检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主题多视图表示的零样本实体检索方法

广西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：齐丹丹王长征郭少茹闫智超胡志伟苏雪峰马博翔李时钊李茹山西大学计算机与信息技术学院山西同方知网数字出版技术有限公司山西工程科技职业大学现代物流学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)

零样本实体检索旨在将实体提及链接到训练阶段未见过的实体，在多种自然语言处理任务中起着关键作用，然而现有的方法依然存在2个问题：1）仅使用实体描述的前k个句子来构建实体的多视图表示导致实体多视图语义的冗余与缺失，很难充分... 详细信息

零样本实体检索旨在将实体提及链接到训练阶段未见过的实体，在多种自然语言处理任务中起着关键作用，然而现有的方法依然存在2个问题：1）仅使用实体描述的前k个句子来构建实体的多视图表示导致实体多视图语义的冗余与缺失，很难充分学习提及与实体之间的匹配关系；2）仅以提及为中心构造正负例，对提及与实体之间的对比关系覆盖度较低，导致其匹配错误。针对以上两个问题，本文提出基于主题的多视图实体表示（Topic-MVER）方法，该方法基于主题为实体构建了多视图表示，并使用对比学习建模了提及与实体之间的三种关系，提升了提及和实体对表示的匹配性。最后，该方法在ZESHEL和MedMentions数据集上的Recall@1分别达到了48.13%和73.86%，较基线模型分别提升了2.73%和1.21%，验证了该文方法的有效性。

关键词：实体检索零样本长文本主题多视图对比学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法

计算机应用 2025年

作者：马灿黄瑞章任丽娜白瑞娜伍瑶瑶贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵州大学计算机科学与技术学院贵州轻工职业技术学院信息工程系

中文拼写纠错是自然语言处理中的一项重要研究任务，现有的基于大语言模型的中文拼写纠错方法由于大语言模型的生成机制，会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。为此，提出基于大语言模型(LLM)的多输入中文拼写纠错方法。该方法包含多... 详细信息

中文拼写纠错是自然语言处理中的一项重要研究任务，现有的基于大语言模型的中文拼写纠错方法由于大语言模型的生成机制，会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。为此，提出基于大语言模型(LLM)的多输入中文拼写纠错方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段。第一阶段将多个小模型的纠错结果构建为多输入候选集合;第二阶段使用LoRA(Low-Rank Adaptation)对LLM进行微调，借助大语言模型的推理能力，在多输入候选集合中预测出没有拼写错误的句子作为最终的纠错结果。在公开数据集SIGHAN13、SIGHAN14、SIGHAN15和修正后的SIGHAN15上，相较于使用LLM直接生成纠错结果的方法 Prompt-GEN-1，所提方法的纠错F1值分别提升9.6、24.9、27.9和34.2个百分点，相较于表现次优的纠错小模型分别提升1.0、1.1、0.4和2.4个百分点，验证了所提方法能提升中文拼写纠错任务的效果。

关键词：中文拼写纠错大语言模型模型集成模型微调提示学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

物联网技术在高校固定资产管理中的应用探究

实验技术与管理 2015年第11期32卷 283-286页

作者：李秀娟王磊乌鲁木齐职业大学智能信息处理中心新疆乌鲁木齐830002

目前有许多高校使用条形码管理固定资产,人工操作既浪费时间又效率低,甚至会丢失资产。为了方便快速地进行管理,尝试将物联网技术与资产管理的网络服务进行整合,管理人员只需要使用物联网装置,就可以随时随地了解资产的状态。另外主要... 详细信息

目前有许多高校使用条形码管理固定资产,人工操作既浪费时间又效率低,甚至会丢失资产。为了方便快速地进行管理,尝试将物联网技术与资产管理的网络服务进行整合,管理人员只需要使用物联网装置,就可以随时随地了解资产的状态。另外主要探讨了由RFID、ZigBee、云端运算结合的物联网技术应用于固定资产管理的可行性与有效性。

关键词： RFID ZigBee 云计算固定资产

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多层次密度中心图的聚类算法

计算机工程与科学 2025年第2期47卷 327-335页

作者：卢建云邵俊明电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院) 四川成都611731 重庆电子科技职业大学人工智能与大数据学院重庆401331

密度聚类是一种依据数据对象之间的密度关系进行聚类的算法。密度聚类通过判断数据集中低密度对象与密度中心对象的隶属关系实现对数据集的划分,能够有效地处理数据集中各种大小、不同形状和密度的簇。然而,受到数据集变密度、噪声和复... 详细信息

