检索结果-南通市图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第12期17卷 2590-2595页

作者：袁国武魏骁勇徐丹云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

总结了近年来提出的基于掌纹进行身份鉴别的多种方法.针对身份鉴别中所涉及的几个关键问题,分别介绍了各种方法的核心思想、实现步骤和特点.最后,对基于掌纹的身份鉴别的发展前景进行了展望和分析.

关键词：掌纹身份鉴别生物统计学

OSCRM:一个基于本体的空间Co-Location规则挖掘框架

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计算机研究与发展 2015年第S1期52卷 74-80页

作者：包旭光王丽珍方圆云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

空间co-location挖掘是空间数据挖掘的一个重要方向.但现有的挖掘算法很少甚至不考虑挖掘领域的背景或约束知识,挖掘到的大量co-location规则给决策者带来了极大的困扰.因此,提出一种基于本体的交互式空间co-location规则挖掘框架OSCRM(... 详细信息

空间co-location挖掘是空间数据挖掘的一个重要方向.但现有的挖掘算法很少甚至不考虑挖掘领域的背景或约束知识,挖掘到的大量co-location规则给决策者带来了极大的困扰.因此,提出一种基于本体的交互式空间co-location规则挖掘框架OSCRM(ontology-based spatial co-location rule mining).首先,OSCRM提供了基于本体的用户领域知识表达机制;然后,OSCRM提供了本体之上的强大的公式系统,使用户可以方便地表达指导挖掘方向的领域背景或约束知识;接着,OSCRM提供了2个经典的空间co-location挖掘算法,算法实现中充分利用了用户提供的公式集进行过滤处理;最后,OSCRM还提供了一种交互式的后处理机制(二次挖掘机制),进一步地减少最终规则的数量.使用实际数据的实验表明OSCRM不仅是一个方便、实用的领域驱动空间co-location挖掘框架,更为重要的是规则过滤效率达到了99.9%.

关键词：空间co-location规则挖掘本体规则过滤交互后处理

面向海量数据的空间co-location模式挖掘新算法

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计算机科学与探索 2015年第1期9卷 24-35页

作者：姚华传王丽珍陈红梅邹目权云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091

空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要任务,目前无论是挖掘确定数据,还是不确定数据,算法的时间和空间效率都不高,更谈不上对海量数据进行挖掘。为此,在深入分析传统挖掘方式过度消耗时间和空间资源的根本原因的基础上,提... 详细信息

空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要任务,目前无论是挖掘确定数据,还是不确定数据,算法的时间和空间效率都不高,更谈不上对海量数据进行挖掘。为此,在深入分析传统挖掘方式过度消耗时间和空间资源的根本原因的基础上,提出了网格微分挖掘co-location模式的算法。新算法在传统网格基础上实施微分,求出各微分格中属于同一特征的实例质心,并基于这些质心进行多分辨剪枝co-location模式挖掘。算法在保证具有较高准确率的前提下,较好地解决了传统挖掘方式中存在的效率问题,从而解决了面向海量数据进行空间co-location模式挖掘的难题。大量实验证明,网格微分算法具有高效性、稳健性和高准确率等优点。

关键词：网格微分算法质心 σ^2微分格空间实例压缩率

基于Transformer的东巴画超分辨率重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第11期36卷 1739-1749页

作者：毕聪钱文华普园媛云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650504

纳西族东巴画线条繁杂、色彩丰富,直接采用现有的方法对真实场景下的低分辨率东巴画图像进行超分辨率重建,存在线条不够清晰、局部区域过度平滑、缺少细节等问题.为了解决上述问题,提出一种基于Transformer的东巴画超分辨率重建方法.首... 详细信息

