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安全高效的多用户室内指纹定位方案

西安电子科技大学学报 2025年

作者：乐燕芬雷若兰姚恒上海理工大学光电信息与计算机工程学院

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据... 详细信息

通过公有云提供定位服务时，公有云的不可信使得用户的位置信息和服务器的位置资源可能被窃取，从而泄露用户的隐私。近年来提出了各种安全定位算法，用于实现用户的隐私保护。然而，目前已有的隐私保护定位方案不能有效保护服务器数据资源，且无法支持多用户场景。因此，提出一种基于访问控制安全高效的多用户指纹定位方案。该方案基于ASPE算法，设计了一种安全准确的相似度查找算法，可把用户快速定位到局部地图内；同时，设计了一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略，能灵活设定地图的访问权限，防止恶意用户窃取地图资源，并可为用户提供不同层级的定位服务。安全性分析表明，对于不可信的云定位服务器，服务器的定位资源和用户的位置信息隐私是安全的。实验结果表明，所提方案在保护资源隐私和数据隐私的前提下，可实现对用户的快速局部定位和准确的位置估计。

关键词：指纹定位隐私保护访问控制局部定位

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基于SRGAN-DAE的室内定位指纹生成

电子测量技术 2025年

作者：吕博周蓉张甜愉浦梦杨华北电力大学控制与计算机工程学院

基于WiFi指纹数据库的室内定位技术因其高精度和易于部署的特点而备受关注，而离线指纹数据库的质量则是决定定位精度的关键因素。针对离线指纹数据库采集成本高的问题，提出了一种基于降噪自编码器超分辨率生成对抗网络的降噪指纹数据... 详细信息

基于WiFi指纹数据库的室内定位技术因其高精度和易于部署的特点而备受关注，而离线指纹数据库的质量则是决定定位精度的关键因素。针对离线指纹数据库采集成本高的问题，提出了一种基于降噪自编码器超分辨率生成对抗网络的降噪指纹数据库增强模型（FASRGAN-DAE）。该方法通过增强稀疏指纹数据库，提高定位精度。具体而言，首先将指纹数据映射为相应的指纹图像；接着，生成器网络在删除批量归一化层（BN层）的基础上改进感知损失函数，生成高分辨率指纹图像，并通过降噪自编码器的隐藏层和输出层，以提高生成图像的质量，同时在判别器网络中，删除BN层并采用卷积层的输出作为输入图像的真实性评分，利用均方差损失函数优化判别器网络，以增强对真实和生成图像的区分能力；最终，通过映射模块将指纹图像还原为指纹数据，实现指纹数据库的增强。通过在真实地下停车场环境中进行定位实验，与原始指纹数据库相比，FASRGAN-DAE增强数据后将平均定位误差降低了5.69%。

关键词：室内定位超分辨率生成对抗网络降噪自编码器指纹数据库数据增强

基于注意力机制和多尺度卷积神经网络的容器异常检测

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信息安全研究 2025年第1期11卷 35-42页

作者：李为袁泽坤吴克河程瑞华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

容器因为其轻量、灵活和便于部署等优点被广泛使用,成为云计算不可或缺的技术,但也因为其共享内核、相对虚拟机更弱的资源隔离的特性受到安全性方面的担忧.基于注意力机制和卷积神经网络提出一种基于系统调用序列的容器内进程异常检测方... 详细信息

容器因为其轻量、灵活和便于部署等优点被广泛使用,成为云计算不可或缺的技术,但也因为其共享内核、相对虚拟机更弱的资源隔离的特性受到安全性方面的担忧.基于注意力机制和卷积神经网络提出一种基于系统调用序列的容器内进程异常检测方法,使用容器进程运行产生的数据对进程行为进行异常分析判断.在公开数据集和模拟攻击场景下的实验结果表明,该方法能检测出容器内进程行为的异常,并且在精确率、准确率等指标上高于随机森林、LSTM等对比方法.

