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气温基准平均值的差异及其统计检验

气象科技 2003年第1期31卷 33-37,57页

作者：王效瑞徐敏安徽省气象局气象台合肥230031

文章利用安徽有记录以来的气温资料 ,讨论了单站及区域平均气温三个基准平均值的差异 ,并假定要素总体均方差未知 ,对三个基准年间的平均值差异进行了统计检验 ,现行气象业务以第二基准平均值 ( 196 1～ 1990年 )进行统计分析的适用性... 详细信息

文章利用安徽有记录以来的气温资料 ,讨论了单站及区域平均气温三个基准平均值的差异 ,并假定要素总体均方差未知 ,对三个基准年间的平均值差异进行了统计检验 ,现行气象业务以第二基准平均值 ( 196 1～ 1990年 )进行统计分析的适用性最好。

关键词：气温基准平均值差异统计检验气象要素气候资料

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梅雨锋上边界层中尺度扰动涡旋的个例研究

大气科学 2015年第5期39卷 1025-1037页

作者：沈杭锋章元直查贲陈勇明翟国庆杭州市气象局杭州310051 浙江省民航气象台杭州311207 浙江大学地球科学系杭州310027

运用实况自动站、高时空分辨率的雷达和数值模拟资料,对2009年7月24日的梅雨锋暴雨过程进行了分析,结果表明:(1)锋面南侧的暖区弱降水环境内,近地面的风场会有扰动涡旋出现,随着扰动涡旋趋于稳定和向上发展,降水迅速加强,形成短时暴雨,... 详细信息

运用实况自动站、高时空分辨率的雷达和数值模拟资料,对2009年7月24日的梅雨锋暴雨过程进行了分析,结果表明:(1)锋面南侧的暖区弱降水环境内,近地面的风场会有扰动涡旋出现,随着扰动涡旋趋于稳定和向上发展,降水迅速加强,形成短时暴雨,并伴随有大风出现。(2)偏西气流从边界层开始发展并加强为急流,在向东推进的过程中逐渐抬升,形成了一支从边界层倾斜入对流层低层的急流轴;而偏南气流与偏北风相遇之后,不仅形成风向的辐合和切变,而且在空间上被抬升,形成了一支斜升入流。(3)在近地面风场的切变和辐合作用下,锋生与辐合同步加强,边界层内的涡度也逐渐增强,由此带动了扰动的发生发展,扰动涡旋在边界层内率先形成,随后,在急流的东传和抬升影响下,扰动涡旋也逐步向东移动、向上发展。(4)近地面风速的加强、风向的辐合切变导致了扰动涡旋的发生和形成,并逐渐发展,这是边界层中尺度扰动涡旋发生发展的动力因子。

关键词：中尺度涡旋锋生梅雨锋雷达边界层

华南西部热带风暴和季风涌暴雨的天气型和云型特征

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气象 1991年第11期17卷 36-41,27页

作者：吴兴国潘振宇周礼杏江吉喜陈美珍广西气象台卫星气象中心

本文通过分析华南西部地区10个登陆热带风暴和8次季风涌暴雨过程,揭示了暴雨过程中雨团活动特征,概括出了暴雨发生的天气型、卫星云图上云型演变模型图,给出了这两种系统12—24小时暴雨预报流程简要框图,供暴雨业务预报试用。

关键词：热带风暴暴雨季风天气型云型

大理苍山不同海拔高度湿季降水日变化特征分析

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气象 2023年第11期49卷 1405-1413页

作者：董保举徐安伦苏锦兰大理国家气候观象台云南大理671003 中国气象局大理山地气象野外科学试验基地云南大理671003

基于大理国家气候观象台苍山-洱海梯度观测系统2011—2020年湿季小时降水资料,分析山顶、山腰和坝区3个站的降水日变化特征。结果显示:降水量日变化,坝区站呈现单峰型,山腰站和山顶站则是双峰型;降水频次日变化,坝区站和山顶站为单峰型... 详细信息

基于大理国家气候观象台苍山-洱海梯度观测系统2011—2020年湿季小时降水资料,分析山顶、山腰和坝区3个站的降水日变化特征。结果显示:降水量日变化,坝区站呈现单峰型,山腰站和山顶站则是双峰型;降水频次日变化,坝区站和山顶站为单峰型,山腰站日变化比较平缓;各时次的降水量、降水频次基本随海拔高度的增加而增多;降水强度日变化,山顶站为双峰型,坝区站和山腰站波动较大,午后为小值区,夜间为大值区,3个站在14:00—17:00的降水强度相差不大,而其他时段山腰站和坝区站的降水强度比山顶站大。夜间降水量在持续时间2~16 h是大值区,随海拔的增加降水量大值区持续时间较长;白天降水量在持续时间小于6 h是大值区,随海拔的增加,大值出现的时间向后移。降水频次在持续时间小于6 h,3个站在白天、夜间分别有一个大值区,而持续时间7~18 h的只有山顶站夜间有大值区;坝区站和山顶站夜间降水频次大于白天降水频次,山腰站白天、夜间降水频次相差不大。长历时(中历时、短历时)的累计降水量、降水频次随海拔高度的增加而增大(减小);3个站长历时降水量(长历时降水频次)对总降水量(总降水频次)的贡献最大,贡献最小的是短历时降水量(中历时降水频次)。

