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考虑能量恢复的电解铝负荷一次调频自适应控制

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电力系统自动化 2024年第17期48卷 37-45页

作者：聂世豪黄润陈磊闵勇游广增吴琛清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 云南电网有限责任公司云南省昆明市650000

大规模新能源接入使得传统调频资源无法满足新型电力系统的调频需求。电解铝作为典型的高载能负荷,其大容量、易调节的负荷特性使其具备极大的调节潜力。文中针对电解铝自身的控制特性,提出一种参数随频率变化的自适应控制策略,通过控... 详细信息

大规模新能源接入使得传统调频资源无法满足新型电力系统的调频需求。电解铝作为典型的高载能负荷,其大容量、易调节的负荷特性使其具备极大的调节潜力。文中针对电解铝自身的控制特性,提出一种参数随频率变化的自适应控制策略,通过控制饱和电抗器使电解铝参与一次调频。该策略使得电解铝响应速度较快的同时保持了平稳的出力曲线,并加快了频率的恢复。为保证多次电解铝调频对生产效率、产量的影响较少,文中建立了电解铝参与调频对工艺流程影响的量化模型,并在此基础上提出电解铝参与调频后的能量恢复策略。在保证频率恢复不受较大影响的前提下,尽快使得电解铝回到初始工作状态。最后,通过算例验证了控制策略以及恢复策略的有效性与普适性。

关键词：电解铝高载能负荷一次调频自适应控制能量恢复

融合储能的光伏发电系统并网逆变器建模与稳定性分析

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电力系统保护与控制 2024年第19期52卷 131-143页

作者：沈赋李施伟王健付玉杨光兵张微翟苏巍昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217

以新能源为主体的新型电力系统中,大量电力电子器件接入系统,导致其暂态行为改变且拓扑结构状态变量阶数变高。针对上述问题,基于下垂控制方法建立了融合储能的光伏发电系统并网逆变器模型,采用奇异摄动降阶理论与变量梯度法构建了其李... 详细信息

以新能源为主体的新型电力系统中,大量电力电子器件接入系统,导致其暂态行为改变且拓扑结构状态变量阶数变高。针对上述问题,基于下垂控制方法建立了融合储能的光伏发电系统并网逆变器模型,采用奇异摄动降阶理论与变量梯度法构建了其李雅普诺夫函数。然后,将构建的李雅普诺夫函数与等面积法则相结合,分析了储能系统的接入对新能源系统功角稳定的影响,同时验证了储能系统对光伏系统出力支撑以及出力波动的抑制能力。最后,基于Matlab仿真结果对融合储能的新能源系统特性进行了分析和验证。

关键词：光储融合并网逆变器奇异摄动李雅普诺夫函数功角稳定

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计及电-气园区综合能源系统多重不确定性的变置信区间优化调度

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电力自动化设备 2024年

作者：沈赋杨光兵王健蔡子龙陈雪鸥曹旸翟苏巍昆明理工大学电力工程学院云南电网有限责任公司培训与评价中心云南电网有限责任公司电力科学研究院

含电、气的园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响，导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性，提出了一种EGPIES自适应优化调度的方法，根据天然气泄漏量与储能... 详细信息

含电、气的园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响，导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性，提出了一种EGPIES自适应优化调度的方法，根据天然气泄漏量与储能对系统负荷损失的影响划分失荷程度，结合场景法与条件风险价值(CVaR)理论对风电不确定性量化，并通过隶属函数对自适应选择的多目标函数进行处理，利用遗传粒子群算法(GAPSO)对处理后的多目标函数求解，得到不同泄漏程度下的机组调度结果与自适应改变的风电置信区间。最后，通过算例证明所提模型在具有良好经济性的同时，提高了系统的供电可靠性。

关键词：园区综合能源系统多重不确定性自适应优化调度遗传粒子群算法置信区间

基于轻量化混合门结构神经网络的变压器电磁场仿真方法

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电网技术 2024年第5期48卷 2143-2151,I0104页

作者：何蔚刘志坚刘航彭庆军邹德旭王山昆明理工大学电力工程学院云南省昆明市650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南省昆明市650200

针对传统电力变压器电磁场仿真模型需要占用大量磁盘空间,运行功耗大,运算极为消耗计算资源等问题,提出一种基于轻量化混合门结构网络(lightweight hybrid gate recurrent unit network,LH-GRUNet)的变压器电磁场仿真方法。首先针对单相... 详细信息

