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级联失效模型下电力信息物理系统鲁棒性与能控性分析

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科学技术与工程 2024年第19期24卷 8127-8134页

作者：葛耀东李琰宋晴徐天奇董哲源云南民族大学云南省高校电力信息物理系统重点实验室昆明650504 云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室昆明650504

电力网与信息网的深度融合在增强电力系统能控性的同时,也使得系统抵御外界干扰的能力下降。首先,根据提出的节点负载与容量的负载重分配分配概率建立电力信息物理系统级联失效模型,研究不同耦合策略下的电力信息物理系统级联失效过程... 详细信息

电力网与信息网的深度融合在增强电力系统能控性的同时,也使得系统抵御外界干扰的能力下降。首先,根据提出的节点负载与容量的负载重分配分配概率建立电力信息物理系统级联失效模型,研究不同耦合策略下的电力信息物理系统级联失效过程中的鲁棒性与能控性变化。其次,利用幸存负荷百分比的概念来量化电力网抵御级联失效的能力,并分析不同耦合策略和容量参数对电力信息物理系统(cyber-physical power systems,CPPS)的鲁棒性和能控性的影响。基于网络能控性理论提出电力节点重要度的评估方法,并且在IEEE39系统中进行验证。研究结果表明,电力网高介数节点与信息网高介数节点耦合形成的电力信息物理网络抗干扰能力更强,电力网节点容量参数比信息网节点容量参数对系统影响更大。

关键词：电力信息物理系统级联故障鲁棒性能控性

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种群熵竞争粒子群算法

计算机工程与应用 2024年

作者：王霞王卓然张珊王勇云南民族大学云南省无人自主系统重点实验室云南民族大学电气信息工程学院

为进一步提高竞争粒子群优化算法的收敛性和求解精度，提出一种种群熵竞争粒子群算法(Population Entropy Competitive Particle Swarm Optimization Algorithm，CSOPE)。首先，提出非线性惯性权重调整策略，以均衡粒子的全局勘探能力... 详细信息

为进一步提高竞争粒子群优化算法的收敛性和求解精度，提出一种种群熵竞争粒子群算法(Population Entropy Competitive Particle Swarm Optimization Algorithm，CSOPE)。首先，提出非线性惯性权重调整策略，以均衡粒子的全局勘探能力和局部开采能力。其次，提出一种基于熵模型的种群状态检测策略，根据种群的标准化四分位差和标准化中位数差计算种群熵，通过相邻两代种群的熵值之差监测种群状态，当种群处于收敛状态时，对赢家粒子利用灰狼搜索进行局部开采，以提高算法的收敛精度。在CEC2008和CEC2013共21个测试函数上将所提算法与其他8种优化算法进行对比，实验结果表明，CSOPE算法的求解精度和收敛性得到了显著提高。将CSOPE算法应用到无线传感器网络节点定位问题，结果表明CSOPE算法具有较高的定位精度。

关键词：竞争粒子群算法种群状态熵惯性权重灰狼搜索

轻度认知障碍分类中全脑功能连接的特征压缩分析

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数据采集与处理 2024年第4期39卷 967-983页

作者：马佳吴海锋李顺良云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南省无人自主系统重点实验室昆明650500

利用静息态功能磁共振成像技术获取脑区的功能连接(Functional connection,FC)被广泛地应用于轻度认知功能障碍(Mild cognitive impairment,MCI)的分类研究中。然而,全脑FC用于分类通常存在信息冗余和特征维度灾难问题,为此,提出一种“G... 详细信息

利用静息态功能磁共振成像技术获取脑区的功能连接(Functional connection,FC)被广泛地应用于轻度认知功能障碍(Mild cognitive impairment,MCI)的分类研究中。然而,全脑FC用于分类通常存在信息冗余和特征维度灾难问题,为此,提出一种“G-Lasso+特征压缩”的新方法来解决以上问题。首先,利用盲源分离技术获得全脑功能脑区的活跃信号时间序列,采用G-Lasso构建FC稀疏网络;其次,计算MCI患者、正常被试及所有被试在组平均上的稀疏FC,并结合欧氏距离进行簇Class 1~Class 3中心判决,获取簇间差异特征信息;最后,将每个被试的稀疏FC表达为簇中心的线性组合,获取压缩的FC作为关键特征完成分类。实验采用公开的数据库测试本文方法,结果表明,所提方法进行Class判决后获得簇间特征具有显著差异且提供了有效的标志信息,进一步压缩获取关键特征的分类准确率(89.8%)比仅使用稀疏方法提高了5%~10%。该结果表明,为了解决全脑FC存在的问题,需要考虑到特征选择和降维,但有诸多不确定因素信息,可以适当地将“稀疏+压缩”进行结合。

