检索结果-南通市图书馆

一种基于区分服务和AMR编码技术的VoIP QoS解决方案

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微电子学与计算机 2005年第7期22卷 107-109页

作者：万东辉董恩清 Loretta Evans 苏州大学电子信息学院苏州215021 美国乔治华盛顿大学工程与应用科学学院

文章提出了一个将网络和终端相结合的VoIPQoS方案。该方案在网络提供区分服务的基础上,终端采用AMR(AdaptiveMulti-Rate)语音编码技术,编码率根据网络状况自适应地调整。模拟实验表明,此方案能够较好地使网络和终端协调工作来保证QoS。

关键词： VoIP 区分服务自适应多速率编码服务质量

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随机介质中的矢量辐射传输理论

物理学进展 1990年第1期10卷 57-99页

作者：曾亮金亚秋美国华盛顿大学电机工程系复旦大学电子工程系西雅图上海

本文讨论了极化电磁波在随机介质中多次散射,传输和热辐射的斯托克斯矢量的辐射传输理论。其中包括随机分布离散的球形和非球形粒子的矢量辐射传输方程,离散坐标-特征分析法,付利叶变换,迭代法等数值解。讨论了非球形粒子的穆勒矩阵。... 详细信息

本文讨论了极化电磁波在随机介质中多次散射,传输和热辐射的斯托克斯矢量的辐射传输理论。其中包括随机分布离散的球形和非球形粒子的矢量辐射传输方程,离散坐标-特征分析法,付利叶变换,迭代法等数值解。讨论了非球形粒子的穆勒矩阵。并研究了密集分布的散射粒子介质的辐射传输理论,考虑了密集粒子散射的相干性,计算了有效传播常数。理论及数值结果与实验作了很好的比较。

关键词：随机介质矢量辐射传输理论极化电磁波

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判断运动复杂度的快速运动估计算法

西安交通大学学报 2009年第10期43卷 81-84,93页

作者：黄华程徽刘玎玎西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 华盛顿大学电子工程系美国西雅图98195

为了提高视频压缩编码中运动估计算法的效率,提出了一种判断运动复杂度的快速运动估计算法(MC-FME算法).首先利用单帧图像的纹理信息与宏块匹配残差自适应地判断帧级运动复杂度,再利用当前宏块运动向量预测集中预测值的差异性自适应地... 详细信息

为了提高视频压缩编码中运动估计算法的效率,提出了一种判断运动复杂度的快速运动估计算法(MC-FME算法).首先利用单帧图像的纹理信息与宏块匹配残差自适应地判断帧级运动复杂度,再利用当前宏块运动向量预测集中预测值的差异性自适应地判断宏块级运动复杂度,最后根据运动复杂度进行相应的运动估计.实验结果表明,与菱形搜索算法和分级运动估计算法相比,MC-FME算法可以在保证图像质量的前提下,匹配点数降低5%～21%,运动估计时间缩短3%～5%,从而达到加快运动估计的目的.

关键词：运动估计运动复杂度自适应

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融合树分割与侧窗技术的局部立体匹配算法

激光与光电子学进展 2024年第22期61卷 409-417页

作者：张杨沈乾刘汉威宋波宋鹏南京邮电大学通达学院江苏扬州225127 乔治华盛顿大学工程与应用科学学院美国华盛顿20052 江西机电职业技术学院电气工程系江西南昌330013 南京邮电大学现代邮政学院江苏南京210003

针对当前局部立体匹配算法在边缘区域视差估计不准确的问题,提出一种融合树分割与侧窗技术的局部立体匹配算法。相较于传统局部立体匹配算法采用的固定窗口聚合策略,开发了一种基于侧窗技术的代价聚合策略,通过自适应选择最优侧窗来进... 详细信息

