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直流电子式电压互感器阶跃响应特性现场试验方法及装置

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仪器仪表学报 2024年第2期45卷 193-200页

作者：朱梦梦翟少磊朱全聪何兆磊云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650217 云南省绿色能源与数字电力量测及控保重点实验室昆明650217 云南电网有限责任公司计量中心昆明650200

直流电压互感器的暂态阶跃特性对直流系统控保装置至关重要,首先研究了影响直流电子式电压互感器暂态传变特性的因素,分析了阶跃响应技术参数及其试验装置性能指标要求。基于此,提出一种直流电压互感器阶跃响应特性现场试验方法,研制出... 详细信息

直流电压互感器的暂态阶跃特性对直流系统控保装置至关重要,首先研究了影响直流电子式电压互感器暂态传变特性的因素,分析了阶跃响应技术参数及其试验装置性能指标要求。基于此,提出一种直流电压互感器阶跃响应特性现场试验方法,研制出基于固态开关的阶跃电压源及试验装置,实现了陡上升、长脉宽方波电压输出和暂态信号的同步测量。试验结果表明,提出的直流电子式电压互感器阶跃响应特性现场试验方法及装置满足标准规定要求,并在实际±500 kV直流工程换流站开展了阶跃响应现场试验,为直流电压互感器的暂态性能测试和评估提供了技术依据。

关键词：阶跃响应方波电压固态开关现场试验低通滤波器

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220 kV氧化锌避雷器地震易损性分析

世界地震工程 2024年第3期40卷 188-199页

作者：洪志湖邹德旭朱龙昌代维菊闵青云严敬义孙灏若赵熙靖朱登杰谭向鹏云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 云南电网有限责任公司普洱供电局云南普洱665000 南方电网科学研究院有限责任公司广东广州510000

变电站中的避雷器在地震中易受破坏,对其进行抗震评估分析是必不可少的。为研究220 kV避雷器的抗震性能和地震易损性,建立了220 kV氧化锌避雷器-支架体系的精细化有限元模型。基于数值模拟,首先,对其进行地震响应分析,研究了避雷器的地... 详细信息

变电站中的避雷器在地震中易受破坏,对其进行抗震评估分析是必不可少的。为研究220 kV避雷器的抗震性能和地震易损性,建立了220 kV氧化锌避雷器-支架体系的精细化有限元模型。基于数值模拟,首先,对其进行地震响应分析,研究了避雷器的地震响应特点和抗震能力;其次,对避雷器进行了在地震动、电气设备结构和认知等多重不确定性下的地震易损性分析;最后,建立概率地震需求模型拟合得出避雷器的失效概率与地震峰值加速度的关系曲线,即易损性曲线。结果表明:在9度设防地震作用下,220 kV氧化锌避雷器抗震能力较强,失效概率仅为0.03;支架放大系数为1.915,大于现行规范中规定的最小取值1.2,说明在实际研究中应考虑支架的实际放大作用。在地震易损性分析中,该避雷器的抗震能力中值为0.79 g。随着所考虑的不确定因素的增加,当遭遇的地震强度低于设备的抗震能力中位值时,电气设备的失效概率增大,当遭遇的地震强度高于设备的抗震能力中位值时,失效概率则降低。说明在分析电气设备的地震易损性时,应考虑多重不确定性的影响。本文的研究为避雷器的抗震设计以及在不同地震强度下的失效概率提供了有益的参考和借鉴价值。

关键词：避雷器有限元分析地震易损性概率地震需求模型多重不确定性

多变流器互联交直流微网集群一致性功率协同控制

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电力系统及其自动化学报 2024年第4期36卷 120-132页

作者：杨天国何鹏张浩周倩石侃丁元元云南电网有限责任公司德宏供电局德宏678400 云南电网有限责任公司电力科学研究院昆明650214 云南电网有限责任公司瑞丽供电局瑞丽678600

为增强多变流器互联交直流微网集群系统运行稳定性、可靠性及控制灵活性,本文提出一种一致性功率协同控制策略。控制系统包含互联变流器(DC-DC、DC-AC)柔性控制和交、直流微电网下垂控制等。互联DC-AC和DC-DC均采用双环控制,外环将一致... 详细信息

为增强多变流器互联交直流微网集群系统运行稳定性、可靠性及控制灵活性,本文提出一种一致性功率协同控制策略。控制系统包含互联变流器(DC-DC、DC-AC)柔性控制和交、直流微电网下垂控制等。互联DC-AC和DC-DC均采用双环控制,外环将一致性耦合控制和功率分配环节相结合,内环分别采用虚拟同步控制和移相控制。本文所提控制方法,系统仅基于就地量测频率或直流电压等信息,可同时实现子系统间功率协同互济、多互联变流器功率分配及多运行模式自适应平滑切换等目标。最后通过PSCAD/EMTDC仿真模型对所提方法的有效性进行了验证。

