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基于曲面差值与噪声的红外探测器盲元检测法

激光与光电子学进展 2025年

作者：李荣幸郭杰许方宇史小充云南师范大学云南省光电信息技术重点实验室中国科学院云南天文台

当前对红外探测器进行盲元检测常用红外焦平面阵列参数测试方法（GB/T 17444-2013）中的国标法，然而这可能会导致盲元检测时的误判。为了更精确的检测出红外探测器的盲元，在国标法基础上提出了一种基于曲面差值与噪声的盲元检测方法... 详细信息

当前对红外探测器进行盲元检测常用红外焦平面阵列参数测试方法（GB/T 17444-2013）中的国标法，然而这可能会导致盲元检测时的误判。为了更精确的检测出红外探测器的盲元，在国标法基础上提出了一种基于曲面差值与噪声的盲元检测方法。首先分析国标法在盲元检测时造成误判的原因，之后由有效像元近似拟合出两个曲面，使用两曲面的差值为各个像元制定单独的死像元判定指标，从而精确的选出死像元，然后通过分析红外图像的噪声进一步检测过热像元，检测出的死像元和过热像元共同构成了全部的盲元，最后开展对比实验分析不同的盲元检测法。结果表明所提出的方法相比国标法盲元检测的准确性更高。

关键词：红外探测器盲元检测噪声曲面拟合

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多无人机协同规划研究综述

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 42-58页

作者：宁聪范菁孙书魁云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室昆明650500 云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室昆明650500

无人机在各行各业中发挥重要作用,多无人机之间的合作已成为研究热点。针对任务分配与路径规划两个核心问题,整理和分析了多无人机协同规划两个关键问题之间的复杂性,以及子问题间的信息耦合因素,并重点探讨了解耦策略;从数学模型方面... 详细信息

无人机在各行各业中发挥重要作用,多无人机之间的合作已成为研究热点。针对任务分配与路径规划两个核心问题,整理和分析了多无人机协同规划两个关键问题之间的复杂性,以及子问题间的信息耦合因素,并重点探讨了解耦策略;从数学模型方面对多无人机协同规划问题的通用模型进行描述,整理归纳出常见环境建模方法和多目标优化求解的约束条件;综述了基于集中式控制和分布式控制的任务规划方法,以及启发式算法在多无人机协同规划中的应用和研究进展,并重点介绍了多无人机协同规划问题面临实时性要求下的协同规划方法;结合典型研究,讨论了多无人机协同规划问题的未来研究方法与挑战,展望多无人机协同规划的发展。

关键词：无人机解耦策略智能算法任务分配路径规划

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眼科手术显微镜低照度图像实时增强算法

光学学报 2025年

作者：郭泰龙蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室

为减小眼科手术过程中患者光毒性损伤风险，保证医生在较低照度条件下通过显示屏观察并进行手术操作，本文提出一个基于眼科手术显微镜的低照度图像增强网络并设计了一系列损失函数指导网络进行训练。本文算法将低照度图像增强任务分解... 详细信息

为减小眼科手术过程中患者光毒性损伤风险，保证医生在较低照度条件下通过显示屏观察并进行手术操作，本文提出一个基于眼科手术显微镜的低照度图像增强网络并设计了一系列损失函数指导网络进行训练。本文算法将低照度图像增强任务分解为三个子任务，首先通过残差去噪模块在保留图像纹理信息的同时去除噪声的影响得到去噪图像；随后通过照度调整模块对去噪图像进行逐像素照度调整得到照度调整图像，照度调整模块以DCENet(Deep Curve Estimation Net)为基础架构，使用幂次运算对高阶调整曲线形式进行相关改进，提高了照度调整范围，并减小了模块参数量与迭代次数；最后通过色调恢复模块基于交叉注意力机制学习去噪图像的全局色调信息并对照度调整图像进行全局颜色校正。实验结果表明，在低照度合成图像数据集与自采低照度猪眼图像数据集中，本文算法在图像质量与视觉效果方面与7种主流算法比较均排名前列，处理一幅3840×2160大小手术图像耗时7ms，能够满足手术场景下实时性需求。相比于常规眼科手术，采用本文算法能够将眼科手术显微镜所需照明强度减小80%左右。