关键词：功能连接稀疏网络轻度认知障碍特征压缩分类

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深度度量学习综述

计算机应用 2024年

作者：柴汶泽范菁孙书魁梁一鸣刘竟锋云南民族大学电气信息工程学院云南省无人自主系统重点实验室(云南民族大学) 云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室(云南民族大学)

随着深度神经网络的兴起，深度度量学习(DML)引起广泛的关注。为了深入了解深度度量学习，首先，整理和分析传统度量学习方法的局限性。其次，从3个类型探讨深度度量学习，包括基于样本对、代理和分类的类型：基于样本对的类型包括散度... 详细信息

随着深度神经网络的兴起，深度度量学习(DML)引起广泛的关注。为了深入了解深度度量学习，首先，整理和分析传统度量学习方法的局限性。其次，从3个类型探讨深度度量学习，包括基于样本对、代理和分类的类型：基于样本对的类型包括散度方法、排序方法和基于生成对抗网络（GAN）的方法；基于代理的类型主要从代理样本、类别方面进行讨论；基于分类的类型中主要讨论了跨模态度量学习、类内类间边距问题、超图分类，以及与其他方法(如基于强化学习和基于对抗学习)的结合。再次，介绍评估深度度量学习性能的各种指标，同时总结和对比DML在不同任务包括人脸识别、图像检索、行人重识别等中的应用。最后，探讨DML面临的挑战，并提出一些可能的解决策略。

关键词：深度神经网络深度度量学习机器学习计算机视觉人工智能

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具有双重时延的电力信息物理系统的同步控制

科学技术与工程 2024年第4期24卷 1522-1529页

作者：宋晴李琰葛耀东徐天奇云南民族大学云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室昆明650504 云南省无人自主系统重点实验室昆明650504

随着电力系统的安全可靠运行越来越依赖于通信系统,时间延迟也成为影响电力信息物理系统同步的主要因素之一。针对具有双重时延的电力信息物理系统(cyber physical power system,CPPS)的同步问题,设计控制器解决时延对系统同步的影响。... 详细信息

随着电力系统的安全可靠运行越来越依赖于通信系统,时间延迟也成为影响电力信息物理系统同步的主要因素之一。针对具有双重时延的电力信息物理系统(cyber physical power system,CPPS)的同步问题,设计控制器解决时延对系统同步的影响。首先,搭建具有双重时延的电力信息物理系统模型,然后根据系统模型设计出控制器,并通过构造Lyapunov函数证明控制器的有效性。对于大规模的系统,提出自适应牵制同步控制器,即将控制器添加到按照结构熵筛选出的牵制节点集的节点。结构熵可以解决当节点度相同时牵制节点的选择问题。最后通过两个算例验证了所提方法的可行性。

关键词：电力信息物理系统(CPPS) 时延同步自适应控制器 Lyapunov函数结构熵

考虑净负荷不确定性的配电网负荷恢复仿射可调鲁棒优化方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第6期38卷 274-280页

作者：徐天奇孙闯李琰李晓兰崔琳赵鑫云南民族大学电气信息工程学院昆明650504 云南省无人自主系统重点实验室昆明650504

为应对负荷恢复过程中源荷双重不确定性问题,提出了基于仿射可调鲁棒优化的配电网负荷恢复调整策略。第1阶段基于净负荷预测场景,建立一个以最大化加权负荷恢复量为目标函数的优化模型,决策最优的负荷恢复量;第2阶段采用仿射策略,利用... 详细信息

为应对负荷恢复过程中源荷双重不确定性问题,提出了基于仿射可调鲁棒优化的配电网负荷恢复调整策略。第1阶段基于净负荷预测场景,建立一个以最大化加权负荷恢复量为目标函数的优化模型,决策最优的负荷恢复量;第2阶段采用仿射策略,利用预算不确定集来描述净负荷的不确定性,构建考虑净负荷误差的负荷恢复调整方案。在求解过程中,对双线性变量进行对偶变换得到可快速求解的线性规划模型。最后,在改进33节点和123节点配电系统进行仿真验证,结果表明:相比于传统的鲁棒优化方法,该方法降低了优化结果的保守性,有助于加快负荷恢复,减小停电损失。

