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Clifford代数■的相似类

五邑大学学报(自然科学版) 2023年第2期37卷 22-26+34页

作者：曹慧慧郑荣兰曹文胜五邑大学数学与计算科学学院

本文给出了■中元素t-相似和t-伪相似的概念，并得到■中两个元素t-相似、t-伪相似的充要条件和相关的一些性质.

关键词： Clifford代数■ t-相似 t-伪相似

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有限环■的相关性质

五邑大学学报(自然科学版) 2023年第2期37卷 17-21页

作者：郑荣兰曹慧慧曹文胜五邑大学数学与计算科学学院

本文给出了有限环■中幂等元、幂零元和零因子的相关性质，得到了■与有限域■上的二阶矩阵环同构.

关键词： ■ 幂等元幂零元零因子环同构

基于太赫兹时域光谱数据的柴胡鉴别多分类器比较

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计算机科学与应用 2023年第8期13卷 1588-1595页

作者：陈帅周楚雲郑成勇刘铭蒽张家荣谭艳仪五邑大学数学与计算科学学院广东江门

随着机器学习领域的发展,研究人员不断探索新的分类算法模型,使得可供选择的机器学习算法种类更加丰富。然而,许多研究仅使用有限的分类算法,这导致综合比较分类器性能变得困难。为此,本实验利用柴胡太赫兹(THz)时域光谱数据,使用多个... 详细信息

随着机器学习领域的发展,研究人员不断探索新的分类算法模型,使得可供选择的机器学习算法种类更加丰富。然而,许多研究仅使用有限的分类算法,这导致综合比较分类器性能变得困难。为此,本实验利用柴胡太赫兹(THz)时域光谱数据,使用多个评价指标,评估了支持向量机(SVM)、KNN、决策树(Decision Tree, DT)、随机森林(Random Forest, RF)、Logistic回归(LR)、多层感知(MLP)、伯努利朴素贝叶斯(Bernoulli Naive Bayes, BNB)、AdaBoosting、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)、极端随机树(Extremely Random Forest, ERF)、极致梯度提升(eXtreme Gra-dient Boosting, XGB)和轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LGBM)等12种分类器的分类性能。结果表明,LR、MLP、SVM和KNN分类效果最好,其中,MLP的批次内投票准确率达100%,且召回率和F2得分都较为优异;此外,GBDT、AdaBoosting和LGBM等算法的柴胡鉴别准确度也普遍超过80%。本文为基于THz的柴胡鉴中的分类器选择提供了重要参考。

关键词：机器学习分类算法太赫兹时域光谱柴胡

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以泰勒公式教学为例探索高等数学的教学改革

教育进展 2023年第4期13卷 2122-2128页

作者：熊志平秦莹莹五邑大学数学与计算科学学院广东江门

高等数学是所有自然学科的基础,学科中的微积分、复变函数以及数理统计是研究自然现象,揭示自然规律,探索规模应用的理论研究工具。随着大规模科学计算与大规模工程应用的发展,越来越多的科学领域都比以往更加迫切地需要高等数学的理论... 详细信息

高等数学是所有自然学科的基础,学科中的微积分、复变函数以及数理统计是研究自然现象,揭示自然规律,探索规模应用的理论研究工具。随着大规模科学计算与大规模工程应用的发展,越来越多的科学领域都比以往更加迫切地需要高等数学的理论与应用支持。如何上好《高等数学》这门课?如何让《高等数学》这门课适应时代的需要?如何让学生们学以致用?是每个《高等数学》教师必须考虑的问题。本文从泰勒公式课堂教学的实际出发,以泰勒公式教学为例从多方面探索《高等数学》课的教学改革研究与应用。

关键词：高等数学泰勒公式教学改革 OBE教学

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线性代数知识体系梳理及内容体系设计

教育进展 2022年第12期12卷 5241-5246页

作者：郑成勇蔡圣杰五邑大学数学与计算科学学院广东江门

为了构建一种合理的线性代数内容体系,通过将矩阵看成是从自然数、整数、实数、复数延伸扩展而来的一种新的数据对象,并将线性代数的核心内容概括为:为矩阵这一新的数据对象引入运算(矩阵运算)、消元法解线性方程组的矩阵应用、公式法... 详细信息

为了构建一种合理的线性代数内容体系,通过将矩阵看成是从自然数、整数、实数、复数延伸扩展而来的一种新的数据对象,并将线性代数的核心内容概括为:为矩阵这一新的数据对象引入运算(矩阵运算)、消元法解线性方程组的矩阵应用、公式法解线性方程组的矩阵应用(行列式、克拉默法则)、向量表示视角下的线性方程组及其求解(向量组的线性相关性)、欧式空间的向量表示视角(向量空间)、矩阵表示视角下的线性变换(线性空间与线性变换)。基于此内容框架,对线性代数的内容体系进行了分析和梳理,在此基础上提出了一种新颖的工科线性代数教材内容体系设计思路。

关键词：线性代数知识体系矩阵向量线性变换

公共数学与《数字图像处理与分析》融合的“教师工作坊”搭建

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教育进展 2022年第8期12卷 2799-2804页

作者：王鹏陈莉谢利红五邑大学数学与计算科学学院广东江门

针对目前公共数学课程教学中教学内容与工科专业严重脱节的问题展开教学研究,通过“教师工作坊”模式搭建教师交流的平台,构建了公共数学与《数字图像处理与分析》融合的“教师工作坊”,加强不同专业、院系授课教师交流,明确工科专业的... 详细信息

