检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

随机交通网络环境下自适应最可靠路径问题

吉林大学学报（工学版） 2014年第6期44卷 1622-1627页

作者：潘义勇孙璐南京林业大学汽车与交通工程学院东南大学交通学院南京210096 美国Catholic大学土木工程系美国华盛顿特区200064

为了研究交通网络耗时最优路径选择问题,建立了随机网络环境下自适应最可靠路径问题的数学模型。首先,建立随机网络模型反映交通网络的耗时随机特性;其次,在该网络环境下定义最可靠路径策略和最可靠状态链,并且证明最可靠状态链满足动... 详细信息

为了研究交通网络耗时最优路径选择问题,建立了随机网络环境下自适应最可靠路径问题的数学模型。首先,建立随机网络模型反映交通网络的耗时随机特性;其次,在该网络环境下定义最可靠路径策略和最可靠状态链,并且证明最可靠状态链满足动态规划的Bellman's准则;第三,构造基于动态规划的逐次逼近算法求解该问题,并且证明提出的逐次逼近算法是多项式时间算法;最后,编写基于MATLAB计算机语言的算法程序,并针对实际交通网络Sioux Falls(SF)network展开数值试验,计算结果验证了该算法的正确性和可行性。

关键词：智能交通随机网络可靠性动态规划最短路

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小波变换及其应用

物理 2008年第1期37卷 24-32页

作者：周宇峰程景全美国华盛顿大学 WA98105美国美国国立射电天文台 VA 22903美国

傅里叶变换是信号分析的最基本工具和方法之一,但其本身仍然存在较大的缺陷,例如不能提供信号在时域上的特征.短时傅里叶变换虽然可以在一定程度上弥补该缺陷,但是它的频率分辨率和时间分辨率都十分有限,只是一种折衷的解决办法.小波变... 详细信息

傅里叶变换是信号分析的最基本工具和方法之一,但其本身仍然存在较大的缺陷,例如不能提供信号在时域上的特征.短时傅里叶变换虽然可以在一定程度上弥补该缺陷,但是它的频率分辨率和时间分辨率都十分有限,只是一种折衷的解决办法.小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法,它精确地揭示了信号在时间和频率方面的分布特点,可以同时分析信号在时域和频域中的特征,并可用多种分辨率来分析信号,实现信号的有损和无损传送.文章简要地回顾了小波变换的发展历史,介绍了小波变换的基本思想、主要概念、计算方法和计算流程.最后以四个典型的实例,展示了小波变换在现代工程中的应用和它独特的优势.

关键词：小波变换傅里叶变换尺度位移小波簇滤波器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式存储系统可靠性的研究

计算机工程 2001年第6期27卷 169-170,186页

作者：范剑波徐利浩宁波高等专科学校电子技术系宁波市网络工程技术重点实验室宁波315016 美国华盛顿大学计算机科学系 mo63130

通过对分布式存储系统可靠性的研究，运用了具有MDS特性的X码的编码模式，实现了能纠正2个疑符的译码新算法，从而有效地增强了分布式存储系统的可靠性。

关键词：分布式存储系统 X码编码模式译码算法可靠性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

SIGAda'98国际学术年会述评

计算机研究与发展 1999年第5期36卷 127-129页

作者：徐宝文东南大学计算机科学与工程系

ＳＩＧＡｄａ＇９８国际Ａｄａ语言学术年会于１９９８年１１月８日至１２日在美国首都华盛顿召开．该会议的前身是由学术界、产业界与政府三方联合召开多年的Ｔｒｉ－Ａｄａ会议．作为Ｔｒｉ－Ａｄａ会议的延续，ＳＩＧＡｄａ国际Ａｄ... 详细信息

ＳＩＧＡｄａ＇９８国际Ａｄａ语言学术年会于１９９８年１１月８日至１２日在美国首都华盛顿召开．该会议的前身是由学术界、产业界与政府三方联合召开多年的Ｔｒｉ－Ａｄａ会议．作为Ｔｒｉ－Ａｄａ会议的延续，ＳＩＧＡｄａ国际Ａｄａ语言学术年会主要由学术界负责召开...

关键词：学术年会 SIGAda’98 产业界会议特邀报告学术界可复用性计算机科学导论分布式系统美国空军软硬件协同设计

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类融合的邮件社交网络社区划分方法

云南大学学报（自然科学版） 2017年第2期39卷 178-184页

作者：张中军董仕周口师范学院计算机科学与技术学院河南周口466001 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华盛顿大学(圣路易斯)计算机科学与工程系美国密苏里州圣路易斯210023

为解决邮件社区挖掘中涉及内容隐私及社区形态单一问题,提出了一种基于聚类融合的邮件社区划分算法.该方法中首先利用邮件社交网络特征及邮件属性衡量节点间距离,避免对邮件内容的分析导致涉及用户隐私,其次使用K-Means算法产生若干初... 详细信息

为解决邮件社区挖掘中涉及内容隐私及社区形态单一问题,提出了一种基于聚类融合的邮件社区划分算法.该方法中首先利用邮件社交网络特征及邮件属性衡量节点间距离,避免对邮件内容的分析导致涉及用户隐私,其次使用K-Means算法产生若干初始聚类结果,同时引入共协矩阵记录初始聚类时节点的归属,最后根据共协矩阵中邮箱节点间的相似程度,使用融合算法合并初始聚类结果得到最终社区结构.实验表明,该算法未使用邮件内容,得到的社区结构质量较高,并能发现多形态社区.