关键词：源荷不确定性净负荷配电网负荷恢复预算不确定集仿射可调鲁棒优化

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动态功能性连接模式的状态判决与分类研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第4期38卷 204-211页

作者：马佳吴海锋李顺良云南民族大学电气信息工程学院昆明650504 云南省无人自主系统重点实验室昆明650500

针对动态脑网络分析中存在不同状态的连接模式,采用传统的聚类算法效果较差的问题,对神经疾病患者进行动态功能性连接分析,寻找稳定的状态特征来提高疾病分类准确率。阐述了脑网络构建、分析等基本理论,对现有研究存在的不足进行分析,... 详细信息

针对动态脑网络分析中存在不同状态的连接模式,采用传统的聚类算法效果较差的问题,对神经疾病患者进行动态功能性连接分析,寻找稳定的状态特征来提高疾病分类准确率。阐述了脑网络构建、分析等基本理论,对现有研究存在的不足进行分析,介绍了动态功能性连接计算和有效特征提取过程。提出一种在交叉验证下微状态识别法,并与基于线性表达的维度压缩法结合,对原始动态功能连接进行稳定聚类与特征降维;引入类内距离准则对交叉验证下组内特征进行特征选择,对分类模型进行优化,提高了分类准确率。对比已有的聚类识别状态方法在公共数据集及轻度认知障碍识别分类中的应用,结果表明所提方法在稳定聚类和分类预测方面均表现较好,在特征选择后的分类准确率可以达到最优值86%。

关键词：动态脑网络功能性连接状态识别特征选择分类

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改进海洋捕食者算法的机器人路径规划研究

重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第1期38卷 355-367页

作者：黄训爱杨光永樊康生徐天奇云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南省无人自主系统重点实验室昆明650500

为解决海洋捕食者算法(MPA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进海洋捕食者算法(IMPA)。引入Logistic混沌映射初始化种群,增加捕食者种群多样性;基于当前迭代次数t的自适应移动步长动态调整策略,增强算法... 详细信息

为解决海洋捕食者算法(MPA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种多策略改进海洋捕食者算法(IMPA)。引入Logistic混沌映射初始化种群,增加捕食者种群多样性;基于当前迭代次数t的自适应移动步长动态调整策略,增强算法逃离局部最优的能力;在IMPA迭代后期,加入中垂线算法(MA),基于中垂线策略的游离粒子位置更新方法,能够加快更新捕食者的位置,增强算法的寻优速度和寻优精度,避免算法陷入局部最优。最后通过改变IMPA阶段转换寻优过程,进一步平衡搜索过程,加强全局与局部适应性。选用6个基准测试函数对算法性能进行测试,测试结果显示:IMPA收敛速度更快,收敛精度更高;最后将改进算法应用于移动机器人路径规划,仿真结果表明:该算法规划的路径长度更短,搜索效率更高。

关键词：混沌映射中垂线算法移动步长游离粒子路径规划

手性噁唑硼烷催化芳基磷氧对α,β-双功能不饱和化合物的不对称膦氢化反应研究

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化学学报 2024年第7期82卷 742-821页

作者：高琦陈丽蓉钱金一樊瑞峰孙蔚青郭亚飞樊保敏云南民族大学云南省手性物质研究与利用重点实验室云南民族大学民族药资源化学教育部重点实验室

手性噁唑硼烷催化剂(CBS)作为一种经典的非金属催化剂,被广泛地用于酮的不对称还原和不对称环加成反应.本工作报道了一种使用CBS催化剂,实现二芳基磷氧亲核试剂对α,β-双功能不饱和化合物的不对称Michael加成反应.该反应的可能催化机... 详细信息

手性噁唑硼烷催化剂(CBS)作为一种经典的非金属催化剂,被广泛地用于酮的不对称还原和不对称环加成反应.本工作报道了一种使用CBS催化剂,实现二芳基磷氧亲核试剂对α,β-双功能不饱和化合物的不对称Michael加成反应.该反应的可能催化机理与早期报道的CBS催化机理不同,CBS在此反应中很有可能是作为一个路易斯酸碱对,通过裂解亲核试剂的氢氧键,进而通过协同加成的过程,实现不对称膦Michael加成反应.另外,该反应具有底物适用性良好、反应条件温和(室温)、对空气水分不敏感、易于放大等优点,在合成手性膦配体领域具有潜在的应用价值.

关键词：噁唑硼烷芳基磷氧 α,β-不饱和化合物不对称膦氢化

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