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多模态信息处理前沿综述:应用、融合和预训练

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中文信息学报 2022年第5期36卷 1-20页

作者：吴友政李浩然姚霆何晓冬京东人工智能研究院北京100101

随着视觉、听觉、语言等单模态人工智能技术的突破,让计算机拥有更接近人类理解多模态信息的能力受到研究者们的广泛关注。另一方面,随着图文社交、短视频、视频会议、直播和虚拟数字人等应用的涌现,对多模态信息处理技术提出了更高要求... 详细信息

随着视觉、听觉、语言等单模态人工智能技术的突破,让计算机拥有更接近人类理解多模态信息的能力受到研究者们的广泛关注。另一方面,随着图文社交、短视频、视频会议、直播和虚拟数字人等应用的涌现,对多模态信息处理技术提出了更高要求,同时也给多模态研究提供了海量的数据和丰富的应用场景。该文首先介绍了近期自然语言处理领域关注度较高的多模态应用,并从单模态的特征表示、多模态的特征融合阶段、融合模型的网络结构、未对齐模态和模态缺失下的多模态融合等角度综述了主流的多模态融合方法,同时也综合分析了视觉-语言跨模态预训练模型的最新进展。

关键词：多模态信息处理多模态融合多模态预训练自然语言处理

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城市知识体系

武汉大学学报（信息科学版） 2023年第1期48卷 1-16页

作者：郑宇京东城市(北京)数字科技有限公司北京100176 京东智能城市研究院北京100176 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756

智能城市的建设已经从过往的以业务为中心进入了以数据为中心的阶段。随着数据的不断积累以及智能算法的发展,智能城市的应用也开始从简单直接地使用数据向挖掘数据蕴含的知识来解决问题演进。类比以数据为中心的智能城市建设阶段需要... 详细信息

智能城市的建设已经从过往的以业务为中心进入了以数据为中心的阶段。随着数据的不断积累以及智能算法的发展,智能城市的应用也开始从简单直接地使用数据向挖掘数据蕴含的知识来解决问题演进。类比以数据为中心的智能城市建设阶段需要城市数据管理体系,以实现数据的有效归集、管理和复用;在未来以知识为中心的时代,人们也需要建立相应的城市知识体系,以确保知识的有效组织、沉淀和复用。首次提出了智能城市知识体系,包括城市知识的内容定义、知识的表达形式、知识的产生和知识的应用四部分以及各部分中的规范和方法。城市知识体系可帮助从业者快速掌握行业知识、有效组织知识、高效构建以知识为中心的智能城市应用,发挥知识的价值,并让不同应用产生的知识不断沉淀、复用和融合,让智能城市可以更快、更好的发展。

关键词：城市计算智能城市知识体系城市知识框架

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基于路网层次收缩的快速分布式地图匹配算法

计算机研究与发展 2022年第2期59卷 342-361页

作者：李瑞远朱浩文王如斌陈超郑宇重庆大学计算机学院重庆400044 京东城市(北京)数字科技有限公司北京100176 北京京东智能城市大数据研究院北京100176

地图匹配是轨迹数据挖掘的基本操作,在许多空间数据智能场景中都非常有用.基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的地图匹配算法具有较高的准确率,应用最为广泛,但其计算效率较低,难以应对实时性要求较高的大规模轨迹情形.提出... 详细信息

地图匹配是轨迹数据挖掘的基本操作,在许多空间数据智能场景中都非常有用.基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)的地图匹配算法具有较高的准确率,应用最为广泛,但其计算效率较低,难以应对实时性要求较高的大规模轨迹情形.提出了一个基于路网层次收缩的分布式地图匹配框架CHMM,能够对大规模的轨迹数据实现快速地图匹配.具体而言,提出了一个简单但有效的分区方案,能够解决分布式场景下轨迹数据分布不平衡的问题;提出了一个基于路网层次收缩的多对多最短路径查询算法,能够保证结果不变的情况下,显著提升基于HMM的地图匹配算法的效率.采用真实的路网数据和轨迹数据做了充分的实验,实验结果表明:CHMM算法具有更快的计算效率和更强的可扩展性.CHMM算法落回到了真实的产品中,支持了多个项目的落地.我们也开源了核心代码,并提供了一个在线演示系统.

