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结合卷积增强窗口注意力的双分支网络语音增强

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计算机研究与发展 2025年

作者：张晨辉原之安钱宇华山西大学大数据科学与产业研究院山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心(山西大学)

在复杂环境以及突发背景噪音条件下，语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征，尤其是局部信息.在过去的研究中，Transformer模型更专注于音频的全局信息，而忽略了局部信息的重要性.在... 详细信息

在复杂环境以及突发背景噪音条件下，语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征，尤其是局部信息.在过去的研究中，Transformer模型更专注于音频的全局信息，而忽略了局部信息的重要性.在音频经过短时傅里叶变换（STFT）处理后，多数模型仅使用幅值信息，而忽略了相位信息，导致它们未能有效捕获语谱图特征，从而影响了语音增强的效果.基于此设计出一个带有卷积增强窗口注意力的双分支语音增强神经网络，该模型采用U-NET架构.该模型通过双分支结构对音频的幅值和相位信息同时建模.在2个分支之间引入复值计算模块以实现信息交互，在编码器层和解码器层之间的跳跃连接部分采用卷积增强窗口注意力模块，该模块执行基于非重叠窗口的自注意力操作，在捕获局部上下文信息的同时显著降低了语音增强模型的计算复杂度.该模型在公开的Voicebank-Demand数据集上进行测试，与基线模型DCUNET16和DCUNET20相比，在客观语音质量评估指标（perceptual evaluation of speech quality， PESQ）分别提高了0.51和0.47.除了PESQ指标外，其他指标也都有显著的提升.相较于现有的各类语音增强模型，该模型在各项指标上均处于领先水平，尤其是在PESQ得分方面的提升更为显著.

关键词：语音增强双分支网络语谱图特征卷积增强窗口注意力全局信息局部信息

4种多糖对鲢鱼肌球蛋白结构性质和乳化性的影响

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中国食品学报 2025年

作者：黄香兰石林凡杨燊翁武银任中阳集美大学海洋食品与生物工程学院鳗鲡产业现代技术教育部工程研究中心

以鲢鱼肌球蛋白为原料，分别与壳聚糖、ι-卡拉胶、κ-卡拉胶和λ-卡拉胶复合，研究不同多糖添加量（0-1%）对肌球蛋白-多糖复合物结构性质和乳化性的影响。采用紫外-可见分光光度计、荧光光谱仪、傅里叶红外光谱仪、纳米粒度电位仪、... 详细信息

以鲢鱼肌球蛋白为原料，分别与壳聚糖、ι-卡拉胶、κ-卡拉胶和λ-卡拉胶复合，研究不同多糖添加量（0-1%）对肌球蛋白-多糖复合物结构性质和乳化性的影响。采用紫外-可见分光光度计、荧光光谱仪、傅里叶红外光谱仪、纳米粒度电位仪、接触角分析仪等技术手段分析多糖-肌球蛋白体系的结构特征和功能特性。结果表明，随多糖添加量增加，肌球蛋白的浊度和表面疏水性呈上升趋势。四种多糖均会使肌球蛋白中α-螺旋和β-折叠与β-转角之间发生不同程度转化。随壳聚糖与λ-卡拉胶添加量增多，肌球蛋白接触角减小，在κ-卡拉胶含量大于0.5%时，肌球蛋白接触角呈上升趋势，ι-卡拉胶添加肌球蛋白具有相同的变化趋势，表明了肌球蛋白和多糖形成的大分子可能重排导致内部的疏水区域发生改变。在四种多糖添加量0.5%时，肌球蛋白的乳化稳定性较好，其中κ-卡拉胶更有利于肌球蛋白的乳化稳定性。结论：适量多糖可改善鲢鱼肌球蛋白乳化稳定性，为多糖-鲢鱼蛋白质复合乳化的应用提供理论基础。

关键词：鲢鱼肌球蛋白多糖蛋白结构乳化性

元模型驱动的柔性作业车间具身智能体及其调度系统构建

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西南交通大学学报 2025年

作者：胡明珠张维维张剑张海柱西南交通大学机械工程学院四川省机车车辆装备智能制造工程研究中心

为提高柔性作业车间调度系统在扰动事件发生时的稳定性与响应效率，实现基于具身智能体的柔性作业车间多智能协同调度方法，首先根据柔性作业车间调度问题特点，通过对具身智能体的构成要素、关系及属性的分析与抽象，提出柔性作业车间... 详细信息

为提高柔性作业车间调度系统在扰动事件发生时的稳定性与响应效率，实现基于具身智能体的柔性作业车间多智能协同调度方法，首先根据柔性作业车间调度问题特点，通过对具身智能体的构成要素、关系及属性的分析与抽象，提出柔性作业车间具身调度智能体元模型，实现了具身调度智能体的统一建模。其次在对元模型实例化后，设计了分布式多智能体调度策略集合，构建了具身多智能体调度系统，并结合Q博弈协商机制实现了多智能体的协同调度；最后以某小型结构件车间为例，通过与现有多智能体调度方法进行对比，研究结果表明在新订单到达和机器故障扰动下，调度方案稳定性分别平均提高42.75%和42.88%，智能体间通讯量分别平均减少58.33%和62.5%，计算响应时间分别平均减少32.27%和33.28%。

