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双空间特征自适应融合的故障检测方法

控制理论与应用 2024年

作者：刘美枝孔祥玉安秋生罗家宇火箭军工程大学导弹工程学院山西大同大学物理与电子科学学院山西师范大学数学与计算机科学学院

对于大型复杂工业过程,因其结构复杂,过程变量往往呈现混合相关性,单一模型无法精确表征变量之间的混合相关性,导致故障检测中存在大量漏报或误报.针对该问题,提出一种双空间特征自适应融合的故障检测方法.首先,采用分层级联特征提取策... 详细信息

对于大型复杂工业过程,因其结构复杂,过程变量往往呈现混合相关性,单一模型无法精确表征变量之间的混合相关性,导致故障检测中存在大量漏报或误报.针对该问题,提出一种双空间特征自适应融合的故障检测方法.首先,采用分层级联特征提取策略,分别在原始数据空间和残差核空间提取高斯线性特征和非高斯非线性特征.其次,采用贝叶斯推理将不同空间的监测统计指标转换为故障概率,并设计自适应概率加权策略,进而构造总体概率统计指标以监测过程运行状态.最后,通过数值仿真和田纳西-伊仕曼过程验证所提算法的可行性和有效性.

关键词：故障检测特征提取混合相关性贝叶斯推理统计指标

非物质文化遗产题材电影共同体叙事的路径探索

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电影文学 2024年第11期 16-20页

作者：孙立青乐山师范学院文学与新闻学院四川乐山614000

在非物质文化遗产题材电影创制过程中,共同体叙事已经成为重要取向。在题材选择上,创制团队通过影响深远的非物质文化遗产项目的影视化增进更大范围观众的情感共鸣。在主题呈现上,创制团队通过呈现非物质文化遗产项目蕴含的中华民族共... 详细信息

在非物质文化遗产题材电影创制过程中,共同体叙事已经成为重要取向。在题材选择上,创制团队通过影响深远的非物质文化遗产项目的影视化增进更大范围观众的情感共鸣。在主题呈现上,创制团队通过呈现非物质文化遗产项目蕴含的中华民族共有价值取向提升叙事效果。在视听效果上,创制团队通过中华民族共有文化符号呈现、传统乐器制作音响等提升作品感染力。在制播创新上,创制团队采取动画电影创制形式、“全龄化”制作、年轻化表达等手段激发观众观影热情和增进文化认同。

关键词：非物质文化遗产电影创作共同体叙事铸牢中华民族共同体意识国潮

大学生亲子阅读活动创业项目思考——以“留声机”小小声音绘本纪念馆为例

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阅读与成才 2024年第1期 41-44页

作者：金春燕韩丹阳任梦婷梁佳熙王钰华谢兰初乐山师范学院教育科学学院四川乐山614000

近年来国家对大学生创新创业大力扶持,本项目组成员均是来自学前教育专业的学生,基于对图书馆“朗读亭”出现的思考,我们将目光投向幼儿绘本,提出“留声机”——小小声音绘本纪念馆的新设想,即通过录音及影像设备记录亲子阅读的瞬间,以... 详细信息

近年来国家对大学生创新创业大力扶持,本项目组成员均是来自学前教育专业的学生,基于对图书馆“朗读亭”出现的思考,我们将目光投向幼儿绘本,提出“留声机”——小小声音绘本纪念馆的新设想,即通过录音及影像设备记录亲子阅读的瞬间,以达到纪念及增进亲子教育的目的。

关键词：绘本阅读亲子活动创业项目亲子教育

卷积神经网络与视觉Transformer联合驱动的跨层多尺度融合网络高光谱图像分类方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2237-2248页

作者：赵凤耿苗苗刘汉强张俊杰於俊西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 陕西师范大学计算机科学学院西安710119 中国科学技术大学信息科学技术学院合肥223700

高光谱图像(HSI)分类是地球科学和遥感影像处理任务中最受关注的研究热点之一。近年来,卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer相结合的方法,通过综合考虑局部-全局信息,在HSI分类任务中取得了成功。然而,HSI中地物具有丰富的纹理信息和复... 详细信息

