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我国现代物流绿色化发展探析

交通企业管理 2024年第1期39卷 90-93页

作者：陈海燕常连玉交通运输部管理干部学院

2022年我国快递业务量超干亿件,同年的社会物流总额达到347万亿元,同比增长3.4%。随着可持续发展理念的进一步深入,以及碳达峰碳中和国家战略的进一步推动,绿色化已成为物流发展的必然趋势之一。一、绿色物流的内涵及特点1.绿色物流的... 详细信息

2022年我国快递业务量超干亿件,同年的社会物流总额达到347万亿元,同比增长3.4%。随着可持续发展理念的进一步深入,以及碳达峰碳中和国家战略的进一步推动,绿色化已成为物流发展的必然趋势之一。一、绿色物流的内涵及特点1.绿色物流的内涵从广义而言,绿色物流是指在物流发展过程中。

关键词：绿色物流内涵组织模式物流供应链低碳创新物流体系

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一种干部培训电子证书的生成方法与系统

现代信息科技 2024年第11期8卷 76-80页

作者：钱哨李挥剑孙瑶交通运输部管理干部学院北京101601

在干部教育培训过程中,传统培训证书信息收集、制作、核对和分发效率低、出错率高、成本高。文章提出一种干部培训电子证书的生成方法与系统,通过报名系统获取学员数据,经Web API接口完成数据集成,并对已有电子证书中电子照片进行面部... 详细信息

在干部教育培训过程中,传统培训证书信息收集、制作、核对和分发效率低、出错率高、成本高。文章提出一种干部培训电子证书的生成方法与系统,通过报名系统获取学员数据,经Web API接口完成数据集成,并对已有电子证书中电子照片进行面部识别算法纠错预处理;进一步对电子证书加密生成PDF文件,并发布至学员终端。证书认证为数据加密逆操作,可实现对证书真伪的校验,彻底解决了干部培训证书分类整理、核对、验证、归档等一系列技术问题。

关键词：干部培训电子证书面部识别数据加/解密 PDF 数据交换

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网约车聚合平台监管疑难问题与应对策略研究

交通运输部管理干部学院学报 2024年第1期34卷 17-21页

作者：丁宇交通运输部管理干部学院北京101601

作为互联网经济与出租汽车行业深度融合的必然产物,网约车聚合平台对行业发展产生了深远影响。文章结合网约车聚合平台法律定位、法律关系和法律义务,研究了监管工作面临的疑难问题,分析了背后成因,提出了增强监管工作质量的应对策略。

关键词：网约车聚合平台监管疑难问题

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交通运输行政执法与刑事司法衔接适用刍议

交通运输部管理干部学院学报 2024年第1期34卷 22-26页

作者：霍艳丽交通运输部管理干部学院北京101601

行政执法与刑事司法衔接是行政执法的热点问题。从交通运输部到地方交通运输主管部门虽然陆续出台了一些涉及行政执法与刑事司法衔接的文件,但是这些文件并没有在交通运输行政执法实践中真正落地,许多交通运输执法人员在执法实践中,仍... 详细信息

行政执法与刑事司法衔接是行政执法的热点问题。从交通运输部到地方交通运输主管部门虽然陆续出台了一些涉及行政执法与刑事司法衔接的文件,但是这些文件并没有在交通运输行政执法实践中真正落地,许多交通运输执法人员在执法实践中,仍然存在移送标准不清、证据移送不规范、处罚衔接程序混乱等问题。建议交通运输部层面出台统一指导性文件,完善交通运输行政执法与刑事司法衔接制度,各地交通运输主管部门加强对执法人员交通运输行政执法与刑事司法衔接制度的相关培训。

关键词：交通运输行刑衔接案件移送

基于混沌云量子蝙蝠CNN-GRU大坝变形智能预报方法研究

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哈尔滨工程大学学报 2024年第1期45卷 110-118页