关键词：系统调用容器异常检测深度学习注意力机制

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基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法

计算机集成制造系统 2025年

作者：关威曹健赵海燕姚艳上海交通大学电子信息与电气工程学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院曲阜师范大学计算机学院

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异... 详细信息

识别并处理业务流程中的异常对于确保企业稳定运营至关重要。虽然现有方法常通过统计分析频率来发现异常，但低频行为并不一定代表异常。因此，从语义角度检测异常已成为研究热点。为此，本文提出了一种基于大语言模型的业务流程语义异常检测方法，名为SemAD。具体来说，通过微调大语言模型使其能够重建正常轨迹，并根据重建误差检测异常情况。本文设计了一种新颖的词元异常分数计算方法。由于每个执行的活动（事件）会被分词为多个词元，事件的异常分数由所有词元的异常分数聚合而成。实验证明，SemAD在泛化能力和给定流程的学习方面均优于现有的最先进的业务流程语义异常检测方法。

关键词：业务流程异常检测大语言模型流程挖掘事件日志

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基于可逆神经网络的小波域抗屏摄数字水印

上海理工大学学报 2025年

作者：程森茂郭玳豆栗风永韩彦芳秦川上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海电力大学计算机科学与技术学院

屏摄信道传输中的多媒体安全问题是数字水印研究领域中的一大难点。鉴于屏摄过程中光照度和采样失真较为严重，电子信道设计的水印方法并不适用于屏摄信道，提出了一种基于可逆神经网络的小波域抗屏摄水印方法解决“跨媒介鲁棒性”问题... 详细信息

屏摄信道传输中的多媒体安全问题是数字水印研究领域中的一大难点。鉴于屏摄过程中光照度和采样失真较为严重，电子信道设计的水印方法并不适用于屏摄信道，提出了一种基于可逆神经网络的小波域抗屏摄水印方法解决“跨媒介鲁棒性”问题。通过基于U-Net结构的预处理网络对水印信息和原始图像进行预编码生成残差图像；将该残差图像与原始图像进行离散小波变换并利用可逆神经网络实现在小波域的水印嵌入和提取；在模型训练过程中加入噪声池，以提升抵抗屏摄噪声攻击的鲁棒性。实验结果表明，通过所提方法生成的含水印图像具有更好的视觉质量，且在不同距离、角度和光照度的屏摄情况下均有着较高的水印信息提取准确率。

关键词：鲁棒水印屏幕拍摄可逆神经网络小波域

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离散测地距离场的高精度等值线提取

图学学报 2025年

作者：王文嵩周子珺辛士庆屠长河王文平山东大学计算机科学与技术学院德克萨斯农工大学计算机科学与工程系

测地等值线在可视化几何形状的内在度量变化方面以及验证给定测地算法的准确性上，具有重要的意义。通常，在线性三角网格上绘制测地等值线的具体做法是通过在三角形的内部根据顶点的距离值进行简单的线性插值。这种方法因其易于实现而... 详细信息

测地等值线在可视化几何形状的内在度量变化方面以及验证给定测地算法的准确性上，具有重要的意义。通常，在线性三角网格上绘制测地等值线的具体做法是通过在三角形的内部根据顶点的距离值进行简单的线性插值。这种方法因其易于实现而被广泛应用，但由于测地距离场具有高度的非线性特征，其精度受到限制。因此，使用线性插值得到的等值线常常会出现各种失真现象，尽管可以对输入网格进行极高分辨率的细分，依然难以捕捉到真实等值线的拓扑特征，例如捕获尖锐的拐角部分很困难。考虑到脊线能够有效地表征测地路径的不连续过渡，提出了一种新的思路：类似于中轴面可以通过密集边界采样点的维诺图进行编码，测地等值线的几何和拓扑特征同样可以借助阿波罗尼乌斯图进行编码。具体而言，采用三次函数来逼近每条网格边上的距离函数变化，并依据分布在网格边的一组加权采样点生成阿波罗尼乌斯图。随后，将每个三角形根据生成的阿波罗尼乌斯图划分为若干个子区域，使得每个子区域内的距离场可以用线性函数进行有效近似。通过大量实验，验证了该方法的有效性，结果显示在较少的额外计算成本下，所生成的测地等值线相较于传统的线性插值方法，具有更高的准确性。

关键词：计算几何等值线测地距离阿波罗尼乌斯图脊线

融合动态边权重图注意力网络的方面级情感分析

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计算机科学与探索 2025年

作者：仲兆满吕慧慧张渝崔心如樊继冬黄泽宇江苏海洋大学计算机工程学院江苏省海洋资源开发研究院

在方面级情感分析领域，传统研究多依赖静态图神经网络来建模文本上下文与方面之间的依赖关系。然而，这些方法往往忽略了句法结构和词性信息的动态特性，限制了模型在捕捉复杂语义关系方面的能力。为此，提出了一种动态边权重图注意力... 详细信息

