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高速列车侧墙结构的决策树隔声预测模型

应用声学 2024年第4期43卷 923-930页

作者：许子研王瑞乾张学飞任林旸钱日成常州大学机械与轨道交通学院常州213164 常州西南交通大学轨道交通研究院常州213164

为实现对高速列车侧墙复合结构快速、精准的隔声预测,基于已有的前期大量实测数据,构建了高速列车侧墙复合结构隔声样本数据库,并提出了一种基于决策树算法的隔声预测模型,建立了结构的隔声量与材料参数之间的映射关系。首先,介绍了原... 详细信息

为实现对高速列车侧墙复合结构快速、精准的隔声预测,基于已有的前期大量实测数据,构建了高速列车侧墙复合结构隔声样本数据库,并提出了一种基于决策树算法的隔声预测模型,建立了结构的隔声量与材料参数之间的映射关系。首先,介绍了原始实测样本的来源,并进行了材料组成分析、整理和归类;接着,对影响侧墙复合结构隔声性能的主要因素进行分析,开展了显著特征的筛选;最后,基于机器学习中的决策树算法对模型进行了训练和验证,并与传统有限元-统计能量分析预测方法进行了对比。结果表明:相较于传统有限元-统计能量分析模型,该决策树学习模型对高速列车侧墙复合结构隔声特性的预测准确度和预测效率均显著提高。随着将来更多样本的加入,模型还可以被进一步改进和完善,具有较大的工程实用意义和推广潜力。

关键词：高速列车侧墙结构隔声预测决策树

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护患沟通学课程教学创新与实践

中华护理教育 2024年第7期21卷 812-817页

作者：袁晓玲章雅青上海交通大学护理学院上海市200025

护患沟通学是护理专业学生从校园学习过渡到临床实践的重要桥梁课程。为解决课程教学中学生沟通自我效能感低、应对非预设问题能力欠缺和人文素养薄弱三大痛点问题,课程教学团队以建构主义学习理论的学习环境四要素“情景、协作、会话... 详细信息

护患沟通学是护理专业学生从校园学习过渡到临床实践的重要桥梁课程。为解决课程教学中学生沟通自我效能感低、应对非预设问题能力欠缺和人文素养薄弱三大痛点问题,课程教学团队以建构主义学习理论的学习环境四要素“情景、协作、会话、意义构建”为指导,通过重构情景任务型教学内容模块,将理论知识与临床情景挂钩,突显高阶性;开发“设计思维驱动的问题学习法”,培养学生用创新思维寻找解决问题的能力;打造具有知行合一特色的课程思政,培育学生医学人文精神;建立全过程、多主体的评价机制,提升考核挑战度。经多轮教学实践与发展,课程取得显著成效,可为护理类课程的教学创新提供参考。

关键词：教育护理课程改革教学创新护患沟通

数字经济与实体经济深度融合推动高质量发展的理论逻辑及实现路径

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陕西师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期53卷 106-118页

作者：李佳霖董嘉昌西安交通大学公共政策与管理学院陕西西安710049 西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

推进经济发展质量变革、效率变革、动力变革,满足人民日益增长的美好生活需要,实现高质量发展是新时代我国发展的目标和要求。数字时代带来重要历史机遇,通过数字经济与实体经济深度融合形成的新发展范式能够充分释放数字红利、促进传... 详细信息

推进经济发展质量变革、效率变革、动力变革,满足人民日益增长的美好生活需要,实现高质量发展是新时代我国发展的目标和要求。数字时代带来重要历史机遇,通过数字经济与实体经济深度融合形成的新发展范式能够充分释放数字红利、促进传统生产力向新质生产力转化,系统地、全面地、深入地推动高质量发展。通过数据要素深度融入实体经济、数字技术深度赋能实体经济、数字经济与实体经济深度互构,推动生产和创新范式全面变革,改善要素投入质量和要素配置效率并推动技术进步,全面提升生产效率和全要素生产率从而支撑高质量发展。同时能够对创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展及共享发展产生深层作用,全面促进高质量发展。应强化数字基础设施,夯实基础;促进数字化转型,筑牢根基;化解协同障碍,畅通堵点;优化要素资源配置,健全保障,更好发挥以数字经济与实体经济深度融合推动高质量发展的作用。