关键词：柔性作业车间动态调度元模型具身智能体建模

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切向车铣轴承内沟道表面粗糙度研究

制造技术与机床 2025年

作者：王栋吕二阳陈磊任泊龙吕梦涵郑州大学机械与动力工程学院抗疲劳制造产业技术研究院河南省抗疲劳制造技术工程研究中心

为探究深沟球轴承内沟道车铣加工代替传统磨削加工的可行性，对切向车铣加工深沟球轴承内沟道进行了研究，基于MATLAB提出了一种三维表面粗糙度Sa仿真模型，并进行了试验验证，分析对比了铣刀转速、工件转速和每齿进给量对工件三维表面... 详细信息

为探究深沟球轴承内沟道车铣加工代替传统磨削加工的可行性，对切向车铣加工深沟球轴承内沟道进行了研究，基于MATLAB提出了一种三维表面粗糙度Sa仿真模型，并进行了试验验证，分析对比了铣刀转速、工件转速和每齿进给量对工件三维表面粗糙度的影响规律。结果表明，随着铣刀转速的提高，三维表面粗糙度值减小，随着工件转速的提高和每齿进给量的增大，三维表面粗糙度值增大，试验结果与仿真结果均方根误差为12%，验证了仿真模型的准确性。

关键词：切向车铣深沟球轴承内沟道 MATLAB 三维表面粗糙度

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一种农业自动化灌溉系统的高效能设计研究

农机化研究 2025年第1期47卷 130-134页

作者：章万静江苏省工业云边协同技术工程研究中心江苏淮安223003

以进一步提升农业自动化灌溉系统的作业效率为研究目标,选取其核心结构组件布局作为研究对象,基于通信控制优化理念展开高效能设计研究。结合自动化灌溉系统的运行机理,从通信网络架构分层角度入手,建立灌溉系统参数计算处理模型。针对... 详细信息

以进一步提升农业自动化灌溉系统的作业效率为研究目标,选取其核心结构组件布局作为研究对象,基于通信控制优化理念展开高效能设计研究。结合自动化灌溉系统的运行机理,从通信网络架构分层角度入手,建立灌溉系统参数计算处理模型。针对系统软件控制和硬件配置完成优化,选定灌溉作物进行灌溉试验,结果表明:此通信网络架构理念下的控制优化布局,可实现灌溉系统的响应准确率与决策准确率同步提升,系统运行稳定有效;整体系统的灌溉效率可达94.55%,满足智能化灌溉控制设计要求,具有很好的应用推广价值。研究结果对于灌溉系统向智能化精准化提升有较好的启示意义。

关键词：灌溉系统高效能设计通信控制优化网络架构决策准确率

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前混合水射流组合喷丸的机理与试验研究

表面技术 2025年

作者：马泳涛张越江刘兰荣李春凡孙万顺孙宝成郑州大学机械与动力工程学院郑州大学抗疲劳制造产业技术研究院郑州大学河南省抗疲劳制造技术工程研究中心

目的对18CrNiMo7-6渗碳钢进行了不同丸粒条件下的混合射流喷丸研究。方法基于Hertz理论分析，构建一次喷丸工艺的残余应力场解析预测模型并进行试验验证，在此基础上获取达到残余应力场近饱和的喷丸试验参数；通过不同的丸粒类型、压... 详细信息

目的对18CrNiMo7-6渗碳钢进行了不同丸粒条件下的混合射流喷丸研究。方法基于Hertz理论分析，构建一次喷丸工艺的残余应力场解析预测模型并进行试验验证，在此基础上获取达到残余应力场近饱和的喷丸试验参数；通过不同的丸粒类型、压力等试验参数来探究二次微细喷丸处理渗碳钢时对残余应力与表面质量的影响规律。结果在一次喷丸(First-shotpeening)处理获得饱和残余应力场的条件下，采用Φ 0.1mm的铸钢丸和Φ 0.05mm的强化钢丸/玻璃丸进行二次喷丸(Secondary-shotpeening)时，随着喷丸强度的提高，铸钢丸喷丸处理出现过喷并产生消残现象，最高强度下残余应力最大值所在深度降低约50 μm，总影响深度降低约120μm，表面粗糙度Ra值也随之增大，由0.78 μm涨至1.78 μm；微细强化钢丸对已有残余应力场未造成过大的影响，表面粗糙度先减小后增大，最低为0.81μm；微细玻璃丸对试样的残余应力场与表面粗糙度影响不大。铸钢丸在2MPa-16mm/s(压力，喷嘴移速)或微细强化钢丸在6MPa-4mm/s时喷丸效果更好。结论二次喷丸工艺中，使用微细丸粒在适宜的喷丸强度下不仅能一定程度增强原有的残余应力场，还可以显著提高一次喷丸处理后的表面质量。

