生机构

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超高性能混凝土性能及其应用研究综述

居舍 2025年第2期 38-40+99页

作者：章燚南通理工学院

超高性能混凝土是一种兼具超高力学性能、优异耐久性能的新型水泥基复合材料。为进一步推动其在土木工程领域的应用和发展，本文从超高性能混凝土的发展历程、定义及种类、力学性能、耐久性能和工程应用等几个方面进行综述。结果表明：... 详细信息

超高性能混凝土是一种兼具超高力学性能、优异耐久性能的新型水泥基复合材料。为进一步推动其在土木工程领域的应用和发展，本文从超高性能混凝土的发展历程、定义及种类、力学性能、耐久性能和工程应用等几个方面进行综述。结果表明：有关超高性能混凝土的研究已近几十年，国外学者对其力学性能、耐久性能的研究已经相当充分，在工程应用方面有不少国家也提出了与其对应的使用与设计规范，然而，在国内关于UHPC的研究还处于起步阶段，距离其大规模应用仍需进行大量研究和探索。

关键词：超高性能混凝土抗压性能抗拉性能耐久性能工程应用

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基于多传感器融合的泄漏源巡检定位系统设计

物联网技术 2025年第1期15卷 27-31页

作者：陈东熠谢旭泽温杰张敏康泽威广东理工学院广东肇庆526100

针对现存气体泄漏检测仪效率低、无法定位泄漏源等问题,提出了基于STM32的双车联动周期巡检方案,同时利用多传感器融合的方法,成功实现了对泄漏源位置的精准定位。方案采用了模块化设计思想和电子积木的概念,综合了便携式、固定式和区... 详细信息

针对现存气体泄漏检测仪效率低、无法定位泄漏源等问题,提出了基于STM32的双车联动周期巡检方案,同时利用多传感器融合的方法,成功实现了对泄漏源位置的精准定位。方案采用了模块化设计思想和电子积木的概念,综合了便携式、固定式和区域检测系统3种方案的优点。实验证明,该周期巡检方案和泄漏源定位技术切实可行,不仅定位精度高、通信响应及时,还具备出色的可维护性和可升级性,并且系统各个模块具有可替换性,使得其拥有更广泛的实用性和普及性。

关键词：气体泄漏 STM32 双车联动周期巡检多传感器融合泄漏源定位

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乡村振兴视域下滨海村落旅居养老设计策略

现代园艺 2025年第1期48卷 134-136页

作者：纪小菲烟台理工学院山东烟台264003

旅居养老作为新型旅游居住的形式,统筹养老、康养和旅游的新模式,冲破传统居家养老方式,深受中老年旅游群体的喜爱。从滨海村落旅居养老目的、原则、应用价值及结论 4个方面着手,深入分析滨海村落自然环境与人文环境特点,对景象宜人、... 详细信息

旅居养老作为新型旅游居住的形式,统筹养老、康养和旅游的新模式,冲破传统居家养老方式,深受中老年旅游群体的喜爱。从滨海村落旅居养老目的、原则、应用价值及结论 4个方面着手,深入分析滨海村落自然环境与人文环境特点,对景象宜人、自然景观丰富、人文绿色景观相结合的设计策略进行研究,继而从设计手段出发,提出了“康养旅居”与“创新旅游”融合的新模式。

关键词：乡村人居环境营建旅居养老文化旅游融合

后现代荒诞式戏剧建构：评彼得·汉德克《暴风雨依旧》

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广东外语外贸大学学报 2025年第2期 142-150页

作者：刘敏杰洛阳理工学院外国语学院

《暴风雨依旧》是2019年诺贝尔文学奖获得者彼得·汉德克的代表作之一。该剧本综合使用含混、时空穿梭和阴阳越界等叙事策略，展现出剧情设计方面的后现代荒诞性，具有独特的戏剧艺术魅力。汉德克所采用的所指含混、意图含混和矛盾式含... 详细信息

《暴风雨依旧》是2019年诺贝尔文学奖获得者彼得·汉德克的代表作之一。该剧本综合使用含混、时空穿梭和阴阳越界等叙事策略，展现出剧情设计方面的后现代荒诞性，具有独特的戏剧艺术魅力。汉德克所采用的所指含混、意图含混和矛盾式含混打破了观众与舞台之间的界限，促使读者的能动思维成为剧本情节发展的有机组成部分。叙述人“我”在时空穿梭中所经历的年龄悖论和不同时空的“我”的身份窘境展现了时空穿梭的荒诞性；阴阳越界的叙事手法有助于剧本表达弘扬家族亲情的主题。