密度聚类是一种依据数据对象之间的密度关系进行聚类的算法。密度聚类通过判断数据集中低密度对象与密度中心对象的隶属关系实现对数据集的划分,能够有效地处理数据集中各种大小、不同形状和密度的簇。然而,受到数据集变密度、噪声和复杂分布的影响,如何准确估计数据对象的局部密度并通过密度中心确定聚类数目仍是需要研究的问题。针对上述密度聚类问题提出一种多层次密度中心图的聚类算法CMDCG。首先,基于每个数据对象的邻域,利用信息熵计算其局部密度;其次,依据局部密度和邻域空间确定每个数据对象的隶属关系并确定密度中心;最后,通过变化邻域空间得到多层次密度中心,根据多层次密度中心的隶属关系构建图结构,得到图的连通分量即为初始聚类,其他数据对象根据隶属关系划归到对应的初始聚类。在人工和真实数据集上的实验结果表明,CMDCG算法能够准确地识别聚类数目并形成正确的初始聚类,算法对变密度和噪声情况下的数据集有很好的鲁棒性。

关键词：密度聚类多层次密度中心连通图信息熵邻域空间

维普期刊数据库博看期刊

同方期刊数据库

基于SiC MOSFET的浅层高分辨瞬变电磁发射机研制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学进展 2025年第1期 358-371页

作者：淳少恒王飞飞陈儒军申瑞杰彭鑫许超殷昊无锡职业技术学院中南大学AIoT(人工智能物联网)与地质地球物理创新创业教育中心中南大学地球科学与信息物理学院

瞬变电磁发射机作为瞬变电磁法勘探的重要组成部分，它的性能几乎就决定了该方法勘探的有效性.为对浅层甚至是甚浅层采用多匝小线圈进行精确勘探，本文基于SiC MOSFET器件设计一种改进型的瞬变电磁发射机.SiC MOSFET是第三代半导体，相... 详细信息

瞬变电磁发射机作为瞬变电磁法勘探的重要组成部分，它的性能几乎就决定了该方法勘探的有效性.为对浅层甚至是甚浅层采用多匝小线圈进行精确勘探，本文基于SiC MOSFET器件设计一种改进型的瞬变电磁发射机.SiC MOSFET是第三代半导体，相比目前被广泛应用的Si IGBT,该器件在耐压、耐流、散热和响应速度方面均有显著提升.关断时间作为发射机的一项重要参数，基本决定了一次场与二次场信号的耦合程度.为不丢失甚浅层和较浅层信息，本文设计的发射机支持大小两种电流切换发射.当对甚浅层或较浅层区域进行勘探时，可选择1.1 A小电流发射，关断时间只有4μs.当对浅层区域进行勘探时，可选择16.2 A大电流发射，关断时间为35μs.为给后期处理提供发射电流数据支撑，本文设计了支持变采样率的电流采集系统来对发射波形进行全时域采集.当处于发射波形上升沿或下降沿附近区域时，采集系统自动选择1.8 MSPS高采样率进行采样，当处于发射波形稳态区域时，采集系统自动选择50 KSPS最低采样率进行采样．测试表明，通过变采样率采样，能有效平衡采集精度和数据量，从而保证了存储系统的稳定性．此外，本发射机电路板尺寸较小，只有255 mm×192 mm，并且支持12 V蓄电瓶供电，所以便携性较好，能一定程度上提高野外勘探效率．

关键词：关断时间 SiC MOSFET 无源恒压钳位大小电流切换发射变采样率

同方期刊数据库

基于deep belief nets的维吾尔语句子级情感分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2018年第7期35卷 2066-2070页

作者：衣马木艾山.阿布都力克木李敏李自臣陈梅田生伟禹龙乌鲁木齐职业大学信息工程学院乌鲁木齐830001 乌鲁木齐职业大学智能信息处理研究中心乌鲁木齐830001 新疆财经大学统计与信息学院乌鲁木齐830012 新疆大学软件学院乌鲁木齐830046 新疆大学网络中心乌鲁木齐830046

针对维吾尔语句子情感信息,即喜、怒、哀、乐和客观五分类任务,提出了一种利用深度信念网络(deep belief nets,DBN)模型的深度学习机制进行基于深层语义特征的句子级情感分析方法。该方法通过对维吾尔语情感句及语言特点的深入研究,提... 详细信息