关键词：大理苍山梯度观测湿季降水日变化特征

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乌鲁木齐辖区山谷风环流特征的分析

干旱区地理 2016年第6期39卷 1172-1180页

作者：吕新生王旭蔡仁梁菲菲中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所新疆乌鲁木齐830002 新疆维吾尔自治区气象台新疆乌鲁木齐830002 新疆维吾尔自治区人工影响天气办公室新疆乌鲁木齐830002 乌鲁木齐市气象局新疆乌鲁木齐830002

乌鲁木齐辖区山谷风环流对大气污染物的聚集、扩散和输送具有重要影响,采用2011-2015年33个地面自动气象站观测的逐时10 min平均风资料,分析辖区山谷风的时空分布特征。辖区内山谷风年平均日数为245 d,山风22∶00~23∶00开始出现,08∶00... 详细信息

乌鲁木齐辖区山谷风环流对大气污染物的聚集、扩散和输送具有重要影响,采用2011-2015年33个地面自动气象站观测的逐时10 min平均风资料,分析辖区山谷风的时空分布特征。辖区内山谷风年平均日数为245 d,山风22∶00~23∶00开始出现,08∶00~11∶00结束,持续时间达10~13 h。谷风11∶00~14∶00开始出现,19∶00~21∶00结束,持续时间达6~9 h。山风和谷风的平均强度为1.1 m·s^(-1)和1.6 m·s^(-1)。山风表现为下坡风,从山脉到谷底山风强度逐渐减弱,城区为风速风向的辐合区。城南企业排放的污染物在山风的作用下,向城区聚集。谷风与山风相反,表现为上坡风,城区为风向的辐合区。城北企业排放的污染物在谷风的作用下,部分在城区和城南聚集,部分被输送出去。

关键词：山谷风时空分布强度变化

2017—2021年新疆伊宁市气象因素对大气污染物的影响及污染物变化趋势研究

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职业与健康 2024年第4期40卷 500-503页

作者：王佳博伊力亚斯·阿布都热衣木闫琪新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐830017

目的对伊宁市近年来主要大气污染物SO_(2)、NO_(2)、可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM_(10))、细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))、CO浓度变化和气象因素水平与主要污染物浓度关系进行分析,为伊宁市大气污染防... 详细信息

目的对伊宁市近年来主要大气污染物SO_(2)、NO_(2)、可吸入颗粒物(inhalable particulate matter,PM_(10))、细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))、CO浓度变化和气象因素水平与主要污染物浓度关系进行分析,为伊宁市大气污染防治提供依据。方法收集2017—2021年伊宁市主要大气污染物浓度、空气优良天数和气象因素变化等质量相关数据进行统计描述,采用Pearson相关分析大气污染物与气象因素的相关性,评价伊宁市大气污染和气象因素的特征。结果2017—2021年伊宁市主要污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO的浓度年均值分别在11.59~23.19、30.05~37.42、66.12~84.14、35.78~55.51和1.21~1.81μg/m^(3)范围内。主要污染物SO_(2)、NO_(2)年平均浓度呈降低趋势,冬春二季最高,夏秋最低;PM_(10)、PM_(2.5)、CO年平均浓度在2017—2021年呈波动趋势。伊宁市大气中SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO浓度与气温和风速均呈显著负相关,与气压呈显著正相关(均P气象因素与主要大气污染物浓度存在显著相关,可以参考结果考虑相应的治理措施。

关键词：大气污染物气象因素大气环境

2109号台风“卢碧”路径和强度特征及预报偏差分析

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海洋预报 2022年第3期39卷 10-24页

作者：曾瑾瑜林金凎余洋陈秋萍尹丝雨福建省气象台福建福州350008 福建省灾害天气重点实验室福建福州350008

通过自动站、雷达、风廓线雷达等实况资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球模式细网格、0.25°×0.25°经纬度分辨率ERA-Interim再分析、WRF_ARW3.9.1数值模式等模式资料,对2109号南海台风“卢碧”的路径和强度进行诊断和预报偏差分... 详细信息

