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采用动态相关度权重的特征选择算法

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 89-98页

作者：许华杰刘冠霆张品秦远卓广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 广西大学广西多媒体通信与网络技术重点实验室南宁530004 北部湾港防城港码头有限公司广西防城港538001 广西大学土木建筑工程学院南宁530004

基于互信息的特征选择算法在考虑候选特征提供的新分类信息时,通常忽略了候选特征的加入会使得已选特征和类标签的相关性发生变化而带来额外的新增信息量,以及在计算冗余信息时采用累加求和的形式可能导致低估候选特征的冗余程度。针对... 详细信息

基于互信息的特征选择算法在考虑候选特征提供的新分类信息时,通常忽略了候选特征的加入会使得已选特征和类标签的相关性发生变化而带来额外的新增信息量,以及在计算冗余信息时采用累加求和的形式可能导致低估候选特征的冗余程度。针对以上问题,提出动态相关度权重的定义,以更全面地考虑候选特征带来的新信息量成分;提出改进冗余项的定义,采用取最大值和归一化策略,以解决传统算法存在的低估冗余问题;在此基础上提出一种采用动态相关度权重的特征选择算法(feature selection using dynamic relevance weight,FSDRW)。选取五种当前主流的基于互信息的过滤式特征选择算法进行对比实验,在来自加州大学尔湾分校UCI和亚利桑那州立大学ASU的机器学习测试数据集上的实验表明,所提出的算法在分类准确率及综合性能方面具有较好的表现。最后将所提出算法应用于广西某水库工程的微震、爆破信号识别中,算法选取出的特征用于微震信号识别可达到98.86%的分类准确率,验证了算法在实际应用中的有效性。

关键词：特征选择互信息信息熵动态相关度权重

第64届美国运动医学会年会关于体育社会学研究趋势与热点议题

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北京体育大学学报 2017年第8期40卷 53-57页

作者：阎海朱为模美国伊利诺伊大学香槟分校美国香槟61801

介绍第64届运动美国医学会(ACSM)年会暨第8届运动是良医世界大会和运动与大脑基础科学世界大会的概况和体育社会学主要研究热点,以大会主题报告和热点研讨会为思路,重点阐述第64届ACSM年会在体育社会学方面的主要议题与未来趋势。本届A... 详细信息

介绍第64届运动美国医学会(ACSM)年会暨第8届运动是良医世界大会和运动与大脑基础科学世界大会的概况和体育社会学主要研究热点,以大会主题报告和热点研讨会为思路,重点阐述第64届ACSM年会在体育社会学方面的主要议题与未来趋势。本届ACSM年会充分展示了体育社会学研究选题与时俱进的特色,注重区分地域及人群的特点和多学科交叉的研究方法与思路,其中"体育与性别""体育与健康""体力活动的宣传推广"是本届ACSM年会中的热点问题。孕期妇女体育活动的主题演讲指出了肥胖对女性及下一代健康的威胁及相关研究的重要性;关于人体行为的大会重点报告则为研究体育与健康及相关行为提供了新思路——即统合考虑一天内睡眠、静坐及不同程度体力活动行为的时间安排,通过有效的测量监控手段建立合理模型,以便制定相应的运动处方和公共政策;越来越多的研究表明,静坐少动行为已成为21世纪公共卫生的重大问题,针对该问题,ACSM与CDC、NIH等多个美国政府组织联合出台了多项指导方针,反映了大会对提升体力活动及健康促进的重视,也为中国体力活动和大众健康促进提供了参考。

关键词：美国运动医学会体育社会学体力活动静坐行为

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基于分布式传感网络的结构模态识别方法

土木工程学报 2010年第3期43卷 106-110页

作者：张敏谢慧才 Sung han Sim B F Spencer Jr 汕头大学汕头515063 深圳大学深圳518063 美国伊利诺伊大学香槟分校

结构的模态参数识别是结构健康监测系统的基本任务。随着工程结构的日益大型化和复杂化,振动测试时需要布置大量的传感器。传统的集中采集和处理技术将难以胜任海量数据的处理要求,采用无线智能传感器的结构健康监测系统正是应运而生的... 详细信息

结构的模态参数识别是结构健康监测系统的基本任务。随着工程结构的日益大型化和复杂化,振动测试时需要布置大量的传感器。传统的集中采集和处理技术将难以胜任海量数据的处理要求,采用无线智能传感器的结构健康监测系统正是应运而生的新方向,而分布式采集和处理是其特点。在无线智能传感网络拓扑结构中采用分布式算法求解结构整体振型,利用随机子空间法识别各子结构模态,结合粒子群优化算法调整子振型获取结构整体振型。通过混凝土钢管拱桥模型试验验证了分布式算法的可行性,并利用模态置信度(MAC)对比分析了由分布式模态识别方法和集中式模态识别方法得到的结果,结果表明两种算法吻合较好。

