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聚醚型减缩剂延缓水泥水化的机理分析

材料导报 2024年第10期38卷 70-74页

作者：黄正峰欧忠文罗伟王飞王廷福中国人民解放军陆军勤务学院重庆401311

减缩剂在抑制混凝土收缩上的应用十分广泛,但对水泥水化进程会产生阻碍,探究产生这种负面影响的原因具有一定的现实意义。聚醚型减缩剂是目前应用极为广泛的一类减缩剂,以此类减缩剂作为研究对象,通过测试水泥的水化热和水化程度、液体... 详细信息

减缩剂在抑制混凝土收缩上的应用十分广泛,但对水泥水化进程会产生阻碍,探究产生这种负面影响的原因具有一定的现实意义。聚醚型减缩剂是目前应用极为广泛的一类减缩剂,以此类减缩剂作为研究对象,通过测试水泥的水化热和水化程度、液体的表面张力、砂浆的抗压强度和凝结时间、浆体孔隙溶液中的离子浓度、硫酸盐的最大溶解度和溶解速度,探讨了聚醚型减缩剂延缓水泥水化进程的机理。结果表明:加入减缩剂会显著降低砂浆前期的力学性能和水泥的水化程度,但随着龄期的延长这种负面影响会逐渐减弱;减缩剂还会延长砂浆的凝结时间,降低水泥的水化热,孔隙溶液中氢氧根浓度和硫酸盐的最大溶解度、溶解速度降低是导致这一现象的原因;含有减缩剂的孔隙溶液、去离子水溶液的表面张力与减缩剂浓度呈双线性关系,拐点之后减缩剂浓度的增加对表面张力无明显作用;延迟掺入减缩剂可以降低其对水泥水化的不利影响,减少砂浆强度降幅。

关键词：减缩剂抗压强度水化程度水化热离子浓度表面张力机理分析

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多传感器协同区域搜索与目标跟踪的调度方法

北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 850-860页

作者：张昀普付强单甘霖黄燕陆军工程大学石家庄校区石家庄050003 中国人民解放军32316部队乌鲁木齐830001

为解决区域搜索和目标跟踪2种任务协同时对传感器资源的竞争问题,提出了一种多传感器调度方法。针对双任务协同背景,将传感器调度转换为多目标优化问题,以搜索性能和跟踪性能为优化目标建立了目标函数;建立了区域搜索模型,考虑目标的新... 详细信息

为解决区域搜索和目标跟踪2种任务协同时对传感器资源的竞争问题,提出了一种多传感器调度方法。针对双任务协同背景,将传感器调度转换为多目标优化问题,以搜索性能和跟踪性能为优化目标建立了目标函数;建立了区域搜索模型,考虑目标的新生、消亡和转移,将未被发现目标的更新过程建立为非齐次泊松过程,提出以漏警损失量化区域搜索性能;建立了目标跟踪模型,引入后验克拉美罗下界(PCRLB)量化未来时刻的跟踪性能;针对最优调度方案求解,在传统多目标差分进化算法的基础上,引入混沌映射理论和双种群协同方法,提出了混沌映射-多目标协同差分进化算法(CM-MOCDEA)以提高寻优能力。仿真实验验证了所提优化算法能够兼顾收敛性和多样性,具有较强的全局搜索能力;所提方法能够有效分配传感器资源完成区域搜索和目标跟踪任务,从而获得较高的作战收益。

关键词：传感器调度区域搜索目标跟踪多目标优化多目标差分进化算法

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气凝胶在隔热防护领域中的研究进展

复合材料学报 2024年

作者：张飞飞王峰王万安景卓元姜笑天徐磊中国人民解放军32181部队陆军勤务学院

气凝胶独特的三维纳米网络结构使其同时具有超低密度和超低热导率的特性，是理想的轻量化隔热保温材料，在微电子、航空航天等对重量要求严格的领域行业具有很大吸引力，激起科研人员广泛的研究兴趣，并对该领域进行了大量的科研工作。... 详细信息

