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专类园在校园景观设计中的实践应用——以云南农业大学热带作物学院为例

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现代园艺 2024年第8期47卷 73-75页

作者：李坤吴春燕赵孝成孙正芝云南农业大学热带作物学院云南普洱665000

专类园在校园景观设计中具有重要意义,但针对不同类型院校的专类园景观设计探究还不够系统和深入。分析不同类型院校景观设计的特点,有利于挖掘该类院校的文化内涵和价值导向,实现校园环境与院校定位和特色的高度契合。以云南农业大学... 详细信息

专类园在校园景观设计中具有重要意义,但针对不同类型院校的专类园景观设计探究还不够系统和深入。分析不同类型院校景观设计的特点,有利于挖掘该类院校的文化内涵和价值导向,实现校园环境与院校定位和特色的高度契合。以云南农业大学热带作物学院为例,分析其在热带农业和民族文化传承方面的学科优势及资源禀赋,提出了人文性、民族性、生态性的园林景观设计原则,在功能分区、景观节点和植物配置等方面进行了专类园林设计方案的探索,旨在为不同类型院校的园林景观设计提供参考和借鉴。

关键词：专类园校园景观热带作物少数民族园林

冬绿肥覆盖对土壤团聚体及有机碳和AMF多样性的影响

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环境科学 2024年第4期45卷 2363-2372页

作者：鲁泽让陈佳钰李智贤李永梅罗志章杨锐田明洋赵吉霞范茂攀云南农业大学资源与环境学院昆明650201

为探究冬绿肥覆盖对土壤AMF(丛枝菌根真菌)群落和团聚体及其有机碳含量的影响.以坡耕地红壤为研究对象,采用Illumina MiSeq高通量测序、湿筛法和重铬酸钾外加热法分别测定AMF群落组成、团聚体和有机碳含量.研究了苕子覆盖(VC)、豌豆覆盖... 详细信息

为探究冬绿肥覆盖对土壤AMF(丛枝菌根真菌)群落和团聚体及其有机碳含量的影响.以坡耕地红壤为研究对象,采用Illumina MiSeq高通量测序、湿筛法和重铬酸钾外加热法分别测定AMF群落组成、团聚体和有机碳含量.研究了苕子覆盖(VC)、豌豆覆盖(PC)和冬季休耕(WF)这3个处理下AMF群落组成及多样性和有机碳含量与团聚体稳定性的关系.结果表明,VC和PC处理的>2 mm团聚体含量和团聚体稳定性显著高于WF,0.25~1 mm和2 mm团聚体含量、R0.25、MWD和GMD与多样性(Chao1、ACE、Shannon)指数、Glomus、Gigaspora(巨孢囊霉属)及Scutellospora(盾巨孢囊霉属)相对丰度呈正相关关系,AMF群落丰富度(ACE和Chao1指数)和Gigaspora是冬绿肥覆盖下促进土壤团聚体稳定的主要影响因子(P<0.05);SEM分析发现,AMF群落丰富度通过改变SOC含量来影响土壤团聚体的形成与稳定.结果表明,在休耕期进行冬绿肥覆盖,可通过提高土壤AMF群落丰富度和团聚体有机碳含量,从而进一步提高团聚体稳定性.研究结果可为我国南方红壤坡耕地休耕期推行冬绿肥覆盖模式和农田土壤侵蚀的防治提供理论依据.

关键词：冬绿肥覆盖 AMF群落多样性团聚体有机碳团聚体稳定性结构方程模型丛枝菌根真菌(AMF)

吸收率和吸收频率大小电热可调的超材料吸波体

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红外与毫米波学报 2024年第2期43卷 192-199页

作者：胡宝晶黄铭赵金燕杨利杨玉林云南农业大学理学院云南昆明650201 云南大学信息学院云南昆明650091 云南农业大学大数据学院(信息工程学院) 云南昆明650201

提出了由“田”字型狄拉克半金属(BDS)谐振器和钛酸锶(STO)组成的双调谐“完美”超材料吸波体并进行数值仿真。结果表明:当BDS费米能量为40 meV、STO温度为400 K时,吸波体在2.6131 THz处吸收率达到了99%。同时,当BDS费米能量和STO温度... 详细信息