作者：陈以浩李明伟安小刚王宇田徐瑞喆交通运输部水运科学研究院北京100088 哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对大坝变形影响因素复杂、精准预报难度较大问题,为了提高在大坝安全管理过程中大坝变形的预报精度,本文从大坝变形非线性动力系统时间序列的强非线性出发,引入深度卷积神经网络,对大坝变形及其空间影响特性进行挖掘,引入门控循环单元... 详细信息

针对大坝变形影响因素复杂、精准预报难度较大问题,为了提高在大坝安全管理过程中大坝变形的预报精度,本文从大坝变形非线性动力系统时间序列的强非线性出发,引入深度卷积神经网络,对大坝变形及其空间影响特性进行挖掘,引入门控循环单元,对大坝变形的时域特性进行挖掘,构建应用于大坝变形预报的深度卷积神经网络-门控循环单元大坝变形组合深度学习网络;同时,为了获取深度卷积神经网络-门控循环单元组合网络的最佳超参,引入了混沌云量子蝙蝠算法,建立了基于混沌云量子蝙蝠算法算法的深度卷积神经网络-门控循环单元组合网络超参优选方法;最后,提出了深度卷积神经网络-门控循环单元-混沌云量子蝙蝠算法大坝变形组合深度学习智能预报方法。基于实测数据开展预报研究,对比结果表明:与对比模型相比,提出的深度卷积神经网络-门控循环单元-混沌云量子蝙蝠算法预报方法取得了更精确的预报结果,混沌云量子蝙蝠算法算法用于超参优选获得了更佳的超参组合。

关键词：大坝变形预测卷积神经网络门控循环单元蝙蝠算法量子力学混沌理论非线性动力系统模拟与预测深度学习

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地方铁路引入社会资本的合作机制研究

铁道运输与经济 2024年第3期46卷 134-140页

作者：王大鹏荣朝和王杨堃交通运输部规划研究院综合运输研究所北京100028 北京交通大学经济管理学院北京100044 中国宏观经济研究院综合运输研究所北京100038

地方铁路为地方经济和铁路行业的持续发展发挥了重要作用。随着地方政府铁路事权和支出责任的逐步增强,地方铁路建设发展面临着诸多问题。尤其是在引入社会资本时,地方政府与社会资本之间的责任和风险不能合理配置,这极大影响了地方铁... 详细信息

地方铁路为地方经济和铁路行业的持续发展发挥了重要作用。随着地方政府铁路事权和支出责任的逐步增强,地方铁路建设发展面临着诸多问题。尤其是在引入社会资本时,地方政府与社会资本之间的责任和风险不能合理配置,这极大影响了地方铁路的健康发展。以罗定铁路为案例,通过分析政府为缓解债务压力引入民营资本,却被民营资本套牢又不得不重回政府主导的建设发展历程,阐明铁路实现可持续发展所要遵循的客观规律,进一步总结罗定铁路引入社会资本过程中的经验教训。认为地方政府应树立“有责政府”主体意识,重视铁路的经济属性、资本属性和风险属性,引入社会资本合作时要加强在市场准入、利益分配、风险分担和激励约束等方面的机制建设。

关键词：有责政府社会资本地方铁路可持续发展合作机制

考虑油耗和未回收量的医疗废弃物回收路径优化问题研究

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交通工程 2024年第5期24卷 38-47页

作者：陈兆芳陈锃焓张乐乐福建理工大学管理学院福州350118 福建理工大学互联网经贸学院福州350014 交通运输部管理干部学院综合运输教研部北京101601

为降低车辆在医疗废弃物回收过程中所产生的油耗以及实现医疗废弃物未回收量最小化,在考虑医疗废弃物回收过程具有分散性和有害性的基础上,构建油耗和未回收量最低的多目标医疗废弃物回收路径优化模型。运用标准测试函数证明改进的非支... 详细信息