高光谱图像(HSI)分类是地球科学和遥感影像处理任务中最受关注的研究热点之一。近年来,卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer相结合的方法,通过综合考虑局部-全局信息,在HSI分类任务中取得了成功。然而,HSI中地物具有丰富的纹理信息和复杂多样的结构,且不同地物之间存在尺度差异。现有的二者结合的方法通常对多尺度地物目标的纹理和结构信息的提取能力有限。为了克服上述局限性,该文提出CNN与视觉Transformer联合驱动的跨层多尺度融合网络HSI分类方法。首先,从结合CNN与视觉Transformer的角度出发,设计了跨层多尺度局部-全局特征提取模块分支,其主要由卷积嵌入的视觉Transformer和跨层特征融合模块构成。具体来说,卷积嵌入的视觉Transformer通过深度融合多尺度CNN与视觉Transformer实现了多尺度局部-全局特征信息的有效提取,从而增强网络对不同尺度地物的关注。进一步地,跨层特征融合模块深度聚合了不同层次的多尺度局部-全局特征信息,以综合考虑地物的浅层纹理信息和深层结构信息。其次,构建了分组多尺度卷积模块分支来挖掘HSI中密集光谱波段潜在的多尺度特征。最后,为了增强网络对HSI中局部波段细节和整体光谱信息的挖掘,设计了残差分组卷积模块对局部-全局光谱特征进行提取。Indian Pines, Houston 2013和Salinas Valley 3个HSI数据集上的实验结果证实了所提方法的有效性。

关键词：高光谱图像分类卷积神经网络视觉Transformer 多尺度特征融合网络

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基于元学习的无数据模型压缩

计算机工程与设计 2024年第7期45卷 2034-2040页

作者：张浩郭荣佐成嘉伟吴建成贾森泓四川师范大学计算机科学学院四川成都610101

针对现有深度学习无数据蒸馏框架下,数据合成效率低下以及蒸馏模型性能不足的问题,提出一种基于元学习的快速数据合成方法。通过批量标准化层的平均值和方差,及动量自适应调整,提取可重用特征,对特定任务执行少量更新,达到提高数据合成... 详细信息

针对现有深度学习无数据蒸馏框架下,数据合成效率低下以及蒸馏模型性能不足的问题,提出一种基于元学习的快速数据合成方法。通过批量标准化层的平均值和方差,及动量自适应调整,提取可重用特征,对特定任务执行少量更新,达到提高数据合成效率的目的;通过提出同异构教师鉴别器提取双采样知识,解决数据样本多样性与泛化性问题;改进传统知识蒸馏损失,采用学生自恢复蒸馏,通过一个生成块,提高模型性能。实验结果表明,提出方法优于现有无数据蒸馏方法。

关键词：元学习模型压缩无数据知识蒸馏数据合成批归一化深度学习

自适应双坐标系的差分进化算法求解混合变量优化问题

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计算机学报 2024年

作者：周新宇黄君洪彭虎王晖王峰江西师范大学计算机信息工程学院南昌工程学院信息工程学院九江学院计算机与大数据科学学院吉林大学计算机科学与技术学院武汉大学计算机学院

如何设计求解混合变量优化问题(Mixed-variable Optimization Problems， MVOPs)的相关算法，是计算机算法设计与分析领域中的一个重要研究方向.该问题的求解难点在于需同时优化连续型和离散型决策变量，目前进化算法(Evolutionary Algo... 详细信息

如何设计求解混合变量优化问题(Mixed-variable Optimization Problems， MVOPs)的相关算法，是计算机算法设计与分析领域中的一个重要研究方向.该问题的求解难点在于需同时优化连续型和离散型决策变量，目前进化算法(Evolutionary Algorithms，EAs)是求解该问题的一种有效手段.然而，现有的相关EAs忽略了问题变量之间的相关性，导致算法性能还存在一定不足.为此，本文从变量相关性角度出发，提出了一种自适应双坐标系的差分进化算法来求解MVOPs.首先，利用种群的协方差矩阵信息来构建特征坐标系，实现在特征坐标系下执行算法的相关操作，以松弛连续变量与离散变量之间的相关性;其次，为避免种群多样性丢失，仍保留了原坐标系，并设计了一种自适应策略来应用特征坐标系和原坐标系，以发挥双坐标系的优势;最后，为提高离散变量的优化效果，专门设计了一种基于离散变量相关性的局部搜索策略，以增强算法的整体性能.为验证本文方法性能，在一套包含28个测试函数的通用测试集上进行了大量实验，与5种求解MVOPs的知名EAs进行了对比，结果表明本文方法有更好性能.此外，在一个实际MVOP上，即焊接梁设计问题，本文方法能取得目前已知最好解.本文方法为计算机算法设计和分析领域的相关工作提供了新的思路.