关键词：前混合水射流二次喷丸微细喷丸粗糙度残余应力饱和残余应力场

基于《国际功能、残疾和健康分类》评价中国智能化辅盲设备的补偿功能

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中国组织工程研究 2025年第17期29卷 3650-3656页

作者：卜楠杨祎铖宋贝贝柏开祥杜芸芸武汉体育学院湖北省武汉市430079 运动健康智能装备湖北省工程研究中心湖北省武汉市430079

背景:辅盲设备及技术的应用是当今视力障碍人群常用的干预手段,可提高日常生活活动的参与及工作学习能力,帮助其回归家庭、回归社会。数字信息和智能化时代下辅盲设备的形式、技术和功能各有不同,其分类目前暂未能得到有效统一的讨论和... 详细信息

背景:辅盲设备及技术的应用是当今视力障碍人群常用的干预手段,可提高日常生活活动的参与及工作学习能力,帮助其回归家庭、回归社会。数字信息和智能化时代下辅盲设备的形式、技术和功能各有不同,其分类目前暂未能得到有效统一的讨论和评价。目的:基于《国际功能、残疾和健康分类》评价国内视力障碍人群智能化辅盲设备的补偿功能。方法:通过计算机检索中国知网、维普和万方数据库2013-01-01/2023-12-31收录的相关文献。基于《国际功能、残疾和健康分类》理论模式和框架结构,应用术语结构和编码程序归纳相关视力障碍评估类目,整理与分析国内视力障碍的智能化辅盲设备补偿功能研究与分类。结果与结论:①共纳入197篇文献:其中身体功能1篇,包含b2(b210);身体结构1篇,包含s2(s220);活动与参与共119篇,包含d1(10篇,d110、d115、d120、d140、d166),d3(4篇,d315、d325、d345、d360),d4(102篇,d465、d470),d8(3篇,d820、d825);环境因素共76篇,包含e1(72篇,e115、e120、e125、e130、e140、e150、e155、e160),e2(4篇,e210、e240);②基于《国际功能、残疾和健康分类》的视力障碍智能化辅盲设备补偿功能研究分类包含4个部分、8个分类、25个类目,领域涉及身体补偿类、生活用品类、教育学习类、出行导盲类、布局规划类。

关键词：国际功能、残疾和健康分类视力障碍辅盲设备智能化人工智能功能分类评价

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基于改进YOLOv5s的金属表面缺陷检测

计算机测量与控制 2025年

作者：顾嘉炜焦良葆焦波孟琳李笑笑南京工程学院人工智能产业技术研究院江苏省智能感知技术与装备工程研究中心

金属表面缺陷在飞机和航天器制造等领域易致结构失效，带来巨大的事故风险。针对传统YOLOv5s算法检测金属表面冲孔、丝状斑点、月牙形缺口等性能差的问题，现提出一种改进的YOLOv5s算法。该算法将Ghost网络加入到Backbone部分；在Neck... 详细信息

金属表面缺陷在飞机和航天器制造等领域易致结构失效，带来巨大的事故风险。针对传统YOLOv5s算法检测金属表面冲孔、丝状斑点、月牙形缺口等性能差的问题，现提出一种改进的YOLOv5s算法。该算法将Ghost网络加入到Backbone部分；在Neck网络中增加了MHSA注意力机制；将原损失函数替换为DIOU。经实验验证，改进后的网络与原网络相比，mAP@0.5提升了3.2%；提高了模型的检测精度并且误检、漏检率低，证实了该方法在金属表面缺陷检测上的有效性。

关键词：目标检测金属表面缺陷深度学习损失函数注意力机制

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基于动态聚合网络的SAR目标检测

系统工程与电子技术 2025年

作者：倪康贾文杰邹旻瑞郑志忠南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR目标特征刻画较困难；同时针对上述问题，本文提出一种基于动态聚合网络（Dynamic Aggregation Network，DANet）的SAR目标检测方法，该网络以无锚框全卷积一阶段目标检测（Fully Convolutional One-Stage Object Detection，FCOS）网络为基础网络框架。DANet在特征金字塔网络中嵌入具有动态坐标注意力的动态聚合模块，以提高噪声影响下SAR目标特征学习能力。此外，为了缓解SAR数据集中不同类别之间数量不平衡的问题，DANet在检测头的回归分支引入了类平衡动态IoU损失函数，通过动态非单调机制和类平衡因子引导模型参数更新。在MSAR-1.0数据集和SAR-AIRcraft-1.0数据集上的实验结果表明，DANet在上述SAR目标检测数据集上的目标检测准确率分别达到了70.25%和52.36%，相比基准网络FCOS，其平均精度（Mean Average Precision， mAP）分别提高了2.73%和3.67%。与其他相关算法相比，DANet在SAR图像目标检测精度方面具有明显优势。

关键词：合成孔径雷达目标检测注意力机制特征金字塔损失函数