提出了由“田”字型狄拉克半金属(BDS)谐振器和钛酸锶(STO)组成的双调谐“完美”超材料吸波体并进行数值仿真。结果表明:当BDS费米能量为40 meV、STO温度为400 K时,吸波体在2.6131 THz处吸收率达到了99%。同时,当BDS费米能量和STO温度改变时,可实现吸波体吸收频率和吸收率大小的动态双调谐。此外,分别利用了耦合模理论(CMT)和等效电路模型(ECM)从理论上分析了吸波体的性能。最后,进一步讨论了模型各参数改变时,吸波体吸收光谱的变化规律。这为双调谐滤波器、吸波体的设计提供了理论依据。

关键词：吸波体狄拉克半金属钛酸锶双调谐

不同季节云抗10号厌氧加工白茶的品质差异探究

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食品工业科技 2024年第3期45卷 107-113页

作者：马晨阳高畅田迪周小慧任玲李沅达李亚莉周红杰云南农业大学茶学院云南昆明650000

本研究以春、夏、秋三个季节云抗10号一芽二、三叶鲜叶为原料,经过厌氧处理后采用相同工艺加工成白茶,对其进行感官审评、理化成分测定和UHPLC-MS/MS高通量技术检测氨基酸组分含量,以探究三个季节的原料经厌氧处理后制成的白茶品质差异... 详细信息

本研究以春、夏、秋三个季节云抗10号一芽二、三叶鲜叶为原料,经过厌氧处理后采用相同工艺加工成白茶,对其进行感官审评、理化成分测定和UHPLC-MS/MS高通量技术检测氨基酸组分含量,以探究三个季节的原料经厌氧处理后制成的白茶品质差异。结果表明,三个季节的白茶品质差异明显,其中春季白茶干茶色泽翠绿,香气浓郁持久且高扬,并且有花蜜香、毫香、药香以及独特工艺香等多种香气类型,滋味浓鲜甜爽,汤色黄亮,叶底软嫩明亮,感官品质最好。春季白茶的氨基酸、可溶性糖、咖啡碱、水浸出物和黄酮类含量最高,夏季白茶的茶多酚含量最高。氨基酸成分中共检测到20种,其中显著性差异氨基酸有18种(P<0.05)。春季白茶γ-氨基丁酸(GABA)含量最高为1.22 mg/g,有8种氨基酸组分在春季白茶中含量最高;有3种在夏季白茶中含量最高;有6种在秋季白茶中含量最高。通过PCA主成分分析以及差异化合物筛选共得到15种区别三个季节白茶的差异化合物。综合感官审评结果、理化成分以及氨基酸组分来看,春季白茶与夏、秋两季白茶有明显差异,且春季白茶整体品质更优。

关键词： γ-氨基丁酸(GABA) 云抗10号品质差异白茶季节

UV-B增强后秸秆还田分解对土壤氮转化微生物及酶活性的影响

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农业环境科学学报 2024年第1期43卷 111-121页

作者：李海涛谢春梅刘成前李祖然李元湛方栋何永美云南农业大学资源与环境学院昆明650201 云南农业大学学生处昆明650201 云南农业大学园林园艺学院昆明650201

为明确UV-B辐射增强对水稻秸秆化学成分的影响,阐释UV-B辐射增强后秸秆还田分解特征及其对稻田土壤氮素转化的间接效应,本研究在元阳梯田(海拔1600 m)开展大田试验,以当地水稻品种白脚老粳为研究对象,研究UV-B辐射增强(5.00kJ·m^(-2))... 详细信息

