检索结果-南通市图书馆

混合三维分布估计算法求解分布式加工装配和车辆配送集成调度问题

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第3期52卷 909-923页

作者：杨绍文钱斌胡蓉张梓琪昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布... 详细信息

本文针对一类广泛存在的分布式加工装配和车辆配送集成调度问题(Integrated Scheduling Problem of Distributed Production Assembly and Vehicle Delivery,ISP_DPAVD),以最小化运输和延迟惩罚总成本为优化目标,提出一种混合三维分布估计算法(Hybrid three-Dimensional Estimation of Distribution Algorithm,H3DEDA)进行求解.ISP_DPAVD包含两个耦合的子问题,即加工装配阶段子问题(子问题1)和车辆配送阶段子问题(子问题2).由于每个子问题1的解(部分解1)均会确定1个具体的子问题2,故ISP_DPAVD的解空间非常庞大.根据这一特点,在H3DEDA中,先设计结合邻域变换的启发式规则来快速获取子问题2的优良解,以实现子问题间的部分解耦并明显缩减搜索空间,再设计三维EDA引导的全局搜索和变邻域驱动的局部搜索来获取ISP_DPAVD的高质量解.通过在不同规模测试问题上的仿真实验和算法比较,验证了H3DEDA求解ISP_DPAVD的有效性.

关键词：分布式加工装配流水车间车辆配送集成调度三维分布估计算法变邻域搜索

高压隔膜泵单向阀阀隙流场的冲蚀磨损特性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

表面技术 2024年第3期53卷 123-131页

作者：陈虹潮马军熊新李祥昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

目的探究高压隔膜泵单向阀阀隙流场冲蚀磨损产生的原因及主要影响因素。方法基于固液两相流基本理论和冲蚀模型,考虑颗粒保护效应及磨蚀效应,采用计算流体力学(CFD)方法模拟单向阀阀隙流场的冲蚀磨损行为,探究矿粉颗粒体积分数、颗粒粒... 详细信息

目的探究高压隔膜泵单向阀阀隙流场冲蚀磨损产生的原因及主要影响因素。方法基于固液两相流基本理论和冲蚀模型,考虑颗粒保护效应及磨蚀效应,采用计算流体力学(CFD)方法模拟单向阀阀隙流场的冲蚀磨损行为,探究矿粉颗粒体积分数、颗粒粒径、单向阀半锥角、胶垫突出高度等参数对单向阀冲蚀磨损特性的影响。结果矿粉颗粒紧贴阀芯壁面的剪切运动是造成阀芯发生冲蚀磨损失效的主要原因。当矿粉的体积分数由0.1增大到0.5时,由冲蚀造成的最大冲蚀磨损速率随之减小,由磨蚀造成的平均冲蚀磨损速率随之增大。当矿粉粒径为0.025~0.048 mm时,随着矿粉粒径的增大,平均冲蚀磨损速率随之增大。当矿粉粒径超过0.048 mm时,平均冲蚀磨损速率逐渐减小。当单向阀半锥角由30°增大到45°时,阀隙流场的最大流速由12.23 m/s减小至9.19 m/s,矿粉颗粒对阀芯壁面的最大冲蚀磨损速率减小了41.16%。阀隙流场的最大流速和冲蚀磨损速率随着胶垫突出高度h的增大而增大,同时位置也发生了相应变化。结论矿粉颗粒体积分数的增加会加重粒子对阀芯壁面的损伤程度,随着粒径的增加,泵阀的最大冲蚀磨损速率先增大后减小,增大半锥角可以缓解颗粒对壁面的冲蚀磨损,增大胶垫突出高度会导致冲蚀磨损区域逐渐向胶垫突出位置集中。

关键词：单向阀冲蚀磨损阀隙流场固液两相流数值模拟

启发式列生成算法求解带恶化效应的同构并行机调度问题

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年第5期39卷 1636-1644页

作者：孙鑫伟钱斌胡蓉张森于乃康昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

针对实际生产中广泛存在的一类带恶化效应的同构并行机调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,构建该问题的整数规划模型,并提出一种启发式列生成算法(HCGA)进行求解.在HCGA中,首先,利用Dantzig-Wolfe分解方法,将原问题分解为一个主... 详细信息

针对实际生产中广泛存在的一类带恶化效应的同构并行机调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,构建该问题的整数规划模型,并提出一种启发式列生成算法(HCGA)进行求解.在HCGA中,首先,利用Dantzig-Wolfe分解方法,将原问题分解为一个主问题(MP)和多个子问题;然后,设计启发式算法获得初始列,其中每列为一台机器上的一个调度方案,基于初始列构建限制主问题(RMP)模型;接着,设计快速有效的动态规划算法求解子问题,以得到需添加至RMP的列集,同时,考虑传统列生成算法收敛速度较慢,设计一系列方法来加速列生成过程;最后,基于所获取的MP线性松弛解,设计深潜启发式算法确定原问题的整数解. HCGA与商用求解器GUROBI的对比实验结果表明, HCGA可在较短时间内获得更优的解.