关键词：交直流微网集群协同控制互联变流器就地量测功率分配平滑切换

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基于体素注意力网络的电力设备目标检测模型

浙江电力 2024年第4期43卷 121-128页

作者：陈勇李松晋伟平谢珉杨永昆云南电网有限责任公司昆明650011 云南电网有限责任公司红河供电局云南红河州661100

卷积神经网络由于其有限的感受野无法高效捕捉到电力场景中避雷器、GIS进线套管等设备的上下文信息,进而影响检测效果。为解决上述问题,引入基于Transformer的体素注意力网络,提出局部注意力和空洞注意力机制来分别捕获图像体积像素中... 详细信息

卷积神经网络由于其有限的感受野无法高效捕捉到电力场景中避雷器、GIS进线套管等设备的上下文信息,进而影响检测效果。为解决上述问题,引入基于Transformer的体素注意力网络,提出局部注意力和空洞注意力机制来分别捕获图像体积像素中的近程和远程特征联系,在保证计算开销不增大的同时,有效扩大注意力范围。同时,设计子流形体素模块和稀疏体素模块来分别提取非空体素位置和空白体素位置上的特征信息。最后,在通用数据集Waymo和KITTI以及云南省某输变电区域的图像数据集上与主流模型进行比较,证明所提模型对于电力设备的检测具有更加优越的性能。

关键词：注意力网络目标检测几何流形体积像素

深度神经网络在AGV实时导航优化的应用研究

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机械设计与制造 2024年第8期402卷 128-134页

作者：丁昌荣金涛李志军周亮云南电网有限责任公司云南昆明650000

为提高自动导航车辆(AGV)导航控制的自主性和智能性,提出了一种基于深度神经网络(DNNS)的混合智能实时最优控制方法。将AGV轨迹运动规划的避障问题转换为非线性最优控制问题(OCP),采用平滑变换来处理路径约束,通过高斯伪谱(GPM)法来获... 详细信息

为提高自动导航车辆(AGV)导航控制的自主性和智能性,提出了一种基于深度神经网络(DNNS)的混合智能实时最优控制方法。将AGV轨迹运动规划的避障问题转换为非线性最优控制问题(OCP),采用平滑变换来处理路径约束,通过高斯伪谱(GPM)法来获得问题求解路径规划的最优解。在此基础上设计基于DNNS的实时最优控制器,实现AGV的最优轨迹规划。数值实验结果表明,所设计的基于DNNS的最优控制方法能够生成最优控制指令,引导AGV到达目标位置,且对初始条件具有较高的鲁棒性,能够满足不同障碍的约束条件,实现自动导引车的实时导航优化策略。

关键词：深度学习神经网络 AGV 非线性最优控制轨迹运动规划

LCC-MMC混合三端直流输电系统送端交流故障下的不间断运行协调控制策略

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电力自动化设备 2024年第1期44卷 174-180页

作者：唐岚濮永现邢超耿樾王成磊束洪春卜祥帅昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 云南电网有限责任公司电力科学研究院云南昆明650217 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局云南曲靖655000

为实现基于电网换相换流器与模块化多电平换流器(LCC-MMC)的混合三端直流输电系统送端交流故障下的直流低电压穿越,提出兼顾传输容量与响应速度的自适应电压协调控制策略及有功功率分配策略。在维持故障期间功率续传的前提下,定量分析... 详细信息

为实现基于电网换相换流器与模块化多电平换流器(LCC-MMC)的混合三端直流输电系统送端交流故障下的直流低电压穿越,提出兼顾传输容量与响应速度的自适应电压协调控制策略及有功功率分配策略。在维持故障期间功率续传的前提下,定量分析了模块化多电平换流器(MMC)的降压值以减少传输功率的绝对值损失量,并设计MMC根据本地直流电流偏差快速减投子模块总数的降压方式;考虑到半桥型MMC的调制比约束,设计正极MMC定量吸收无功功率与负极MMC动态调整交流电压参考值的换流站极间协同控制策略;同时,为抑制从站的过电流及避免送端严重交流故障时主站的潮流反转,提出各受端换流站有功功率自适应调整的控制方式。最后通过对输电系统送端交流电压跌落不同幅度时的故障穿越效果进行仿真分析,验证了所提控制策略的有效性。