气凝胶独特的三维纳米网络结构使其同时具有超低密度和超低热导率的特性，是理想的轻量化隔热保温材料，在微电子、航空航天等对重量要求严格的领域行业具有很大吸引力，激起科研人员广泛的研究兴趣，并对该领域进行了大量的科研工作。本综述首先分析了气凝胶材料的制备方式，重点论述了溶胶-凝胶法、分子路线法、静电纺丝法、3D打印等方法并对气凝胶材料在隔热领域的应用进行了总结；后续又对气凝胶的材料选用等方面进行探讨，最后展望和分析气凝胶的未来研究重点方向。

关键词：气凝胶隔热保暖溶胶-凝胶增材制造气凝胶材料

基于感恩和心理弹性的团体心理训练对大学生生命意义感和幸福感的影响

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陆军军医大学学报 2024年第9期46卷 969-977页

作者：张鹏彭李许辰张文墨刘洋李敏陆军军医大学(第三军医大学)医学心理系军事心理学教研室重庆400038 陆军勤务学院基础部重庆401331

目的探讨感恩、心理弹性、生命意义感和心理幸福感之间的关系,以及基于感恩和心理弹性的团体心理训练对大学生生命意义感和幸福感的影响。方法利用某高校大学生心理健康课,采用整群抽样法抽取某校某学员队学员138人,随机分成干预组(70... 详细信息

目的探讨感恩、心理弹性、生命意义感和心理幸福感之间的关系,以及基于感恩和心理弹性的团体心理训练对大学生生命意义感和幸福感的影响。方法利用某高校大学生心理健康课,采用整群抽样法抽取某校某学员队学员138人,随机分成干预组(70人)和对照组(68人)。干预组接受连续5周,每周1次,每次2 h的团体心理训练,对照组暂不接受训练(下学期参加同一内容培训)。使用自编人口统计学量表、生命意义感量表(Meaning in Life Questionnaire, MLQ)、感恩问卷(Gratitude Questionnaire, GQ)、简版心理弹性量表(10-item Connor-Davidson Resilience Scale, CD-RISC-10)、心理幸福感量表(Ryff’s Scales of Psychological Well-Being, RPWB),在干预前(T1)、干预结束时(T2)、干预结束后1个月(T3)分别对2组成员进行评估。用T1时数据分析各变量之间的关系。结果 (1)感恩、心理弹性、生命意义感和心理幸福感两两正相关(P部分中介感恩和心理弹性对心理幸福感的影响。基于感恩和心理弹性的团体心理训练能显著提升大学生感恩、心理弹性、生命意义感和心理幸福感水平,且具有持续效果。

关键词：感恩心理弹性生命意义感心理幸福感团体心理训练大学生

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基于任务时序的指挥信息系统动态超网络建模

系统仿真学报 2024年

作者：邱雪欢董志明李亮刘倬立陆军装甲兵学院演训中心解放军31668部队

针对常用的复杂系统结构建模方法难以反映指挥信息系统内多种信息活动及相互之间的作用，利用超网络在表征系统节点异质性和链路多重性等方面的优势，在研究基于“三域”的指挥信息系统映射机制的基础上，分析系统功能网络结构的动态性... 详细信息

针对常用的复杂系统结构建模方法难以反映指挥信息系统内多种信息活动及相互之间的作用，利用超网络在表征系统节点异质性和链路多重性等方面的优势，在研究基于“三域”的指挥信息系统映射机制的基础上，分析系统功能网络结构的动态性和多功能属性，考虑任务需求因素构建了基于任务时序的动态超网络模型，为进一步研究指挥信息系统复杂交互关系提供了模型支撑。通过实例建模描述了系统结构在作战任务驱动下的动态演化过程，并基于超网络模型特征参量分析了网络结构的动态特征，验证了模型的有效性。

关键词：指挥信息系统超网络任务时序映射分析结构建模

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磁流变脂组分对其动态流变性能的影响

重庆大学学报 2024年第5期47卷 37-46页

作者：胡志德张寒松张时豪赵湖钧许春霞蒋昊洋中国人民解放军陆军勤务学院重庆401311 中央军委后勤保障部北京100036

采用原位皂化工艺制备了基于不同类型载液和磁性颗粒的磁流变脂,使用智能磁流变仪分别考察了基础油类型及黏度、磁性颗粒粒径对磁流变脂流变性能的影响,并用自然沉降法考察了基于不同组分的磁流变脂的沉降稳定性。实验结果表明,通过改... 详细信息