针对目前公共数学课程教学中教学内容与工科专业严重脱节的问题展开教学研究,通过“教师工作坊”模式搭建教师交流的平台,构建了公共数学与《数字图像处理与分析》融合的“教师工作坊”,加强不同专业、院系授课教师交流,明确工科专业的教学需求并根据需求讨论修订教学大纲及教学计划,达到公共数学课程为工科专业课程服务的目的。教学实践表明,专业学院与公共数学任课教师共同搭建的教师工作坊模式,为不同专业背景的老师提供了有效的沟通平台,对成员的教学及科研起到很好的提升作用。

关键词：工作坊公共数学理工本科生教学改革数字图像处理与分析

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基于k-最小表示误差类的表示分类方法

计算机应用研究 2021年第10期38卷 3035-3039页

作者：罗智玉郑成勇五邑大学数学与计算科学学院广东江门529000

基于表示的分类(representation-based classification,RC)通常使用所有类的训练样本来表示测试样本。然而,是否需要使用全部类来表示测试样本仍有待研究。为此,提出一种两阶段表示分类框架。首先使用RC算法计算测试样本相对于全部类的... 详细信息

基于表示的分类(representation-based classification,RC)通常使用所有类的训练样本来表示测试样本。然而,是否需要使用全部类来表示测试样本仍有待研究。为此,提出一种两阶段表示分类框架。首先使用RC算法计算测试样本相对于全部类的训练样本的表示系数,找出前k(k≥1)个具有最小表示误差的类;然后利用该k个类的训练样本,再次应用RC算法对测试样本进行表示,并通过从这k个类中找出最小表示误差类来确定测试样本的类别。此外,提出了一种非负加权协同表示分类算法。所提分类框架中的前后两个RC算法可以相同也可以不同。取前后两个RC相同,对五种RC,在五个数据库上进行实验,实验结果表明,所提两阶段表示分类框架大多数情况下能显著提升原RC算法的分类精度。

关键词：基于表示的分类 k-最小表示误差类两阶段非负加权协同表示

基于四次分段光滑核函数的SPH应力修正算法

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中国科学：物理学、力学、天文学 2022年第10期52卷 109-118页

作者：韩爽李明军湘潭大学数学与计算科学学院湘潭411105

光滑粒子流体动力学(SPH)方法是近年来流行的一种自适应拉格朗日型无网格粒子方法.本文针对传统SPH方法的应力不稳定问题,依据应力不稳定充分条件,提出了一种新的二阶导数非负的四次分段光滑核函数,由此得到了一种SPH应力修正算法.计算... 详细信息

光滑粒子流体动力学(SPH)方法是近年来流行的一种自适应拉格朗日型无网格粒子方法.本文针对传统SPH方法的应力不稳定问题,依据应力不稳定充分条件,提出了一种新的二阶导数非负的四次分段光滑核函数,由此得到了一种SPH应力修正算法.计算结果表明,修正的SPH算法能够有效地描述二维以及三维vd W液滴的形成过程.此外,基于修正的SPH算法进一步探讨了不同物理参数对二维圆形液滴粒子分布的影响,结果表明,取适当的温度和粒子初始间距时圆形液滴的边界粒子既不聚集也不分散,且流体温度越高或者粒子初始间距越大,圆形液滴的边界粒子分布越分散,而光滑长度比例系数越大,圆形液滴的粒子分布会更均匀.

关键词： SPH方法应力不稳定核函数液滴

基于太赫兹光谱及1DCNN-BiLSTM的黄蜀葵花金丝桃苷含量预测

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五邑大学学报（自然科学版） 2024年第2期38卷 48-54页

作者：叶华清郑成勇五邑大学数学与计算科学学院广东江门529020

太赫兹(THz)光谱具有信噪比高、光子能量低、穿透性强、安全和快速等优点,已广泛应用于食药检测.现有基于HPLC等方法的黄蜀葵花金丝桃苷含量检测耗时长、操作复杂.提出一种基于太赫兹光谱及1DCNN-BiLSTM的黄蜀葵花金丝桃苷含量预测方法... 详细信息

太赫兹(THz)光谱具有信噪比高、光子能量低、穿透性强、安全和快速等优点,已广泛应用于食药检测.现有基于HPLC等方法的黄蜀葵花金丝桃苷含量检测耗时长、操作复杂.提出一种基于太赫兹光谱及1DCNN-BiLSTM的黄蜀葵花金丝桃苷含量预测方法:首先采集黄蜀葵花的太赫兹时域谱,并通过傅里叶等变换获取其7种光谱数据;然后利用主成分分析(PCA)对7种光谱数据降维,以获得维数一致的7元样本数据;接着将降维对齐后的7元样本数据输入设计好的1DCNN-BiLSTM网络,以获得金丝桃苷含量预测.与1DCNN、BiLSTM的对比实验结果表明,1DCNN-BiLSTM网络具有较高的预测精度,10次随机实验的平均决定系数达0.970 5.

关键词：太赫兹光谱一维卷积神经网络双向长短时记忆网络黄蜀葵花金丝桃苷