关键词：手术显微镜低照度图像增强图像去噪色调恢复

基于HPLC指纹图谱结合化学计量学及多成分定量测定的香果健消片质量评价

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中草药 2025年

作者：梅佳华郝佳旭程欣张权张占尧李姓喜张海亮马云淑云南中医药大学云南省南药可持续利用研究重点实验室阿克苏地区第四人民医院云南省傣医药与彝医药重点实验室云南省高校外用给药系统与制剂技术研究重点实验室云南省药食同源饮片工程中心

目的建立香果健消片（Xiangguo Jianxiao Tablets，XJT）HPLC指纹图谱及多成分定量测定方法。方法采用Infinity Lab Poroshell 120 SB-C18色谱柱（250 mm×4.6 mm，4 μm），流动相为乙腈-0.15%甲酸水，梯度洗脱，体积流量1.0 mL/min... 详细信息

目的建立香果健消片（Xiangguo Jianxiao Tablets，XJT）HPLC指纹图谱及多成分定量测定方法。方法采用Infinity Lab Poroshell 120 SB-C18色谱柱（250 mm×4.6 mm，4 μm），流动相为乙腈-0.15%甲酸水，梯度洗脱，体积流量1.0 mL/min，柱温30 ℃，检测波长254 nm，进样量10 μL；建立XJT指纹图谱，采用层次聚类分析（hierarchical cluster analysis，HCA）和主成分分析（principal component analysis，PCA）评价不同批次XJT质量，采用Hotelliing’s T2和DModX方法设定不同批次XJT质量控制范围；HPLC法测定13批XJT中原儿茶酸、绿原酸、咖啡酸、异绿原酸B、异绿原酸A、橙皮苷、异绿原酸C、木香烃内酯、去氢木香内酯的含量。结果 XJT指纹图谱方法学考察结果符合要求，标记18种共有成分，通过对照品指认鉴定出9种成分，13批样品的相似度均大于0.90；HCA和PCA表明批间一致性良好，Hotelliing’s T2和DModX的控制上限分别为23.58和1.70。13批XJT中原儿茶酸、绿原酸、咖啡酸、异绿原酸B、异绿原酸A、橙皮苷、异绿原酸C、木香烃内酯、去氢木香内酯9种成分的质量分数分别为23.0～68.7、558.7～2 463.9、39.3～109.6、117.1～294.2、228.7～1 001.7、372.2～839.1、151.4～800.6、124.3～1 073.9、589.0～2 229.8 μg/g。结论所建立的HPLC指纹图谱和多成分定量测定方法准确可靠，可用于XJT的质量评价。

关键词：香果健消片指纹图谱化学计量学原儿茶酸绿原酸咖啡酸异绿原酸B 异绿原酸A 橙皮苷异绿原酸C 木香烃内酯去氢木香内酯

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基于距离变换的稠密点云配准算法

光电子·激光 2025年

作者：任思宇陈晓冬汪毅蔡怀宇天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室

点云配准在计算机视觉领域有着关键作用，涵盖三维重建、目标识别及机器人导航等多个领域。当前传感器技术的进步使得稠密点云数据的获取更为容易，模型几何细节也更加精确。然而，稠密点云的处理面临诸多挑战，如计算复杂、效率低下等... 详细信息

点云配准在计算机视觉领域有着关键作用，涵盖三维重建、目标识别及机器人导航等多个领域。当前传感器技术的进步使得稠密点云数据的获取更为容易，模型几何细节也更加精确。然而，稠密点云的处理面临诸多挑战，如计算复杂、效率低下等。本文针对此提出一种基于距离变换的稠密点云配准算法。该算法首先通过距离变换技术对源点云和目标点云进行投影，获取不同视角下的距离变换图。接着以两图差异作为目标函数，利用梯度下降算法优化点云间的变换关系，经多次迭代实现准确对齐。在 Stanford 3D Scanning 数据集上的实验显示，本算法在处理稠密点云时精度高、速度快，配准数十万点云仅需约 2 秒，误差小于 0.3°和 0.5mm，具有广阔的应用前景。