关键词：并行机恶化效应最大完工时间列生成动态规划深潜启发式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能农机多机协同收获作业控制方法与试验

农业工程学报 2024年第1期40卷 17-26页

作者：满忠贤何杰刘善琪岳孟东胡炼黄培奎汪沛罗锡文华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室广州510642 广东省农业人工智能重点实验室广州510642

为提高多台无人化智能收获机和运粮车协同作业效率,该研究以2台不同型号水稻收获机和1台运粮车为研究对象,开展了智能农机多机协同收获作业控制方法研究。根据协同作业控制决策约束条件,建立协同收获作业中有限个状态过程的改进型连续... 详细信息

为提高多台无人化智能收获机和运粮车协同作业效率,该研究以2台不同型号水稻收获机和1台运粮车为研究对象,开展了智能农机多机协同收获作业控制方法研究。根据协同作业控制决策约束条件,建立协同收获作业中有限个状态过程的改进型连续时间马尔科夫链模型。以减少非作业时间为优化目标,通过模型预测未来一段时间内每台收获机的卸粮时间,动态更新每台收获机的卸粮顺序和时间。仿真试验结果表明:该研究控制方法相对于仓满后再召唤运粮车的卸粮方式有效减少了作业时间,协同收获任务的农机平均作业时间减少了13.58%。田间试验结果表明:智能农机多机协同作业控制方法实现了2台水稻收获机和1台运粮车协同自主作业,在场景1中,相对于仓满召唤卸粮模式,收获机1和收获机2非作业时间分别减少了71.25%和42%,收获效率提高了6.65%和5.22%;在场景2中,相对于仓满召唤卸粮模式,收获机1和收获机2非作业时间分别减少了77.64%和37.09%,收获效率提高了12.07%和5.78%。该文提出的控制方法可以实现收获-卸粮转运自主作业,减少了收获机的非作业时间,提高了作业效率,可为无人农场智能收获协同作业提供支撑。

关键词：农业机械无人农场收获多机协同策略运粮

融合相似度负采样的远程监督命名实体识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年

作者：刘杨线岩团相艳黄于欣昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室

实体漏标是目前远程监督命名实体识别(Distantly Supervised Named Entity Recognition,DS-NER)存在的一个难点问题。训练集中的漏标实体在模型训练中提供了不正确的监督信息，模型将在后续预测实体类型时更倾向于将该类实体预测为非实... 详细信息

实体漏标是目前远程监督命名实体识别(Distantly Supervised Named Entity Recognition,DS-NER)存在的一个难点问题。训练集中的漏标实体在模型训练中提供了不正确的监督信息，模型将在后续预测实体类型时更倾向于将该类实体预测为非实体，导致模型的实体识别和分类能力下降，同时影响了模型的泛化性能。针对这一问题，提出了融合实体特征相似度计算负采样命名实体识别方法。首先，通过对候选样本和标注实体样本进行相似度计算并打分；其次，以相似度得分作为依据对候选样本进行采样，采样出参与训练的样本。与随机负采样方法相比，该方法通过结合相似度计算，降低了采样到漏标实体的可能性，进而提高了训练数据的质量，从而提升了模型的性能。实验结果表明，该方法在CoNLL03,Wiki,Twitter三个数据集上与其他模型相比，相比基线模型平均取得了5%左右的F1值提升，证明了该方法能够有效缓解远程监督条件下实体漏标带来的命名实体识别模型性能下降的问题。

关键词：命名实体识别实体漏标远程监督负采样数据增强

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

融合全局与局部语义的跨领域方面词抽取

计算机工程 2024年

作者：柳大格游进国耿齐祁昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室

方面词抽取是方面级情感分析的核心任务之一，提取和标注成本极高。当训练样本和测试样本来自不同领域时，由于两个样本之间存在差异，传统方法的性能往往会急剧下降。现有方法侧重考虑基于语义信息丰富的局部上下文的领域适应方法，以... 详细信息

方面词抽取是方面级情感分析的核心任务之一，提取和标注成本极高。当训练样本和测试样本来自不同领域时，由于两个样本之间存在差异，传统方法的性能往往会急剧下降。现有方法侧重考虑基于语义信息丰富的局部上下文的领域适应方法，以实现跨领域方面词抽取，却忽略了方面词在文本中可能存在的全局的长依赖关系，从而使得模型的性能、可扩展性和鲁棒性受到一定程度的制约。针对上述问题，论文提出了一种以语义信息作为枢轴，无需进行额外地手动标记，融合全局与局部语义的跨领域方面词抽取CBiLSTM模型。该模型首先在词嵌入阶段融入外部语义信息以此构建为源领域与目标领域的枢轴信息，然后结合全局与局部上下文语义信息进行并行编码，从而更好地捕获综合的语义特征信息，进一步弥合了源领域与目标领域之间的差异，最终实现方面词的跨领域抽取。最后，在三个公测数据集上与基线模型相比，CBiLSTM模型的跨领域方面词抽取性能F1-score平均值达到53.87%，比当前最优模型提升了0.49%，实验结果表明：所提方法具较优的性能以及较低的计算成本。