针对维吾尔语句子情感信息,即喜、怒、哀、乐和客观五分类任务,提出了一种利用深度信念网络(deep belief nets,DBN)模型的深度学习机制进行基于深层语义特征的句子级情感分析方法。该方法通过对维吾尔语情感句及语言特点的深入研究,提取出利于情感分析任务的八项情感特征。为了提高特征对文本语义的表达,将富含词汇深层语义和上下文信息的word embedding特征与情感特征进行融合,作为深度信念网络的输入。利用多层无监督的波尔兹曼机(RBM)训练并提取隐含的深层语义特征,通过有监督的后向传播算法对网络进行微调,进而完成情感分类任务。该方法在维吾尔语句子级情感分类任务中的准确率为83.35%,召回率为84.42%,F值为83.88%。实验结果证明,深度学习模型较浅层的学习模型更合适于文本的情感分类任务,对word embedding特征项的引入,有效地提高了情感分类模型的性能。

关键词：维吾尔语情感分类深度学习深度信念网络词语嵌入

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能RFID技术下的车辆管理系统设计

电子设计工程 2016年第22期24卷 87-89页

作者：李秀娟乌鲁木齐职业大学智能信息处理中心新疆乌鲁木齐830002

为了研究智能RFID技术下的车辆管理系统设计,通过智能RFID技术,分析车辆管理系统设计需求,加强车辆管理系统工作效率,分析车辆管理数据,提升车辆管理决策支持。结果基于智能RFID技术设计车辆管理系统,提升系统性能,提高20.0%,也可以实... 详细信息

为了研究智能RFID技术下的车辆管理系统设计,通过智能RFID技术,分析车辆管理系统设计需求,加强车辆管理系统工作效率,分析车辆管理数据,提升车辆管理决策支持。结果基于智能RFID技术设计车辆管理系统,提升系统性能,提高20.0%,也可以实现车辆智能化管理,在车辆识别、计量以及车辆监控方面实现完美结合。结论证实,基于智能RFID技术下设计车辆管理系统,可以提高车辆管理系统的自动化水平,具有良好的应用价值。

关键词：智能RFID技术系统设计车辆管理车辆管理系统

解读宫崎骏动画电影中无话角色的视觉造型与叙事功能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

乌鲁木齐职业大学学报 2016年第1期25卷 22-25页

作者：李秀娟乌鲁木齐职业大学智能信息研究中心

不少研究者写文作传对由语言和动作演绎的经典人物角色进行探讨,而对不用对白发声的非人类角色研究甚少。宫崎骏以独树一帜的个人风格在动画界享誉全球,历经长达三十四年的耕耘,亲自执导在票房和影展上屡创佳绩的十一部动画电影。其中... 详细信息

不少研究者写文作传对由语言和动作演绎的经典人物角色进行探讨,而对不用对白发声的非人类角色研究甚少。宫崎骏以独树一帜的个人风格在动画界享誉全球,历经长达三十四年的耕耘,亲自执导在票房和影展上屡创佳绩的十一部动画电影。其中七部电影都设计了不使用对白表达内心想法的无话角色,尝试从造型方式和叙事功能两个层面分析这些无话角色究竟具有何种魅力和特色,进而分析导演如何在作品中表现这些角色的个性以及其对动画领域的意义和贡献。

关键词：无话角色造型设计叙事功能

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于云端计算的安全访问代理机制的研究

信息技术 2017年第6期41卷 28-31页

作者：李秀娟乌鲁木齐职业大学智能信息研究中心乌鲁木齐830002

为了解决登录多种云端服务器需要管理多个账户和若干付款通道的问题,采用代理签章技术和椭圆曲线密码学,通过注册、预先计算、连线认证、离线认证四个阶段完成基于云端计算的安全访问代理机制。实现了单一账号登陆、离线认证功能、用户... 详细信息

为了解决登录多种云端服务器需要管理多个账户和若干付款通道的问题,采用代理签章技术和椭圆曲线密码学,通过注册、预先计算、连线认证、离线认证四个阶段完成基于云端计算的安全访问代理机制。实现了单一账号登陆、离线认证功能、用户隐私保护、没有重复计费问题和登录密钥安全等技术要求,并降低了通信成本和计算成本。

关键词：云端计算代理签章技术椭圆曲线密码学安全访问