关键词：地图匹配轨迹数据分布式计算层次收缩城市计算

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城市治理一网统管

武汉大学学报（信息科学版） 2022年第1期47卷 19-25页

作者：郑宇京东城市(北京)数字科技有限公司北京100176 京东智能城市研究院北京100176 西南交通大学计算机与人工智能学院四川成都611756

城市的高速发展对城市治理能力和治理体系提出了更高的要求,基于一网统管的市域治理现代化是城市安全稳定的底线、城市综合实力的体现和城市运行效率的保障。市域治理现代化在打通城市各部门数据的基础上,进一步联通各部门的业务系统,... 详细信息

城市的高速发展对城市治理能力和治理体系提出了更高的要求,基于一网统管的市域治理现代化是城市安全稳定的底线、城市综合实力的体现和城市运行效率的保障。市域治理现代化在打通城市各部门数据的基础上,进一步联通各部门的业务系统,使得指令可以在不同部门之间流转,完成对事件的高效、协同处置。同时,设立市域治理指挥中心实体机构,将城管、综合治理、12345等相关部门与之一体化运行,通过机制创新和技术创新双轮驱动,创造以下4大价值:分析研判辅助决策、监测预警防范风险、联动指挥行政问效、基层治理共建共享。城市治理一网统管以城市状态一网感知和城市数据一网共享为基础,以大、中、小3屏联动为信息流转方式,以数字孪生为虚实映射的桥梁和人机交互的界面,让各部门高效协同、各层级行动一致、各事件闭环处置,确保城市的安全、稳定和发展,为全面提升国家治理体系和治理能力现代化做好承上启下的支撑。

关键词：一网统管城市治理城市运行智慧城市

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面向政务协同的访问控制模型

计算机应用 2024年

作者：赵大燕何华均李宇平张钧波李天瑞郑宇京东城市(北京)数字科技有限公司西南交通大学计算机与人工智能学院北京京东智能城市大数据研究院

针对政务协同场景需求复杂多样、人员流动管理困难、数据隐私度高和数据量大的特点，提出面向政务协同办公的访问控制模型(GBAC)。政务协同场景中访问控制需要实现多部门对同一资源进行不同操作的需求。现有主流访问控制技术面临访问控... 详细信息

针对政务协同场景需求复杂多样、人员流动管理困难、数据隐私度高和数据量大的特点，提出面向政务协同办公的访问控制模型(GBAC)。政务协同场景中访问控制需要实现多部门对同一资源进行不同操作的需求。现有主流访问控制技术面临访问控制粒度不够精细和管理维护成本高的问题，缺乏安全、灵活、精准的访问控制。为此，结合我国政务部门运行机制，首先将政府组织结构和行政区划结构融入访问控制模型，构建政务人员、组织、资源和行政区划的归属关系树；其次，结合政务工作人员所属组织和岗位等属性，构建联合主体，实现自动化授予和解除权限；然后，根据组织职能和行政区划等级设计主客体属性匹配策略，打通数据壁垒，提高鉴权效率；最后，引入权限分级思想，为资源设置数据级别和功能级别，控制主体访问阈值，提高模型灵活性，进一步保障数据安全。与基准模型基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)相比，内存消耗大幅减小，访问时延更低。安全、高效、灵活地实现了政务协同场景下的权限管理。

关键词：访问控制访问策略政务协同数据共享基于角色的访问控制基于属性的访问控制

ST-WaveMLP：面向交通流量预测的时空全局感知网络模型

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计算机科学 2023年

作者：包锴楠张钧波宋礼李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院北京京东智能城市大数据研究院京东城市(北京)数字科技有限公司

交通流量预测在智能交通系统起着至关重要的作用。精准的交通流量预测不仅能帮助城市管理者进行更好的交通管理，也能帮助人们制定合适的出行计划。然而精准预测交通流量是非常有挑战的，主要难点在于如何捕获交通流量数据中复杂的时空... 详细信息