为明确UV-B辐射增强对水稻秸秆化学成分的影响,阐释UV-B辐射增强后秸秆还田分解特征及其对稻田土壤氮素转化的间接效应,本研究在元阳梯田(海拔1600 m)开展大田试验,以当地水稻品种白脚老粳为研究对象,研究UV-B辐射增强(5.00kJ·m^(-2))对水稻秸秆化学成分及其还田后秸秆降解、土壤氮素转化的影响。结果表明:UV-B辐射增强显著降低水稻秸秆纤维素含量,增加木质素含量,提高秸秆木质素/氮;并导致秸秆纤维素、木质素、总氮的降解速率总体降低,最大降幅分别达38.7%、18.1%、25.8%。与自然光照秸秆相比,UV-B辐射后的秸秆还田显著降低土壤固氮细菌、氨化细菌、硝化细菌和反硝化细菌数量,增加土壤蛋白酶、氨单加氧酶、硝酸还原酶活性,提高土壤硝化和反硝化速率。相关性分析表明,秸秆木质素/氮与秸秆降解速率呈极显著负相关;秸秆纤维素、木质素、总氮降解速率与硝酸还原酶活性呈显著正相关,后者又与N_(2)O排放通量呈显著正相关;硝化细菌数量与NO_(3)^(-)-N含量呈负相关。研究表明,UV-B辐射增强通过提高秸秆木质素/氮,抑制秸秆纤维素、木质素、总氮降解,减少土壤氨化细菌数量,增加氨单加氧酶和硝酸还原酶活性,从而促进土壤NH_(4)^(+)-N向NO_(3)^(-)-N转化,导致N2O排放通量增加。

关键词： UV-B辐射秸秆还田氮转化微生物酶氮含量 N2O

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多光谱技术在食品无损检测中的应用进展

食品工业科技 2024年第8期45卷 350-357页

作者：杨红欣唐兴萍杨正明张菊陆娅娟吴文斗云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201 云南农业大学大数据学院云南昆明650201

食品检测技术在确保食品安全方面发挥着至关重要的作用,传统的食品检测方法具有一定的破坏性且费时、低效、操作繁琐和不客观,因此探究无损、快速、高效的检测技术,对保障食品安全和质量评估具有十分重要的意义。多光谱成像(Multispectr... 详细信息

食品检测技术在确保食品安全方面发挥着至关重要的作用,传统的食品检测方法具有一定的破坏性且费时、低效、操作繁琐和不客观,因此探究无损、快速、高效的检测技术,对保障食品安全和质量评估具有十分重要的意义。多光谱成像(Multispectral Imaging,MSI)技术是一种新兴的无损检测技术,具有快速、无损、客观等特点,为食品领域快速、无损检测提供了新的方法和手段。论文介绍了MSI成像技术的原理、优缺点以及多光谱成像技术的数据分析方法,对国内外多光谱技术在水果的品质评估、蔬菜分级、肉制品掺假和水产品的腐败变质检测等领域应用研究进展进行了综述,最后对多光谱技术在未来食品的内部品质和外部品质无损检测中的发展进行总结展望。

关键词：多光谱技术无损检测食品安全食品品质

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微酸性电解水-超声波并行联合处理对鲜切生菜表面大肠杆菌杀菌效果的影响

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食品科学 2024年第11期45卷 210-216页

作者：高晴刘培红冉苒范江平和劲松云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201

为探明微酸性电解水(slightly acidic electrolyzed water,SAEW)与超声波(ultrasonic,US)并行联合处理对鲜切生菜表面大肠杆菌(Escherichia coli)的杀菌效应,本研究在不同料液比(1∶5、1∶10、1∶15(g/mL))和不同温度(25、35、45℃)条件下采用SAEW-US并行联合处理鲜切生菜,并用平板计数法测定生菜表面E.coli菌落数,对菌落数的变化情况进行协同效应分析及动力学分析。采用流式细胞术和双层培养计数法对处理后的E.coli进行亚致死损伤检测。结果表明,SAEW-US并行联合处理的杀灭E.coli效力高于SAEW单一作用时的杀灭E.coli效力,随着处理时间的延长、溶剂用量的增加和温度的提高,杀灭E.coli效果显著增强。SAEW-US并行联合处理对于杀灭E.coli具有“1+1>2”的协同效应,且杀菌过程遵循一级动力学模型。SAEW-US并行联合处理比单独SAEW处理杀灭E.coli效果强,并且能降低E.coli亚致死损伤数量。综上可知,SAEW-US并行联合处理鲜切生菜表面E.coli存在协同效应,相关结果可为鲜食农产品的杀菌提供理论依据。