关键词：结构健康监测智能传感器网络模态识别集中式分布式

猪肉质量的差异原因分析及增进功能性营养价值的建议方法

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饲料工业 2020年第12期41卷 56-64页

作者： Dustin.Boler 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校动物科学系 15035

由于不同消费群体之间以及消费者偏好可能有所不同,因此猪肉的质量很难界定。例如,有些国家的消费者倾向于选择颜色偏深、大理石花纹偏多的猪肉,而其他一些国家的消费者更喜欢皮下脂肪和大理石花纹较少且颜色偏淡的瘦肉。一般来说,质量... 详细信息

由于不同消费群体之间以及消费者偏好可能有所不同,因此猪肉的质量很难界定。例如,有些国家的消费者倾向于选择颜色偏深、大理石花纹偏多的猪肉,而其他一些国家的消费者更喜欢皮下脂肪和大理石花纹较少且颜色偏淡的瘦肉。一般来说,质量可以被定义为满足一定的标准且较少变化。猪肉质量实际上是一种涵盖多因素系列参数的术语表达,这些参数可能会受养殖场现状的影响,比如猪的基因型或遗传背景、猪养殖的季节效应、猪舍条件和日粮状况;在养殖场到屠宰场转运过程中和屠宰前在屠宰场期间所发生的事情也会影响猪肉质量,这些因素可能包括运输距离、待宰时长、窒晕方法和冷却速率,以及屠宰后在肉类产品老化过程中出现的因素也会影响猪肉质量。由于猪肉质量受众多因素影响,因此集中于改善某单一影响因素作为提高质量的一种手段显然很困难,许多用来界定质量的特性在某种程度上与其他特性或特征有关。

关键词：颜色熟度脂肪质量大理石花纹猪肉质量嫩度

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基于分组的分布式节点调度覆盖算法

计算机研究与发展 2008年第1期45卷 180-187页

作者：李小龙林亚平胡玉鹏刘永和湖南大学计算机与通信学院长沙410082 湖南大学软件学院长沙410082 德州大学阿灵顿分校计算机科学与工程系阿灵顿76019

当部署的传感器节点服从随机分布时,现有的基于分组的节点调度算法不能保证各个组内的节点均匀分布在目标区域.基于以上原因,建立了极大相似分布模型,并提出了极大相似分布的一种近似求解算法:基于分组的分布式节点调度覆盖算法.算法仅... 详细信息

当部署的传感器节点服从随机分布时,现有的基于分组的节点调度算法不能保证各个组内的节点均匀分布在目标区域.基于以上原因,建立了极大相似分布模型,并提出了极大相似分布的一种近似求解算法:基于分组的分布式节点调度覆盖算法.算法仅需要簇内的节点维持时钟同步,簇之间节点的时钟异步对于覆盖效果的影响可以忽略,因此适用于难以维持整个网络保持时间同步的大型传感器网络.此外,给出了在节点随机分布的条件下,采用分组调度时平均覆盖率的理论上界值.仿真实验表明,提出的这种算法能使各个组内的传感器节点较为均匀地分布在目标区域,获得的平均覆盖率接近于上界值.

关键词：传感器网络覆盖节点调度分组极大相似分布

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超越地理学二元性:混合地理学的思考

地理科学进展 2013年第9期32卷 1307-1315页

作者：关美宝伊利诺州大学厄巴纳-香槟分校地理及地理信息科学系

20世纪的地理学经历了"空间—分析"地理学和"社会—文化"地理学的分裂,对学科的发展带来了持久的影响。本文从历史角度探究"空间—分析"地理学和"社会—文化"地理学分裂的原因,提出保持地理学观点的多样性、促进不同领域的沟通是地理学... 详细信息

20世纪的地理学经历了"空间—分析"地理学和"社会—文化"地理学的分裂,对学科的发展带来了持久的影响。本文从历史角度探究"空间—分析"地理学和"社会—文化"地理学分裂的原因,提出保持地理学观点的多样性、促进不同领域的沟通是地理学学科发展的理性选择。在实现"空间—分析"地理学与"社会—文化"地理学沟通的方式方面,地理学认识论与研究方法之间并不存在一一对应的关系,定量方法与定性方法可以在不同领域中混合使用,从而实现对社会—理论与空间—分析隔阂的超越。本文阐释了"混合性"的理念在超越地理学社会—文化/空间—分析二元性中所具备的潜质,并简要总结了混合地理学已有的研究实践,对以"混合性"为基础、面向"后社会—理论、后空间—分析"的地理学未来进行了展望。

