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公共政策的缺失与当前世界性经济危机

公共管理学报 2009年第1期6卷 26-34页

作者：蓝志勇美国亚利桑那州立大学公共管理学院美国凤凰城市az852870603

以次贷危机为导火索、进而席卷全球的金融海啸,正方兴未艾,引发了世界性的经济危机,各国政府努力救市。媒体和学术界开始从各个角度分析危机的原因所在。列举出来的原因有:市场和公众投资信心降低、克林顿政府的房贷政策、在政府政策压... 详细信息

以次贷危机为导火索、进而席卷全球的金融海啸,正方兴未艾,引发了世界性的经济危机,各国政府努力救市。媒体和学术界开始从各个角度分析危机的原因所在。列举出来的原因有:市场和公众投资信心降低、克林顿政府的房贷政策、在政府政策压力下从格林斯潘开始的长期的低利率低通胀政策、华尔街的贪婪等等。虽然这些都可以算是原因,但在它们的后面其实有着人们不愿探究的更深层次的原因,包括:多年来美国政府改革路线的失衡、现代资本主义金融体系包括市场经济本身的内生性制度缺陷、深藏于现代西方政治文化与社会治理结构中的脆弱因素、资本主义特质在现代技术条件下对社会提出的新挑战、缺失的公共利益文化等等。重点对后面的几个原因进行阐述和讨论,提请学术界对全球化条件下处于不同发展阶段的国家在自己的公共政策和政府治理改革问题上做更深层次的思考和探索。

关键词：次贷金融危机政府改革公共政策

图森“唐人街”的变迁：美国亚利桑那州华人史

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文史天地 2019年第8期 80-84页

作者：杨立美国亚利桑那州立大学

19世纪70年代以后,横贯北美大陆的太平洋铁路修筑成功,为建造铁路从中国引进的上万华工随即面临着重新择业的压力,不少人返回华人较为集中的西海岸寻找机会。但当时美国经济低迷,就业机会很少,西海岸的白人劳工对来自华人的就业竞争感... 详细信息

19世纪70年代以后,横贯北美大陆的太平洋铁路修筑成功,为建造铁路从中国引进的上万华工随即面临着重新择业的压力,不少人返回华人较为集中的西海岸寻找机会。但当时美国经济低迷,就业机会很少,西海岸的白人劳工对来自华人的就业竞争感到十分恐惧,进而极度排斥。白人种族主义者乘机掀起'排华'风潮,针对华人的恶性暴力事件时有发生。

关键词：墨西哥唐人街亚利桑那州

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红色星球报告之火星天气

中国国家天文 2020年第1期14卷 32-39页

作者：吉姆•贝尔宋乔(译) 美国亚利桑那州立大学行星学会不详

风暴、辐射和尘埃共同创造了这颗红色行星上一片死寂的环境。在过去的几十年中,着陆器和火星车们从火星表面拍摄的壮观照片已经进入了太空时代最具标志性的图像之列。这些照片之所以如此吸引人,原因之一是因为它们描绘了一种类似地球的... 详细信息

风暴、辐射和尘埃共同创造了这颗红色行星上一片死寂的环境。在过去的几十年中,着陆器和火星车们从火星表面拍摄的壮观照片已经进入了太空时代最具标志性的图像之列。这些照片之所以如此吸引人,原因之一是因为它们描绘了一种类似地球的环境。连绵起伏的丘陵、层层叠叠的台地(mesa)、布满大石块的荒野、远方的地平线、无垠晴空中一缕一缕的云……

关键词：火星表面太空时代连绵起伏着陆器地平线红色照片

基于虚拟亲历行为的空间场所认知对比实验研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2018年第11期43卷 1732-1738页

作者：申申龚建华李文航梁剑鸣中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室北京100012 中国科学院大学北京100049 浙江中科空间信息技术应用研发中心浙江嘉兴314199 亚利桑那州立大学生命科学学院美国坦佩85287

