检索结果-南通市图书馆

兰台内外 2024年第11期 16-18页

作者：牛福厚山东省滨州市博兴县政务服务中心

大数据背景下,机关事业单位在发展过程中应不断探索人事档案管理创新方案,充分发挥人事档案管理工作价值,有利于提高机关事业单位内部整体管理水平。基于此,文章将深入分析机关事业单位人事档案管理现状,并结合具体工作内容,提出合理化... 详细信息

大数据背景下,机关事业单位在发展过程中应不断探索人事档案管理创新方案,充分发挥人事档案管理工作价值,有利于提高机关事业单位内部整体管理水平。基于此,文章将深入分析机关事业单位人事档案管理现状,并结合具体工作内容,提出合理化参考建议。

关键词：机关事业单位人事档案管理大数据创新

大数据背景下事业单位人力资源绩效管理创新的策略

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老字号品牌营销 2024年第3期 47-49页

作者：黄美琴三明市三元区政务中心三明365000

大数据技术为事业单位提供了前所未有的数据分析能力。借助大数据技术,人力资源部门可以收集、整理和分析各种人力资源数据,包括员工招聘、培训、晋升、绩效评估等方面的数据。通过大数据分析,可以更加准确地了解员工的能力、业绩和发... 详细信息

大数据技术为事业单位提供了前所未有的数据分析能力。借助大数据技术,人力资源部门可以收集、整理和分析各种人力资源数据,包括员工招聘、培训、晋升、绩效评估等方面的数据。通过大数据分析,可以更加准确地了解员工的能力、业绩和发展潜力,为制定有效的绩效评估标准和个人发展计划提供科学依据。基于此,本文分析了大数据背景下事业单位人力资源绩效管理创新的策略,以供参考。

关键词：事业单位人力资源绩效管理创新策略

平湖市独山港镇村级集体经济发展现状问题及对策

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南方农业 2024年第8期18卷 98-101页

作者：杜芸梅平湖市独山港镇政务服务中心浙江平湖314204

农村集体经济是农村基础设施建设、农民福利改善、农民增收的重要物质基础,是实施乡村振兴战略的重要保障。为助力乡村振兴,根据浙江省平湖市独山港镇的发展实践,针对当前农村集体经济发展成效及存在的问题,提出强化“三资”管理、拓宽... 详细信息

农村集体经济是农村基础设施建设、农民福利改善、农民增收的重要物质基础,是实施乡村振兴战略的重要保障。为助力乡村振兴,根据浙江省平湖市独山港镇的发展实践,针对当前农村集体经济发展成效及存在的问题,提出强化“三资”管理、拓宽发展思路、加大扶持力度、加强基层建设等促进农村集体经济发展的对策。

关键词：村级集体经济 “三资”管理浙江省平湖市独山港镇

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我国新能源汽车技术发展现状及对策研究

运输经理世界 2024年第2期 137-139页

作者：刘祥武日照市东港区政务服务中心山东日照276800

为促进我国新能源汽车领域高质量发展,从纯电动技术、混合动力技术以及燃料电池技术三个方面介绍我国新能源汽车技术的发展现状,分析新能源汽车发展面临的创新能力不足、资金支持不足、消费者认可度低及专业人才不足等问题。在此基础上... 详细信息

为促进我国新能源汽车领域高质量发展,从纯电动技术、混合动力技术以及燃料电池技术三个方面介绍我国新能源汽车技术的发展现状,分析新能源汽车发展面临的创新能力不足、资金支持不足、消费者认可度低及专业人才不足等问题。在此基础上,提出产业链优化、技术创新、构建专业人才团队等对策,以期为相关领域的工作人员提供参考。

关键词：新能源汽车技术发展现状发展对策

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跨境电子商务与外贸经济发展关系研究

中国电子商务 2024年第4期 49-52页

作者：许雪辰浙江省杭州市建德市商务局(建德市电子商务服务中心)