关键词：数字经济实体经济深度融合高质量发展

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针对5G核心网协议的自动化漏洞挖掘方法

网络与信息安全学报 2024年第1期10卷 156-168页

作者：吴佩翔张志龙陈力波王轶骏薛质上海交通大学网络空间安全学院上海200240

随着5G在全球范围内的广泛商用,5G网络安全问题广泛受到关注。针对5G核心网协议的自动化漏洞挖掘手段主要以黑盒模糊测试为主,但由于5G核心网协议设计复杂,黑盒模糊测试存在效率低、通用性差、拓展性不足等问题,不能有效检测到5G核心网... 详细信息

随着5G在全球范围内的广泛商用,5G网络安全问题广泛受到关注。针对5G核心网协议的自动化漏洞挖掘手段主要以黑盒模糊测试为主,但由于5G核心网协议设计复杂,黑盒模糊测试存在效率低、通用性差、拓展性不足等问题,不能有效检测到5G核心网协议安全漏洞。针对上述问题,深入了解5G核心网架构和重点接口协议的工作原理,总结在5G核心网场景下基于静态分析的自动化漏洞挖掘方法相较传统黑盒模糊测试方法的优势。对5G核心网的开源解决方案进行了源代码审计,发现在5G核心网协议实现中一类变量生命周期管理不当而导致的内存泄露安全问题,可导致5G核心网网元被拒绝服务攻击。基于此,提出了针对此类安全问题的通用漏洞模型,设计并实现了基于控制流和数据流混合分析的自动化漏洞挖掘方法。通过实验对该方法进行了有效性测试和效率评估,成功挖掘到了通用5G开源解决方案——Open5GS中的5个未公开安全漏洞,涵盖多个接口协议应用场景,获得了4个CVE编号。通过模拟环境,验证了该系列漏洞的影响范围广且利用条件低,充分证明了所提自动化漏洞挖掘方法的有效性,并向相关厂商进行了披露。

关键词： 5G核心网开源解决方案协议安全静态分析漏洞挖掘

基于全局与局部特征的二阶段文档图像可见水印去除模型

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计算机科学 2024年第2期51卷 172-181页

作者：赵江锋和红杰陈帆杨树斌西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756

可见水印是一种常用的数字图像版权保护手段。分析可见水印去除结果可以验证图像上水印的有效性,并为水印设计者提供设计或添加水印的参考和启发。目前,大多数的水印去除方法都是基于自然图像的研究,而文档图像在生活中也被广泛使用,但... 详细信息

可见水印是一种常用的数字图像版权保护手段。分析可见水印去除结果可以验证图像上水印的有效性,并为水印设计者提供设计或添加水印的参考和启发。目前,大多数的水印去除方法都是基于自然图像的研究,而文档图像在生活中也被广泛使用,但由于缺乏公开的文档图像去水印数据集,相关文档图像的水印去除研究较少。为了探究水印去除方法在文档图像上的水印去除效果,构建了一个文档图像水印去除数据集(SDIWRD)。在对文档图像可见水印去除的研究中发现,使用已有的水印去除方法得到的水印去除结果中容易留下水印主体伪影或者轮廓伪影。为了解决这个问题,提出了一种基于全局与局部特征的二阶段文档图像可见水印去除模型(RWRNet),该模型采用由粗到细的二阶段的半实例归一化编解码器架构。在粗略阶段,使用全局与局部特征提取模块增强对全局空间特征的捕捉能力,同时保留对局部细节信息的提取能力,从而帮助进行水印去除;在细化阶段,细化网络共享粗略阶段权重,并构建循环特征融合模块来充分挖掘粗略阶段编解码器的重要特征,为细化阶段提供丰富的上下文信息,帮助进行细致的水印去除。此外,还结合了结构相似性损失来帮助获取更好的视觉质量。所提方法在SDIWRD数据集上进行了实验,实验结果显示PSNR达到了41.21 dB,SSIM达到了99.07%,RMSE降低至3.64,优于现有水印去除方法。另外也在公开的CLWD彩色水印去除数据集进行了实验,实验结果显示PNSR达到了39.31dB,SSIM达到98.81%,RMSE降低至3.50,也优于现有水印去除方法。实验结果证明了所提方法具有良好的泛化性和去水印的能力,能有效减轻水印伪影。最后还提出了一些防止水印去除的建议,在相关网站1)可公开访问所提出的方法和数据集。