针对当前局部立体匹配算法在边缘区域视差估计不准确的问题,提出一种融合树分割与侧窗技术的局部立体匹配算法。相较于传统局部立体匹配算法采用的固定窗口聚合策略,开发了一种基于侧窗技术的代价聚合策略,通过自适应选择最优侧窗来进行代价聚合,显著提高了边缘区域的视差精度。此外,在视差细化阶段引入树分割技术,并利用环形搜索传播可靠像素点,进一步提高边缘和复杂纹理区域的整体视差精度。在Middlebury数据集上的实验结果表明,所提算法在视差估计方面具有较高的视差计算精度和效率,特别是在图像边缘和复杂纹理等困难区域表现出良好的性能。

关键词：立体匹配局部立体匹配树分割侧窗技术边缘保护

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基于密度估计的逻辑回归模型

自动化学报 2014年第1期40卷 62-72页

作者：毛毅陈稳霖郭宝龙陈一昕西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所中国西安710071 圣路易华盛顿大学计算机工程学院圣路易63130.美国

介绍了一种基于密度的逻辑回归(Density-based logistic regression,DLR)分类模型以解决逻辑回归中非线性分类的问题.其主要思想是根据Nadarays-Watson密度估计将训练数据映射到特定的特征空间,然后组建优化模型优化特征权重以及Nadaray... 详细信息

介绍了一种基于密度的逻辑回归(Density-based logistic regression,DLR)分类模型以解决逻辑回归中非线性分类的问题.其主要思想是根据Nadarays-Watson密度估计将训练数据映射到特定的特征空间,然后组建优化模型优化特征权重以及Nadarays-Watson密度估计算法的宽度.其主要优点在于:它不仅优于标准的逻辑回归,而且优于基于径向基函数(Radial basis function,RBF)内核的核逻辑回归(Kernel logistic regression,KLR).特别是与核逻辑回归分析和支持向量机(Support vector machine,SVM)相比,该方法不仅达到更好的分类精度,而且有更好的时间效率.该方法的另一个显著优点是,它可以很自然地扩展到数值类型和分类型混合的数据集中.除此之外,该方法和逻辑回归(Logistic regression,LR)一样,有同样的模型可解释的优点,这恰恰是其他如核逻辑回归分析和支持向量机所不具备的.

关键词：非线性分类 Nadarays—Watson密度估计逻辑回归核函数

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高速铁路无砟轨道温度场简化计算方法

浙江大学学报（工学版） 2015年第3期49卷 482-487页

作者：欧祖敏孙璐程群群东南大学交通学院江苏南京210096 美国华盛顿Catholic大学土木工程系美国华盛顿20064

为了计算高速铁路无砟轨道结构的温度场,根据热工学原理和简化的气象边界条件,建立求解曝露于大气环境下的高速铁路无砟轨道结构温度场方程.利用在京沪高速铁路CRTS-II型无砟轨道结构现场实测的温度分布数据对解得的温度场方程进行验证... 详细信息

为了计算高速铁路无砟轨道结构的温度场,根据热工学原理和简化的气象边界条件,建立求解曝露于大气环境下的高速铁路无砟轨道结构温度场方程.利用在京沪高速铁路CRTS-II型无砟轨道结构现场实测的温度分布数据对解得的温度场方程进行验证,并分析无砟轨道结构温度场的分布规律.结果表明：基于温度场方程的无砟轨道结构温度计算数据与其现场实测数据的分布规律基本一致;无砟轨道结构内部温度分布受到的外界环境影响在距其表面0-0.2m内非常明显,在0.2-0.4m内影响比较一般,而大于0.4m时影响比较微弱;轨道结构最大正温度梯度受其厚度的影响明显,在其上部0-0.2m内的最大正温度梯度出现时段一般为13：00-15：00,不同季节中夏季的最大正温度梯度最大、冬季最小.