在方面级情感分析领域，传统研究多依赖静态图神经网络来建模文本上下文与方面之间的依赖关系。然而，这些方法往往忽略了句法结构和词性信息的动态特性，限制了模型在捕捉复杂语义关系方面的能力。为此，提出了一种动态边权重图注意力网络（Dynamic Edge-Weighted Graph Attention Network， DEWGAT），旨在更全面地捕捉文本的语义、句法和方面信息。DEWGAT模型通过整合BERT嵌入、句法距离矩阵、方面相关掩码和语法权重矩阵，动态计算基于句法依存关系的边权重，从而强化关键情感依存关系的建模。在图注意力网络中，引入了一种新的注意力机制，该机制同时考虑了方面词和语法依存关系，显著增强了对关键情感信息的捕捉能力，提高了情感分类的准确性。在实验中，DEWGAT模型在四个公开基准数据集上进行了评估，结果显示其在Twitter、Lap14和MAMS数据集上的准确率分别提升了1.16%、0.15%和4.85%。特别是在MAMS数据集上，DEWGAT模型的准确率达到了0.8937，显著优于多数对比模型，展示了其在处理复杂情感分析任务中的优越性能。尽管DEWGAT模型在多个数据集上表现出色，但目前尚未实现端到端的框架集成。

关键词：动态边权重图注意力网络语法权重矩阵方面级情感分析

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基于云遮模型修正的超短期光伏发电功率预测

华北电力大学学报(自然科学版) 2025年

作者：田林鑫李新利杨国田陈佳序尹永根华北电力大学控制与计算机工程学院国网河南济源供电公司

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预... 详细信息

对光伏发电输出功率的准确预测是实现光伏发电并网的关键。针对光伏发电功率受云层影响具有较大波动性导致预测不准确的问题，该文提出一种基于卫星云图修正的变分模态分解(VMD)-双向长短期记忆网络（BiLSTM）模型的光伏电站功率组合预测模型。首先，采用DeepLabv3+深度学习的语义分割技术处理卫星云图，建立云遮模型，获得云团对区域光伏电站的修正系数；其次，基于变分模态分解对光伏电站功率数据进行处理，获得不同子分量，以降低随机波动影响；最后，对分解后的各子分量分别构建双向长短期记忆网络预测模型，合并获得功率预测值，并采用云遮模型所获得的修正系数修正预测结果。仿真结果表明，与BiLSTM、Attention-LSTM、CNN-LSTM、CNN-BiLSTM、VMD-LSTM等预测模型相比，所提预测模型的RMSE分别降低了74.08%、80.47%、78.43%、74.71%和47.87%，有效提升了区域光伏发电功率的超短期预测精度。

关键词：光伏发电功率预测变分模态分解双向长短期记忆网络云遮模型

基于改进扩散模型的电力数据超分辨率重建技术

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电力系统自动化 2025年

作者：薛彤丹王红齐林海闫江毓姜美静陶顺华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学电气与电子工程学院

对低频电力数据进行超分辨率重建有助于实现电力系统精准的态势感知与决策分析。现有的超分辨率重建算法存在重建效果不够精确、算法通用性不强等问题。因此，提出了一种基于改进扩散模型的电力数据超分辨率重建技术。扩散模型能够捕捉... 详细信息

对低频电力数据进行超分辨率重建有助于实现电力系统精准的态势感知与决策分析。现有的超分辨率重建算法存在重建效果不够精确、算法通用性不强等问题。因此，提出了一种基于改进扩散模型的电力数据超分辨率重建技术。扩散模型能够捕捉到数据中细微且复杂的特征，可在低频数据引导下逐步生成高频电力数据。通过将长短期记忆网络与扩散模型相结合，进一步增强了模型对时序数据的挖掘能力，提高了超分辨率重建能力。使用负荷和谐波两种场景下的电力数据进行算例验证，实验表明所提方法能够精准重建高频数据。同时，模型具备良好的泛化性和灵活性，可适用于未经训练的电气参数和建筑的数据，也可以重建不同精度的数据。

关键词：可再生能源超分辨率重建改进扩散模型电力数据高频数据