通过自动站、雷达、风廓线雷达等实况资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)全球模式细网格、0.25°×0.25°经纬度分辨率ERA-Interim再分析、WRF_ARW3.9.1数值模式等模式资料,对2109号南海台风“卢碧”的路径和强度进行诊断和预报偏差分析。结果表明:台风“卢碧”在季风槽中生成,副热带高压、高空槽和双台风等的变化和相互作用是导致其移速缓慢和路径曲折的原因;台风的移动一直没有脱离季风槽控制,总体受西南季风气流引导向东北方向移动;台风强度和结构的变化对台风路径亦有一定的影响。模式对南海台风的路径预报并不因时间的临近而趋于准确,仍存在误差,除了关注模式路径预报,更应分析本身预报形势调整引起的路径变化,也应多分析多参考几家模式。强风法则、变压和南亚高压均可作为台风移向的判别依据。地形敏感性试验表明,山脉地形对弱台风路径有一定的影响。台风强度偏弱,大风风圈半径小,在福建省沿海经历了短暂的减弱(6日5—16时)又增强过程,中部沿海在此时间段出现大风是由不同系统相互作用形成的。热带低压升级的时间偏晚,可考虑在17时前后提前将其升级为热带风暴。

关键词：台风“卢碧” 强风法则南亚高压地形敏感性试验

汉江流域盛夏期极端降水特征及大气环流分型研究

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人民长江 2023年第9期54卷 91-98,105页

作者：谢家旭郭广芬杜良敏向华宋娜武汉区域气候中心湖北武汉430070 十堰市气象台湖北十堰442000

为提升汉江流域盛夏期极端降水预报准确性,基于1970~2020年7~8月汉江流域日降水量数据集,采用95%分位法定义汉江流域盛夏期极端降水事件,并对汉江流域盛夏期极端降水事件气候特征进行分析,研究汉江流域极端降水发生时的大气环流和海温背... 详细信息

为提升汉江流域盛夏期极端降水预报准确性,基于1970~2020年7~8月汉江流域日降水量数据集,采用95%分位法定义汉江流域盛夏期极端降水事件,并对汉江流域盛夏期极端降水事件气候特征进行分析,研究汉江流域极端降水发生时的大气环流和海温背景,最后采用Lamb-Jenkinson分型法分析区域性极端降水事件与大气环流分型的关系。结果表明:①汉江流域盛夏期极端降水存在显著年际变化特征,且极端降水分布与盛夏期总降水气候平均态分布一致,呈现“边缘大,中部小”趋势,极值中心出现在流域西南部镇巴。②中高纬度“两脊一槽”以及副高位置偏北偏西的构架是汉江流域极端降水多发典型环流场,来自海上水汽补充配合贯穿整层的上升运动为极端降水的产生提供条件。此外,中东太平洋和西太平洋暖池两个海温关键区海温异常时,其外强迫的叠加作用致使汉江流域极端降水发生的典型大尺度环流稳定维持且强度增强。③L-J环流分型表明,汉江流域区域极端降水天气常见环流型有南风(S)型、东南风(SE)型、气旋(C)型、气旋配合西南风(CSW)型、气旋配合南风(CS)型,其中气旋(C)型出现概率超过55%,不同分型区别在于500 hPa高空槽、副高位置和850 hPa上西南涡和南风影响。对比2021年8月22日和29日汉江流域区域极端降水事件实况,发现分别符合500 hPa高度场上C型、850 hPa的CS型配置以及500 hPa高度场上的CS型、850 hPa上S型配置。研究成果可为汉江流域盛夏期极端降水预报和天气分型提供参考。

关键词：大气科学极端降水气候特征环流分型合成分析

基于优化LSSVM算法的PM2.5浓度预测

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工程建设（维泽科技） 2024年第9期7卷 131-134页

作者：张亚博南守琎唐彦杨云飞新疆工程学院土木工程学院新疆乌鲁木齐830023

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中选取的核函数和正规化参数回归精度较低,该文结合粒子群优化算法(PSO)来选取最优的核参数和正规化参数,以此提高LSSVM模型对PM_(2.5)质量浓度的预测精度。以2018年南宁市为例,选取空气主要污染物、... 详细信息

针对最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中选取的核函数和正规化参数回归精度较低,该文结合粒子群优化算法(PSO)来选取最优的核参数和正规化参数,以此提高LSSVM模型对PM_(2.5)质量浓度的预测精度。以2018年南宁市为例,选取空气主要污染物、气象因素和GNSS天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)作为变量对同期的PM_(2.5)浓度进行预测,并采用平均影响值(Mean Impact Value,MIV)筛选主要影响变量,实验结果显示,变量筛选后的模型对未来48h的PM_(2.5)有较高预测精度,相对于LSSVM、PSO-LSSVM和BP神经网络具有更高的回归精度,表明该模型能够真实反映数据序列的内在规律,表现出了对短期预测具有较好的预测性能,具有较强的普适性。

关键词： PM_(2.5)浓度预测最小二乘-支持向量机粒子群优化算法平均影响值优化算法