关键词：可见水印水印去除全局与局部特征提取循环特征融合文档图像

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基于深度强化学习的外卖即时配送实时优化

计算机工程 2024年

作者：陈彦如刘珂良冉茂亮西南交通大学经济管理学院

为了应对外卖配送任务在用餐高峰期运力紧张、订单延迟送达率高的挑战，提出了一种基于深度强化学习(DRL)的外卖即时配送实时优化策略，以提升外卖平台长期客户服务水平。首先，本文充分考虑外卖配送中备餐时间、取送顺序、时间窗等约... 详细信息

为了应对外卖配送任务在用餐高峰期运力紧张、订单延迟送达率高的挑战，提出了一种基于深度强化学习(DRL)的外卖即时配送实时优化策略，以提升外卖平台长期客户服务水平。首先，本文充分考虑外卖配送中备餐时间、取送顺序、时间窗等约束，以最大化期望平均客户服务水平为目标，建立了考虑随机需求的外卖即时配送问题的马尔科夫决策过程(MDP)模型；其次，设计了一种结合近似策略优化(PPO)算法和插入启发式(IH)算法的外卖即时配送优化策略PPO-IH。PPO-IH使用融合注意力机制的策略网络对订单-骑手进行匹配，通过PPO算法对网络进行训练，并使用插入启发式算法更新骑手路径。最后，通过与贪婪策略(Greedy)、最小差值策略，分配启发式以及两种深度强化学习算法的对比实验可知，PPO-IH分别在71.5%、95.5%、87.5%、79.5%与70.0%的数据中表现更优，同时平均客户服务水平更高，平均每单配送时间更短、延迟送达率更低。此外，PPO-IH在不同骑手数、不同订单密度以及不同订单时间窗场景下展示了一定的有效性和泛化性。

关键词：外卖配送实时优化深度强化学习马尔科夫决策过程近似策略优化注意力机制

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一类充分下降的混合CD-LS共轭梯度法

重庆师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期41卷 26-35页

作者：尹玉玲彭再云梁仁莉王鹏重庆交通大学数学与统计学院重庆400074

为了结合共轭下降(conjugate descent,CD)法良好的理论性质和Liu-Storey(LS)法较好的数值效果,以降低小步长对迭代的不良影响,以及使搜索方向的下降性独立于线搜索的选择。通过混合CD法和LS法的分子,对梯度函数进行了相应的修正。方向... 详细信息

为了结合共轭下降(conjugate descent,CD)法良好的理论性质和Liu-Storey(LS)法较好的数值效果,以降低小步长对迭代的不良影响,以及使搜索方向的下降性独立于线搜索的选择。通过混合CD法和LS法的分子,对梯度函数进行了相应的修正。方向的充分下降性独立于线搜索的选取,可应用于多种线搜索;基于Wolfe线搜索,证明了算法的全局收敛性。42类无约束测试函数和图像去噪的结果表明,基于相同的终止条件所提出的算法的迭代次数和迭代时间均少于之前的3类共轭梯度算法。