纳西族东巴画线条繁杂、色彩丰富,直接采用现有的方法对真实场景下的低分辨率东巴画图像进行超分辨率重建,存在线条不够清晰、局部区域过度平滑、缺少细节等问题.为了解决上述问题,提出一种基于Transformer的东巴画超分辨率重建方法.首先,生成器采用卷积层和残差密集Swin Transformer块提取东巴画图像的浅层和深层特征,并通过重建模块融合特征,重建出高分辨率图像;其次,判别器采用U-Net评估每个像素的真实性,增强重建图像的纹理细节;最后,采用像素损失、感知损失和对抗损失训练生成器生成自然清晰的东巴画图像.在自建的东巴画测试集上与其他8种方法进行对比,结果表明,所提方法的重建结果具有更好的视觉质量;在放大2倍、4倍和8倍时,平均PIQE分别为22.749 3, 20.264 9和18.378 0,平均ENIQA分别为0.091 7, 0.063 9和0.068 4,均优于其他方法;所提方法具有良好的扩展性,在自然图像上进行实验也能获得更清晰的结果.

关键词：东巴画超分辨率 Swin Transformer 通道注意力

基于颜色纹理的图像多特征检索技术在中医舌诊中的应用研究

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中国图象图形学报 2005年第8期10卷 992-998,i0001页

作者：诸薇娜周昌乐徐丹许家佗云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650031 厦门大学信息学院计算机科学系厦门361005 复旦大学计算机科学与工程系

为了对传统的中医舌诊数字化提出新的方法,并实现通过计算机来进行舌像图像的分类检索,此文将一种结合了颜色和纹理特征的、基于内容的多特征图像检索算法引入到中医舌像的分析中。该算法将表现颜色和纹理的20个特征值作为表达图像内容... 详细信息

为了对传统的中医舌诊数字化提出新的方法,并实现通过计算机来进行舌像图像的分类检索,此文将一种结合了颜色和纹理特征的、基于内容的多特征图像检索算法引入到中医舌像的分析中。该算法将表现颜色和纹理的20个特征值作为表达图像内容特征的特征向量,并以此作为舌像检索的距离度量标准。实验结果证明这种算法不仅具有移动、旋转、尺度变换不变性,而且还具有优良的检索性能。因此,此算法可以很好的实现舌像图像的分类检索。

关键词：颜色纹理舌像中医再诊图像处理基于内容的图像检索

不确定性知识的定性表示、推理及其应用——定性概率网研究综述

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第6期31卷 560-570页

作者：岳昆刘惟一云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091

贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示,加速了不确定性知识的推理.近年来,定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域的一个重要研究方向.分析总结了目前定性概... 详细信息

贝叶斯网是不确定性知识表示和推理的有效框架,定性概率网是贝叶斯网的抽象表示,它简化了不确定性知识的表示,加速了不确定性知识的推理.近年来,定性概率网成为了不确定人工智能和知识发现领域的一个重要研究方向.分析总结了目前定性概率网的挑战和研究成果,主要包括定性概率网的知识表示、推理及应用3个方面.表示方面,概括了定性影响、定性加协作、定性乘协作和原因间影响,并探讨了定性概率网表示机制存在的问题及主要解决方法;推理方面,描述了推理算法,探讨了定性概率网推理冲突问题,分析比较了解决推理冲突的主要方法;应用方面,概括了基于定性概率网的知识发现和决策支持的主要方法.此外,基于对现有研究成果的分析总结,也指出了定性概率网相关方面进一步研究的问题及重点.

关键词：不确定性知识贝叶斯网定性概率网表示定性概率网推理定性概率网应用

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AUCBoost算法处理不平衡分类问题

云南大学学报（自然科学版） 2007年第S2期29卷 313-318页

作者：李跃波王丽珍云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091

在现实生活中很多应用都包含了对不平衡数据集的分类.由于不平衡数据集中多数类与稀有类的数量相差较大,所以大多数分类算法都不能够很好地对稀有类样本进行分类,而通常稀有类才是我们首要关心的,这就给不平衡数据的分类提出了挑战,为... 详细信息

在现实生活中很多应用都包含了对不平衡数据集的分类.由于不平衡数据集中多数类与稀有类的数量相差较大,所以大多数分类算法都不能够很好地对稀有类样本进行分类,而通常稀有类才是我们首要关心的,这就给不平衡数据的分类提出了挑战,为了更好地处理不平衡数据集的分类问题,本文提出了一种以基分类器的ROC曲线下面积(AUC面积)为分类权重的AUCBoost分类算法.