关键词：混合变量差分进化变量相关性特征坐标系双坐标系

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我国融合教育政策变迁的三维审视与展望

现代教育管理 2024年第1期 73-84页

作者：蒲蕊张杨华中师范大学湖北武汉430079 乐山师范学院四川乐山614000

融合教育保障了残疾学生进入普通学校接受教育的权利,让每一位学生享有公平而有质量的教育。融合教育改革与发展受政策推动、引导和调整,政策反映了社会中潜在的意识形态和假设。运用“工具—要素—时间”三维分析框架对我国融合教育政... 详细信息

融合教育保障了残疾学生进入普通学校接受教育的权利,让每一位学生享有公平而有质量的教育。融合教育改革与发展受政策推动、引导和调整,政策反映了社会中潜在的意识形态和假设。运用“工具—要素—时间”三维分析框架对我国融合教育政策变迁历程进行分析发现:我国融合教育政策经历了解决残疾儿童入普通学校难的问题、扩大融合教育规模、兼顾规模与质量、向高质量融合教育发展迈进四个阶段。伴随政府职能转变以及融合教育发展,融合教育政策中的工具选择及其组合更为科学有效,融合教育政策中的支持要素也更加适应残疾学生的个性化需求。为实现高质量融合教育发展目标,未来的融合教育政策应做好顶层设计以推进融合教育法治化建设,合理组合多种政策工具以解决融合教育发展困境,完善融合教育政策内容以优化融合教育支持要素。

关键词：融合教育政策残疾学生政策变迁三维框架

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面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法

模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 13-26页

作者：刘子瑞吴金泽姚方舟刘淇陈恩红沙晶王士进苏喻中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 科大讯飞股份有限公司合肥230088 合肥师范学院计算机与人工智能学院合肥230061

计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列... 详细信息

计算机自适应测验旨在根据学生历史表现为学生选择合适的题目,快速有效地测量学生的真实能力.然而在智能教育场景下,现有自适应测验策略仍存在目标复杂和知识稀疏等问题.为此,文中构建用于智能场景的可精准测评学生知识能力的面向序列诊断的强化计算机自适应测验方法,包括基于序列诊断的学生模拟器和学生画像模型,并针对真实场景中自适应测验的目标复杂性,设计薄弱点准确率、预测表现耦合、自适应测验时长、测验异常率和测验的难度结构这5个评价指标.进一步地,提出基于强化学习的计算机自适应测验选题策略,利用双通道自注意力学习及矛盾学习模块缓解知识稀疏的问题.真实数据上的实验表明,文中选题策略不仅可高效测量学生真实能力,还可优化学生的作答体验,同时选择的题目也具有一定的可解释性,从而为智能教育场景下的计算机自适应测验提供一个可行方案.

关键词：智能教育个性化教育计算机自适应测验强化学习 Q 学习

基于SE注意力CycleGAN的蓝印花布单纹样自动生成

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丝绸 2024年第1期61卷 31-37页

作者：冉二飞贾小军喻擎苍谢昊陈卫彪浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院) 杭州310018 嘉兴学院信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 浙江师范大学数学与计算机科学学院浙江金华321004

根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and exci... 详细信息

根据蓝印花布纹样的风格特征,文章提出一种端到端的蓝印花布纹样自动生成方法,实现简笔画图像向蓝印花布单纹样的自动迁移。针对蓝印花布的抽象风格和小数据集问题,重新构造CycleGAN生成网络中的编码器和解码器,使用SE(squeeze and excitation)注意力模块和残差模块与原始的卷积模块串联,提高特征提取能力和网络学习能力。同时减少生成网络中转换器的残差块层数,降低过拟合。实验结果表明,基于SE注意力CycleGAN网络方法自动生成的蓝印花布新纹样主观性上更贴合原始风格,与原图更加接近,有助于蓝印花布的数字化传承和创新。

关键词：蓝印花布 SE注意力风格迁移 CycleGAN 单纹样半监督学习图像生成