采用原位皂化工艺制备了基于不同类型载液和磁性颗粒的磁流变脂,使用智能磁流变仪分别考察了基础油类型及黏度、磁性颗粒粒径对磁流变脂流变性能的影响,并用自然沉降法考察了基于不同组分的磁流变脂的沉降稳定性。实验结果表明,通过改变基础油类型和调节基础油的黏度可控制磁流变脂的内部骨架结构,有效地改善磁流变脂的磁流变性能和沉降稳定性;增大磁性颗粒的粒径可提高磁流变脂的流动性,增大磁场下磁流变脂的结构强度,增强其磁流变效应。

关键词：智能材料磁流变脂基础油流变性能沉降稳定性

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加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法

陆军工程大学学报 2024年第1期3卷 43-49页

作者：朱江方冰高勇黄湘远陆军指挥学院江苏南京210045 75841部队湖南长沙410000

为进一步完善和发展传统偏好决策理论,在直觉模糊偏好关系加性一致性概念的启发下,构建了两个可与勾股模糊偏好关系(Pythagorean fuzzy preference relations, PFPRs)相互转化的传统模糊偏好关系,并在此基础上定义了PFPRs的加性一致性测... 详细信息

为进一步完善和发展传统偏好决策理论,在直觉模糊偏好关系加性一致性概念的启发下,构建了两个可与勾股模糊偏好关系(Pythagorean fuzzy preference relations, PFPRs)相互转化的传统模糊偏好关系,并在此基础上定义了PFPRs的加性一致性测度,设计了加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法,通过具体实例对所提勾股模糊偏好决策方法的有效性和合理性进行了数值验证。理论分析和数值验证结果表明,所提加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法具有结构清晰、计算量可控、逻辑性和可操作性强、决策结果合理有效等优点。

关键词：加性一致性勾股模糊偏好关系勾股模糊集优先权导出

无人机辅助通感一体化系统中的信息年龄分析优化

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1996-2003页

作者：于宝泉杨炜伟王权张若愚蔡跃明海军航空大学烟台264001 陆军工程大学南京210007 中国人民解放军32319部队乌鲁木齐830002 南京理工大学南京210094

在许多监测控制任务中,由于被监测目标和控制中心距离较远,控制中心难以直接获取目标实时的状态信息。无人机(UAV)可以发挥其高移动性优势,减少感知和通信距离,进而提升感知和通信能力,为远距离目标状态信息实时获取问题提供了新思路。... 详细信息

在许多监测控制任务中,由于被监测目标和控制中心距离较远,控制中心难以直接获取目标实时的状态信息。无人机(UAV)可以发挥其高移动性优势,减少感知和通信距离,进而提升感知和通信能力,为远距离目标状态信息实时获取问题提供了新思路。对此,该文研究了UAV辅助通感一体化系统中的信息年龄(AoI)分析优化问题,首先分析了控制中心的状态更新过程,然后推导出平均峰值AoI的闭式表达式。进一步地,在多UAV多目标场景中,通过优化UAV在空中的感知位置和通信位置以及UAV和目标的匹配关系,来进一步降低系统的平均峰值AoI,改善状态更新的实时性。仿真结果验证了理论分析的正确性,同时表明了相比于对比方法,所提优化方法可以有效改善系统的AoI性能。

关键词：信息年龄无人机辅助系统通感一体化

面向动态毁伤概率和目标价值的武器目标分配方法

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火力与指挥控制 2024年第2期49卷 138-143页

作者：林雕朱燕杨剑陆军指挥学院南京210045 解放军61175部队南京210046 信息工程大学郑州450052

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对... 详细信息

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明,所提方法能够较快实现收敛,且整体毁伤和计算效率上优于基于粒子群的方法。所提方法能够有效应对毁伤概率和目标价值动态变化条件下的武器目标分配问题,说明了其良好的拓展性。该方法可应用于作战任务规划、仿真单元自动交火等场景下的武器目标分配快速求解。

关键词：武器目标分配深度强化学习动态毁伤动态目标价值