关键词：几何处理点云配准刚性变换距离变换图

基于瞬态吸收光谱的Sb2Se3载流子复合过程

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河北大学学报(自然科学版) 2025年

作者：冯博浩党伟莫安明董汶鑫李志强赵晓辉河北大学物理科学与技术学院河北省光电信息材料重点实验室

了解Sb2Se3中的载流子复合过程对提高其光电性能至关重要.飞秒瞬态吸收光谱（fs-TAS）凭借高分辨率的优点能够获得丰富的光学信息,是研究Sb2Se3载流子复合过程的有力工具.本文测得不同激发波长和激发密度下的多晶Sb2Se3薄膜的宽带瞬态... 详细信息

了解Sb2Se3中的载流子复合过程对提高其光电性能至关重要.飞秒瞬态吸收光谱（fs-TAS）凭借高分辨率的优点能够获得丰富的光学信息,是研究Sb2Se3载流子复合过程的有力工具.本文测得不同激发波长和激发密度下的多晶Sb2Se3薄膜的宽带瞬态吸收光谱.首先证实在长时间尺度下（时间延迟大于10 ps）探测光为650～1 100 nm激发态吸收信号源于深束缚载流子吸收作用,并将短时间尺度下（时间延迟小于10 ps）探测光为900～1 050 nm激发态信号归因于浅束缚载流子吸收.通过Sb2Se3的瞬态吸收动力学曲线,提取出其自由载流子寿命和热载流子冷却时间:在激发波长为950 nm条件下,自由载流子平均寿命为35.28～54.23 ps,随着激发密度增加而减小;在激发波长为550 nm和750 nm条件下,热载流子冷却时间范围为0.17～0.48ps,与激发密度成正比.

关键词： Sb Se 载流子复合瞬态吸收光谱自由载流子寿命热载流子冷却

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采用小波变换的空间外差干涉图误差分析方法

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 8-14页

作者：王方原李晓静叶松李树王新强桂林电子科技大学光电工程学院广西桂林541004 广西光电信息处理重点实验室广西桂林541004

空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响... 详细信息

空间外差光谱技术(SHS)是一种应用于微弱物质探测、行星勘探以及大气遥感等领域的超光谱分析技术。受实验环境复杂及被测目标信号微弱等因素的影响,空间外差光谱仪的测量结果易出现干涉条纹倾斜、干涉图有斑点噪声等情况,从而最终影响测量光谱的精度。为了尝试解决这些问题,提出了基于小波变换的干涉图误差分析方法,对干涉图的斑点噪声水平和条纹倾斜误差进行有效的评价,从而为后续误差校正提供理论基础。首先对无误差的钾灯仿真干涉图加入不同标准差的高斯噪声,利用小波分解提取复小波系数,采用三种噪声估计法对干涉图数据进行计算,结果表明空域相关小波变换法噪声估计结果与真实值偏差最小,而Donoho估计法在修正截距后与真实值具有更好的吻合度。随后采用Db2小波对噪声水平不同的仿真钾灯干涉图进行一层小波分解并提取水平、对角及垂直三个方向的细节系数,采用Donoho估计法对干涉图进行二维噪声分析,有效表征了三幅干涉图各方向上的噪声水平特征。最后对仿真连续光干涉图进行小波分解并提取系数分析,研究了干涉条纹倾斜角度与小波分解系数的关系。研究结果表明,三个方向的小波细节系数估值变化分别在分解到不同层数时具有相似的变化规律:小波细节系数估值与条纹倾斜方向和小波细节系数的所属方向的夹角成反比,条纹倾斜方向与该小波细节系数的方向夹角越小,估值越大,反之则越小,且水平方向分解到第一层、对角方向分解到第二层、垂直方向分解到第三层符合变化规律。该研究是利用小波分解进行空间外差光谱误差分析的有益尝试,也为后续干涉图条纹倾斜误差的校正提供了一种新途径。