关键词：社会-文化地理学空间-分析地理学混合地理学

探讨普通话二声变调——从音位到语音产出的模式

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当代语言学 2021年第3期23卷 365-382页

作者：石基琳伊利诺伊大学香槟分校东亚语文学系及语言学系

本文的主要目的,是运用数据分析以及建立模型的概念,对二声变调的本质进行研究分析,再以此为基础建立语音学模型来模拟中文声调在语流中产生的变化。实验材料包括单音字以及三音节和四音节词组。语境包括单词朗读,带重音的信息焦点,不... 详细信息

本文的主要目的,是运用数据分析以及建立模型的概念,对二声变调的本质进行研究分析,再以此为基础建立语音学模型来模拟中文声调在语流中产生的变化。实验材料包括单音字以及三音节和四音节词组。语境包括单词朗读,带重音的信息焦点,不带重音的信息背景以及会话。数据分析的结果显示,普通话二声在适合的语境中有可能变得很像一声。此现象出现的词组结构以及语境非常广泛。右分支、左分支的三字组以及四字组的第二字、第三字都可能发生变化。会话中出现的频率很高,但是朗读时也会出现。本文提出二声变调是一个语流中发音弱化的现象,在语音学中有一定的规则可循,并不属于音系学层次范畴化的运作。运用轻重音以及对应的时长可以抓住不同结构和语境背后的共通性,对普通话二声变调表面呈现出的多样语音变化做出原则性的解释。在说话的过程中,发音人不断地在准确传达信息与易于发声两个条件之间选择一个平衡点。本文运用Stem-ML模型,用一个加权参数代表音律的轻重,模拟这两个条件之间的权衡关系,体现音系学与语音学界面的实践。这个参数在句子中的变化可以控制音系范畴在语音学上的表面现象,能够有效地捕捉到二声在语流中丰富的变化。

关键词：二声变调声调弱化语音实践模型音系学与语音学界面加权音系表达式

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栅格地理数据并行格式转换引擎

国防科技大学学报 2015年第5期37卷 9-14页

作者：张帅李满春陈振杰黄涛姜晓慧南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 南京大学地理信息技术江苏省重点实验室江苏南京210023 伊利诺伊大学香槟分校地理系伊利诺伊61801 伊利诺伊大学香槟分校国家超级计算机应用中心伊利诺伊61801 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

如今大规模地理数据正在社会各个部门和组织中迅速积累,但是由于部门利益和历史沿袭等原因,大规模地理数据共享仍然极具挑战,相应共享技术需求仍然极其旺盛。作为地理数据共享的基础方式之一,传统单机地理数据格式转换技术,一方面受限... 详细信息

如今大规模地理数据正在社会各个部门和组织中迅速积累,但是由于部门利益和历史沿袭等原因,大规模地理数据共享仍然极具挑战,相应共享技术需求仍然极其旺盛。作为地理数据共享的基础方式之一,传统单机地理数据格式转换技术,一方面受限于磁盘读写及带宽瓶颈,另一方面面对日趋庞大的数据规模,已很难满足实际应用需求。因此提出一种针对栅格地理数据的并行格式转换引擎,采用高性能计算集群环境支持大规模栅格地理数据转换共享,大幅降低了大规模栅格地理数据转换过程的时间成本。栅格地理数据并行格式转换引擎采用基于公共接口的设计理念,框架灵活、具有良好的扩展性,支持地理数据格式的读写自定义以及新数据格式添加,能够实现接入数据格式间的任意两两转换。为验证引擎框架及其处理效率,在Lustre并行集群环境下以格网数据交换格式(国家地理空间数据交换格式)向常见栅格地理格式的转换为示例进行了测试实验。结果表明,栅格地理数据并行格式转换引擎能够在8个节点Lustre集群中达到7.54的良好并行加速比。

关键词：栅格数据格式转换并行计算高性能计算地理计算 Lustre并行文件系统

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HEWN算法的复杂性分析——一点商榷意见

软件学报 2002年第12期13卷 2337-2342页

作者：韩爱丽杨志敏山东大学威海分校计算机科学系山东威海264209

对最大团问题的HEWN(hierarchical edge-weight network)算法进行复杂性分析.首先通过分析HEWN的结构特点和所需进行的操作,设计了一种实现HEWN算法的数据结构,指出了在HEWN算法中HEWN的存储宜采用邻接多重表和二叉链表相结合的链表表示... 详细信息

对最大团问题的HEWN(hierarchical edge-weight network)算法进行复杂性分析.首先通过分析HEWN的结构特点和所需进行的操作,设计了一种实现HEWN算法的数据结构,指出了在HEWN算法中HEWN的存储宜采用邻接多重表和二叉链表相结合的链表表示法,然后从HEWN的存储结构入手,剖析了HEWN的构造过程,在剖析过程中,通过与MCST(maximum complete sub-graph tree)比较,指出了当2j>n时潜在的、指数的生成和修改GM的次数存在于HEWN算法中.因而,HEWN算法的时间复杂度是指数的,而不是O(n8.5).

关键词： HEWN算法复杂性分析最大团问题 NP问题计算机