针对传统电力变压器电磁场仿真模型需要占用大量磁盘空间,运行功耗大,运算极为消耗计算资源等问题,提出一种基于轻量化混合门结构网络(lightweight hybrid gate recurrent unit network,LH-GRUNet)的变压器电磁场仿真方法。首先针对单相E芯变压器设计了一种混合门结构网络模型,实现了变压器铁芯和绕组的电磁场仿真;进一步,提出一种神经网络轻量化方法,通过删除模型全连接层中的冗余参数以压缩模型所需的存储空间与计算资源,最终实现变压器电磁场的低功耗、快速仿真。此外,基于LH-GRUNet的变压器电磁场仿真模型能够有效降低其运行所需的存储空间与计算资源,使其能够在几乎不损失模型精度的前提下应用于体积小、功耗低的边缘计算平台。

关键词：电力变压器电磁场仿真深度学习模型压缩边缘计算

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硫醇甲基锡光照变色现象的研究

塑料工业 2024年第4期52卷 123-129页

作者：孙彪杨士玉李青陈树何云飞云南锡业集团(控股)有限责任公司研发中心云南昆明650106 云南锡业锡化工材料有限责任公司云南昆明661000 昆明理工大学化学工程学院云南昆明650093

硫醇甲基锡(简称甲基锡)是塑料加工过程被广泛使用的热稳定剂,在运输和使用过程中受到阳光的照射会发生变色现象。采用氙灯模拟太阳光对甲基锡进行光照变色研究,发现波长280~400 nm的紫外光照射会导致甲基锡变色,氧气的存在可以有效的... 详细信息

硫醇甲基锡(简称甲基锡)是塑料加工过程被广泛使用的热稳定剂,在运输和使用过程中受到阳光的照射会发生变色现象。采用氙灯模拟太阳光对甲基锡进行光照变色研究,发现波长280~400 nm的紫外光照射会导致甲基锡变色,氧气的存在可以有效的抑制甲基锡变色,酸值对发生变色的快慢及程度有明显的影响。甲基锡变色后新生成了醋酸-2-乙基己脂,用石油醚多次溶洗分离得到褐色粉末状的变色物质,经分析表征,其主要成分为硫化亚锡(SnS)、硫化锡(SnS_(2))以及吸附的硫醇锡。推测了甲基锡的光照变色机理,可为解释甲基锡光照变色现象及抑制变色发生提供参考。

关键词：硫醇甲基锡热稳定剂变色机理氙灯光源

面向地质灾害勘测应用的无人机GNSS抗干扰技术

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哈尔滨理工大学学报 2024年第3期29卷 45-50页

作者：张永刚周朝荣沈锋云南电力技术有限责任公司昆明560000 云南电网有限责任公司文山供电局云南文山663000 哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院哈尔滨150001

设计一种面向地质灾害勘测应用的无人机GNSS抗干扰技术,以实现强干扰环境下的无失真空时自适应干扰抑制。该方法以相位二进制偏移载波(binary offset carrier, BOC)信号为对象,利用空时自适应抗干扰天线结构,通过在BOC信号两个谱峰对应... 详细信息

设计一种面向地质灾害勘测应用的无人机GNSS抗干扰技术,以实现强干扰环境下的无失真空时自适应干扰抑制。该方法以相位二进制偏移载波(binary offset carrier, BOC)信号为对象,利用空时自适应抗干扰天线结构,通过在BOC信号两个谱峰对应的频率处对导向矢量进行扩展,并将扩展后的导向矢量进行叠加以作为最优自适应滤波准则的约束,在此基础之上,求解最优权矢量从而降低空时滤波器在抑制干扰时对BOC信号的损耗。仿真结果表明,所提基于空时导向扩展的自适应滤波方法,在消除干扰的同时还可以最大程度保留BOC信号的能量,有效解决了传统滤波算法应用于BOC信号引起的能量损耗和失真问题。

关键词： GNSS 地质灾害无人机干扰抑制 BOC信号

融合SENet注意力机制和GA-CNN的非侵入式负荷识别方法

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中国电力 2024年

作者：沈鑫王钢赵毅涛骆钊李钊杨晓华云南电网有限责任公司昆明理工大学电力工程学院

随着智能电表的普及，电网信息化、数字化水平逐渐提高，居民用户用能需求侧的非侵入式负荷监测（non-intrusive load monitoring， NILM）逐渐成为供电企业实现能效提升的关键技术。针对目前非侵入式负荷识别算法存在特征冗余度、计算... 详细信息