关键词：彼得·汉德克《暴风雨依旧》后现代荒诞戏剧建构

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折纸:从艺术到工程创新(英文)

空间结构 2017年第2期23卷 90-96页

作者：刘珂佐治亚理工学院

折纸技艺作为一种古老的艺术形式,如今正在启发工程上的创新.折叠的奥妙能将物体的几何外形彻底重塑,这带给工程师们新的灵感,为机械设计、结构设计,乃至材料设计带来与众不同的解决思路.本文的前半部分将简要地对折纸设计的工程应用作... 详细信息

折纸技艺作为一种古老的艺术形式,如今正在启发工程上的创新.折叠的奥妙能将物体的几何外形彻底重塑,这带给工程师们新的灵感,为机械设计、结构设计,乃至材料设计带来与众不同的解决思路.本文的前半部分将简要地对折纸设计的工程应用作一个回顾,着重介绍一些典型的设计和应用案例.后半部分主要阐述目前研究人员和工程师为实现折叠技术向真正的工程应用所作出的努力,并展望未来的可能挑战.

关键词：折纸工程折纸可展结构变形系统新材料设计

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唐宋诗词里的“琉璃”意象与文化意趣

山东陶瓷 2025年第1期48卷 26-30页

作者：任允鹏张慧怀康山东理工大学美术与设计学院

诗词文化与琉璃艺术均是中国具有代表性、标志性、符号性的特色文化,同时两者之间有着紧密的联结,精神与物质、文字与实物在它们之间相互作用、交相辉映,既表现了我国先进的物质文明,亦传播了中国意境的精神文化。通过深入分析唐宋诗词... 详细信息

诗词文化与琉璃艺术均是中国具有代表性、标志性、符号性的特色文化,同时两者之间有着紧密的联结,精神与物质、文字与实物在它们之间相互作用、交相辉映,既表现了我国先进的物质文明,亦传播了中国意境的精神文化。通过深入分析唐宋诗词中对琉璃的描绘手法及琉璃所承载的象征意蕴,探讨琉璃意象与诗人情感世界之间的微妙关联,揭示了琉璃如何成为诗人情感外化的桥梁,承载并传递诗人对美好事物的向往、对人生哲理的思考以及对社会现实的感慨,成为诗人情感抒发的精妙载体。同时,通过探讨琉璃意象与诗人情感体验之间的内在联系,揭示了琉璃在诗词中被赋予的情感内涵及其深远的象征意义,阐释了琉璃在文学创作中的重要地位与文学价值。

关键词：唐宋诗词琉璃意象文化意趣琉璃诗词

融合注意力机制的YOLOv8-TS交通标志检测网络

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现代电子技术 2025年第1期48卷 179-186页

作者：黄智渊方遒郭星浩厦门理工学院机械与汽车工程学院福建厦门361024 厦门大学航空航天学院福建厦门361005

道路交通标志识别是自动驾驶、车联网的重要组成部分,为进一步提高交通标志检测的精度和速度,提出一种基于YOLOv8s改进的YOLOv8-TS道路交通标志检测网络。首先,对YOLOv8s进行了整体的轻量化设计,并设计了Conv-G7S和CSP-G7S模块,减少了... 详细信息

道路交通标志识别是自动驾驶、车联网的重要组成部分,为进一步提高交通标志检测的精度和速度,提出一种基于YOLOv8s改进的YOLOv8-TS道路交通标志检测网络。首先,对YOLOv8s进行了整体的轻量化设计,并设计了Conv-G7S和CSP-G7S模块,减少了网络的参数量;其次,设计了CSP-SwinTransformer模块,强化了模型利用窗口内的特征信息进行上下文感知和建模的能力;然后,在颈部网络融合了卷积注意力机制(CBAM),强化了模型对不同通道、空间权重信息的学习;最后,对损失函数进行了改进,提升了边界框回归性能。实验结果表明,在中国道路交通标志TT100K数据集上,精确率(Precision)、平均精度(mAP@0.5)分别提高了6.9%、3.7%,而改进后模型的参数量下降了75.4%,模型的大小仅为5.8 MB,平均精度(mAP@0.5)达到96.5%,检测速度由126.58 f/s提升至136.99 f/s。

关键词：交通标志检测 YOLOv8-TS 轻量化注意力机制 Conv-G7S WIoU