文章在阐述跨境电子商务概念类型与发展现状的基础上,深入分析跨境电子商务与外贸经济的发展关系,结合当前实际发展存在的问题,即海关监管及税收管理不到位、缺乏完善跨境物流管理、外贸信息化管理存在不足、出口企业生产贸易管理有待... 详细信息

文章在阐述跨境电子商务概念类型与发展现状的基础上,深入分析跨境电子商务与外贸经济的发展关系,结合当前实际发展存在的问题,即海关监管及税收管理不到位、缺乏完善跨境物流管理、外贸信息化管理存在不足、出口企业生产贸易管理有待规范、缺乏电子商务跨境交易评价,并针对问题提出以下策略:强化海关监管和税务管理、建立完善跨境物流体系、重视外贸信息化建设发展、强化出口企业生产贸易管理、开展电子商务跨境贸易评价,以进一步提升跨境电子商务发展水平。

关键词：外贸经济跨境电子商务关系问题对策

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吉林市传染病疫情监测系统应用效果评价

中国公共卫生 2006年第8期22卷 1013-1014页

作者：刁琳张锐欣吉林大学电子政务学院电子政务专业长春130041

传染病疫情监测工作是我国传染病预防控制工作中的重要组成部分,吉林市自1995年成立卫生防疫站以来即开始法定传染病疫情监测工作,主要是通过传染病卡片收集传染病个案信息,并对所需要的信息进行整理、统计和分析.1996年开始使用以报表... 详细信息

传染病疫情监测工作是我国传染病预防控制工作中的重要组成部分,吉林市自1995年成立卫生防疫站以来即开始法定传染病疫情监测工作,主要是通过传染病卡片收集传染病个案信息,并对所需要的信息进行整理、统计和分析.1996年开始使用以报表录入为基础的传染病统计软件PHIS系统,缩短了疫情统计时间,减少了统计错误.

关键词：传染病疫情吉林市系统应用疫情监测县级卫生防疫机构传染病卡片预防控制工作疾病报告系统基层医疗单位疫情管理系统

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大数据算法决策的问责与对策研究

现代情报 2020年第6期40卷 122-128页

作者：迪莉娅燕山大学电子政务研究中心河北秦皇岛066004

[目的/意义]随着人机社会的到来,大数据算法决策的应用将会越来越普遍。但是大数据算法决策与普通的人工决策有很大的差异,其问责将是政府和企业未来面临的重要难题。[方法/过程]本文探讨了大数据算法决策问责的含义、重要性和缘起。[结... 详细信息

[目的/意义]随着人机社会的到来,大数据算法决策的应用将会越来越普遍。但是大数据算法决策与普通的人工决策有很大的差异,其问责将是政府和企业未来面临的重要难题。[方法/过程]本文探讨了大数据算法决策问责的含义、重要性和缘起。[结果/结论]在分析了其难点的基础上,从问责主体、机制、救济措施3个方面提出了完善大数据算法决策问责的对策。

关键词：大数据算法决策问责

基于改进的粒子群优化-反向传播神经网络的CO_(2)红外吸收光谱定量分析

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光学学报 2024年第11期44卷 305-314页

作者：吴旭阳管港云刘志伟朱冰洁耿子迅郑传涛严国锋张宇王一丁吉林大学电子科学与工程学院集成光电子学国家重点联合实验室吉林长春130012 之江实验室光纤传感中心浙江杭州311100

在吸收光谱气体传感领域,实测光谱存在信噪比低和由光谱失真带来的线性度低的问题,使得传统的线性分析方法难以实现高准确度的气体体积分数反演。为此,本文提出了一种基于进化策略、参数调整策略双重改进的粒子群优化(IPSO)算法,并结合... 详细信息