关键词： LCC-MMC 直流低电压穿越自适应电压协调控制自适应功率分配定量整定

基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别研究

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电测与仪表 2024年第9期61卷 85-91页

作者：杨铮宇云南电网有限责任公司昆明650000

鉴于现有线损数据异常识别方法无法判断异常线损原因,且查全率低等问题,提出了基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别方法。融合各类电力运行数据,组建多维特征日线损数据异常溯源模型,使用皮尔逊相关系数计算不同线路间变压器与电... 详细信息

鉴于现有线损数据异常识别方法无法判断异常线损原因,且查全率低等问题,提出了基于多维特征的电网海量日线损数据异常识别方法。融合各类电力运行数据,组建多维特征日线损数据异常溯源模型,使用皮尔逊相关系数计算不同线路间变压器与电压的关联性,明确线损异常原因;归一化处理日线损数据,引入时间离散度理念评估线损异常程度,利用神经网络学习获得负荷变化下线损数据异常计算模型,输入不同节点负荷值完成日线损数据异常识别操作。仿真实验结果表明,提出方法可以判断异常线损原因,并且异常识别查全率高达94%,提升了电网海量日线损数据异常识别准确性,解决了线损数据异常计算的偏差问题。

关键词：多维特征线损数据异常识别 BP神经网络实时线损

基于空洞卷积神经网络的铝硅合金实体关系联合抽取模型

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材料导报 2024年第S1期38卷 501-511页

作者：李武亮邱洪顺周治邦罗光辉郜洪波王鸿湫云南烟叶复烤有限责任公司大理复烤厂云南大理672100 云南烟叶复烤有限责任公司宣威复烤厂云南曲靖655400

近年来,材料基因组计划(Material genome initiative,MGI)已经成为全球热点。随着材料科学的不断发展,材料文献中包含的海量信息成为研究人员关注的焦点,如何获取大量有效的材料数据是现阶段的主要挑战。本文采用自然语言处理(Natural l... 详细信息

近年来,材料基因组计划(Material genome initiative,MGI)已经成为全球热点。随着材料科学的不断发展,材料文献中包含的海量信息成为研究人员关注的焦点,如何获取大量有效的材料数据是现阶段的主要挑战。本文采用自然语言处理(Natural language processing,NLP)技术从铝硅合金材料文献中获取数据。命名实体识别(Named entity recognition,NER)和关系抽取(Relation extraction,RE)是NLP的两个子任务,可以高效地从文本中提取单词信息及其之间的关系。铝硅合金文献中存在多种命名实体及多种关系,本文从材料科学文献中选择11种实体类型和13种关系类型,手动标注构建了铝硅合金实体关系数据集,将命名实体识别与关系抽取进行联合学习,即对实体识别和关系抽取进行统一建模。此外,针对基础模型的编码层存在捕捉文本语义信息不充分问题,通过改进模型的编码层,将基础模型的BiLSTM层与空洞卷积模型结合,组成了新的编码器,避免了BiLSTM处理文本信息丢失的问题,最终使铝硅合金实体关系联合抽取模型能够更好地捕捉文本中句子的语义单元信息。

关键词：材料基因组铝硅合金文献实体关系联合抽取数据集空洞卷积神经网络

基于GSO的多时间尺度光储联合调频双层优化模型

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电源技术 2024年第9期48卷 1853-1859页

作者：杨天国周翔李晓敏吴庆升徐璞何逸云南电网有限责任公司德宏供电局云南德宏678400 云南电网有限责任公司信息中心云南昆明650217

光伏等可再生能源快速发展的同时也给微网系统频率稳定带来了巨大挑战。为解决微网源-荷之间功率不平衡造成的频率稳定性问题,建立了基于孤岛光伏微网的双层多时间尺度频率优化调度模型,从系统规划和运行两方面综合考量了系统频率的优... 详细信息

光伏等可再生能源快速发展的同时也给微网系统频率稳定带来了巨大挑战。为解决微网源-荷之间功率不平衡造成的频率稳定性问题,建立了基于孤岛光伏微网的双层多时间尺度频率优化调度模型,从系统规划和运行两方面综合考量了系统频率的优化调节问题,在上层模型中构建了以经济收益为目标的函数,对微网系统长期储能进行优化配置;在下层模型中建立了运行成本和频率偏差均方根的多目标函数,建立了光伏动态减载和储能协调调频的日前优化调度模型,并引入黄金搜索算法对多时间尺度双层优化模型进行求解,给出了最优储能配置以及各机组的运行特性。通过算例仿真验证了所提模型的正确性和有效性。

关键词：光伏调频容量优化层调度优化层黄金搜索算法仿真模型