随着智能电表的普及，电网信息化、数字化水平逐渐提高，居民用户用能需求侧的非侵入式负荷监测（non-intrusive load monitoring， NILM）逐渐成为供电企业实现能效提升的关键技术。针对目前非侵入式负荷识别算法存在特征冗余度、计算开销大、识别性能差等问题，本文提出一种融合SENet（squeeze and excitation networks）注意力机制和GA-CNN（genetic algorithms-convolutional neural network）的非侵入式负荷识别方法。首先，将SENet注意力机制嵌入CNN，提高关键特征的表征能力，降低特征冗余度；其次，提取居民负荷U-I轨迹图，对其进行加权像素化处理，通过计算得到WVI(weighted pixelated VI) 特征矩阵，并以此为特征参量训练SENet-CNN模型；最后，利用遗传算法优化SENet-CNN模型的超参数，提高模型负荷识别性能和计算效率。实验结果表明，所提方法能够降低非侵入式负荷识别计算开销，准确识别出居民负荷类别，显著提升了非侵入式负荷识别效率。

关键词：居民负荷识别卷积神经网络 NILM SENet注意力机制 U-I轨迹图

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结合车主期望的充换电站辅助调频策略

电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 90-101页

作者：骆钊聂灵峰田肖李家浩雷元庆马瑞昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 云南电网有限责任公司计量中心云南昆明650500 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院宁夏银川750011

随着可再生能源的高渗透与新型电力系统构架的不断完善,电动汽车既可作为可控负荷,也可作为分布式电源,具有优良的调频特性。为此,提出了一种结合车主期望的充换电站辅助调频策略。首先,基于入/离网时间、入网/期望荷电状态量、电动汽... 详细信息

随着可再生能源的高渗透与新型电力系统构架的不断完善,电动汽车既可作为可控负荷,也可作为分布式电源,具有优良的调频特性。为此,提出了一种结合车主期望的充换电站辅助调频策略。首先,基于入/离网时间、入网/期望荷电状态量、电动汽车充放电限制等车主期望建立电动汽车充/放电能力评估模型。其次,结合电动汽车充/放电能力与有功-频率特性曲线建立电动汽车双层控制的调频模型。最后,考虑电网侧和车主侧的需求,提出充换电站参与电网调频策略。仿真结果表明,所提控制策略在满足车主期望及电动汽车自身限制的情况下可有效调节电网频率、提高电网安全稳定运行水平及灵活性。

关键词：电动汽车用户需求 V2G 辅助调频充换电站

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基于随机森林和最大互信息系数关键特征选择的配电网拓扑辨识研究

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电力系统保护与控制 2024年第17期52卷 1-11页

作者：沈赋张微徐潇源王健付玉杨光兵翟苏巍昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 上海交通大学电子信息与电气工程系上海200240 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217

随着高比例分布式能源(distributed generation,DG)的接入,配电网的拓扑变化更加频繁。针对含DG的配电网拓扑辨识所需量测特征多、辨识准确率低的问题,提出基于随机森林(random forest,RF)算法和最大互信息系数(maximal information coe... 详细信息

随着高比例分布式能源(distributed generation,DG)的接入,配电网的拓扑变化更加频繁。针对含DG的配电网拓扑辨识所需量测特征多、辨识准确率低的问题,提出基于随机森林(random forest,RF)算法和最大互信息系数(maximal information coefficient,MIC)关键特征选择的配电网拓扑辨识方法。首先,考虑风光出力的不确定性和相关性,基于Frank-Copula函数得到典型风光出力场景,与配电网不同拓扑相结合构建数据集。然后,根据RF和MIC进行特征选择,筛选出对拓扑辨识最重要且不含冗余信息的关键特征。最后,利用蝙蝠算法(bat algorithm,BA)优化BP(back propagation,BP)神经网络模型对配电网拓扑模型进行辨识。通过IEEE 33节点配电网和PG&E 69节点配电网进行仿真分析,验证所提模型的可行性。

关键词：配电网拓扑辨识不确定性相关性特征选择

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