关键词：不平衡数据集稀有类组合方法提升算法

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基于D-S证据理论的不确定数据清洗

云南大学学报（自然科学版） 2014年第6期36卷 815-822页

作者：樊金辉岳昆张骥先刘惟一云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091

数据清洗的任务是检测数据中存在的错误、缺失或不一致,通过删除、填充、修改等方法提高数据质量.针对存在元组级不确定性的数据表上的选择投影连接操作,基于D-S证据理论中置信区间的概念,给出辨识框架构建和置信区间计算的方法,提出了... 详细信息

数据清洗的任务是检测数据中存在的错误、缺失或不一致,通过删除、填充、修改等方法提高数据质量.针对存在元组级不确定性的数据表上的选择投影连接操作,基于D-S证据理论中置信区间的概念,给出辨识框架构建和置信区间计算的方法,提出了一种基于待测数据项置信区间来检测查询结果中错误数据的方法.实验结果表明,提出的不确定数据错误检测方法具有高效性、准确性和可用性.

关键词：不确定数据数据清洗错误检测 D-S证据理论置信区间

一种基于博弈论的交通系统最优调度策略学习方法

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云南大学学报（自然科学版） 2010年第1期32卷 36-42页

作者：韩格岳昆刘惟一云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091

交通网中,最大化车流量和最小化平均等待时间是每一个路口调度的目标.交通调度中,各路口与其它路口发生博弈关系.博弈过程中,相邻路口之间为使其自身利益最大化而存在一种策略间相互协调的约束.针对复杂的交通调度控制问题,基于多智能... 详细信息

交通网中,最大化车流量和最小化平均等待时间是每一个路口调度的目标.交通调度中,各路口与其它路口发生博弈关系.博弈过程中,相邻路口之间为使其自身利益最大化而存在一种策略间相互协调的约束.针对复杂的交通调度控制问题,基于多智能体多阶段博弈论对交通系统进行建模.考虑动态博弈交通环境的实际特征,进一步基于博弈的增强学习算法,提出一种以惩机制为约束条件的交通系统博弈策略的学习方法,最终使参与交通博弈的多个路口达到Nash均衡,从而得到交通系统的最优配时调度策略组合.实验验证了所提出方法的可行性和有效性.

关键词：交通调度博弈论增强学习协调约束 Nash均衡

分布式图像配准计算及其在WCCS机群上的实现

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期31卷 13-17,22页

作者：陈林周军蒋慕蓉云南大学信息学院计算机科学与工程系云南昆明650091

目前大多数采用PDE模型进行图像配准的数值方法都是基于对像素矩阵的计算.随着图像尺寸的增加,矩阵计算需要消耗更多的处理时间,一种有效的改进办法就是通过分布式计算来减少处理时间.笔者讨论一种在机群上进行图像配准的分布式处理方法... 详细信息

目前大多数采用PDE模型进行图像配准的数值方法都是基于对像素矩阵的计算.随着图像尺寸的增加,矩阵计算需要消耗更多的处理时间,一种有效的改进办法就是通过分布式计算来减少处理时间.笔者讨论一种在机群上进行图像配准的分布式处理方法,采用图像数据块划分技术,在基于WCCS架构包含4个节点的机群上实现了该算法.实验表明,该方法在保持配准精度不变的前提下,能有效降低计算时间复杂度,减少配准计算所需的时间.

关键词：分布式并行图像配准 PDE模型自适应参数计算 WCCS机群