在吸收光谱气体传感领域,实测光谱存在信噪比低和由光谱失真带来的线性度低的问题,使得传统的线性分析方法难以实现高准确度的气体体积分数反演。为此,本文提出了一种基于进化策略、参数调整策略双重改进的粒子群优化(IPSO)算法,并结合误差反向传播神经网络(BPNN),建立了网络初始连接权值和阈值优化的反向传播(BP)神经网络(IPSO-BPNN)气体体积分数反演模型。基于光频梳直接吸收光谱技术测量CO_(2)红外吸收光谱,构建了由训练集、验证集和测试集构成的多体积分数光谱数据集,用于IPSO-BPNN模型的气体体积分数反演性能测试。利用IPSO-BPNN模型对14种体积分数的CO_(2)气体进行了反演,结果表明,与粒子群优化算法优化的BP神经网络(PSO-BPNN)、BPNN、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、最大吸光度提取(MAE)法五种气体体积分数的反演方法相比,IPSO-BPNN模型的均方误差最小(1.95×10^(-6)),相对误差绝对值的平均值最低(0.0112),决定系数最大(0.9997)。上述结果验证了IPSO-BPNN模型优异的鲁棒性以及在高准确度分子吸收光谱分析中重要的应用潜力。

关键词：光谱技术红外气体检测气体体积分数反演粒子群优化算法反向传播神经网络

VMD-Stacking集成学习的多特征变量短期负荷预测模型

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兵器装备工程学报 2024年第2期45卷 218-224页

作者：王士彬何鑫余成波张未陈佳国网重庆市电力公司市南供电分公司重庆401336 重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 重庆市能源互联网工程技术研究中心重庆400054

针对当前短期电力负荷预测结果准确度不够高的问题,提出一种由变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)和Stacking集成学习框架组合的多特征变量短期负荷预测模型。在预测前使用VMD算法将负荷数据分解,然后加入对模型重要... 详细信息

针对当前短期电力负荷预测结果准确度不够高的问题,提出一种由变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)和Stacking集成学习框架组合的多特征变量短期负荷预测模型。在预测前使用VMD算法将负荷数据分解,然后加入对模型重要性较高的特征变量,再建立由轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)与极限梯度提升机(extreme gradient boosting, XGBoost)融合的Stacking集成学习预测模型,并比较不同天气情况下对预测模型准确度的影响。经实际算例对比验证表明:多特征的VMD-Stacking集成学习预测模型的误差较小。采用VMD算法分解历史负荷序列,分解后子模态分量的周期性体现了出来,让模型预测波动性较大的负荷时更容易;温度、天气、农历和节假日情况等影响负荷变化的关键因素有被考虑到,模型的准确度得以提高;Stacking集成学习模型对各算法取长补短,泛化能力增强,预测的准确度高于单一模型。

关键词：短期电力负荷预测变分模态分解 Stacking集成学习多特征变量轻量级梯度提升机极限梯度提升机

基于AHP-灰色聚类模型的舰艇自身抗损能力评估方法

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船舶工程 2024年第4期46卷 54-59页

作者：刘东焦玉超宋晓男中国人民解放军91404部队河北秦皇岛066000 北京市交通委员会政务服务中心北京100000

针对当前舰艇平台性能评价标准不一的问题,尤其是如何更好评价定性指标的问题,探究一种客观公正的评价方法。以舰艇自身抗损能力为研究对象,提出层次分析(AHP)-灰色聚类模型在自身抗损能力综合评估的应用,并在分析研究舰艇自身抗损能力... 详细信息

针对当前舰艇平台性能评价标准不一的问题,尤其是如何更好评价定性指标的问题,探究一种客观公正的评价方法。以舰艇自身抗损能力为研究对象,提出层次分析(AHP)-灰色聚类模型在自身抗损能力综合评估的应用,并在分析研究舰艇自身抗损能力影响因素的基础上建立评估指标体系。运用AHP确定各指标权重,针对舰艇自身抗损能力的各项评价指标,基于专家打分法的打分结果,应用灰类的白化权函数进行数据归一化处理,得到各项评价指标的分数值。根据指标评价体系以及各项指标的权重和分数值,对舰艇自身抗损能力进行综合评价。实例分析结果表明,该方法使用便捷,能够对舰艇自身抗损能力进行客观公正的评价,可为舰船自身抗损能力综合评估提供指导。

关键词：层次分析-灰色聚类模型自身抗损能力评估方法