设计并开展了基于虚拟亲历行为的空间场所认知对比实验,探索基于头盔式虚拟现实地理信息系统（virtual reality geographic information system,VRGIS）与基于屏幕空间的地学虚拟环境中虚拟亲历行为的空间场所认知差异特征。实验收集到... 详细信息

设计并开展了基于虚拟亲历行为的空间场所认知对比实验,探索基于头盔式虚拟现实地理信息系统（virtual reality geographic information system,VRGIS）与基于屏幕空间的地学虚拟环境中虚拟亲历行为的空间场所认知差异特征。实验收集到虚拟现实（virtual reality,VR）组与屏幕组两组参与者的数据,包括参与者手绘认知草图、虚拟场景中活动轨迹与视线轨迹数据,并从空间场所认知效果、遗忘分数、视线轨迹等3个方面进行了对比分析。结果表明,VR组的潜在优势体现在：（1）空间认知3个层次（空间特征感知、空间对象认知、空间格局认知）的认知效果比屏幕组均有了显著的提升;（2）在遗忘分数方面,与屏幕组并没有显著差别;（3）观察方向的水平变化量显著大于屏幕组。此外,实验还讨论了头盔式VRGIS影响空间场所认知效果的可能内在机制以及支撑虚拟地理实验平台的可能性。

关键词：空间认知 VRGIS 头盔式虚拟现实虚拟地理环境

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我與中國研究的不解之緣

历史文献研究 2014年第2期 313-322页

作者：田浩劉倩美國亞利桑那州立大學國際語言文化學院美國亞利桑那州立大學圖書館

我出生於上世紀四十年代中期,在美國東南地區佛羅里達州一個叫克雷斯特維尤(Crestview)的小鎮長大。當我的眼界只是局限於居住在小鎮裡的我的家人和鄰居時,外面的廣闊世界對我而言仍然遥遠而抽象。記得在我七年級的時候,班上準備籌畫一...

我出生於上世紀四十年代中期,在美國東南地區佛羅里達州一個叫克雷斯特維尤(Crestview)的小鎮長大。當我的眼界只是局限於居住在小鎮裡的我的家人和鄰居時,外面的廣闊世界對我而言仍然遥遠而抽象。記得在我七年級的時候,班上準備籌畫一個派對,一個女孩提議了中國幸運餅乾。這對那個年代的美國農村來説,是一個既異乎尋常又非常陌生的事物。而我當時對中國的全部了解也僅限於這是一個在地球另一端,離我的世界極其遥遠的國度。那麽這個土包子是如何認識並熱愛中國。

关键词：

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物理学奖：刷新对宇宙的认知

科学世界 2019年第11期 10-11页

作者：杜辛楠麦楚红美国加州大学河滨分校美国亚利桑那州立大学

2019年诺贝尔物理学奖由美国的詹姆斯·皮布尔斯(James Peebles)、瑞士的米歇尔·马约尔(Michel Mayor)和迪迪埃·奎洛兹(Didier Queloz)共享,获奖理由是"为我们理解宇宙演化和地球在宇宙中的位置做出了贡献"。坚守"冷门问题"颁奖委员... 详细信息

2019年诺贝尔物理学奖由美国的詹姆斯·皮布尔斯(James Peebles)、瑞士的米歇尔·马约尔(Michel Mayor)和迪迪埃·奎洛兹(Didier Queloz)共享,获奖理由是"为我们理解宇宙演化和地球在宇宙中的位置做出了贡献"。坚守"冷门问题"颁奖委员会对皮布尔斯的评价是:"在过去二十多年中提出的宇宙学理论框架,为我们今天对宇宙的认识和理解奠定了坚实基础。