关键词：语义信息跨领域方面词抽取卷积神经网络双向长短期记忆网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据库条件查询的非语义等价关系建模

小型微型计算机系统 2024年

作者：何培蕾游进国王宇轩丁家满云南省人工智能重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院

在数据库中，通过识别等价查询可以减少重复计算。现有方法通常从查询的语义等价关系方面来验证等价查询，然而查询的语义等价是查询结果等价的充分非必要条件，因此，仅依据语义等价关系来判断等价查询会漏掉一些语义不等价但结果相同... 详细信息

在数据库中，通过识别等价查询可以减少重复计算。现有方法通常从查询的语义等价关系方面来验证等价查询，然而查询的语义等价是查询结果等价的充分非必要条件，因此，仅依据语义等价关系来判断等价查询会漏掉一些语义不等价但结果相同的查询。针对这一问题，本文面向数据库条件查询提出一种非语义等价关系模型（Non-Semantic Equivalence Relation Model，NSERM）：以查询的过滤条件间的包含关系作为偏序关系构建查询格，结合查询结果相等划分得到等价类，依据等价类的凸集性质，即包含等价类上界且被下界包含的查询属于该等价类，从而直接识别或回答语义不等价但结果相同的条件查询集。所提出的模型在开源数据库PostgreSQL中实现，基于TPC-H测试集的实验结果表明，NSERM能识别非语义等价的等价查询，同时还能为数据库带来性能上的提升。

关键词：数据库条件查询非语义等价查询格等价类

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

联合注意力与混合卷积的高光谱地物识别研究

云南大学学报(自然科学版) 2024年

作者：郭国璐范玉刚云南省人工智能重点实验室昆明理工大学信息工程与自动化学院

针对高光谱地物识别模型在提取空谱联合特征时，缺乏对空间特征有效关注的问题，提出了一种基于注意力机制和混合卷积神经网络的高光谱地物识别方法.该方法用三维CNN(3DCNN)以及二维CNN(2DCNN)对高光谱图像的空谱联合特征进行提取，并... 详细信息

针对高光谱地物识别模型在提取空谱联合特征时，缺乏对空间特征有效关注的问题，提出了一种基于注意力机制和混合卷积神经网络的高光谱地物识别方法.该方法用三维CNN(3DCNN)以及二维CNN(2DCNN)对高光谱图像的空谱联合特征进行提取，并在二维卷积阶段引入了注意力机制，构建AFCNet地物识别模型，使得其在提取空谱联合特征的同时，实现对空间特征的有效关注和激活.所提模型使用带批归一化层（Batch Normalization,BN）的3D卷积核和2D卷积核，加快了模型的收敛速度，防止了过拟合现象的发生.相对于传统的卷积网络模型，所提模型提高了噪声抑制能力，得到了较好的地物识别效果，在Salinas和Pavia University&Center数据集上，取得了99.96%和99.87%的地物识别精度，验证了所提方法的有效性.

关键词：高光谱图像分类混合卷积注意力机制空谱联合特征

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时频信息梯度估计的单通道语音增强方法

厦门大学学报(自然科学版) 2024年

作者：高盛祥方妍文余正涛董凌莫尚斌昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南省融媒体重点实验室

[目的]语音增强可用于提升现实噪声环境下语音翻译系统的性能。针对现有基于概率扩散模型的语音增强方法存在生成语音结构被破坏、难以对全局特征建模的问题进行研究。[方法]本文提出基于时频信息梯度估计的单通道语音增强方法。首先将... 详细信息

[目的]语音增强可用于提升现实噪声环境下语音翻译系统的性能。针对现有基于概率扩散模型的语音增强方法存在生成语音结构被破坏、难以对全局特征建模的问题进行研究。[方法]本文提出基于时频信息梯度估计的单通道语音增强方法。首先将语音复数谱送入编码器中提取深层表征，并提出将残差快速傅里叶卷积（residual fast fourier convolution，Res-FFC）用于修复生成语音并对语音全局特征进行建模，同时在编解码的过程中融入语音时域信息。[结果]在公开数据集Voice Bank DEMAND上的实验结果表明，相比基于分数生成模型的复数时频域语音增强网络（SGMSE），本文所提方法在客观评价指标SI-SDR和WB-PESQ分别提高0.5和0.19。[结论]本文提出的语音增强方法通过融入Res-FFC和语音时域信息，提升了模型对语音全局特征的捕捉能力，可有效抑制噪声、提升语音质量。

关键词：语音增强概率扩散模型单通道快速傅里叶卷积