关键词：混合共轭梯度法充分下降性无约束优化图像去噪

城区铁路沿线公园声景评价及设计策略——以京秦铁路北京中心城区段为例

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应用声学 2024年第4期43卷 900-911页

作者：蒙小英吴湘萍北京交通大学建筑与艺术学院北京100044

铁路沿线城市空间通常被贴上遭受铁路运营车辆噪声污染大的标签而品质受损,实际上北京城区铁路沿线存在非常多的城市公园,这些公园的声景如何?文中以京秦铁路北京中心城区段沿线的公园为研究对象,通过定点测量结合随机问卷调查的方式,... 详细信息

铁路沿线城市空间通常被贴上遭受铁路运营车辆噪声污染大的标签而品质受损,实际上北京城区铁路沿线存在非常多的城市公园,这些公园的声景如何?文中以京秦铁路北京中心城区段沿线的公园为研究对象,通过定点测量结合随机问卷调查的方式,对其声环境进行实证研究,并分析影响其声景评价结果的因素。调查结果显示,大通滨河公园及郭家村绿地公园环境声压级超过规定的噪声限值,其声环境协调度和安静度也为负面评价。通过主客观数据分析,发现对于位于城市快速路和城市主干道附近的城市公园,城市交通噪声为影响公园声景主客观评价的主导声源。在安静的环境中,列车暴露噪声的好感度评价更加低。站场作业声、列车行驶声和汽车行驶声好感度评价的强度会受到其他因素不同程度上的影响,但其评价均为负面评价。人工声和生活声经常被认为是主导声,自然声感知频率较低。受访者行为会对声景满意度和协调度评价产生影响:安静休憩类的群体对于声环境的要求较其他类型的游客要求更高;而带孩子玩的群体对声环境的要求相对较低。并结合北京市城区京秦铁路沿线公园研究结论,提出铁路城区段沿线公园设计策略。

关键词：城市公园交通噪声声景观声评价景观设计

创意人力资本视角的大学公共艺术教育经济效应分析——基于文献的评述

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北京交通大学学报（社会科学版） 2024年第2期23卷 152-161页

作者：郑彬北京交通大学艺术教育中心北京100044

公共艺术教育作为高等教育的组成部分,对大学生的全面发展具有良好的促进作用,有助于培养创新精神,训练创新思维,开发创新潜力。从经济角度来看,经济发展带动艺术发展,艺术发展促进经济繁荣。因而,如何看待艺术教育的经济效应是教育工... 详细信息

公共艺术教育作为高等教育的组成部分,对大学生的全面发展具有良好的促进作用,有助于培养创新精神,训练创新思维,开发创新潜力。从经济角度来看,经济发展带动艺术发展,艺术发展促进经济繁荣。因而,如何看待艺术教育的经济效应是教育工作者应该重视的重要课题。基于国外相关理论和研究,可以从微观与宏观、直接与间接两个层面分析公共艺术教育的经济效应及其传导机制,为公共艺术教育的经济效应分析构建一个系统的理论框架。研究认为,在微观层面,公共艺术教育作为一种创意人力资本投资,可通过认知效应、健康效应、情感行为效应和审美需求效应提升个体在创意经济时代的就业能力与文化艺术消费能力;在宏观层面,公共艺术教育不仅可以从供需两方面促进文化创意产业发展,还可通过促进科技与艺术的融合式创新、促进多样化人才的孵化集聚、改善人文社会环境,在加速创意人力资本实现收益的同时,释放消费潜力、加快产业升级、实现区域经济发展。加强高等学校的公共艺术教育,并重视公共艺术教育的经济效应,既是新时代高等教育发展的必然要求,也是推动经济高质量发展的全新探索。高校应充分理解和认识公共艺术教育的经济效应,加强顶层设计;创新公共艺术教育的内容和形式,形成公共艺术教育教学体系,让学生“走出去”;重视前沿多元的师资队伍建设,让师资“引进来”。

关键词：公共艺术教育经济效应创意人力资本创意经济文化创意产业

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