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XML查询中的频繁路径选择

云南大学学报（自然科学版） 2007年第3期29卷 241-246页

作者：岳昆李维华苏茜刘惟一云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091

提出了满足DTD结构情况下XML查询语句中频繁路径的选择算法,即从大量的XML查询路径表达式中找出最频繁出现的路径.首先对XML查询语句进行离散化处理,然后基于不产生候选集的频繁模式挖掘算法,实现了XML频繁查询路径的选择,最后基于DTD... 详细信息

提出了满足DTD结构情况下XML查询语句中频繁路径的选择算法,即从大量的XML查询路径表达式中找出最频繁出现的路径.首先对XML查询语句进行离散化处理,然后基于不产生候选集的频繁模式挖掘算法,实现了XML频繁查询路径的选择,最后基于DTD结构重构包含频繁路径的XML查询.实验研究表明,所提出方法具有一定的有效性及合理性.

关键词： XML路径表达式 Apriori 频繁模式挖掘 XML DTD

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一种基于贝叶斯网的交通拥堵预测方法

云南大学学报（自然科学版） 2010年第S1期32卷 355-363页

作者：陆宇岳昆刘惟一云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091

在公共交通道路的管理决策及驾车者行车的择路过程中,经常需要对道路的拥堵情况进行判断与预测,以便对下一步的决策提供指导.提出一种对划分区域内下一时段的交通拥堵情况做出预测的方法.该方法可有效识别出规定区域内多个可能发生拥堵... 详细信息

在公共交通道路的管理决策及驾车者行车的择路过程中,经常需要对道路的拥堵情况进行判断与预测,以便对下一步的决策提供指导.提出一种对划分区域内下一时段的交通拥堵情况做出预测的方法.该方法可有效识别出规定区域内多个可能发生拥堵的子区域并应用于实际道路交通的管理决策支持及行车路线规划中;该方法用贝叶斯网推理算法对下一时段每一子区域的拥堵情况做出预期,用DBSCAN算法对相邻近的多个拥堵子区域进行合并.实验结果表明该方法是有效的.

关键词：交通拥堵预测车流量预测贝叶斯网 DBSCAN

Delphi至Kylix软件移植中知识树的构造与移植规则

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计算机工程 2005年第24期31卷 90-92,107页

作者：蒋作李彤欧阳鑫云南大学计算机科学系昆明650091 云南大学软件学院昆明650091 昆明理工大学计算机科学系昆明650051

在软件移植中,关键是如何根据运行环境的差异而相应地转换应用程序。W2L是把Windows下Delphi应用程序移植为Linux下的Kylix程序的移植工具。该文结合W2L开发过程,介绍了知识树这一数据结构的构造过程,并讨论通过知识树的比较得到Delphi... 详细信息

在软件移植中,关键是如何根据运行环境的差异而相应地转换应用程序。W2L是把Windows下Delphi应用程序移植为Linux下的Kylix程序的移植工具。该文结合W2L开发过程,介绍了知识树这一数据结构的构造过程,并讨论通过知识树的比较得到Delphi和Kylix相同或有差异的信息,以及根据这些信息生成的基本移植规则。

关键词：软件移植知识树自学习

CP_SDD+RDS:基于分行排序单向检测求解最近对

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计算机科学 2013年第7期40卷 201-205页

作者：姚华传王丽珍陈红梅胡新云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

求解最近点对问题在诸如地理信息查询、空间数据库等领域应用广泛。但到目前为止,还没有一种高效的求解算法,如传统求解最近对的分治算法存在比较次数较多、阈值收敛速度慢、计算距离次数较多的缺点。基于网格技术的求解最近邻方法存在... 详细信息

求解最近点对问题在诸如地理信息查询、空间数据库等领域应用广泛。但到目前为止,还没有一种高效的求解算法,如传统求解最近对的分治算法存在比较次数较多、阈值收敛速度慢、计算距离次数较多的缺点。基于网格技术的求解最近邻方法存在网格的大小难以确定和算法效率低的问题。据此,首先提出基于单向检测的最近对求解算法(CP_SDD),然后提出按行划分的排序算法(RDS),最后得到基于分行排序单向检测的最近对求解算法(CP_SDD+RDS)。该算法不仅克服了分治法存在的缺点,而且子算法(RDS)的分行思想还克服了划分网格过程中存在的弊端。大量实验表明,CP_SDD+RDS算法是高效和可行的。

