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四十余年不悔的足迹——记全国劳动模范云南文山电力股份有限公司张文泽

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农电管理 2010年第8期 58-59页

作者：潘先顺刘南江云南文山电力股份有限公司

他勤于思考,刻苦钻研,用勤劳和智慧一步一个脚印地迈出人生坚实的步伐。他坚持原则,对有损单位利益、违反规章制度的员工敢于提出批评和指正;他胸怀坦荡,把自己掌握的专业技能都毫无保留地传授给大家。他就是云南文山电力股份有限公司... 详细信息

他勤于思考,刻苦钻研,用勤劳和智慧一步一个脚印地迈出人生坚实的步伐。他坚持原则,对有损单位利益、违反规章制度的员工敢于提出批评和指正;他胸怀坦荡,把自己掌握的专业技能都毫无保留地传授给大家。他就是云南文山电力股份有限公司电气技师张文泽。

关键词：云南文山全国劳动模范股份电力规章制度专业技能电气

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勇立潮头铸辉煌—记文山州“十大杰出青年”云南文山电力股份有限公司总经理杨朝文

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地方电力管理 2002年第12期 40-42页

作者：李保章刘丕红等电力股份有限公司

茫茫远古,夸父为了人类的繁衍,舍命追太阳的精神流传千古.时光的脚步跨进二十一世纪之门,新时代的炎黄子孙对光明事业追求更加执着.

关键词：云南文山电力公司杨朝文管理安全生产

基于MBI-PBI-ResNet的超短期光伏功率预测

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 165-176页

作者：黄泽毕贵红谢旭赵鑫陈臣鹏张梓睿骆钊昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂云南普洱665000 中国长江电力股份有限公司乌东德水力发电厂云南昆明651212

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, ... 详细信息

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取太阳辐照度的期望频率,将其作为聚类特征向量,并根据此聚类特征向量采用自适应仿射传播聚类(adaptive affinity propagation clustering, AdAP)实现相似日聚类。其次,对每一类相似日分别使用群分解算法进行分解,以提取原始数据的多尺度波动规律特征。最后,利用MBI-PBI-Res Net来实现对天气环境多变量关联影响下的时序特征挖掘以及对多尺度分量的局部波形空间特征和长时间依赖时序特征的同时挖掘,并对不同类型特征进行综合集成来实现光伏发电功率超短期预测。研究结果表明:所提方法在光伏发电功率超短期预测领域相较于其他深度学习方法预测精度提高了3%以上,说明此方法在光伏发电功率超短期预测领域具有较高的预测精度和较强的泛化能力。

关键词：光伏发电功率预测相似日聚类并联网络

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在线选择性集成即时学习风电功率自适应预测

太阳能学报 2024年第10期45卷 487-496页

作者：李运龙金怀平范守元金怀康王彬昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司昆明650051 华能新能源股份有限公司云南分公司昆明650000

风电功率预测可为风电的并网和优化调度提供有效的指导信息,在风能的开发利用中扮演着举足轻重的角色。然而,由于风电固有的间歇性和随机性给准确的风电功率预测带来巨大挑战。同时,由于受季节性、气候性、设备老化等因素影响,随着时间... 详细信息

风电功率预测可为风电的并网和优化调度提供有效的指导信息,在风能的开发利用中扮演着举足轻重的角色。然而,由于风电固有的间歇性和随机性给准确的风电功率预测带来巨大挑战。同时,由于受季节性、气候性、设备老化等因素影响,随着时间的推移,风电功率数据特征难免发生改变,这将直接导致离线的风电功率模型性能发生退化。为此,提出一种在线选择性集成即时学习(OSEJIT)自适应风电功率预测方法。首先,为了有效处理风电的非线性和时变性特征,通过相似度、学习器扰动以构建多样性JIT基模型库。其次,为了保证集成有效性,定义基于Friedman检验的多样性指标和基于预测精度的准确性指标以实现模型的在线选择。随后,在线预测阶段,根据模型近期的预测性能通过自适应加权集成的方式获得最终预测值。为了保证基模型库的更新,同时规避模型频繁重建导致计算资源耗费的问题,采用一种基于KL散度的过程状态识别方法以减少模型重建频率。所提方法的有效性和优越性在一个实际风电功率数据应用中获得了验证。

关键词：风电功率预测自适应算法过程状态识别统计假设检验在线选择性集成即时学习

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水轮机尾水进人门螺栓在线监测技术研究

水利水电技术（中英文） 2024年第S1期55卷 315-323页

作者：罗金文唐晓丹李初辉刘绍勇黄天雄胡庆雄中国长江电力股份有限公司乌东德水电站云南昆明650000

水轮机尾水进人门是水电机组重要的过流承压部件,其可靠性关系到整个水电站的安全运行,是现场运维重点关注对象。以某巨型混流式水轮机尾水进人门为研究对象,对进人门螺栓状态监测技术进行了系统研究和现场实施,为水电机组智能运维与故... 详细信息