交通流量预测在智能交通系统起着至关重要的作用。精准的交通流量预测不仅能帮助城市管理者进行更好的交通管理，也能帮助人们制定合适的出行计划。然而精准预测交通流量是非常有挑战的，主要难点在于如何捕获交通流量数据中复杂的时空依赖性。近年来，深度学习方法已被成功应用于网格交通流量预测，其中主要采用深度卷积神经网络来捕获时空依赖性。但是卷积神经网络主要关注数据中空间特征的提取与整合，难以充分挖掘其中复杂的时空依赖性，而且单层卷积网络只能捕获局部空间依赖，所以要想捕获全局空间依赖就需要超多层的卷积网络进行堆叠，这将使得整个网络模型训练收敛速度变慢。为了解决些问题，文中提出了一种面向交通流量预测的全局感知时空网络模型：ST-WaveMLP，其中主要使用以多层感知机（MLP）为基础的可重复结构ST-WaveBlock来捕获相关的时空依赖。ST-WaveBlock中包含了捕获全局空间依赖和局部时间依赖的模块（SGAC），以及用以捕获局部空间依赖和全局时间依赖的模块（SLAC）。ST-WaveBlock具有较强的时空表征学习能力，往往仅用2-4个ST-WaveBlock堆叠就能有效捕获数据中的时空依赖性。最后文中在四个实际交通流量数据集上进行实验验证，结果表明ST-WaveMLP具有更好的收敛性以及更好的预测精度，相较于之前最好的方法，预测精度相对提升最高可达9.57%，模型收敛速度相对提升最高可达30.6%。

关键词：交通流量预测时空依赖性时空深度学习时空数据挖掘

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基于深度多视图网络的政务事件分拨方法

计算机科学 2023年

作者：李子琛易修文陈顺张钧波李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院京东城市(北京)数字科技有限公司北京京东智能城市大数据研究院

12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进，12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高，并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分... 详细信息

12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进，12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高，并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分拨人员人工操作，速度较慢，准确率不高，且需要消耗大量人力资源的问题，本文提出了一种基于深度多视图网络的政务事件分拨方法。首先，通过自监督学习训练带权重的图卷积神经网络，从历史记录中抽取事件归口-分拨部门的分拨行为特征作为事件的归口视图。之后，使用经过政务领域语料微调的BERT模型，提取事件描述与事件标题的语义特征，得到事件的语义视图。然后使用基于交叉注意力机制的残差网络，将事件的两种视图融合，得到事件的融合表征。最后，将融合表征输入分类器，得到事件分拨的结果。在南通市12345热线的数据集上进行的实验证明，该方法在各项指标上均优于其他基线方法，能够有效提高事件分拨的效率。

关键词： 12345热线事件分拨文本分类多视图学习深度学习城市计算

基于前向搜索和投票的移动群智感知动态用户招募方法

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计算机学报 2021年第10期44卷 1998-2015页

作者：纪圣塨郑宇王诏远李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 京东智能城市研究院北京100176

随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出... 详细信息

随着移动传感设备的快速发展,移动群智感知已经成为城市数据收集的一项重要模式.用户招募——招募进行数据收集的用户——是移动群智感知中的重要一环.现有的研究主要集中在静态的用户招募,对动态的用户招募研究还比较少.因此,本文提出了一个基于前向搜索和投票的动态用户招募方法,该方法能够很好地综合多个因素,从而做出更优的招募决策.除此之外,本文还设计了一个新的数据均匀程度指标来更好地评估数据的质量.基于真实世界的Foursquare用户数据的实验结果表明,相比于基准方法,本文的方法能够收集到均匀程度更高的数据.

关键词：移动群智感知动态用户招募前向搜索爬山算法数据均匀指标

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基于深度多视图网络的政务事件分拨方法

计算机科学 2024年第5期51卷 216-222页

作者：李子琛易修文陈顺张钧波李天瑞西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 北京京东智能城市大数据研究院北京100176 京东城市(北京)数字科技有限公司北京100176

12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进,12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高,并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分拨... 详细信息

12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进,12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高,并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分拨人员人工操作、速度较慢、准确率不高,且需要消耗大量人力资源的问题,文中提出了一种基于深度多视图网络的政务事件分拨方法。首先,通过自监督学习训练带权重的图卷积神经网络,从历史记录中抽取事件归口-分拨部门的分拨行为特征作为事件的归口视图。其次,使用经过政务领域语料微调的BERT模型,提取事件描述与事件标题的语义特征,得到事件的语义视图。然后,使用基于交叉注意力机制的残差网络,将事件的两种视图融合,得到事件的融合表征。最后,将融合表征输入分类器,得到事件分拨的结果。在南通市12345热线的数据集上进行实验,结果表明,所提方法在各项指标上均优于其他基线方法,能够有效提高事件分拨的效率。

关键词： 12345热线事件分拨文本分类多视图学习深度学习城市计算