关键词：最近对直角距离模糊距离点密度点密集区

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空间数据挖掘发展研究

计算机工程与应用 2003年第11期39卷 186-188,216页

作者：邹力鹍王丽珍何婧云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

空间数据挖掘是指对空间数据库中非显式存在的知识、空间关系或其它有意义的模式等的提取,在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等各种领域有着广泛的应用。该文从空间数据挖掘的定... 详细信息

空间数据挖掘是指对空间数据库中非显式存在的知识、空间关系或其它有意义的模式等的提取,在地理信息系统、地理市场、遥感、图像数据勘测、医学图像处理、导航、交通控制、环境研究等各种领域有着广泛的应用。该文从空间数据挖掘的定义、过程、特征和任务等方面对空间数据挖掘技术进行了研究,并介绍了一个空间数据挖掘原型—GeoMiner和未来的研究方向。

关键词：空间数据挖掘空间数据库 GeoMiner

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PageRank算法的阻尼因子值

华中师范大学学报（自然科学版） 2011年第4期45卷 534-537页

作者：邵晶晶云南大学滇池学院计算机科学技术与电子信息工程系昆明650228

针对传统PageRank算法平均分配PageRank值给每个超链接网页这一缺陷,提出了改进的PageRank算法,并证明如果Web网的邻接矩阵P包含至少2个不可约闭子集,则非周期不可约矩阵的次特征值为d且至少2重.为了降低解PageRank近似解的误差和提高... 详细信息

针对传统PageRank算法平均分配PageRank值给每个超链接网页这一缺陷,提出了改进的PageRank算法,并证明如果Web网的邻接矩阵P包含至少2个不可约闭子集,则非周期不可约矩阵的次特征值为d且至少2重.为了降低解PageRank近似解的误差和提高幂法的收敛速度,用lingo算得d取0.71,且知若采用改进的PageRank算法用小于0.85的d值可以达到传统Pag-eRank算法的计算结果.

关键词： PageRank算法次特征值阻尼因子值

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澜沧江数据仓库中空间度量的物化选取

计算机工程与应用 2004年第18期40卷 178-180页

作者：胥玲芳王丽珍夏勇云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

空间数据仓库技术是将数据仓库和联机分析处理技术应用到空间信息领域,以有效地支持空间数据分析和决策。空间度量的物化是提高空间联机分析处理响应速度的关键。该文在介绍澜沧江空间数据仓库基础上,介绍了空间度量的物化选取策略。

关键词：空间数据仓库物化贪心算法

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基于邻接格的规则集压缩方法

计算机工程与应用 2004年第21期40卷 174-177页

作者：周剑云王丽珍何婧云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

关联规则挖掘能使你们发现大量数据中项目集之间有趣的关联或相关关系,通过研究发现,用传统关联规则方法会生成大量包含重复意义的规则,这必然会对用户迅速做出决策产生干扰。该文提出了一种基于邻接格的规则集压缩方法,使生成的规则大... 详细信息

关联规则挖掘能使你们发现大量数据中项目集之间有趣的关联或相关关系,通过研究发现,用传统关联规则方法会生成大量包含重复意义的规则,这必然会对用户迅速做出决策产生干扰。该文提出了一种基于邻接格的规则集压缩方法,使生成的规则大大精化,从而提供给用户简洁紧凑的关联规则集。

关键词：关联规则邻接格规则集

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空间例外的识别及其内涵知识的发现

计算机工程与应用 2003年第35期39卷 172-174,188页

作者：邹力鹍王丽珍何婧云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

空间例外是和其空间邻域对象不一致的数据对象。检测空间例外在地理信息系统和空间数据库的许多应用中是非常有用的。这些应用领域包括交通、经济、公共安全、公共卫生设施、气候学等等。该文结合空间数据的特点并基于例外的定义提供了... 详细信息

空间例外是和其空间邻域对象不一致的数据对象。检测空间例外在地理信息系统和空间数据库的许多应用中是非常有用的。这些应用领域包括交通、经济、公共安全、公共卫生设施、气候学等等。该文结合空间数据的特点并基于例外的定义提供了基于DB(ρ,d)相异度的空间例外SDB(ρ,d)例外的形式化定义,同时为挖掘空间例外的内涵知识,引入了最小SDB(ρ,d)例外空间的概念,通过在属性空间格上的检索,找出导致数据成为例外的最小属性集合—最小SDB(ρ,d)例外空间解释空间例外。

关键词：空间例外空间邻域相异度 SDB(p,d)例外例外的内涵知识最小SDB(p,d)例外空间