关键词：聚类融合社区划分共协矩阵最短路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全固态锂离子电池硫化物电解质的研究进展

化学工业与工程 2017年第3期34卷 50-57页

作者：徐强莫珊珊徐志彬刘佳荃丁飞刘兴江天津大学化工学院天津300072 中国电子科技集团公司第十八研究所化学与物理电源重点实验室天津300384 乔治华盛顿大学工程与应用科学学院美国华盛顿特区20052

目前,锂离子电池已经广泛地应用于交通、通讯、便携式电子产品及电动工具等领域。传统的锂离子电池采用液体电解液,存在易挥发、易泄漏、抗冲击性能差等缺点,存在安全隐患。全固态电解质具有热稳定性高、循环寿命长、抗震动性能好等优点... 详细信息

目前,锂离子电池已经广泛地应用于交通、通讯、便携式电子产品及电动工具等领域。传统的锂离子电池采用液体电解液,存在易挥发、易泄漏、抗冲击性能差等缺点,存在安全隐患。全固态电解质具有热稳定性高、循环寿命长、抗震动性能好等优点,是锂离子电池取代液体电解液的一种理想替代方案。硫化物电解质体系具有离子导电率高、制备简便、电化学窗口宽等优点,已经成为全固态锂离子电池的研究热点。综述了全固态锂电池Li2S-P2S5基电解质的最新研究进展,总结了各种性能改进方法,并对其应用前景做了展望。

关键词：全固态锂离子电池硫化物电解质机械球磨离子电导率化学稳定性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光学微环的化学传感器

光电子．激光 2009年第9期20卷 1133-1136页

作者：陈曜李振宇周治平于军广西大学物理科学与工程技术学院广西南宁530004 华中科技大学电子科学与技术系湖北武汉430074 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室(北京大学) 北京100871 美国乔治亚理工学院电子与计算机工程系美国亚特兰大30332

以SiN为材料,采用与CMOS工艺相兼容的技术,制备了波导宽度为1μm,半径为400μm的SiN光学微环。经测量,其品质因数(Q值)高达20 000,自由光谱范围(FSR)为0.5 nm。提出了采用光学微环传感器、单波长光源和光功率计对待测物进行测量的方案... 详细信息

以SiN为材料,采用与CMOS工艺相兼容的技术,制备了波导宽度为1μm,半径为400μm的SiN光学微环。经测量,其品质因数(Q值)高达20 000,自由光谱范围(FSR)为0.5 nm。提出了采用光学微环传感器、单波长光源和光功率计对待测物进行测量的方案。实验证明,该方案与传统的采用光谱仪测量谐振峰值漂移的方法相比,可以取得更高的系统探测灵敏度。最后,利用微环传感器对葡萄糖溶液浓度进行测量,灵敏度高达10-4折射率单元(RIU),证明了该传感器可以应用于溶液检测领域。

关键词：微环传感器品质因数测试

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非标凸缘联轴器扭转刚度及灵敏度分析

机械传动 2013年第10期37卷 62-64页

作者：易源霖孙江宏梁鑫北京信息科技大学机电工程学院北京100192 华盛顿大学机械工程系美国西雅图98516

凸缘联轴器是传递转矩的联接部件。借鉴复合轴扭转刚度计算原理,对凸缘联轴器扭转刚度与最大扭转角进行计算,并通过有限元分析方法进行验证。利用Karush-Kuhn-Tucker最优化条件结合ALE移动网格方法进行尺寸灵敏度分析。为凸缘联轴器等... 详细信息

凸缘联轴器是传递转矩的联接部件。借鉴复合轴扭转刚度计算原理,对凸缘联轴器扭转刚度与最大扭转角进行计算,并通过有限元分析方法进行验证。利用Karush-Kuhn-Tucker最优化条件结合ALE移动网格方法进行尺寸灵敏度分析。为凸缘联轴器等非标准设计领域提高零件总体刚度和减少振动,提供了一定的理论依据。

关键词：凸缘联轴器复合轴扭转刚度尺寸灵敏度分析

Neural network based method for compensating model error

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Southeast University(English Edition) 2009年第3期25卷 400-403页

作者：胡伍生孙璐东南大学交通学院南京210096 美国华盛顿天主教大学土木工程学院华盛顿20064

Two traditional methods for compensating function model errors, the method of adding systematic parameters and the least-squares collection method, are introduced. A proposed method based on a BP neural network （called the H-BP algorithm） for compensating function model errors is put forward. The function model is assumed as y =f（x1, x2,… ,xn）, and the special structure of the H-BP algorithm is determined as （ n ＋ 1） ×p × 1, where （n ＋ 1） is the element number of the input layer, and the elements are xl, x2,…, xn and y＇（ y＇ is the value calculated by the function model）; p is the element number of the hidden layer, and it is usually determined after many tests; 1 is the dement number of the output layer, and the element is △y = y0-y＇（y0 is the known value of the sample）. The calculation steps of the H-BP algorithm are introduced in detail. And then, the results of three methods for compensating function model errors from one engineering project are compared with each other. After being compensated, the accuracy of the traditional methods is about ± 19 mm, and the accuracy of the H-BP algorithm is ± 4. 3 mm. It shows that the proposed method based on a neural network is more effective than traditional methods for compensating function model errors.

关键词： model error neural network BP algorithm compen- sating