水轮机尾水进人门是水电机组重要的过流承压部件,其可靠性关系到整个水电站的安全运行,是现场运维重点关注对象。以某巨型混流式水轮机尾水进人门为研究对象,对进人门螺栓状态监测技术进行了系统研究和现场实施,为水电机组智能运维与故障诊断提供技术支撑。

关键词：尾水进人门螺栓在线监测故障诊断

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含泥金矿石高效选别流程研究与生产实践

中国矿业 2024年第10期33卷 234-239页

作者：白俊智刘显华李欢刘泽洪紫金矿业集团股份有限公司福建上杭364200 文山麻栗坡紫金钨业集团有限公司云南麻栗坡663600

某金矿选矿厂处理蚀变岩型低硫化物含碲金矿石,该矿石原生矿泥含量高达15%,且矿泥中金有富集现象,采用常规三段破碎+洗矿+两段闭路磨矿+充气式浮选机单一浮选的工艺流程进行选别,存在流程复杂、劳动生产率低、生产组织不顺畅、浮选作业... 详细信息

某金矿选矿厂处理蚀变岩型低硫化物含碲金矿石,该矿石原生矿泥含量高达15%,且矿泥中金有富集现象,采用常规三段破碎+洗矿+两段闭路磨矿+充气式浮选机单一浮选的工艺流程进行选别,存在流程复杂、劳动生产率低、生产组织不顺畅、浮选作业波动较大、尾矿中细粒级金属流失较多、回收率偏低等问题。扩产技改时,采用粗碎+半自磨+球磨的SAB流程取代原碎磨流程,采用浮选柱粗精选、浮选机扫选的柱-机顺序浮选流程取代原单一浮选机浮选流程,后创造性的将柱-机顺序浮选流程改进为浮选柱粗精选、浮选机精扫选的柱-机双精选流程,并对调浆设备进行高效化改造,解决了原工艺流程存在的诸多弊端。劳动生产率提高了25%,吨矿成本降低了20%,金回收率提高了2.44个百分点,年创效益1568.1万元,经济效益和社会效益显著。该高效选别流程的成功实践,对同类型矿石的高效回收具备较强的借鉴意义。

关键词：高含泥金矿石碎磨浮选柱-机联合流程高效调浆

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响应曲面法优化某低品位锡石浮选试验研究

矿冶工程 2024年第4期44卷 175-180,184页

作者：欧乐明邓颖符海桃吴维明戴建豪杨浩中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083 云南华联锌铟股份有限公司云南文山663701

对云南某低品位微细粒锡石进行了浮选试验研究。通过单因素实验确定药剂用量的中值水平,并采用响应曲面法对锡粗选药剂用量进行优化,得出最佳的药剂条件为:活化剂(KT-51)用量285 g/t、抑制剂(OL-1C)用量13 g/t、复合捕收剂(YK-Sn+SN-705... 详细信息

对云南某低品位微细粒锡石进行了浮选试验研究。通过单因素实验确定药剂用量的中值水平,并采用响应曲面法对锡粗选药剂用量进行优化,得出最佳的药剂条件为:活化剂(KT-51)用量285 g/t、抑制剂(OL-1C)用量13 g/t、复合捕收剂(YK-Sn+SN-705)用量873 g/t,在该药剂条件下进行验证试验,锡粗精矿中Sn品位和回收率平均值分别为1.460%和74.44%,与响应曲面法预测结果接近。为进一步探索试验效果,进行了闭路试验,获得了Sn品位5.45%、Sn回收率66.70%的锡精矿,有效实现了低品位锡石资源的高效回收。

关键词：响应曲面法锡石浮选优化捕收剂活化剂抑制剂

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面向数字孪生的水轮发电机故障诊断方法及应用

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人民长江 2024年

作者：宋连会王旭刘雷云南华电金沙江中游水电开发有限公司中国长江电力股份有限公司

水轮发电机作为水电站的核心设备，其运行效率和健康管理水平对电站的整体性能至关重要。传统的故障诊断方法难以全面反映设备状态、诊断速度慢、精度低以及故障定位不准确，无法满足现代电站的需求。因此，本文提出了一种基于数字孪生... 详细信息

水轮发电机作为水电站的核心设备，其运行效率和健康管理水平对电站的整体性能至关重要。传统的故障诊断方法难以全面反映设备状态、诊断速度慢、精度低以及故障定位不准确，无法满足现代电站的需求。因此，本文提出了一种基于数字孪生的水轮发电机故障诊断新方法。通过构建包括三维物理模型、运行机理模型和数据驱动模型在内的数字孪生模型，利用Unity3D引擎开发了故障诊断系统，实现了对故障诊断结果和检修流程的三维可视化。此方法不仅为电站运维人员提供了直观、快速的故障分析与维修建议，还有效提升了电站的运维效率以及智能化、数字化管理水平，展示了数字孪生技术在水电设备管理中的巨大潜力。

关键词：水轮发电机数字孪生故障诊断三维模型