关键词：高速铁路无砟轨道温度场温度梯度

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基于气象资料的无砟轨道温度场计算与分析

铁道学报 2014年第11期36卷 106-112页

作者：欧祖敏孙璐程群群东南大学交通学院江苏南京210096 美国华盛顿Catholic大学土木工程系美国华盛顿20064

为研究大气环境下高速铁路无砟轨道结构温度分布和温度场变化规律，建立利用气象数据资料描述环境因素的边界条件，以求解无砟轨道结构温度场热传导方程。利用京沪高速铁路 CRTS-Ⅱ型轨道板现场实测的温度分布数据，验证本文用于轨道结... 详细信息

为研究大气环境下高速铁路无砟轨道结构温度分布和温度场变化规律，建立利用气象数据资料描述环境因素的边界条件，以求解无砟轨道结构温度场热传导方程。利用京沪高速铁路 CRTS-Ⅱ型轨道板现场实测的温度分布数据，验证本文用于轨道结构温度场的计算公式，分析气象数据资料变化引起的轨道结构温度分布和温度场变化规律。对比结果表明，本文推导得到的计算公式能够准确、有效的用于无砟轨道结构温度场的计算。京沪高速铁路无砟轨道结构现场实测和计算的结果表明：其夏季最大正温度梯度在12：00-14：00左右，最大负温度梯度在3：00-5：00左右。影响因素分析表明太阳辐射、风速和气温变化是影响轨道结构内部温度分布状况的主要因素。

关键词：无砟轨道温度场热传导方程气象资料京沪高铁

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物联网数据属性基加密算法的设计与仿真

计算机仿真 2022年第5期39卷 380-383页

作者：欧阳应龙朱军晏巢淞乔治华盛顿大学工程与应用科学学院美国华盛顿特区20052 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 华盛顿圣路易斯大学奥林学院美国密苏里州圣路易斯市63130

目前的物联网数据属性基加密方法无法获取物联网数据查询代价,物联网查询代价过大,导致加密的比特出错概率较高、耗时较长。为优化数据属性基加密效果,提出基于Greenplum数据库的物联网数据属性基加密方法。构建代价模型,预估物联网数... 详细信息

目前的物联网数据属性基加密方法无法获取物联网数据查询代价,物联网查询代价过大,导致加密的比特出错概率较高、耗时较长。为优化数据属性基加密效果,提出基于Greenplum数据库的物联网数据属性基加密方法。构建代价模型,预估物联网数据查询代价。采用基于蚁群算法的代价模型寻优方法搜索具有最小查询代价的连接顺序,获得最优物联网数据查询计划。采用基于EHAS-CP-ABE的物联网数据属性基加密方案实现查询数据的属性基加密仿真。实验证明:不同查询方案下,研究方法优化后的查询效率大幅度提升,比特出错概率一直在标准范围内波动,最高值仅为0.6左右,实验结果表明该方法下物联网数据属性基加密效果更好。

关键词：数据库物联网数据属性基加密仿真蚁群算法查询代价

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机器学习在即时诊断中的应用进展

中国科学：化学 2021年第12期51卷 1590-1614页

作者：曹超羽田苗许夏瑜赵蓓游民黎徐峰西安交通大学生命科学与技术学院生物信息工程教育部重点实验室西安710049 西安交通大学仿生工程与生物力学研究所(BEBC) 西安710049 乔治华盛顿大学工程和应用科学学院美国华盛顿20052

即时诊断凭借廉价、快速、方便和准确的特点已成为疾病诊断的一大趋势.机器学习方法的应用大大提高了即时诊断的数据处理能力,使即时诊断焕发新的生机.目前,随着智能手机等智能电子设备的普及,由即时诊断设备、智能电子产品和云端构成... 详细信息

即时诊断凭借廉价、快速、方便和准确的特点已成为疾病诊断的一大趋势.机器学习方法的应用大大提高了即时诊断的数据处理能力,使即时诊断焕发新的生机.目前,随着智能手机等智能电子设备的普及,由即时诊断设备、智能电子产品和云端构成的物联网系统已经逐步成为现实.本文概述了机器学习算法的基本原理并阐述了其在即时诊断中的优势,着重介绍了机器学习在即时诊断中的应用现状,涵盖纸基即时检测、微流控检测和可穿戴设备等领域,并给出了根据即时诊断数据形式和检测目标选择机器学习算法的相关建议.未来以智能电子设备为平台并基于机器学习算法的即时诊断方法将成为新的趋势.

关键词：即时诊断机器学习纸基即时检测微流控可穿戴设备