关键词：空间外差光谱技术噪声标准差估计干涉图小波变换

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芦笋DUF247基因家族成员鉴定及表达分析

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生物技术通报 2025年

作者：李云宾黎玉萍成钦林春毛自朝刘正杰云南农业大学农学与生物技术学院云南省作物生产与智慧农业重点实验室

【目的】对芦笋全基因组DUF247家族进行鉴定与分析，为该基因家族特别是AoSOFF的性别决定的分子功能研究奠定基础。【方法】利用生物信息学方法对芦笋中的DUF247基因家族成员进行鉴定，开展其各成员编码蛋白理化性质、聚类、蛋白保守结... 详细信息

【目的】对芦笋全基因组DUF247家族进行鉴定与分析，为该基因家族特别是AoSOFF的性别决定的分子功能研究奠定基础。【方法】利用生物信息学方法对芦笋中的DUF247基因家族成员进行鉴定，开展其各成员编码蛋白理化性质、聚类、蛋白保守结构域、启动子中顺式作用元件及表达模式分析；利用实时定量PCR(RT-qPCR)和组织原位杂交技术验证芦笋性别决定基因AoSOFF的表达模式。【结果】芦笋中鉴定出24个DUF247基因家族成员，它们不均匀地分布在7条染色体上，且在不同器官中呈现差异表达。该家族成员编码蛋白的理化性质如氨基酸组成、分子量、理论等电点、不稳定系数和脂肪族系数等都存在差异。RT-qPCR和组织原位杂交结果表明，DUF247基因家族成员之一AoSOFF在芦笋雄花无性别分化早期的雌蕊、雄蕊以及花冠中均有较高表达，但在具性别分化早期开始降低表达；在两性花中的表达量较低；而在雌性芦笋各组织中表达极低或检测不到，说明AoSOFF在雄性芦笋中特异性表达，与芦笋性别决定中的雌性抑制功能密切相关。【结论】芦笋DUF247家族成员具有明显的保守性，在芦笋不同性别的不同组织中的表达模式存在显著差异，特别是AoSOFF是一个雄性专一性基因，其同源基因参与植物的自交亲和调控，预示其以自交不亲和类似的反应导致雌性发育的抑制。

关键词：芦笋 DUF247 AoSOFF 性别分化雄性专一性雌性抑制原位杂交

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一种新的工业过程振荡数据去噪技术

仪器仪表学报 2025年

作者：郎煜民郎恂吴建德刘燕李鹏云南大学信息学院云南省智能系统与计算重点实验室东北林业大学计算机与控制学院

振荡现象是工业过程控制回路性能恶化的重要表现，因此有效的振荡监控机制对于保证过程的安全稳定运行至关重要。然而，过程振荡数据中普遍存在随机噪声和外部扰动等因素，导致信噪比较低，严重影响振荡检测与诊断的准确性。为此，本文... 详细信息

振荡现象是工业过程控制回路性能恶化的重要表现，因此有效的振荡监控机制对于保证过程的安全稳定运行至关重要。然而，过程振荡数据中普遍存在随机噪声和外部扰动等因素，导致信噪比较低，严重影响振荡检测与诊断的准确性。为此，本文提出一种新的工业过程数据去噪技术，结合自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、去趋势波动分析（DFA）与典型相关分析（CCA）。首先，利用CEEMDAN对信号进行分解，得到一系列固有模态函数（IMFs）；接着，通过DFA将IMF分量划分为信息主导和噪声主导两类；然后，对噪声主导的IMF分量应用CCA以去除噪声；最后，将CCA输出的结果与信息主导的IMF分量叠加，得到去噪后的振荡信号。仿真和实际工业振荡数据的实验结果表明，与现有的去噪技术相比，本方法在去噪后的信号均方根误差最低，相关性最高，展示出卓越的去噪精度和鲁棒性。

关键词：自适应噪声完备集合经验模态分解去趋势波动分析典型相关分析工业振荡去噪