关键词：诺贝尔物理学奖宇宙演化刷新宇宙学理论地球

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应用地震层析成象技术研究深部速度结构

CT理论与应用研究（中英文） 1999年第1期8卷 1-8页

作者：范广伟 WallaceTC 赵大鹏吴如山美国加州大学SantaCruz分校美国亚里桑那大学南亚里桑那地震观测台日本爱媛大学

罗马尼亚Ｖｒａｎｃｅａ地震区是大陆上发生与板块碰撞和削减有关的中深源地震活动的地区之一。本文介绍了应用地震层析成象方法研究该地区深部速度结构的成果。在研究中使用了地方和区域地震台所记录的４３３个浅源和中深源地震的到时... 详细信息

罗马尼亚Ｖｒａｎｃｅａ地震区是大陆上发生与板块碰撞和削减有关的中深源地震活动的地区之一。本文介绍了应用地震层析成象方法研究该地区深部速度结构的成果。在研究中使用了地方和区域地震台所记录的４３３个浅源和中深源地震的到时资料来反演求解深至２００ｋｍ的三维速度结构。在走时和射线路径的计算中利用了有效的三维射线跟踪技术，在反演中采用了ＬＳＱＲ算法。高分辨率的地震层析图象揭示了速度结构的广泛不均匀性。结果表明，地震层析成象技术是研究大陆地球动力学的有力工具。

关键词：地震层析成像速度结构地震活动深源地震

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燃烧的星球

世界科学 2020年第3期 54-57页

作者：魏刘伟斯蒂芬·佩恩美国亚利桑那州立大学生命科学学院

火光——野外的和化石燃料的火光——照亮了地球。是时候宣布人类已经创造了一个火新世(Pyrocene)了吗?从北极到亚马逊,从加利福尼亚到大卡纳利群岛,从婆罗洲到印度,从安哥拉到澳大利亚——大火似乎无处不在。大火产生的烟雾在次大陆遮... 详细信息

火光——野外的和化石燃料的火光——照亮了地球。是时候宣布人类已经创造了一个火新世(Pyrocene)了吗?从北极到亚马逊,从加利福尼亚到大卡纳利群岛,从婆罗洲到印度,从安哥拉到澳大利亚——大火似乎无处不在。大火产生的烟雾在次大陆遮天蔽日;火光在夜晚像银河系的星星一样照亮了各个大陆。人们可能会问:还有哪里没烧起来?在一些看不到火焰的地方,是城市的灯光——煤和石油的燃烧转化为电力。在许多观察家看来,它们似乎是即将到来的世界末日的前兆。就连格陵兰岛也在燃烧。

关键词：燃料燃烧米兰科维奇周期化石燃料小冰河期小冰期

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一种基于敏感性分析的改进参数筛选方法

电子技术应用 2018年第12期44卷 106-110页

作者：黄欣李倩玉骆亦其薛巍清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学地球系统科学系北京100084 北亚利桑那大学生态系统科学与社会中心美国弗拉格斯塔夫86011

地球系统模式是预测未来气候变化的重要工具。物理参数化方案是其关键部件,其包含的大量不确定参数会严重影响模型模拟性能。而参数不确定性分析面临参数个数过多的挑战。传统敏感性分析方法被广泛用于识别重要参数,然而它并没有考虑参... 详细信息

地球系统模式是预测未来气候变化的重要工具。物理参数化方案是其关键部件,其包含的大量不确定参数会严重影响模型模拟性能。而参数不确定性分析面临参数个数过多的挑战。传统敏感性分析方法被广泛用于识别重要参数,然而它并没有考虑参数交互作用的动态变化对筛选过程的影响。对此,利用一个典型非线性数学函数分析该变化导致的筛选结果偏差,进而提出了动态敏感性分析方法(Dynamic Sensitivity Analysis Method,DSAM)。在一个数值函数和单柱大气模式的实验中,DSAM和传统方法的定量筛选结果偏差高达29%。将筛选结果应用于参数优化,模式的优化性能提升67%。

关键词：参数筛选地球系统模式敏感性动态性