为降低车辆在医疗废弃物回收过程中所产生的油耗以及实现医疗废弃物未回收量最小化,在考虑医疗废弃物回收过程具有分散性和有害性的基础上,构建油耗和未回收量最低的多目标医疗废弃物回收路径优化模型。运用标准测试函数证明改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)具有较好的收敛性与均匀性。以福州市台江区和鼓楼区内的社区医院为算例,运用改进的NSGA-Ⅱ算法获取医疗废弃物回收物流路径Pareto最优解集,通过TOPSIS法对Pareto最优解进行评价得出最优方案。经对比分析,改进的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案比传统的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案更优,相较于传统的NSGA-Ⅱ算法得到的回收路径方案,在回收车辆总油耗降低49.34%的同时,总未回收量也略有降低。所构建的多目标医疗废弃物回收路径优化模型有助于医疗废弃物行业实现绿色可持续发展。

关键词：公路运输物流路径 NSGA-Ⅱ 医疗废弃物回收多目标优化

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橡胶沥青路面技术及施工能耗分析

石油沥青 2024年第2期38卷 59-64页

作者：郭新红张宇武光德交通运输部管理干部学院北京100011 中冶建筑研究总院有限公司北京100088

利用废旧橡胶加工成粉合成的橡胶沥青作为一种新材料应用于道路路面工程中,实现了废旧轮胎的资源化利用,同时也产生了良好的经济和社会效益。阐述了橡胶沥青的工艺及技术优势,并着重用定额法分析了橡胶沥青路面面层施工能耗,为橡胶沥青... 详细信息

利用废旧橡胶加工成粉合成的橡胶沥青作为一种新材料应用于道路路面工程中,实现了废旧轮胎的资源化利用,同时也产生了良好的经济和社会效益。阐述了橡胶沥青的工艺及技术优势,并着重用定额法分析了橡胶沥青路面面层施工能耗,为橡胶沥青技术的推广应用以及科学制定节能减排考核管理标准提供依据。

关键词：沥青路面橡胶沥青能耗

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大客流干扰下多层公交-地铁网络的韧性评估

中国公路学报 2024年第6期37卷 267-278页

作者：马壮林程会媛邵逸恒刘悦程泽农马飞长安大学运输工程学院陕西西安710064 比亚迪汽车有限公司陕西西安710119 交通运输部科学研究院北京100029 城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室北京100029 长安大学经济与管理学院陕西西安710064

为评估车站失效对公交-地铁网络结构和服务质量的影响,研究大客流干扰下公交-地铁网络的韧性是十分必要的。提出有向时间加权的多层公交-地铁网络建模方法,采用改进的耦合映像格子模型,从乘客和运营视角分别提出乘客出行效率比和网络服... 详细信息

为评估车站失效对公交-地铁网络结构和服务质量的影响,研究大客流干扰下公交-地铁网络的韧性是十分必要的。提出有向时间加权的多层公交-地铁网络建模方法,采用改进的耦合映像格子模型,从乘客和运营视角分别提出乘客出行效率比和网络服务效率比作为韧性评估指标,采用德尔菲法-熵权法和博弈论综合赋权法确定指标的综合权重。构建以多层公交-地铁网络韧性指标最大化为目标的时序优化模型,采用自适应遗传算法进行求解。以西安市多层公交-地铁网络为例,考虑大客流提出4种干扰情景,对比分析最优恢复策略与随机恢复策略、优先恢复策略在4种大客流干扰场景下对网络韧性恢复效果的差异。结果表明:在4种大客流干扰场景下,仅考虑车站在运营网络中的重要程度无法得到最优策略,应以网络韧性最大化角度构建模型求解最优恢复次序,最大程度地减少网络性能的损失;增加恢复资源可以缩短恢复时间和提高恢复效率,但恢复资源的增加与网络韧性的提升不成正比。研究结论可以为公交、地铁网络的韧性评估与抢修恢复提供决策依据。

关键词：交通工程多层公交-地铁网络韧性评估大客流干扰改进的耦合映像格子模型