关键词：微酸性电解水超声波并行联合处理大肠杆菌杀菌动力学协同效应

青刺果抗氧化肽的分离纯化、结构鉴定及其分子对接解析

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食品科学技术学报 2024年第2期42卷 109-119页

作者：于梦怡刘世林黄志远董文明范江平王雪峰云南农业大学食品科学技术学院云南昆明650201

采用超滤、强阴离子交换层析法分离并纯化青刺果蛋白酶解物,以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除率为评价指标,筛选具有较好抗氧化活性的肽组分。通过L C-MS/MS鉴定肽序列,结合生物信息学方法分... 详细信息

采用超滤、强阴离子交换层析法分离并纯化青刺果蛋白酶解物,以1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基清除率为评价指标,筛选具有较好抗氧化活性的肽组分。通过L C-MS/MS鉴定肽序列,结合生物信息学方法分析其理化特性,并进一步利用红外光谱、分子对接技术解析其二级结构特征及与Keap1蛋白的对接位点。研究结果表明,分离得到的4个组分中F-1组分具有更好的抗氧化活性,其DPPH自由基清除率达到27.67%。选择活性更高,且分子质量小于1 kDa的肽组分,测定得到的3条肽(TALDVPPPR、TLSDAGVGGL和DLINGGKDA)的DPPH自由基清除率,其IC 50值分别为0.43、0.83、0.51 mg/mL,其中TALDVPPPR的抗氧化活性相对较高。二级结构分析结果表明,3条抗氧化肽均由α-螺旋、β-折叠和β-转角构成,其中TALDVPPPR的α-螺旋含量相对较低,使其更易与自由基结合。分子对接结果显示,TALDVPPPR、TLSDAGVGGL、DLINGGKDA以氢键和疏水作用与Keap1蛋白紧密结合,释放Nrf2进入细胞核,并激活一系列具有抗氧化和细胞保护作用的蛋白质表达,即激活Keap 1-Nrf2/ARE通路而发挥抗氧化作用。因此,TALDVPPPR、TLSDAGVGGL、DLINGGKDA可作为新型抗氧化剂,研究旨在为青刺果功能性肽的开发利用提供理论参考。

关键词：青刺果抗氧化肽二级结构 Keap 1-Nrf2/ARE 分子对接

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基于YOLOv8的水果外观检测与分类方法

食品与机械 2024年第7期 103-110页

作者：唐兴萍王白娟杨红欣杨正明李汝嘉吴文斗云南农业大学食品科学技术学院云南农业大学茶学院云南农业大学大数据学院

[目的]建立一种水果外观无损检测方法。[方法]以油桃为研究对象，使用IQQU3手机相机采集图像数据，并进行图像预处理。使用LabelImg图像标注软件标注数据。采用镜像翻转、左右翻转、平移等方法对数据进行扩充。将扩充后的图像按照8∶2... 详细信息

[目的]建立一种水果外观无损检测方法。[方法]以油桃为研究对象，使用IQQU3手机相机采集图像数据，并进行图像预处理。使用LabelImg图像标注软件标注数据。采用镜像翻转、左右翻转、平移等方法对数据进行扩充。将扩充后的图像按照8∶2划分为训练集和测试集。最后使用YOLOv8 (n, s, m, l, x) 5个模型对数据进行训练，训练150轮，比较分析5个模型的训练结果，选出最优的检测模型。[结果]构建了油桃数据集，共4 205张图像；YOLOv8 (n, s, m, l, x)训练集总损失值分别为2.275,1.778,1.482,1.880,1.401,测试集的总损失值分别为2.724,2.253,2.057,2.105,2.004;YOLOv8 (n, s, m, l, x)的精确率分别为94.0%,98.0%,97.4%,97.3%,97.9%,召回率分别为95.4%,95.5%,95.9%,96.9%,96.9%。综合比较，YOLOv8s为较优的模型，其平均检测精确率达97.8%,正常、损伤、疤痕的平均精确率分别为96.2%,98.8%,98.4%,其推理时间、计算量(GFLOPs)分别为179.4 ms、28.4。[结论]YOLOv8能够有效地检测水果外观品质，可用于水果外观的无损检测。

关键词： YOLOv8 油桃外观品质检测分类